ПРОЧИТАЛ ТРЕД СОЗДАТЕЛЯ CLAUDE CODE - СРАВНИВАЮ СО СВОИМ WORKFLOW
Борис Черни, создатель Claude Code, на днях выкатил тред с советами от своей команды. Суть простая - "правильного" способа нет, все настраивают под себя. Но у команды выработался подход, который реально работает.
Главный инсайт - параллельные агенты. 3-5 вкладок с Claude одновременно. Один пишет фичу, второй фиксит баг, третий гонит тесты. Ощущение маленькой инженерной команды, которая не спорит и не уходит на обед.
Второй момент - план перед кодом. Большинство сессий начинаются в Plan mode. Обсуждаешь фичу, итерируешь, доводишь план до идеала. Только потом переключаешься в автомод - и часто всё собирается с первой попытки.
Мне этот подход близок. Сам давно использую Superpowers - скилл от Jesse Vincent, который встраивает планирование прямо в workflow. Запускаешь
Ещё из полезного в треде:
• Slash-команды для рутины (commit-push-PR одной командой)
• Voice dictation - в треде советуют fn x2 на Mac, я использую MacWhisper с локальной моделью. Говоришь в 3 раза быстрее, чем печатаешь, а распознавание работает без интернета
• "Prove to me this works" - просишь Claude доказать, что код работает, сравнивая main и feature branch
• Код ревью - я для этого использую Codex CLI от OpenAI. Второе мнение от другой модели часто ловит то, что пропустил первый агент
Честно, после перехода на plan-first подход количество "ну, я тут переписал половину проекта" ситуаций упало почти до нуля.
А вы используете Claude Code? Если да - какой у вас workflow?
Борис Черни, создатель Claude Code, на днях выкатил тред с советами от своей команды. Суть простая - "правильного" способа нет, все настраивают под себя. Но у команды выработался подход, который реально работает.
Главный инсайт - параллельные агенты. 3-5 вкладок с Claude одновременно. Один пишет фичу, второй фиксит баг, третий гонит тесты. Ощущение маленькой инженерной команды, которая не спорит и не уходит на обед.
Второй момент - план перед кодом. Большинство сессий начинаются в Plan mode. Обсуждаешь фичу, итерируешь, доводишь план до идеала. Только потом переключаешься в автомод - и часто всё собирается с первой попытки.
Мне этот подход близок. Сам давно использую Superpowers - скилл от Jesse Vincent, который встраивает планирование прямо в workflow. Запускаешь
/superpowers:brainstorm - Claude не кидается писать код, а сначала вытягивает из тебя спеку. Потом /superpowers:write-plan - план разбивается на фазы с проверками. И только /superpowers:execute-plan запускает код. Субагенты работают автономно , не отклоняясь от плана.Ещё из полезного в треде:
• Slash-команды для рутины (commit-push-PR одной командой)
• Voice dictation - в треде советуют fn x2 на Mac, я использую MacWhisper с локальной моделью. Говоришь в 3 раза быстрее, чем печатаешь, а распознавание работает без интернета
• "Prove to me this works" - просишь Claude доказать, что код работает, сравнивая main и feature branch
• Код ревью - я для этого использую Codex CLI от OpenAI. Второе мнение от другой модели часто ловит то, что пропустил первый агент
Честно, после перехода на plan-first подход количество "ну, я тут переписал половину проекта" ситуаций упало почти до нуля.
А вы используете Claude Code? Если да - какой у вас workflow?
GitHub
GitHub - obra/superpowers: An agentic skills framework & software development methodology that works.
An agentic skills framework & software development methodology that works. - obra/superpowers
1🔥31👍17❤7🤡1
SONNET 5 ЗАВТРА?
В логах Google Vertex AI засветилась строка
Что пишут инсайдеры:
• На 50% дешевле Opus 4.5 при сопоставимом качестве
• Контекст 1M токенов, но работает быстрее
• SWE-Bench выше 80.9% - это уровень лучших кодинг-моделей
• Оптимизация под Google TPU - ниже задержки, выше скорость
• Умеет запускать суб-агентов и собирать из них команду
Последний пункт самый интересный. Если модель сама может разбить задачу на части и раздать агентам - это уже другой уровень автоматизации.
Но пока это слухи. Anthropic ничего не подтвердили. Завтра увидим.
Чего ждёте больше всего? Или скептически настроены?
В логах Google Vertex AI засветилась строка
claude-sonnet-5@20260203. Кодовое имя - Fennec. Anthropic молчат, но утечка выглядит правдоподобно.Что пишут инсайдеры:
• На 50% дешевле Opus 4.5 при сопоставимом качестве
• Контекст 1M токенов, но работает быстрее
• SWE-Bench выше 80.9% - это уровень лучших кодинг-моделей
• Оптимизация под Google TPU - ниже задержки, выше скорость
• Умеет запускать суб-агентов и собирать из них команду
Последний пункт самый интересный. Если модель сама может разбить задачу на части и раздать агентам - это уже другой уровень автоматизации.
Но пока это слухи. Anthropic ничего не подтвердили. Завтра увидим.
Чего ждёте больше всего? Или скептически настроены?
1🔥43❤3👍1
OPENAI ВЫКАТИЛИ СВОЙ ОТВЕТ CLAUDE CODE
Антропики со своим Claude Code захватили рынок AI-агентов для разработки (и не только). OpenAI решили догонять - выпустили Codex App для Mac.
Попробовал. Попросил разгрести мою папку Downloads - предложил план: разложить по типам, найти дубликаты, удалить старое. Спросил разрешение перед тем как лезть в файлы. В целом справляется.
Главная новость: временно доступно на бесплатном тарифе ChatGPT. Раньше такие штуки стоили $20/мес минимум.
Лично я использовать не буду - если мне нужен Codex, я запускаю его через CLI в терминале. Там контроля больше и работает как надо.
Но если вы никогда не пробовали AI-агентов с доступом к вашему компьютеру и нормальным интерфейсом - сейчас можно бесплатно пощупать. Не надо ковыряться в терминале, всё через красивое окошко. Единственное условие - нужен Mac. Windows пока нет.
Скачать: openai.com/codex
Антропики со своим Claude Code захватили рынок AI-агентов для разработки (и не только). OpenAI решили догонять - выпустили Codex App для Mac.
Попробовал. Попросил разгрести мою папку Downloads - предложил план: разложить по типам, найти дубликаты, удалить старое. Спросил разрешение перед тем как лезть в файлы. В целом справляется.
Главная новость: временно доступно на бесплатном тарифе ChatGPT. Раньше такие штуки стоили $20/мес минимум.
Лично я использовать не буду - если мне нужен Codex, я запускаю его через CLI в терминале. Там контроля больше и работает как надо.
