Google решил, что знает о нас недостаточно, и выкатил масштабное обновление Gemini. Теперь это история про Personal Intelligence.

В чем соль: нейронку глубоко интегрировали в экосистему. Это больше не просто чат-бот, которому пишешь промпты. Это агент, которого пустили в Календарь, Задачи и Google Keep.

Что это значит на практике:
— Ассистент помнит контекст. Можно спросить: «Что я там планировал на выходные?» — и он подтянет данные из переписок и календаря.
— Реальные действия. Он может сам купить билеты или найти старую заметку, которую я сохранил год назад и забыл.

Удобно? Безусловно. Рутины станет меньше, прыгать между приложениями не придется.

Напрягает? Есть такое. Мы буквально отдаем ключи от всей своей цифровой жизни. Раньше Google просто индексировал почту для рекламы, теперь ИИ *понимает* наши привычки и может действовать за нас.

> Грань между идеальным ассистентом и «Большим братом» стерлась окончательно.

Привет! Выложил ролик на YouTube про Claude Code.

Главная новость: теперь он умеет делать фотографии прямо в терминале. Я прикрутил к нему Google Whisk через свой Whisk Proxy. Больше не надо смотреть на пустые блоки в верстке — он сам генерит контент в процессе. Всё бесплатно.

Видео на YouTube: тут
Ссылка на сервис Whisk-Proxy

Заходите, тестируйте. Не забываете про лайки и комментарии )

Сэм Альтман подтвердил слухи: OpenAI запартнерились с Cerebras. Но самое интересное не в факте сделки, а в подписи Сэма: «Very fast Codex coming!»

Если коротко: наш любимый ИИ-кодинг скоро станет неприлично быстрым.

В чём соль
OpenAI выкупает мощности Cerebras (контракт до 2028 года, речь о миллиардах). Цель — ускорить инференс, то есть выдачу ответов. Сейчас мы привыкли ждать, пока GPT «напечатает» код. С новым железом это должно происходить в реальном времени.

Что за железо
Cerebras — ребята, которые пошли против физики рынка. Пока Nvidia печатает чипы и режет их на маленькие кристаллы, Cerebras берет целую кремниевую пластину и делает из неё один гигантский процессор (WSE-3).

Цифры выглядят дико:
— Размер чипа: ~21×21 см (как тарелка для пиццы)
— 4 триллиона транзисторов
— 900 000 ядер на одном куске кремния
— Память прямо на чипе (44 ГБ SRAM)

Почему это важно
В классических GPU данные бегают между чипами по проводам — это узкое место. В Cerebras всё происходит внутри одной пластины. Скорость обмена данными вырастает в разы, задержки исчезают.

Для нас это значит, что ChatGPT перестанет «думать» над сложными задачами и начнет выдавать решения мгновенно.

> Конкуренция с Nvidia наконец-то обостряется. Монополия Хуанга — это надежно, но дорого. Альтернативы вроде Cerebras заставят рынок шевелиться быстрее.

Пользовался VibeProxy, но нашел замену пободрее — Antigravity Manager

Функционал схожий, но решена главная боль. Часто прилетают вопросы про лимиты: как их отслеживать и не уходить в минус. В этой программе их наконец-то вынесли на видное место — всё состояние аккаунтов как на ладони.

Честно говоря, Vibe в этом плане сильно проигрывает по наглядности.

> Вердикт: софт закрывает вопрос с остатками трафика. Если работаете с объемами, стоит переходить.

Claude 4.5 Opus выдал 63% на SWE-bench. Для понимания: в этом тесте ИИ сам находит и правит ошибки в реальном коде. Такие цифры значат одно — барьер между идеей и готовой программой окончательно рухнул.

Мы входим в эру индивидуального софта. Раньше приходилось подстраиваться под чужую логику сервисов и годами ждать обновлений. Теперь проще заставить нейронку собрать личную утилиту или «допилить» существующий инструмент под свои задачи.

Что это меняет:
— Любой сервис можно заточить под себя за пару часов.
— Не нужно искать «коробочное» решение и платить за лишние функции.

Я всё чаще забиваю на поиск приложений в сторах. Если мне нужна специфическая автоматизация, я просто прошу Claude набросать код. Это быстрее и точнее, чем гуглить готовое. Цифры бенча доказывают, что нейронка уже справляется с этим на уровне крепкого инженера.

