BOSTON DYNAMICS ОПЯТЬ РАЗДАЮТ БАЗУ

В детстве я запоем читал фантастику и мечтал о роботах. Тогда это казалось чем-то из далекого будущего, а сейчас я смотрю свежее демо от Boston Dynamics и понимаю: всё, приехали. Будущее уже здесь.

Я давно за ними наблюдаю. Для меня они — абсолютные лидеры, потому что пока другие рисуют красивые рендеры, эти ребята выкатывают реальное, рабочее железо.

Что крутого в новом электрическом Atlas:
— Никакой гидравлики. Робот стал тише, компактнее и гораздо выносливее.
— Сверхчеловеческая пластика. Обратите внимание, как у него вращаются суставы. Ему не нужно разворачиваться всем телом — он просто «перекручивает» ноги или голову на 360 градусов. Выглядит жутковато, но для работы на складе это гениально.

Прогресс просто бешеный. Кажется, скоро такие помощники на производствах станут такой же обыденностью, как курьеры на электровелосипедах.

Верили в детстве, что доживем до такого?

БАНАНОВАЯ ГРАФИКА: КАТАЛОГ ДЛЯ ТЕХ, КТО В ТЕМЕ

Наткнулся на крутую библиотеку промптов для Nano Banana Pro. Если коротко — это сейчас одна из самых адекватных моделей для генерации картинок, особенно если вам нужен результат для дела, а не просто «красивое пятно».

В чем реальный профит:
— Текст без косяков: Она реально умеет писать на картинках. Меню, плакаты, вывески, презентации (как в моем прошлом видео).
— Сложная логика: Рисует таймлайны, схемы и даже «школьные доски» с формулами.
— Консистентность: Можно гонять одного и того же персонажа по разным кадрам через Face Swap.

Главная фишка:
Nano Banana — модель умная. С ней не обязательно общаться на языке «космических заклинаний». Можно просто сказать текстом: «Сделай небо темнее» или «Поменяй шрифт на плакате», и она поймет.

Зачем тогда этот сайт
Это чистой воды вдохновение и база готовых формул. Когда лень выдумывать структуру запроса для инфографики или рекламного креатива — просто берете готовый пример и адаптируете под себя.

> По сути, это склад готовых решений, чтобы не тратить часы на подбор слов.

Посмотрите, на что способна эта связка. Для маркетинга и контента — мастхэв.

GOOGLE GEMINI ПЕРЕШАГНУЛ ПОРОГ В 20%

Помните, как все пророчили OpenAI вечную монополию? Первый глобальный трекер AI-трафика за 2026 год от Similarweb показывает, что «пирог» начали делить по-взрослому. Пока мы обсуждаем новые модели, расстановка сил на рынке GenAI поменялась бесповоротно.

Главные цифры из отчета:
— Gemini пробил планку в 20% доли трафика. Год назад у них было скромные 5.4%. Рост почти в 4 раза — это уже не просто «эффект Google», а реальное признание.
— ChatGPT впервые упал ниже 65%. Для контекста: год назад OpenAI забирали 87.2% всего рынка. Лидерство всё еще за ними, но доминирование тает на глазах.

> Инсайт: Рынок переходит от «хайпа одного инструмента» к осознанному выбору. Мы больше не идем в ChatGPT по привычке, а выбираем то, что лучше решает задачу здесь и сейчас.

Рост Gemini — это не чудо, а результат интеграции во всё, от поиска до Android. Если раньше мы ходили к ИИ «в гости», то теперь он живет в наших рабочих инструментах по умолчанию.

OPENAI ХОЧЕТ ЗНАТЬ О ВАС ВСЁ (НО НАМ ЭТО НЕ НУЖНО)

Сначала OpenAI били по рукам за любые попытки спросить ChatGPT про здоровье. «Я не врач, идите в больницу» - помните этот скрипт?

И вот разворот на 180 градусов: запуск ChatGPT Health. Теперь они сами просят нас подтянуть данные из Apple Health и Oura. Хотят анализировать наш сон, пульс и активность.

Честно говоря, выглядит как попытка залезть к пользователю в трусы под соусом заботы о биохакинге.