Но если вы никогда не пробовали AI-агентов с доступом к вашему компьютеру и нормальным интерфейсом - сейчас можно бесплатно пощупать. Не надо ковыряться в терминале, всё через красивое окошко. Единственное условие - нужен Mac. Windows пока нет.
Скачать: openai.com/codex
1🔥14👍3👎1🤡1🥱1
ПРО OPENCLAW И ЕГО "ДЕТЕЙ"
Все слышали про Clawdbot (сейчас называется OpenClaw). Проект наделал шуму.
Почему именно он? Моя мысль такая: раньше с AI-агентами игрались только гики и технари. А OpenClaw дал попробовать это обычным людям. Минимум настроек - и у вас личный ассистент в Telegram, который реально что-то делает. Многие впервые почувствовали себя как Тони Старк с Джарвисом.
Но сразу вскрылись дыры в безопасности. Боты сливали личные данные в групповые чаты. Люди давали доступ к файлам не понимая последствий. Проект большой, сложный - 430 тысяч строк кода. Разобраться что там происходит под капотом - нереально для обычного человека.
OpenClaw точно оставит след. Но уже появляются альтернативы поменьше:
NanoClaw - для параноиков. Автор прямо пишет: "Не могу спать спокойно, запуская софт который не понимаю". Код можно прочитать за 8 минут. Агенты работают в изолированных контейнерах - даже если что-то пойдёт не так, доступ только к тому что вы явно разрешили. Минус - только WhatsApp и нужна подписка Claude.
nanobot - от университета Гонконга. 4000 строк против 430 000. Работает с любыми моделями, включая локальные. Для тех кто хочет экспериментировать и ковыряться.
Моё мнение: это всё пока для экспериментов. Если разбираетесь и понимаете риски - пробуйте. Но будьте осторожны с личными данными. Не давайте агенту доступ к тому, что не готовы потерять.
Все слышали про Clawdbot (сейчас называется OpenClaw). Проект наделал шуму.
Почему именно он? Моя мысль такая: раньше с AI-агентами игрались только гики и технари. А OpenClaw дал попробовать это обычным людям. Минимум настроек - и у вас личный ассистент в Telegram, который реально что-то делает. Многие впервые почувствовали себя как Тони Старк с Джарвисом.
Но сразу вскрылись дыры в безопасности. Боты сливали личные данные в групповые чаты. Люди давали доступ к файлам не понимая последствий. Проект большой, сложный - 430 тысяч строк кода. Разобраться что там происходит под капотом - нереально для обычного человека.
OpenClaw точно оставит след. Но уже появляются альтернативы поменьше:
NanoClaw - для параноиков. Автор прямо пишет: "Не могу спать спокойно, запуская софт который не понимаю". Код можно прочитать за 8 минут. Агенты работают в изолированных контейнерах - даже если что-то пойдёт не так, доступ только к тому что вы явно разрешили. Минус - только WhatsApp и нужна подписка Claude.
nanobot - от университета Гонконга. 4000 строк против 430 000. Работает с любыми моделями, включая локальные. Для тех кто хочет экспериментировать и ковыряться.
Моё мнение: это всё пока для экспериментов. Если разбираетесь и понимаете риски - пробуйте. Но будьте осторожны с личными данными. Не давайте агенту доступ к тому, что не готовы потерять.
2👍21👌2💯2🎃1
FAQ - ОТВЕТЫ НА ЧАСТЫЕ ВОПРОСЫ
Об этом посте я рассказывал в своём видео.
Да, этот пост сгенерировал ИИ.
Зачем Claude Code, если NotebookLM / Gemini сами работают с файлами?
Claude Code даёт программное управление. Можно автоматизировать рутину, строить пайплайны, интегрировать с другими сервисами. NotebookLM - отличный инструмент для ручной работы, но Claude Code превращает его в часть автоматизированного воркфлоу.
Какой софт для голосового ввода?
MacWhisper - приложение для Mac на базе Whisper от OpenAI. Работает локально, отлично распознаёт русский. Для Windows есть аналоги (Whisper Desktop и другие).
Какая правильная версия Telegram для экспорта?
Экспорт чата доступен только в десктопной версии - не веб! На Mac качайте именно оттуда, а не из App Store - там экспорт вырезан.
Путь: Три точки → Экспорт истории чата → JSON
Об этом посте я рассказывал в своём видео.
Да, этот пост сгенерировал ИИ.
Зачем Claude Code, если NotebookLM / Gemini сами работают с файлами?
Claude Code даёт программное управление. Можно автоматизировать рутину, строить пайплайны, интегрировать с другими сервисами. NotebookLM - отличный инструмент для ручной работы, но Claude Code превращает его в часть автоматизированного воркфлоу.
Какой софт для голосового ввода?
MacWhisper - приложение для Mac на базе Whisper от OpenAI. Работает локально, отлично распознаёт русский. Для Windows есть аналоги (Whisper Desktop и другие).
Какая правильная версия Telegram для экспорта?
Экспорт чата доступен только в десктопной версии - не веб! На Mac качайте именно оттуда, а не из App Store - там экспорт вырезан.
Путь: Три точки → Экспорт истории чата → JSON
❤10👍7🔥7
ПАРСЕР КОММЕНТАРИЕВ YOUTUBE - ГОТОВО
Вы просили - я сделал.
Обновил своё расширение для Chrome. Теперь оно вытаскивает комментарии из-под любого видео и загружает их прямо в NotebookLM. Топ-1000 или все подряд, с ответами или без - настраивается.
Зачем это нужно? Комментарии под видео - это опыт тысяч людей. Реальные отзывы, подводные камни, лайфхаки. Но читать их вручную - боль. А теперь можно скормить всё Джемини и задавать вопросы: "какие минусы этой модели?", "что советуют владельцы?".
В видео показываю:
• Как парсить комментарии в пару кликов
• Связку NotebookLM + Claude Code через MCP
• Ответы на ваши вопросы из прошлого ролика
Расширение бесплатно, код открыт:
• Add to NotebookLM
• MCP для NotebookLM
Видео уже на канале.
Кто уже попробовал - как впечатления?
Вы просили - я сделал.
Обновил своё расширение для Chrome. Теперь оно вытаскивает комментарии из-под любого видео и загружает их прямо в NotebookLM. Топ-1000 или все подряд, с ответами или без - настраивается.
Зачем это нужно? Комментарии под видео - это опыт тысяч людей. Реальные отзывы, подводные камни, лайфхаки. Но читать их вручную - боль. А теперь можно скормить всё Джемини и задавать вопросы: "какие минусы этой модели?", "что советуют владельцы?".