Признавайтесь, кто уже собрал себе что-то полезное «на коленке»? Делитесь в комментариях, какие проги сделали для себя и что они умеют.

Я не мог этим не поделиться 😁

The slop we need but don't deserve

Раскрываю тему с доступом к нейронкам (ChatGPT, Claude, Gemini) без лишних танцев с бубном.

Есть такая штука — Private DNS. Помогает не только обходить блокировки, но и прикрывает утечки данных, когда Google пытается подсмотреть ваше реальное местоположение даже через VPN.

Технически есть два пути: DNS over HTTPS (DoH) и DNS over TLS (DoT).

Можно заморочиться с DoH (он лучше маскируется под обычный трафик), но я советую именно DoT.

Почему DoT:
Он работает без лишней «обертки» HTTP. Пакеты легче, соединение устанавливается быстрее. Для нас это значит, что чат с ИИ тупит меньше, а батарея на смартфоне живет чуть дольше.

Рабочие адреса (подходят для обоих протоколов):

— xbox-dns.ru
— dns.nextdns.io
— free.shecan.ir
— dns.malw.link

Как прописать (для Android):
Настройки → Сеть/Интернет → Частный DNS-сервер. Выбираем «Имя хоста» и вставляем один из адресов выше. Это и включит быстрый DoT.

Для роутеров:
Ищите настройки DoT или DoH в админке. Если зашить туда — заработает сразу на всех устройствах в сети.

> Нюанс: Это не панацея. Иногда работает само по себе, иногда — только в связке с VPN (как страховка от утечек). Если адрес отвалился — просто берите следующий из списка.

Пользуйтесь, пока лазейка открыта.

Встретились два гиганта мысли и отца русской демократии архитектора AGI — Демис Хассабис (DeepMind) и Дарио Амодеи (Anthropic).

Посмотрел их диалог. Если коротко: времени на раскачку не осталось.

Что меня зацепило:

— Дарио не верит в плавный рост.
Пока многие говорят про десятилетия, Амодеи уверен: прорыв случится в ближайшие 1–2 года. Модели уже выходят на плато человеческих возможностей, и следующий шаг будет не «чуть лучше», а «радикально иначе».

— Ловушка адаптивности.
Оба согласны: человек — существо гибкое, мы всегда подстраивались под новые инструменты. Но Дарио тут скептик.
> Его страх: прогресс разогнался настолько, что наша «биологическая» скорость адаптации просто не поспеет за кремниевой. Мы привыкли переучиваться годами, а вводные меняются гораздо быстрей.

— Совет студентам от Демиса.
Хассабис прям акцентировал: хватит зубрить синтаксис. Кодинг руками уходит в прошлое.
Главный навык сейчас — стать «суперпользователем» ИИ. Уметь правильно ставить задачу, дирижировать моделями и проверять их галлюцинации важнее, чем помнить, как закрыть скобку в Python.

Вердикт: Если Дарио прав насчет сроков, то совет Демиса нужно внедрять не «завтра», а вчера.

Чувствуете уже эту гонку на себе, или Дарио сгущает краски и мы, как всегда, привыкнем?

Снял видео про связку Telegram → NotebookLM → Claude Code. Показываю, как превратить тонны сообщений из чатов в структурированную базу знаний, которой реально удобно пользоваться.

Внутри — три инструмента:

— Подготовка данных. Показываю, как выгрузить чат и прогнать его через мой сервис . Он превращает экспорт в формат, который NotebookLM «переварит» без ошибок.

— Работа с ноутбуком. Поделился своим расширением для Chrome — оно упрощает рутину и ускоряет работу внутри интерфейса NotebookLM.

Самое интересное оставил на финал: привязал Claude Code к этой базе через «скилл». В итоге Claude получает доступ ко всей истории вашей переписки и может автономно писать документы или искать инфу.

Честно говоря, это лучший способ заставить ИИ работать на ваших реальных данных, а не на общих знаниях из интернета.

Почему понимание требует разговора: уроки для работы с ИИ и людьми

Представьте разговор двух человек об «успешном проекте». Один видит график прибыли. Другой — довольную команду. Слова одинаковые, а картинки в головах абсолютно разные.

Мы привыкли думать: если я произнес слово, значит, меня поняли. Собеседник же умный, сам догадается. Это иллюзия. Мы показываем верхушку айсберга и ждём, что человек увидит всё, что под водой.

С нейросетями этот баг мышления вылезает ещё ярче.