> Мой вердикт: Нам это не надо. Зачем кормить корпорацию лишними данными и плодить сущности, когда есть уже настроенные инструменты?

Кстати, вы пользуетесь моим ботом **«Айболит»**, которым я делился раньше? Уверен что он справляется лучше чем ChatGPT.

Как вам новости? Подключите свой пульс к ChatGPT ради «советов» или ну его нафиг?

G.AI — «ГАИ» ЗДОРОВОГО ЧЕЛОВЕКА

Сегодня узнал, что многие пропустили этот инструмент от Google. У него гениальный короткий адрес — g.ai.

Читается как ГАИ, но палочкой не машет и штрафы не выписывает.

Что это за зверь:
— Работает без VPN. По крайней мере, в Беларуси у меня летает уже месяца два. В РФ — надо тестить.
— Мультимодальность. Можно болтать голосом и кидать фотки (интерфейс на скрине), чтобы он их разбирал.
— Начинка. Какая именно модель там крутится «под капотом» — загадка, но отвечает бодро.

> Суть простая: задаешь сложные вопросы — получаешь развернутые ответы.

Заходите, проверяйте. Кто из России — открывается напрямую или нужны «танцы с бубном»?

ПОЧЕМУ Я СТАВЛЮ НА СОН

Я давно для себя понял: фундамент нормальной жизни и продуктивности держится на трех китах. Ничего нового, только база:

1. Здоровый сон
2. Здоровое питание
3. Физическая активность

Про питание и спорт - отдельный разговор. А вот сон наука теперь позволяет разобрать буквально на атомы.

ЧТО СЛУЧИЛОСЬ
В Стэнфорде представили модель SleepFM-Clinical. Исследователи загрузили в нее 585 000 часов записей сна (ЭЭГ, дыхание, сердце), и результат впечатляет.

По паттернам одной ночи нейросеть предсказывает риск 130 заболеваний — от мерцательной аритмии до деменции. Причем делает это точнее, чем многие классические методы.

Сон - это не пассивный отдых, а сложнейший биохимический процесс. Это «базовый кит». Если он хромает, все остальное рушится. Теперь у нас есть подтверждение: качество сна — это зеркало всего организма, которое мы наконец-то учимся читать.


Осознаете, что сон — это база, или жертвуете им ради работы? Сколько часов в среднем спите? 👇

Исследование Стэнфорда

Друзья, всем привет! 👋

Выложил на канал новое видео. Знаю, что многие (как и я) столкнулись с проблемами в AntiGravity.

Показываю, как подключить топовые модели Claude (Opus и Sonnet) чtрез подписку Gemini (Antigravity) напрямую в вашу IDE через локальный прокси.

🔗 Как и обещал, ссылки на проекты из видео: 🔹 Vibe Proxy (GUI для Mac) 🔹 CLI Proxy API Plus (движок, работает везде)

Смотрите полный гайд, как это настроить на YouTube

👇 ВАЖНО: Пошаговую инструкции для настройки я прикрепил файлом в первом комментарии к этому посту. Забирайте!

ИНДЕКС ОТЧАЯНИЯ: КАК АЛГОРИТМЫ ЛОВЯТ НАС НА СЛАБОСТИ

Наткнулся на жутковатый тред на Reddit про «Desperation Scores» (индекс отчаяния). Звучит как теория заговора, но технически это уже реальность.

Смотрите, в чем суть. Алгоритмы (такси, агрегаторов, скоринга и и д ) анализируют кучу метаданных. Не просто «где вы находитесь», а в каком вы состоянии.
— У телефона 2% зарядки?
— Вы кликаете по экрану хаотично и быстро?
— Время 3 часа ночи?

Ага, клиент в панике или безвыходном положении. Значит, можно задрать ценник или подсунуть кабальные условия кредита. Вы всё равно согласитесь.

Я сразу вспомнил дедушку Даниэля Канемана (Нобелевка по экономике, на секунду). Кто читал «Думай медленно… решай быстро.», тот поймет.

У нас в голове два режима:
1. Система 1: Быстрая, интуитивная, эмоциональная.
2. Система 2: Медленная, логическая, энергозатратная.