В видео показываю:
• Как парсить комментарии в пару кликов
• Связку NotebookLM + Claude Code через MCP
• Ответы на ваши вопросы из прошлого ролика
Расширение бесплатно, код открыт:
• Add to NotebookLM
• MCP для NotebookLM
Видео уже на канале.
Кто уже попробовал - как впечатления?
🔥52👍19🏆5❤1
ВОЙНА МОДЕЛЕЙ
Ждали Sonnet 5. Получили Opus 4.6.
Через несколько минут - OpenAI отвечает GPT-5.3-Codex.
Никто не ждал такого поворота.
Claude Opus 4.6:
• 1M токенов контекста (впервые для Opus)
• Agent teams - команды агентов работают параллельно
• Terminal-Bench 2.0 - первое место
• GDPval - бьёт GPT-5.2 на 144 Elo
• Claude в Excel и PowerPoint
GPT-5.3-Codex:
• Модель участвовала в создании себя самой
• 25% быстрее предшественника
• Terminal-Bench 2.0 - 77.3%
• OSWorld - прыжок с 38% до 65%
• Первая модель с рейтингом «High capability» по кибербезу
Что общего? Обе ставят на агентность. Автономная работа, долгие сессии, инструменты.
Opus 4.6 уже тестирую.
2026 начинается жёстко.
Ждали Sonnet 5. Получили Opus 4.6.
Через несколько минут - OpenAI отвечает GPT-5.3-Codex.
Никто не ждал такого поворота.
Claude Opus 4.6:
• 1M токенов контекста (впервые для Opus)
• Agent teams - команды агентов работают параллельно
• Terminal-Bench 2.0 - первое место
• GDPval - бьёт GPT-5.2 на 144 Elo
• Claude в Excel и PowerPoint
GPT-5.3-Codex:
• Модель участвовала в создании себя самой
• 25% быстрее предшественника
• Terminal-Bench 2.0 - 77.3%
• OSWorld - прыжок с 38% до 65%
• Первая модель с рейтингом «High capability» по кибербезу
Что общего? Обе ставят на агентность. Автономная работа, долгие сессии, инструменты.
Opus 4.6 уже тестирую.
2026 начинается жёстко.
1🔥36❤9👏6
ОБНОВЛЕНИЕ РАСШИРЕНИЯ ADD TO NOTEBOOKLM
Добавил две фичи, которые просили:
1. Кнопка «Добавить как PDF»
NotebookLM при добавлении по URL сам решает, что индексировать. И часто захватывает только часть страницы - особенно плохо с длинными статьями и динамическим контентом.
Ещё одна проблема - закрытый контент. Если страница требует авторизации, NotebookLM её просто не увидит.
Теперь можно сделать полный снимок страницы через Chrome Debugger API (по сути «Печать в PDF») и загрузить его как источник. NotebookLM получает весь контент целиком - включая то, что скрыто за логином.
Когда полезно:
• Длинные статьи и документации
• Страницы с динамическим контентом
• Контент за авторизацией
• Когда обычное добавление даёт неполный результат
2. Синхронизация источников на Google Drive
Раньше было неудобно: если файл на Drive менялся, приходилось заходить в каждый источник и синхронизировать вручную. Долго и муторно.
Теперь можно синхронизировать все источники нотбука одной кнопкой.
Кстати, эти доработки делал на новом Claude Opus 4.6, который вышел вчера. Субъективно - работает быстрее и выдаёт меньше ошибок. Посмотрим, как покажет себя дальше.
Расширение бесплатное, код открытый
Пользуетесь?
Добавил две фичи, которые просили:
1. Кнопка «Добавить как PDF»
NotebookLM при добавлении по URL сам решает, что индексировать. И часто захватывает только часть страницы - особенно плохо с длинными статьями и динамическим контентом.
Ещё одна проблема - закрытый контент. Если страница требует авторизации, NotebookLM её просто не увидит.
Теперь можно сделать полный снимок страницы через Chrome Debugger API (по сути «Печать в PDF») и загрузить его как источник. NotebookLM получает весь контент целиком - включая то, что скрыто за логином.
Когда полезно:
• Длинные статьи и документации
• Страницы с динамическим контентом
• Контент за авторизацией
• Когда обычное добавление даёт неполный результат
2. Синхронизация источников на Google Drive
Раньше было неудобно: если файл на Drive менялся, приходилось заходить в каждый источник и синхронизировать вручную. Долго и муторно.
Теперь можно синхронизировать все источники нотбука одной кнопкой.
Кстати, эти доработки делал на новом Claude Opus 4.6, который вышел вчера. Субъективно - работает быстрее и выдаёт меньше ошибок. Посмотрим, как покажет себя дальше.
Расширение бесплатное, код открытый
Пользуетесь?
👍58🔥18❤12
СПАСИБО, ЧТО ВЫ ЗДЕСЬ!
Друзья, всё закрутилось как-то очень быстро. Буквально за месяц с небольшим - больше 3000 подписчиков здесь, на YouTube цифра уже к 5000 подбирается. Честно, не ожидал.
Хочу сказать спасибо. За то, что подписываетесь, читаете, комментируете, смотрите ролики. Это правда мотивирует.
Немного про себя. Я не программист. Но склад ума, наверное, всё-таки больше технический, чем гуманитарный. Всегда любил ковыряться в новых штуках. Можно назвать себя гиком - мне нравятся новые технологии, нравится разбираться как они работают.
И вот что хочу донести. Сейчас я чувствую себя немного суперчеловеком. Потому что стараюсь использовать AI не как чат - как делают до сих пор многие. Мне кажется, время уже другое. Пробую применять на реальных задачах, на своих реальных вопросах. Призываю вас делать то же самое!
Здесь буду стараться давать только пользу. Новостей почти не будет - разве что какие-то совсем интересные, которые меня лично цепляют. Хочется приносить пользу, а не просто перепечатывать ленту.
Делитесь - где применяете AI, как применяете, в чём помогает. Изначально я завёл этот канал, чтобы просто найти своих. Ищу единомышленников, чтобы вместе «приручать» нейронки: от мелких бытовых задач до серьёзных рабочих процессов.
Давайте обмениваться опытом и развиваться вместе!
Спасибо, что вы здесь 🙏
Друзья, всё закрутилось как-то очень быстро. Буквально за месяц с небольшим - больше 3000 подписчиков здесь, на YouTube цифра уже к 5000 подбирается. Честно, не ожидал.
Хочу сказать спасибо. За то, что подписываетесь, читаете, комментируете, смотрите ролики. Это правда мотивирует.
Немного про себя. Я не программист. Но склад ума, наверное, всё-таки больше технический, чем гуманитарный. Всегда любил ковыряться в новых штуках. Можно назвать себя гиком - мне нравятся новые технологии, нравится разбираться как они работают.