Тут работает злой парадокс. Людям мы хотя бы пытаемся объяснять, потому что уважаем их интеллект. А ИИ мы заранее записали в «тупые», поэтому... перестаём стараться вообще.

Логика убийственная: «Зачем распинаться, если он всё равно не поймёт?». В итоге коллеге даём контекст, а нейронке — огрызок промпта. Результат предсказуем.

Лекарство одно для всех:

Перестать играть в телепатов и начать проверять связь. Коммуникация — это не монолог «я сказал — ты сделал». Это цикл.

Между постановкой задачи и стартом работы должен быть этап калибровки. Просто спросите: «Как ты меня понял?».

— У человека узнайте, что он планирует делать первым шагом.
— У ИИ запросите пересказ задачи своими словами.

Это не контроль и не недоверие. Это синхронизация картинок в голове до того, как ресурсы будут потрачены.

> Сказать ≠ быть понятым. Понимание рождается только в диалоге, когда вы разрешаете задавать вам вопросы и сами их задаете.

Подростковый возраст технологий: главное из нового эссе Дарио Амодея

Глава Anthropic вчера опубликовал 38-страничное эссе "The Adolescence of Technology". Название — отсылка к Карлу Сагану: "Как вы пережили этот технологический подростковый возраст, не уничтожив себя?"

Ключевые тезисы:

1. Сроки
Мощный ИИ — через 1-2 года. Это системы умнее нобелевских лауреатов, работающие в 10-100 раз быстрее человека, с автономностью на часы и недели.

2. Пять главных рисков:
• Автономия ИИ — модели уже показывают обман, шантаж, стремление к власти в тестах
• Биооружие — ИИ уже "удваивает шансы успеха" в создании патогенов
• Тоталитарный захват — дроны, слежка, персонализированная пропаганда
• Экономический шок — 50% офисных позиций начального уровня под угрозой за 1-5 лет
• Каскадные эффекты — непредвиденные последствия быстрых изменений

3. Главная угроза
"Это самая серьёзная угроза национальной безопасности за столетие, возможно — в истории"

Моё мнение:

Меня поражает, как за последние 2 месяца всё ускорилось. Каждую неделю — новые возможности, новые модели, новые прорывы. Амодей говорит 1-2 года до супер-ИИ? Глядя на темпы — верю.

Думаю, 2026 станет годом значительных потрясений. Причём мы с вами, кто хоть немного в теме, — хоть как-то готовы. Но 90% людей даже не задумываются об этом. Они проснутся в новом мире без предупреждения.

Амодей пишет про "технологический подростковый возраст". Хорошая метафора: подросток с гормонами и ядерной кнопкой. Вопрос не в том, будет ли тряска — вопрос в том, устоим ли.

Оптимизм Амодея сдержанный: "наши шансы хорошие, но только при решительных действиях". Бездействие — самый рискованный вариант.

Полное эссе: darioamodei.com/essay/the-adolescence-of-technology

Opus 4.5 vs GPT-5.2 - мои наблюдения

Opus 4.5 у меня основная модель. Пишет по-человечески, понимает контекст, думает. GPT-5.2 с reasoning - в кодинге хороша, но общается как робот. Технически точная, а читать - будто инструкцию листаешь.

Почему вообще сейчас такой скачок? Модели научились пользоваться инструментами. Теми же, что и программисты - терминал, git, файлы, браузер. Это уже полноценная работа с проектом, а не «сгенерируй функцию в окошко».

Карпати (экс-директор ИИ в Tesla, сооснователь OpenAI) вчера написал, что за пару недель перешёл с 80% ручного кода на 80% агентов. 20 лет писал руками - а теперь «стыдливо диктует модели словами». Год назад он был осторожнее. Сейчас говорит: «самое большое изменение в моём рабочем процессе за два десятилетия».

А вы какую модель используете для работы? Что заходит лучше всего?

AI-АССИСТЕНТ, КОТОРЫЙ ПОМНИТ ВСЁ

Сейчас все носятся с ClawdBot. Решение хорошее, универсальное - спору нет. Но есть кое-что поинтереснее для персональных задач.

Agent Second Brain - open source бот на Claude, который работает как твой второй мозг. Буквально.

Кидаешь ему голосовое, текст, пересланное сообщение - он всё запоминает, раскладывает по полочкам и сам строит граф знаний. Открываешь в Obsidian - красота. Задачи сам кидает в Todoist. В конце дня выдает сводку: что сделано, что упущено, куда двигаться.