> Технологии сейчас учатся идеально определять момент, когда ваша «Система 2» вырубается из-за стресса, и бьют прямо в беззащитную «Систему 1».

Это уже не просто динамическое ценообразование. Это автоматизированное использование человеческой уязвимости. Поведенческая экономика превращается в поведенческое хищничество.

Честно говоря, повод задуматься: мы тренируем ИИ, чтобы он помогал нам думать, или чтобы он знал, когда мы думать *не способны*?

Кстати, как у вас с Канеманом? Читали или лежит в вечной стопке «на потом»? 👇
Обсуждение на Reddit

Claude выпустил Cowork — и это больно

Больно, потому что я сижу на тарифе за $20 и смотрю на кнопку «Join Waitlist».

Anthropic выкатили новый инструмент Cowork. Если раньше все эти «агенты», «исполнение кода» и «MCP» были игрушками для программистов с желто-черно-зелеными экранами, то теперь это завернули в понятный интерфейс для людей.

В чем соль:
Это как Claude Code, но без страшного слова «код».
— Не нужно настраивать терминал.
— Не нужно писать скрипты.
— Просто говоришь: «Возьми эти файлы, проанализируй и сделай отчет» — и он реально идет и делает, а не просто пишет текст.

> Это мостик для тех, кто хотел автоматизацию, но боялся лезть в дебри настройки.

Сейчас у меня дилемма.
На базовом тарифе доступа нет. Всерьез думаю психануть и переключиться на тариф за $100 (Team/Enterprise), чтобы проскочить очередь. Жаба душит, но любопытство сильнее.

Кто-то уже щупал Cowork?

Наткнулся на Реддите на любопытное наблюдение: внедрение ИИ чаще стопорят люди, а не кривой код. Причем сопротивляются не новички, а опытные спецы и руководители среднего звена.

Схема понятная. Человек годами оттачивал свои методы и теперь любое изменение воспринимает в штыки. Для него новый инструмент — это лишний геморрой и угроза привычному порядку. Задумка внедрить инновации часто разбивается о железобетонное «и так нормально же было».

Я тоже считаю, что гибкость сейчас важнее многих профессиональных навыков. Умение быстро пробовать новое и адаптироваться — это база. Если цепляться за старые рельсы, никакой прогресс не поможет. Технологии меняются слишком быстро, чтобы позволить себе роскошь привыкать к ним годами.

> Умение вовремя выкинуть старый подход — это сейчас главный навык выживания.

Как у вас в командах? Есть те, кто до последнего держится за «дедовские» методы, даже если они уже не тянут?

Google решил, что знает о нас недостаточно, и выкатил масштабное обновление Gemini. Теперь это история про Personal Intelligence.

В чем соль: нейронку глубоко интегрировали в экосистему. Это больше не просто чат-бот, которому пишешь промпты. Это агент, которого пустили в Календарь, Задачи и Google Keep.

Что это значит на практике:
— Ассистент помнит контекст. Можно спросить: «Что я там планировал на выходные?» — и он подтянет данные из переписок и календаря.
— Реальные действия. Он может сам купить билеты или найти старую заметку, которую я сохранил год назад и забыл.

Удобно? Безусловно. Рутины станет меньше, прыгать между приложениями не придется.

Напрягает? Есть такое. Мы буквально отдаем ключи от всей своей цифровой жизни. Раньше Google просто индексировал почту для рекламы, теперь ИИ *понимает* наши привычки и может действовать за нас.

> Грань между идеальным ассистентом и «Большим братом» стерлась окончательно.

Привет! Выложил ролик на YouTube про Claude Code.

Главная новость: теперь он умеет делать фотографии прямо в терминале. Я прикрутил к нему Google Whisk через свой Whisk Proxy. Больше не надо смотреть на пустые блоки в верстке — он сам генерит контент в процессе. Всё бесплатно.

Видео на YouTube: тут
Ссылка на сервис Whisk-Proxy

Заходите, тестируйте. Не забываете про лайки и комментарии )

Сэм Альтман подтвердил слухи: OpenAI запартнерились с Cerebras. Но самое интересное не в факте сделки, а в подписи Сэма: «Very fast Codex coming!»