И вот что хочу донести. Сейчас я чувствую себя немного суперчеловеком. Потому что стараюсь использовать AI не как чат - как делают до сих пор многие. Мне кажется, время уже другое. Пробую применять на реальных задачах, на своих реальных вопросах. Призываю вас делать то же самое!
Здесь буду стараться давать только пользу. Новостей почти не будет - разве что какие-то совсем интересные, которые меня лично цепляют. Хочется приносить пользу, а не просто перепечатывать ленту.
Делитесь - где применяете AI, как применяете, в чём помогает. Изначально я завёл этот канал, чтобы просто найти своих. Ищу единомышленников, чтобы вместе «приручать» нейронки: от мелких бытовых задач до серьёзных рабочих процессов.
Давайте обмениваться опытом и развиваться вместе!
Спасибо, что вы здесь 🙏
21❤93👍53🔥30⚡3
ПОЛЕЗНОЕ ЗА ДВА МЕСЯЦА
Нас больше 3000. Собрал посты, к которым сам возвращаюсь. Забирайте.
🛠 ИНСТРУМЕНТЫ
NotebookLM + Telegram + Claude Code - как тонны сообщений превратить в базу знаний. Видео с разбором.
https://t.me/AI_Handler/67
AI-ассистент с памятью - Agent Second Brain. Кидаешь голосовое, текст, пересланное - он запоминает, строит граф знаний и выдаёт сводку. Видео с настройкой с нуля.
https://t.me/AI_Handler/72
Парсер комментариев YouTube + добавление как PDF - расширение для Chrome. Вытаскивает комменты, грузит в NotebookLM.
https://t.me/AI_Handler/78
CLI-агенты для не-программистов - агент видит файлы и работает сам. VPN, расходы, порядок в папках.
https://t.me/AI_Handler/34
g.ai - Gemini от Google. Без VPN из Беларуси. Голос, камера, текст.
https://t.me/AI_Handler/52
AI Edge Gallery - ИИ в телефоне без интернета.
https://t.me/AI_Handler/44
Private DNS - доступ к ChatGPT, Claude, Gemini. Настройка за 2 минуты.
https://t.me/AI_Handler/65
📝 ТЕХНИКИ
Как правильно ставить задачу нейросети - «как ты меня понял?» экономит часы. Симуляция вместо вежливого диалога.
https://t.me/AI_Handler/68
Workflow создателя Claude Code - Борис Черни показал, как работает его команда. Сравниваю со своим подходом.
https://t.me/AI_Handler/73
Как перестать быть архивариусом - видео-разбор связки для работы с заметками.
https://t.me/AI_Handler/35
FAQ - частые вопросы из комментов.
https://t.me/AI_Handler/77
⚡ КЕЙСЫ
ИИ-Айболит - мед-ассистент в Gemini. Успел до перитонита, нашёл грыжи на МРТ раньше врача. Ссылка на бота внутри.
https://t.me/AI_Handler/11
Нейросети против почерка врача - Gemini, Claude, Mistral распознают реальный рецепт. Справился один.
https://t.me/AI_Handler/18
🧠 ПОДУМАТЬ
Индекс отчаяния - как алгоритмы такси используют вашу панику. Ценники зависят от уровня зарядки.
https://t.me/AI_Handler/55
Подростковый возраст технологий - разбор эссе главы Anthropic.
https://t.me/AI_Handler/69
Сохраняйте. Пересылайте кому полезно.
Нас больше 3000. Собрал посты, к которым сам возвращаюсь. Забирайте.
🛠 ИНСТРУМЕНТЫ
NotebookLM + Telegram + Claude Code - как тонны сообщений превратить в базу знаний. Видео с разбором.
https://t.me/AI_Handler/67
AI-ассистент с памятью - Agent Second Brain. Кидаешь голосовое, текст, пересланное - он запоминает, строит граф знаний и выдаёт сводку. Видео с настройкой с нуля.
https://t.me/AI_Handler/72
Парсер комментариев YouTube + добавление как PDF - расширение для Chrome. Вытаскивает комменты, грузит в NotebookLM.
https://t.me/AI_Handler/78
CLI-агенты для не-программистов - агент видит файлы и работает сам. VPN, расходы, порядок в папках.
https://t.me/AI_Handler/34
g.ai - Gemini от Google. Без VPN из Беларуси. Голос, камера, текст.
https://t.me/AI_Handler/52
AI Edge Gallery - ИИ в телефоне без интернета.
https://t.me/AI_Handler/44
Private DNS - доступ к ChatGPT, Claude, Gemini. Настройка за 2 минуты.
https://t.me/AI_Handler/65
📝 ТЕХНИКИ
Как правильно ставить задачу нейросети - «как ты меня понял?» экономит часы. Симуляция вместо вежливого диалога.
https://t.me/AI_Handler/68
Workflow создателя Claude Code - Борис Черни показал, как работает его команда. Сравниваю со своим подходом.
https://t.me/AI_Handler/73
Как перестать быть архивариусом - видео-разбор связки для работы с заметками.
https://t.me/AI_Handler/35
FAQ - частые вопросы из комментов.
https://t.me/AI_Handler/77
⚡ КЕЙСЫ
ИИ-Айболит - мед-ассистент в Gemini. Успел до перитонита, нашёл грыжи на МРТ раньше врача. Ссылка на бота внутри.
https://t.me/AI_Handler/11
Нейросети против почерка врача - Gemini, Claude, Mistral распознают реальный рецепт. Справился один.
https://t.me/AI_Handler/18
🧠 ПОДУМАТЬ
Индекс отчаяния - как алгоритмы такси используют вашу панику. Ценники зависят от уровня зарядки.
https://t.me/AI_Handler/55
Подростковый возраст технологий - разбор эссе главы Anthropic.
https://t.me/AI_Handler/69
Сохраняйте. Пересылайте кому полезно.
1👍55🔥30❤27👏3
ИИ - ЭТО НЕ ЧАТ. НАСТРАИВАЕМ VPN ОДНОЙ ФРАЗОЙ
Вышло новое видео. В нём я показал, как заставить ИИ работать на вас - выполнять задачи, а не отвечать на вопросы. На практике одной фразой подняли личный VPN-сервер.
Ниже - краткий гайд и все ссылки, которые обещал.
ПРОБЛЕМА
Если вы в России или Беларуси - ChatGPT заблокирован, Claude заблокирован, Gemini работает через раз. Готовые VPN - лотерея: тормозят, блокируются, сливают данные.
Решение - свой VPN на личном сервере за 3-5€/мес. А настроит его за вас ИИ-агент Claude Code с помощью готового скилла (open source).