Метод Zettelkasten, только без ручной возни. Бот связывает заметки между собой и через месяц у тебя не каша в чате, а полноценная база знаний.

Всё крутится на твоем сервере. $20 за подписку Claude + $5 за VPS. Приватность полная - никто кроме тебя доступа не имеет.

В видео показываю настройку с нуля через Claude Code. От чистого сервера до работающего бота. Повторит любой.

Скилл для настройки сервера и краткую инструкцию прикрепил в первом комментарии 👇

ПРОЧИТАЛ ТРЕД СОЗДАТЕЛЯ CLAUDE CODE - СРАВНИВАЮ СО СВОИМ WORKFLOW

Борис Черни, создатель Claude Code, на днях выкатил тред с советами от своей команды. Суть простая - "правильного" способа нет, все настраивают под себя. Но у команды выработался подход, который реально работает.

Главный инсайт - параллельные агенты. 3-5 вкладок с Claude одновременно. Один пишет фичу, второй фиксит баг, третий гонит тесты. Ощущение маленькой инженерной команды, которая не спорит и не уходит на обед.

Второй момент - план перед кодом. Большинство сессий начинаются в Plan mode. Обсуждаешь фичу, итерируешь, доводишь план до идеала. Только потом переключаешься в автомод - и часто всё собирается с первой попытки.

Мне этот подход близок. Сам давно использую Superpowers - скилл от Jesse Vincent, который встраивает планирование прямо в workflow. Запускаешь /superpowers:brainstorm - Claude не кидается писать код, а сначала вытягивает из тебя спеку. Потом /superpowers:write-plan - план разбивается на фазы с проверками. И только /superpowers:execute-plan запускает код. Субагенты работают автономно , не отклоняясь от плана.

Ещё из полезного в треде:

• Slash-команды для рутины (commit-push-PR одной командой)
• Voice dictation - в треде советуют fn x2 на Mac, я использую MacWhisper с локальной моделью. Говоришь в 3 раза быстрее, чем печатаешь, а распознавание работает без интернета
• "Prove to me this works" - просишь Claude доказать, что код работает, сравнивая main и feature branch
• Код ревью - я для этого использую Codex CLI от OpenAI. Второе мнение от другой модели часто ловит то, что пропустил первый агент
Честно, после перехода на plan-first подход количество "ну, я тут переписал половину проекта" ситуаций упало почти до нуля.

А вы используете Claude Code? Если да - какой у вас workflow?

SONNET 5 ЗАВТРА?

В логах Google Vertex AI засветилась строка claude-sonnet-5@20260203. Кодовое имя - Fennec. Anthropic молчат, но утечка выглядит правдоподобно.

Что пишут инсайдеры:

• На 50% дешевле Opus 4.5 при сопоставимом качестве
• Контекст 1M токенов, но работает быстрее
• SWE-Bench выше 80.9% - это уровень лучших кодинг-моделей
• Оптимизация под Google TPU - ниже задержки, выше скорость
• Умеет запускать суб-агентов и собирать из них команду
Последний пункт самый интересный. Если модель сама может разбить задачу на части и раздать агентам - это уже другой уровень автоматизации.

Но пока это слухи. Anthropic ничего не подтвердили. Завтра увидим.

Чего ждёте больше всего? Или скептически настроены?

OPENAI ВЫКАТИЛИ СВОЙ ОТВЕТ CLAUDE CODE

Антропики со своим Claude Code захватили рынок AI-агентов для разработки (и не только). OpenAI решили догонять - выпустили Codex App для Mac.

Попробовал. Попросил разгрести мою папку Downloads - предложил план: разложить по типам, найти дубликаты, удалить старое. Спросил разрешение перед тем как лезть в файлы. В целом справляется.

Главная новость: временно доступно на бесплатном тарифе ChatGPT. Раньше такие штуки стоили $20/мес минимум.

Лично я использовать не буду - если мне нужен Codex, я запускаю его через CLI в терминале. Там контроля больше и работает как надо.

Но если вы никогда не пробовали AI-агентов с доступом к вашему компьютеру и нормальным интерфейсом - сейчас можно бесплатно пощупать. Не надо ковыряться в терминале, всё через красивое окошко. Единственное условие - нужен Mac. Windows пока нет.