Если коротко: наш любимый ИИ-кодинг скоро станет неприлично быстрым.

В чём соль
OpenAI выкупает мощности Cerebras (контракт до 2028 года, речь о миллиардах). Цель — ускорить инференс, то есть выдачу ответов. Сейчас мы привыкли ждать, пока GPT «напечатает» код. С новым железом это должно происходить в реальном времени.

Что за железо
Cerebras — ребята, которые пошли против физики рынка. Пока Nvidia печатает чипы и режет их на маленькие кристаллы, Cerebras берет целую кремниевую пластину и делает из неё один гигантский процессор (WSE-3).

Цифры выглядят дико:
— Размер чипа: ~21×21 см (как тарелка для пиццы)
— 4 триллиона транзисторов
— 900 000 ядер на одном куске кремния
— Память прямо на чипе (44 ГБ SRAM)

Почему это важно
В классических GPU данные бегают между чипами по проводам — это узкое место. В Cerebras всё происходит внутри одной пластины. Скорость обмена данными вырастает в разы, задержки исчезают.

Для нас это значит, что ChatGPT перестанет «думать» над сложными задачами и начнет выдавать решения мгновенно.

> Конкуренция с Nvidia наконец-то обостряется. Монополия Хуанга — это надежно, но дорого. Альтернативы вроде Cerebras заставят рынок шевелиться быстрее.

Пользовался VibeProxy, но нашел замену пободрее — Antigravity Manager

Функционал схожий, но решена главная боль. Часто прилетают вопросы про лимиты: как их отслеживать и не уходить в минус. В этой программе их наконец-то вынесли на видное место — всё состояние аккаунтов как на ладони.

Честно говоря, Vibe в этом плане сильно проигрывает по наглядности.

> Вердикт: софт закрывает вопрос с остатками трафика. Если работаете с объемами, стоит переходить.

Claude 4.5 Opus выдал 63% на SWE-bench. Для понимания: в этом тесте ИИ сам находит и правит ошибки в реальном коде. Такие цифры значат одно — барьер между идеей и готовой программой окончательно рухнул.

Мы входим в эру индивидуального софта. Раньше приходилось подстраиваться под чужую логику сервисов и годами ждать обновлений. Теперь проще заставить нейронку собрать личную утилиту или «допилить» существующий инструмент под свои задачи.

Что это меняет:
— Любой сервис можно заточить под себя за пару часов.
— Не нужно искать «коробочное» решение и платить за лишние функции.

Я всё чаще забиваю на поиск приложений в сторах. Если мне нужна специфическая автоматизация, я просто прошу Claude набросать код. Это быстрее и точнее, чем гуглить готовое. Цифры бенча доказывают, что нейронка уже справляется с этим на уровне крепкого инженера.

Признавайтесь, кто уже собрал себе что-то полезное «на коленке»? Делитесь в комментариях, какие проги сделали для себя и что они умеют.

Я не мог этим не поделиться 😁

The slop we need but don't deserve

Раскрываю тему с доступом к нейронкам (ChatGPT, Claude, Gemini) без лишних танцев с бубном.

Есть такая штука — Private DNS. Помогает не только обходить блокировки, но и прикрывает утечки данных, когда Google пытается подсмотреть ваше реальное местоположение даже через VPN.

Технически есть два пути: DNS over HTTPS (DoH) и DNS over TLS (DoT).

Можно заморочиться с DoH (он лучше маскируется под обычный трафик), но я советую именно DoT.

Почему DoT:
Он работает без лишней «обертки» HTTP. Пакеты легче, соединение устанавливается быстрее. Для нас это значит, что чат с ИИ тупит меньше, а батарея на смартфоне живет чуть дольше.

Рабочие адреса (подходят для обоих протоколов):

— xbox-dns.ru
— dns.nextdns.io
— free.shecan.ir
— dns.malw.link

Как прописать (для Android):
Настройки → Сеть/Интернет → Частный DNS-сервер. Выбираем «Имя хоста» и вставляем один из адресов выше. Это и включит быстрый DoT.