ЧТО НУЖНО
1. Подписка Claude (от $20/мес)
2. VPS-сервер в Европе (провайдеры ниже)
3. Клиент Hiddify - бесплатный, все платформы
Пишете Claude Code одну фразу с IP и паролем сервера - дальше он делает всё сам. Подробности и демонстрация - в видео.
VPS-ПРОВАЙДЕРЫ
Принимают карты РФ / СБП:
• Timeweb Cloud · Beget · U1 HOST · UFO Hosting · 62yun
Международные (нужна зарубежная карта):
• OVH · Hetzner · DigitalOcean · Vultr
ОПЛАТА ЗАРУБЕЖНЫМИ КАРТАМИ
Для Claude, Hetzner и прочих международных сервисов можно завести виртуальную зарубежную карту. Это реферальная ссылка - если не хотите реферал, просто уберите всё после
ССЫЛКИ
• Видео на YouTube
• Claude Code
• Скилл для настройки VPN
• Hiddify
Если было полезно - поделитесь с теми, кому нужен нормальный доступ к ИИ.
Вышло новое видео. В нём я показал, как заставить ИИ работать на вас - выполнять задачи, а не отвечать на вопросы. На практике одной фразой подняли личный VPN-сервер.
Ниже - краткий гайд и все ссылки, которые обещал.
ПРОБЛЕМА
Если вы в России или Беларуси - ChatGPT заблокирован, Claude заблокирован, Gemini работает через раз. Готовые VPN - лотерея: тормозят, блокируются, сливают данные.
Решение - свой VPN на личном сервере за 3-5€/мес. А настроит его за вас ИИ-агент Claude Code с помощью готового скилла (open source).
ЧТО НУЖНО
1. Подписка Claude (от $20/мес)
2. VPS-сервер в Европе (провайдеры ниже)
3. Клиент Hiddify - бесплатный, все платформы
Пишете Claude Code одну фразу с IP и паролем сервера - дальше он делает всё сам. Подробности и демонстрация - в видео.
VPS-ПРОВАЙДЕРЫ
Принимают карты РФ / СБП:
• Timeweb Cloud · Beget · U1 HOST · UFO Hosting · 62yun
Международные (нужна зарубежная карта):
• OVH · Hetzner · DigitalOcean · Vultr
ОПЛАТА ЗАРУБЕЖНЫМИ КАРТАМИ
Для Claude, Hetzner и прочих международных сервисов можно завести виртуальную зарубежную карту. Это реферальная ссылка - если не хотите реферал, просто уберите всё после
? в адресе.ССЫЛКИ
• Видео на YouTube
• Claude Code
• Скилл для настройки VPN
• Hiddify
Если было полезно - поделитесь с теми, кому нужен нормальный доступ к ИИ.
3👍49❤42🔥15
СКИЛЛЫ ДЛЯ ИИ - ЧТО ЭТО И ЗАЧЕМ ОНИ НУЖНЫ
Многие используют ИИ так: открыл чат, написал промпт, получил ответ. Завтра та же задача - снова пишешь промпт. Каждый раз заново объясняешь, что тебе нужно.
Скилл решает эту проблему.
ЧТО ТАКОЕ СКИЛЛ
Это файл или целая структура из файлов, папок и скриптов. Готовый алгоритм, который говорит ИИ-агенту, как выполнить конкретную задачу. Шаг за шагом, с проверками и правилами. Скрипты внутри скилла повышают повторяемость - агент запускает их, а не импровизирует каждый раз.
Простая аналогия - рецепт борща. Можно каждый раз готовить по памяти: то пересолил, то свёклу рано кинул, то забыл про чеснок. А можно записать рецепт. Попробовал - мало кислоты. Дописал: «ложка уксуса в конце». Следующий раз пригорело - добавил: «убавить огонь на 20 минуте». С каждой варкой рецепт точнее, борщ вкуснее.
Скилл - это такой рецепт для ИИ. Пишешь, тестируешь, допиливаешь. Он растёт вместе с твоим опытом.
ЗАЧЕМ
• Повторяемость. Написал один раз - используешь сотню. Не нужно каждый раз вспоминать формулировки
• Качество. Чёткий алгоритм = меньше ошибок. Без скилла ИИ импровизирует, и результат каждый раз разный
• Экономия. Меньше текста - меньше токенов - быстрее и дешевле
ГЛАВНОЕ - СКИЛЛ ЖИВЁТ И РАСТЁТ
Первая версия будет сырой. Это нормально. Прогоняете задачу, находите дыру, дописываете. Ещё раз прогоняете - ещё дыра, ещё правка. Через несколько итераций скилл становится надёжным.
Но на этом не останавливаешься. Меняется задача - меняется скилл. Находишь способ лучше - обновляешь.
Идеального скилла не бывает - бывает рабочий, который ты постоянно допиливаешь!
КАК СДЕЛАТЬ ПЕРВЫЙ СКИЛЛ
1. Выберите задачу, которую делаете регулярно
2. Опишите её ИИ: что на входе, что на выходе, какие шаги
3. Попросите оформить это в скилл
4. Протестируйте на реальной задаче
5. Исправьте, что не работает. Повторите
Хотите погрузиться глубже - вот официальный гайд от Anthropic на 33 страницы.
Многие используют ИИ так: открыл чат, написал промпт, получил ответ. Завтра та же задача - снова пишешь промпт. Каждый раз заново объясняешь, что тебе нужно.
Скилл решает эту проблему.
ЧТО ТАКОЕ СКИЛЛ
Это файл или целая структура из файлов, папок и скриптов. Готовый алгоритм, который говорит ИИ-агенту, как выполнить конкретную задачу. Шаг за шагом, с проверками и правилами. Скрипты внутри скилла повышают повторяемость - агент запускает их, а не импровизирует каждый раз.
Простая аналогия - рецепт борща. Можно каждый раз готовить по памяти: то пересолил, то свёклу рано кинул, то забыл про чеснок. А можно записать рецепт. Попробовал - мало кислоты. Дописал: «ложка уксуса в конце». Следующий раз пригорело - добавил: «убавить огонь на 20 минуте». С каждой варкой рецепт точнее, борщ вкуснее.
Скилл - это такой рецепт для ИИ. Пишешь, тестируешь, допиливаешь. Он растёт вместе с твоим опытом.
ЗАЧЕМ
• Повторяемость. Написал один раз - используешь сотню. Не нужно каждый раз вспоминать формулировки
• Качество. Чёткий алгоритм = меньше ошибок. Без скилла ИИ импровизирует, и результат каждый раз разный
• Экономия. Меньше текста - меньше токенов - быстрее и дешевле
ГЛАВНОЕ - СКИЛЛ ЖИВЁТ И РАСТЁТ
Первая версия будет сырой. Это нормально. Прогоняете задачу, находите дыру, дописываете. Ещё раз прогоняете - ещё дыра, ещё правка. Через несколько итераций скилл становится надёжным.