Скачать: openai.com/codex

ПРО OPENCLAW И ЕГО "ДЕТЕЙ"

Все слышали про Clawdbot (сейчас называется OpenClaw). Проект наделал шуму.

Почему именно он? Моя мысль такая: раньше с AI-агентами игрались только гики и технари. А OpenClaw дал попробовать это обычным людям. Минимум настроек - и у вас личный ассистент в Telegram, который реально что-то делает. Многие впервые почувствовали себя как Тони Старк с Джарвисом.

Но сразу вскрылись дыры в безопасности. Боты сливали личные данные в групповые чаты. Люди давали доступ к файлам не понимая последствий. Проект большой, сложный - 430 тысяч строк кода. Разобраться что там происходит под капотом - нереально для обычного человека.

OpenClaw точно оставит след. Но уже появляются альтернативы поменьше:

NanoClaw - для параноиков. Автор прямо пишет: "Не могу спать спокойно, запуская софт который не понимаю". Код можно прочитать за 8 минут. Агенты работают в изолированных контейнерах - даже если что-то пойдёт не так, доступ только к тому что вы явно разрешили. Минус - только WhatsApp и нужна подписка Claude.

nanobot - от университета Гонконга. 4000 строк против 430 000. Работает с любыми моделями, включая локальные. Для тех кто хочет экспериментировать и ковыряться.

Моё мнение: это всё пока для экспериментов. Если разбираетесь и понимаете риски - пробуйте. Но будьте осторожны с личными данными. Не давайте агенту доступ к тому, что не готовы потерять.

FAQ - ОТВЕТЫ НА ЧАСТЫЕ ВОПРОСЫ

Об этом посте я рассказывал в своём видео.

Да, этот пост сгенерировал ИИ.

Зачем Claude Code, если NotebookLM / Gemini сами работают с файлами?

Claude Code даёт программное управление. Можно автоматизировать рутину, строить пайплайны, интегрировать с другими сервисами. NotebookLM - отличный инструмент для ручной работы, но Claude Code превращает его в часть автоматизированного воркфлоу.


Какой софт для голосового ввода?

MacWhisper - приложение для Mac на базе Whisper от OpenAI. Работает локально, отлично распознаёт русский. Для Windows есть аналоги (Whisper Desktop и другие).


Какая правильная версия Telegram для экспорта?

Экспорт чата доступен только в десктопной версии - не веб! На Mac качайте именно оттуда, а не из App Store - там экспорт вырезан.

Путь: Три точки → Экспорт истории чата → JSON

ПАРСЕР КОММЕНТАРИЕВ YOUTUBE - ГОТОВО

Вы просили - я сделал.

Обновил своё расширение для Chrome. Теперь оно вытаскивает комментарии из-под любого видео и загружает их прямо в NotebookLM. Топ-1000 или все подряд, с ответами или без - настраивается.

Зачем это нужно? Комментарии под видео - это опыт тысяч людей. Реальные отзывы, подводные камни, лайфхаки. Но читать их вручную - боль. А теперь можно скормить всё Джемини и задавать вопросы: "какие минусы этой модели?", "что советуют владельцы?".

В видео показываю:

• Как парсить комментарии в пару кликов
• Связку NotebookLM + Claude Code через MCP
• Ответы на ваши вопросы из прошлого ролика
Расширение бесплатно, код открыт:

• Add to NotebookLM
• MCP для NotebookLM

Видео уже на канале.

Кто уже попробовал - как впечатления?

ВОЙНА МОДЕЛЕЙ

Ждали Sonnet 5. Получили Opus 4.6.

Через несколько минут - OpenAI отвечает GPT-5.3-Codex.

Никто не ждал такого поворота.

Claude Opus 4.6:

• 1M токенов контекста (впервые для Opus)
• Agent teams - команды агентов работают параллельно
• Terminal-Bench 2.0 - первое место
• GDPval - бьёт GPT-5.2 на 144 Elo
• Claude в Excel и PowerPoint

GPT-5.3-Codex:

• Модель участвовала в создании себя самой
• 25% быстрее предшественника
• Terminal-Bench 2.0 - 77.3%
• OSWorld - прыжок с 38% до 65%
• Первая модель с рейтингом «High capability» по кибербезу

Что общего? Обе ставят на агентность. Автономная работа, долгие сессии, инструменты.

Opus 4.6 уже тестирую.

2026 начинается жёстко.