Для роутеров:
Ищите настройки DoT или DoH в админке. Если зашить туда — заработает сразу на всех устройствах в сети.

> Нюанс: Это не панацея. Иногда работает само по себе, иногда — только в связке с VPN (как страховка от утечек). Если адрес отвалился — просто берите следующий из списка.

Пользуйтесь, пока лазейка открыта.

Встретились два гиганта мысли и отца русской демократии архитектора AGI — Демис Хассабис (DeepMind) и Дарио Амодеи (Anthropic).

Посмотрел их диалог. Если коротко: времени на раскачку не осталось.

Что меня зацепило:

— Дарио не верит в плавный рост.
Пока многие говорят про десятилетия, Амодеи уверен: прорыв случится в ближайшие 1–2 года. Модели уже выходят на плато человеческих возможностей, и следующий шаг будет не «чуть лучше», а «радикально иначе».

— Ловушка адаптивности.
Оба согласны: человек — существо гибкое, мы всегда подстраивались под новые инструменты. Но Дарио тут скептик.
> Его страх: прогресс разогнался настолько, что наша «биологическая» скорость адаптации просто не поспеет за кремниевой. Мы привыкли переучиваться годами, а вводные меняются гораздо быстрей.

— Совет студентам от Демиса.
Хассабис прям акцентировал: хватит зубрить синтаксис. Кодинг руками уходит в прошлое.
Главный навык сейчас — стать «суперпользователем» ИИ. Уметь правильно ставить задачу, дирижировать моделями и проверять их галлюцинации важнее, чем помнить, как закрыть скобку в Python.

Вердикт: Если Дарио прав насчет сроков, то совет Демиса нужно внедрять не «завтра», а вчера.

Чувствуете уже эту гонку на себе, или Дарио сгущает краски и мы, как всегда, привыкнем?

Снял видео про связку Telegram → NotebookLM → Claude Code. Показываю, как превратить тонны сообщений из чатов в структурированную базу знаний, которой реально удобно пользоваться.

Внутри — три инструмента:

— Подготовка данных. Показываю, как выгрузить чат и прогнать его через мой сервис . Он превращает экспорт в формат, который NotebookLM «переварит» без ошибок.

— Работа с ноутбуком. Поделился своим расширением для Chrome — оно упрощает рутину и ускоряет работу внутри интерфейса NotebookLM.

Самое интересное оставил на финал: привязал Claude Code к этой базе через «скилл». В итоге Claude получает доступ ко всей истории вашей переписки и может автономно писать документы или искать инфу.

Честно говоря, это лучший способ заставить ИИ работать на ваших реальных данных, а не на общих знаниях из интернета.

Почему понимание требует разговора: уроки для работы с ИИ и людьми

Представьте разговор двух человек об «успешном проекте». Один видит график прибыли. Другой — довольную команду. Слова одинаковые, а картинки в головах абсолютно разные.

Мы привыкли думать: если я произнес слово, значит, меня поняли. Собеседник же умный, сам догадается. Это иллюзия. Мы показываем верхушку айсберга и ждём, что человек увидит всё, что под водой.

С нейросетями этот баг мышления вылезает ещё ярче.

Тут работает злой парадокс. Людям мы хотя бы пытаемся объяснять, потому что уважаем их интеллект. А ИИ мы заранее записали в «тупые», поэтому... перестаём стараться вообще.

Логика убийственная: «Зачем распинаться, если он всё равно не поймёт?». В итоге коллеге даём контекст, а нейронке — огрызок промпта. Результат предсказуем.

Лекарство одно для всех:

Перестать играть в телепатов и начать проверять связь. Коммуникация — это не монолог «я сказал — ты сделал». Это цикл.

Между постановкой задачи и стартом работы должен быть этап калибровки. Просто спросите: «Как ты меня понял?».

— У человека узнайте, что он планирует делать первым шагом.
— У ИИ запросите пересказ задачи своими словами.

Это не контроль и не недоверие. Это синхронизация картинок в голове до того, как ресурсы будут потрачены.

> Сказать ≠ быть понятым. Понимание рождается только в диалоге, когда вы разрешаете задавать вам вопросы и сами их задаете.