Но на этом не останавливаешься. Меняется задача - меняется скилл. Находишь способ лучше - обновляешь.
Идеального скилла не бывает - бывает рабочий, который ты постоянно допиливаешь!
КАК СДЕЛАТЬ ПЕРВЫЙ СКИЛЛ
1. Выберите задачу, которую делаете регулярно
2. Опишите её ИИ: что на входе, что на выходе, какие шаги
3. Попросите оформить это в скилл
4. Протестируйте на реальной задаче
5. Исправьте, что не работает. Повторите
Хотите погрузиться глубже - вот официальный гайд от Anthropic на 33 страницы.
1👍45❤16🔥6👀2
Многие спрашивают - откуда столько контента и как я всё успеваю.
Один из источников - закрытая группа практиков по AI, в которой я сам сижу. Автоматизация, агенты, second brain, интеграции - всё с реальными кейсами. Черпаю оттуда идеи для своих проектов и видео. Тот же Second Brain - видео про него появилось благодаря этой группе.
Это не реклама, а моя личная рекомендация. Просто то, чем пользуюсь сам. Чатов по AI сейчас тысячи, в большинстве вода. Здесь собрались люди с экспертным мнением - те, кто делает, а не рассуждает.
У них есть бесплатный канал с отличным контентом: https://t.me/aimastersme - загляните, оцените уровень.
А есть платная группа - $90/год. Там собрались те, кто понимает за что платит - практики, которые внедряют AI в свой бизнес, автоматизируют работу и обмениваются реальным опытом.
Зайти можно через бота: https://t.me/aimasterspubot
Один из источников - закрытая группа практиков по AI, в которой я сам сижу. Автоматизация, агенты, second brain, интеграции - всё с реальными кейсами. Черпаю оттуда идеи для своих проектов и видео. Тот же Second Brain - видео про него появилось благодаря этой группе.
Это не реклама, а моя личная рекомендация. Просто то, чем пользуюсь сам. Чатов по AI сейчас тысячи, в большинстве вода. Здесь собрались люди с экспертным мнением - те, кто делает, а не рассуждает.
У них есть бесплатный канал с отличным контентом: https://t.me/aimastersme - загляните, оцените уровень.
А есть платная группа - $90/год. Там собрались те, кто понимает за что платит - практики, которые внедряют AI в свой бизнес, автоматизируют работу и обмениваются реальным опытом.
Зайти можно через бота: https://t.me/aimasterspubot
❤14👍9🔥7👎1
CLAUDE ОТКРЫЛ ПЛАТНЫЕ ФИЧИ ДЛЯ ВСЕХ
Кто хотел попробовать Claude, но не хотел платить $20 - сейчас самое время. Anthropic открыла бесплатный доступ к функциям, которые раньше были только в Pro:
• Создание файлов прямо в чате - Excel, PowerPoint, Word, PDF
• Коннекторы к Slack, Notion, Figma, Zapier и ещё десятку сервисов
• Skills - шаблоны с экспертизой, можно делать свои
• Compaction - длинные диалоги больше не обрываются на середине
Жаль, Opus попробовать не получится - он по-прежнему только на Pro. Бесплатникам доступен Sonnet 4.5. Для знакомства хватит, но разница с Opus заметная.
А вы уже пробовали Claude или сидите на ChatGPT?
Источник
Кто хотел попробовать Claude, но не хотел платить $20 - сейчас самое время. Anthropic открыла бесплатный доступ к функциям, которые раньше были только в Pro:
• Создание файлов прямо в чате - Excel, PowerPoint, Word, PDF
• Коннекторы к Slack, Notion, Figma, Zapier и ещё десятку сервисов
• Skills - шаблоны с экспертизой, можно делать свои
• Compaction - длинные диалоги больше не обрываются на середине
Жаль, Opus попробовать не получится - он по-прежнему только на Pro. Бесплатникам доступен Sonnet 4.5. Для знакомства хватит, но разница с Opus заметная.
А вы уже пробовали Claude или сидите на ChatGPT?
Источник
❤29🔥19👏1
РАЗРАБОТЧИКИ SPOTIFY НЕ ПИШУТ КОД С ДЕКАБРЯ
Вчера на отчёте за Q4 2025 со-CEO Spotify Gustav Söderström сказал вещь, от которой у многих подгорит. Лучшие инженеры компании не написали ни строчки кода с декабря. Вообще ни одной.
Как это работает: внутренняя система Honk AI на базе Claude Code интегрирована в Slack. Инженер едет в метро, пишет в Slack задачу - "добавь такую-то фичу в iOS-приложение". К моменту когда он доходит до офиса - билд готов, протестирован, осталось только посмотреть и нажать merge.
Цифры: 50+ новых фич за 2025 год. AI-плейлисты, Page Match для аудиокниг, About This Song - всё за недели вместо месяцев.
И вот что меня цепляет. Это не стартап на 5 человек. Это Spotify - 600+ миллионов пользователей. И их топовые разработчики превратились в ревьюеров AI-кода. Пишут промпты вместо Python.
Söderström говорит "это только начало". И я с ним согласен. Сингулярность уже не где-то за горизонтом - она стучится в дверь. Когда инженеры одной из крупнейших tech-компаний мира перестают писать код и при этом выпускают больше фич - это уже не тренд. Это новая реальность.
Если есть программисты среди подписчиков - расскажите, как у вас сейчас обстоят дела? AI уже пишет за вас, или пока только подсказывает? Чувствуете эту волну?
Источник - TechCrunch
Вчера на отчёте за Q4 2025 со-CEO Spotify Gustav Söderström сказал вещь, от которой у многих подгорит. Лучшие инженеры компании не написали ни строчки кода с декабря. Вообще ни одной.
Как это работает: внутренняя система Honk AI на базе Claude Code интегрирована в Slack. Инженер едет в метро, пишет в Slack задачу - "добавь такую-то фичу в iOS-приложение". К моменту когда он доходит до офиса - билд готов, протестирован, осталось только посмотреть и нажать merge.
Цифры: 50+ новых фич за 2025 год. AI-плейлисты, Page Match для аудиокниг, About This Song - всё за недели вместо месяцев.
И вот что меня цепляет. Это не стартап на 5 человек. Это Spotify - 600+ миллионов пользователей. И их топовые разработчики превратились в ревьюеров AI-кода. Пишут промпты вместо Python.
Söderström говорит "это только начало". И я с ним согласен. Сингулярность уже не где-то за горизонтом - она стучится в дверь. Когда инженеры одной из крупнейших tech-компаний мира перестают писать код и при этом выпускают больше фич - это уже не тренд. Это новая реальность.
