КАК ПРАВИЛЬНО СТАВИТЬ ЗАДАЧИ НЕЙРОСЕТИ

Большинство людей всё ещё общаются с AI как со строкой поиска. Пишут короткие фразы, получают мусор, злятся.

Я пользуюсь рамкой КЗФО. Работает с Claude, Codex - с любым агентом.

К - контекст. Кто ты, что за проект, какие вводные. Модель не знает ничего кроме того что ты написал.

З - задача. Что конкретно нужно сделать. Один глагол, один результат.

Ф - формат ответа. Список, таблица, код, абзац. Если не сказать - сам решит.

О - ограничения. Что нельзя, какой объём, какой стиль, какие исключения.

И в конце добавляю одну фразу: «Уточни, правильно ли ты меня понял, и если необходимо задай дополнительные вопросы». Это не вежливость - это проверка. Если модель пересказывает не то - исправляю до того как она начала делать.

OpenAI недавно выпустили гайд по промптингу GPT-5.5 - и там прямо пишут: старые инструкции на 500 строк работают хуже. Новые модели умнее, им нужен результат, а не маршрут. Anthropic в своём официальном руководстве говорят то же самое: контекст и пример лучше длинного технического описания.

С агентами (Claude Code, Codex) это важнее вдвойне. Агент принимает решения сам. Если ты прописал каждый шаг - ты не агенту задачу даёшь, ты пишешь скрипт с лишними шагами.

Попробуй добавить КЗФО к своему следующему запросу. Разница будет сразу.

А как вы обычно формулируете задачи для AI - коротко и надеетесь на лучшее, или пишете детальный промпт?

АНТРОПИК ВКЛЮЧИЛ ЗАДНИЙ ХОД

Последние месяцы - сплошные жалобы: лимиты Claude Code, баны за «слишком активную работу», задушенные запросы в пиковые часы. Люди переходили к ChatGPT, Kimi, Qwen. Что угодно, лишь бы работало.

Сегодня Anthropic объявил:
• 2x скорость Claude Code для тарифов Pro, Max, Team и Enterprise
• Убраны ограничения в пиковые часы - теперь утром и ночью одинаково
• Причина: новая сделка со SpaceX на вычислительные мощности

Давно пора. Думаю, конкуренция помогла принять решение чуть быстрее.

Забавный момент: мощности дал SpaceX. Не Google, не AWS. Маск вечно воюет с Альтманом и OpenAI в судах, но с Anthropic - другая история.

Вы уже заметили разницу в работе Claude, или пока без изменений?

КАЖДЫЙ ПЛАН КАЖЕТСЯ ОТЛИЧНЫМ. ДО МОМЕНТА КОГДА ОН ЛОМАЕТСЯ

Ты садишься, думаешь, расписываешь. Всё учтено. Запускаешь. И через три месяца смотришь: вот тут было очевидно, вот тут надо было остановиться, вот тут дыра лежала на поверхности.

Проблема не в том что ты плохо думаешь. Когда смотришь на план вперёд - мозг оптимистичен: достраивает недостающее, смягчает риски, находит причины почему сработает. AI-агент усугубляет: спросишь «это хороший план?» - он ищет причины сказать да. Он не говорит вот конкретно почему это сломается, пока ты не создашь правильный контекст.

Такой контекст называется premortem.

Что это

Метод разработал Гэри Кляйн - американский психолог, специалист по принятию решений в условиях неопределённости. Описал в Harvard Business Review в 2007-м. Даниэль Канеман - нобелевский лауреат по экономике, автор «Думай медленно, решай быстро» - назвал его своим единственным ценным инструментом принятия решений. Используют Google, Goldman Sachs, P\&G.

Принцип: не «оцени план», а «план уже провалился - расскажи как именно».

Один сдвиг в формулировке - и всё меняется. Исследование Mitchell, Russo, Pennington (1989): думать о событии как о уже случившемся повышает точность определения причин на 30%. Мозг переключается из режима «найди причины сказать да» в режим нарратива - выдаёт конкретные, честные ответы вместо хеджирования.