Если есть программисты среди подписчиков - расскажите, как у вас сейчас обстоят дела? AI уже пишет за вас, или пока только подсказывает? Чувствуете эту волну?
Источник - TechCrunch
👍22❤8🔥1
15% СКИЛЛОВ OPENCLAW - МАЛВАРЬ. А ВЫ ПРОВЕРЯЕТЕ ТО, ЧТО УСТАНАВЛИВАЕТЕ?
Наткнулся на тред в r/MachineLearning. Ребята просканировали тысячи открытых инстансов OpenClaw. Картина невесёлая: каждый седьмой community-скилл содержит вредоносные инструкции.
Масштаб:
• 135 000+ инстансов торчат в интернет без аутентификации
• 12% скиллов в маркетплейсе содержат малварь
• RCE (удалённое выполнение кода) на 50 000+ машинах
• Кража API-токенов через незащищённые эндпоинты
• Prompt injection - прячут команды в сообщениях, агент выполняет молча
Люди ставят скиллы как npm-пакеты. Не глядя. А там может быть что угодно - от слива переписки до полного доступа к файлам.
Как себя обезопасить:
1. Читай код перед установкой. Серьёзно. SKILL.md + все скрипты. Лень? Попроси своего же агента: "Прочитай этот скилл, объясни что он делает, найди подозрительное". AI сам себе аудитор - и справляется.
2. Песочница. Docker, VM, отдельный юзер без sudo. Скилл хочет доступ к ~/.ssh или токенам? Красный флаг.
3. Минимальные права. Не давай агенту full disk access "на всякий случай". Только то, что реально нужно для задачи.
4. Проверяй сетевые запросы. Скилл шлёт данные на неизвестный сервер? curl к чужому API без очевидной причины? Удаляй.
5. Не ставь latest - фиксируй версию. Обновился скилл - проверь что изменилось.
Правило простое: не давай агенту доступ к тому, что не готов потерять.
А вы как предохраняете своих агентов? Проверяете скиллы перед установкой или ставите на авось?
Источник
Наткнулся на тред в r/MachineLearning. Ребята просканировали тысячи открытых инстансов OpenClaw. Картина невесёлая: каждый седьмой community-скилл содержит вредоносные инструкции.
Масштаб:
• 135 000+ инстансов торчат в интернет без аутентификации
• 12% скиллов в маркетплейсе содержат малварь
• RCE (удалённое выполнение кода) на 50 000+ машинах
• Кража API-токенов через незащищённые эндпоинты
• Prompt injection - прячут команды в сообщениях, агент выполняет молча
Люди ставят скиллы как npm-пакеты. Не глядя. А там может быть что угодно - от слива переписки до полного доступа к файлам.
Как себя обезопасить:
1. Читай код перед установкой. Серьёзно. SKILL.md + все скрипты. Лень? Попроси своего же агента: "Прочитай этот скилл, объясни что он делает, найди подозрительное". AI сам себе аудитор - и справляется.
2. Песочница. Docker, VM, отдельный юзер без sudo. Скилл хочет доступ к ~/.ssh или токенам? Красный флаг.
3. Минимальные права. Не давай агенту full disk access "на всякий случай". Только то, что реально нужно для задачи.
4. Проверяй сетевые запросы. Скилл шлёт данные на неизвестный сервер? curl к чужому API без очевидной причины? Удаляй.
5. Не ставь latest - фиксируй версию. Обновился скилл - проверь что изменилось.
Правило простое: не давай агенту доступ к тому, что не готов потерять.
А вы как предохраняете своих агентов? Проверяете скиллы перед установкой или ставите на авось?
Источник
👍43❤11🔥2
АЛЬТМАН ЗАБРАЛ СОЗДАТЕЛЯ OPENCLAW
Питер Штайнбергер - автор open-source AI-агента OpenClaw - теперь в OpenAI. Альтман подтвердил в X.
До этого проект назывался Clawdbot, потом Moltbot - переименовывали из-за Anthropic.
OpenClaw остаётся open-source. Красивый жест, но Альтман прежде всего маркетолог. Публичный найм создателя самого обсуждаемого AI-агента - это хайп, а не благотворительность.
Моё мнение: ждите анонс "персональных агентов от OpenAI" в обозримом будущем. Штайнбергера взяли не просто так - а быстро выкатить продукт, пока тема горячая.
OpenAI целится в $25 млрд выручки в 2026. Агенты - ключевое направление. А Альтман умеет превращать чужой хайп в свои релизы.
Питер Штайнбергер - автор open-source AI-агента OpenClaw - теперь в OpenAI. Альтман подтвердил в X.
До этого проект назывался Clawdbot, потом Moltbot - переименовывали из-за Anthropic.
OpenClaw остаётся open-source. Красивый жест, но Альтман прежде всего маркетолог. Публичный найм создателя самого обсуждаемого AI-агента - это хайп, а не благотворительность.
Моё мнение: ждите анонс "персональных агентов от OpenAI" в обозримом будущем. Штайнбергера взяли не просто так - а быстро выкатить продукт, пока тема горячая.
OpenAI целится в $25 млрд выручки в 2026. Агенты - ключевое направление. А Альтман умеет превращать чужой хайп в свои релизы.
👍28⚡7❤6👀5🔥4
SUPERPOWERS - СКИЛЛ ДЛЯ CLAUDE CODE, КОТОРЫЙ СТОИТ ПОПРОБОВАТЬ
Если пропустили - напоминаю про Superpowers от Jesse Vincent. Пользуюсь им постоянно.
Коротко что внутри: TDD (тесты перед кодом), git worktrees, суб-агенты с двойным код-ревью, автономная работа по плану часами без присмотра. Полный цикл разработки из коробки. Но я хочу отдельно остановиться на двух режимах - brainstorm и planning.
Brainstorm. У Claude Code есть встроенный режим вопросов. Работает нормально. Но в Superpowers brainstorm реализован глубже. Агент не просто уточняет задачу - он ведёт полноценный сократический диалог. Находит противоречия в идее, предлагает альтернативы о которых ты не думал, разбивает дизайн на куски которые реально можно обсудить по одному. По моему опыту - разница с нативным режимом ощутимая. После такого брейншторма ты сам лучше понимаешь чего хочешь.
И я его использую далеко за пределами кода. Структура видео, план проекта, разбор сложного решения - brainstorm отлично работает для любых задач где нужно из каши в голове собрать что-то внятное.
Planning. Берёт результат брейншторма и превращает в план с задачами по 2-5 минут. Каждый шаг - конкретные файлы, код, проверки. Не "сделать авторизацию", а точная инструкция. Нативное планирование Claude Code тоже неплохое, но здесь гранулярность выше. Задачи настолько детальные что с ними справится даже агент без контекста проекта.
Установка за две команды:
/plugin marketplace add obra/superpowers-marketplace
/plugin install superpowers@superpowers-marketplace
Есть версии для Codex и OpenCode.
Кто уже пробовал? Какие скиллы чаще используете?
Если пропустили - напоминаю про Superpowers от Jesse Vincent. Пользуюсь им постоянно.
Коротко что внутри: TDD (тесты перед кодом), git worktrees, суб-агенты с двойным код-ревью, автономная работа по плану часами без присмотра. Полный цикл разработки из коробки. Но я хочу отдельно остановиться на двух режимах - brainstorm и planning.
Brainstorm. У Claude Code есть встроенный режим вопросов. Работает нормально. Но в Superpowers brainstorm реализован глубже. Агент не просто уточняет задачу - он ведёт полноценный сократический диалог. Находит противоречия в идее, предлагает альтернативы о которых ты не думал, разбивает дизайн на куски которые реально можно обсудить по одному. По моему опыту - разница с нативным режимом ощутимая. После такого брейншторма ты сам лучше понимаешь чего хочешь.
И я его использую далеко за пределами кода. Структура видео, план проекта, разбор сложного решения - brainstorm отлично работает для любых задач где нужно из каши в голове собрать что-то внятное.
Planning. Берёт результат брейншторма и превращает в план с задачами по 2-5 минут. Каждый шаг - конкретные файлы, код, проверки. Не "сделать авторизацию", а точная инструкция. Нативное планирование Claude Code тоже неплохое, но здесь гранулярность выше. Задачи настолько детальные что с ними справится даже агент без контекста проекта.
Установка за две команды:
/plugin marketplace add obra/superpowers-marketplace
/plugin install superpowers@superpowers-marketplace
Есть версии для Codex и OpenCode.
Кто уже пробовал? Какие скиллы чаще используете?
GitHub
GitHub - obra/superpowers: An agentic skills framework & software development methodology that works.
An agentic skills framework & software development methodology that works. - obra/superpowers
1🔥28❤13👍10🙏3
ПОЧЕМУ КЛОД ГЛЮЧИЛ СЕГОДНЯ
Если сегодня Claude вёл себя странно - вот причина. Anthropic втихаря выкатили Sonnet 4.6.
Что нового:
• Контекст 1 млн токенов (в бета) - раньше у Sonnet было максимум 500K. Целые кодовые базы в одном запросе
• Улучшен кодинг, следование инструкциям и computer use
• ARC-AGI-2: 60.4% - выше большинства моделей этого класса
• Рекорды на SWE-Bench и OS World
• Стал дефолтной моделью для Free и Pro
Выпустили через 2 недели после Opus 4.6. Haiku 4.6 видимо следующий.
Забавно что в некоторых офисных задачах Sonnet 4.6 обходит Opus 4.6. То есть за $3/$15 получаешь модель которая местами бьёт ту что за $5/$25.
Классический Anthropic - никаких анонсов заранее, просто модель появилась в селекторе.
Заметили разницу с прошлым Sonnet?
Если сегодня Claude вёл себя странно - вот причина. Anthropic втихаря выкатили Sonnet 4.6.
Что нового:
• Контекст 1 млн токенов (в бета) - раньше у Sonnet было максимум 500K. Целые кодовые базы в одном запросе
• Улучшен кодинг, следование инструкциям и computer use
• ARC-AGI-2: 60.4% - выше большинства моделей этого класса
• Рекорды на SWE-Bench и OS World
• Стал дефолтной моделью для Free и Pro
Выпустили через 2 недели после Opus 4.6. Haiku 4.6 видимо следующий.
Забавно что в некоторых офисных задачах Sonnet 4.6 обходит Opus 4.6. То есть за $3/$15 получаешь модель которая местами бьёт ту что за $5/$25.
Классический Anthropic - никаких анонсов заранее, просто модель появилась в селекторе.
Заметили разницу с прошлым Sonnet?
🔥33❤12❤🔥1🤝1
СТАРЫЙ БЛОКНОТ → КУЛИНАРНАЯ КНИГА С КАРТИНКАМИ
У жены тетрадка с рецептами от мам и бабушек. Почерк местами не разобрать, страницы потёртые. Выбросить жалко, пользоваться неудобно. Знакомо?
Снял этот блокнот на телефон. Просто пролистал страницы - без пауз, без выравнивания. 8 минут видео. Скинул в Claude Code.
На выходе - 114 рецептов. HTML-страничка с категориями, поиском и картинками. PDF для печати. Подарок жене на 8 марта готов.
Почему видео, а не фото каждой страницы? Лень. Серьёзно. Пролистал за минуту - и забыл. Дальше работает агент.
Почему Claude Code, а не просто Gemini в браузере? Проверил. Браузерный Gemini нашёл 9 рецептов из 114. Остальные выдумал. Через API с разбивкой на 10-секундные куски - распознал всё, включая «1/2 ч.л.» мелким почерком.
Картинки генерировал через мой MCP-сервер - бесплатно, без API-ключей, через браузерную сессию Gemini. Водяной знак убирает сам. Сервер выложил на GitHub.
Программировать не нужно. Claude Code сам режет видео, пишет скрипты, вызывает модели, верстает страницу. Вы ставите задачу - он делает.
🎬 Видео
📦 MCP-сервер
Что бы вы оцифровали первым делом?
У жены тетрадка с рецептами от мам и бабушек. Почерк местами не разобрать, страницы потёртые. Выбросить жалко, пользоваться неудобно. Знакомо?
Снял этот блокнот на телефон. Просто пролистал страницы - без пауз, без выравнивания. 8 минут видео. Скинул в Claude Code.
На выходе - 114 рецептов. HTML-страничка с категориями, поиском и картинками. PDF для печати. Подарок жене на 8 марта готов.
Почему видео, а не фото каждой страницы? Лень. Серьёзно. Пролистал за минуту - и забыл. Дальше работает агент.
Почему Claude Code, а не просто Gemini в браузере? Проверил. Браузерный Gemini нашёл 9 рецептов из 114. Остальные выдумал. Через API с разбивкой на 10-секундные куски - распознал всё, включая «1/2 ч.л.» мелким почерком.
Картинки генерировал через мой MCP-сервер - бесплатно, без API-ключей, через браузерную сессию Gemini. Водяной знак убирает сам. Сервер выложил на GitHub.
Программировать не нужно. Claude Code сам режет видео, пишет скрипты, вызывает модели, верстает страницу. Вы ставите задачу - он делает.
🎬 Видео
📦 MCP-сервер
Что бы вы оцифровали первым делом?
1🔥65👍13❤9😱1💅1