Как работает скил

Я упаковал метод в скил для Claude Code. 10-15 минут.

Скил читает файлы проекта, задаёт пару уточняющих вопросов - и запускает три AI-помощника параллельно. Каждый смотрит на план с другого угла: как клиент, как тот кто будет исполнять, как конкурент. Плюс обязательный вопрос - чьего взгляда нет в комнате вообще.

Получаешь 5-8 конкретных дыр. По каждой - не «вот риск, разбирайся», а решение с первым шагом и исполнителем. В конце - рекомендация: продолжать, снизить ставку, отложить или остановить. Если рекомендация осторожная - обратный запрос: «а если не сделаем, окажется что зря?» Чтобы не уйти в паранойю.

Сессия сохраняется. Через месяц перезапускаешь - видишь какие дыры закрылись, какие нет.

Для чего подходит

Запуск продукта или фичи. Изменение цены или модели. Анализ плана проекта до старта. Переговоры и партнёрства. Выход в новую нишу. Перед созвоном с инвестором. Перед подписанием договора.

По сути - перед любым моментом когда важно не пропустить то, что сам не видишь.

Репозиторий на GitHub

Бывало запускаешь что-то - и потом понимаешь что «вот же оно лежало на поверхности»? Что чаще всего пропускаешь?

🔥 Новое видео. Я разгрёб хаос в избранном Telegram. Теперь там семантический поиск и MCP-сервер для AI-агентов.

В избранном у меня годами копилось всё подряд. Голосовые, ссылки, пересланные посты, мемы. Ничего невозможно было найти. Я устал. Сделал себе бота «Сорока» на свой VPS одной командой. И больше ничего не теряю.
Все бесплатно! Делюсь с любимыми подписчиками!

▶️ https://youtu.be/Bz4Ly6FMluw

Что в видео
- зачем нужен бот «Сорока» и причём тут настоящая сорока
- демо. Пересылаю текст, голос, ссылку на YouTube. Бот индексирует всё подряд
- поиск по смыслу текстом и голосом, показываю живьём
- установка на свой VPS одной командой через Docker
- ключи. Jina.AI (эмбеддинги), DeepGram (голос), OpenRouter (LLM)
- подключение MCP-сервера к Claude Code и другим агентам
- чем «Сорока» отличается от Second Brain и старых схем на n8n

Кому пригодится:
- у кого в «Избранном» завал на годы
- кто хочет свою базу знаний без облаков и подписок
- разработчикам, которым нужен MCP-доступ к Telegram-избранному из Claude Code

Сам проект.
🐦 Бот «Сорока» на GitHub. Код, инструкция, одна команда установки:

⚙️ Скилл VPS Setup. Настраивает чистый сервер под бота за пару минут. Скармливаете любой AI-модели:

Сервисы из видео.
📦 Jina.AI. Эмбеддинги, 10M токенов в free tier

📦 DeepGram. Расшифровка голосовых, 200$ кредитов бесплатно:

📦 OpenRouter. Агрегатор LLM, есть free tier на GLM 4.5R и Gemma 3:

💳 Российские карты в OpenRouter не пройдут. Я сам пользуюсь виртуальной зарубежной картой, она заводится в Telegram-боте за пару минут (Это реферальная ссылка. Хотите без реферала, уберите всё после ?.)

Если ваша внутренняя сорока тоже тащит всё подряд, поделитесь видео с такими же «плюшкиными» 😄

АНТРОПИК ЗАБРАЛ БЕСПЛАТНЫЙ АВТОПИЛОТ

С 15 июня подписчики Claude получат отдельный API-баланс - $20, $100 или $200 в месяц в зависимости от тарифа. Новость подана с позитивом. Но если читать внимательнее - это не подарок.

Раньше если ты подключал Claude к своей жизни через автоматизации, скрипты или сторонние приложения - всё шло из той же подписки. Теперь "сидеть в чате руками" и "подключить Claude к инструментам" - два разных счётчика.

Команда claude -p из Agent SDK - та, которая запускает Claude из скриптов и автоматизаций - теперь тарифицируется отдельно. Пример: настроил автоматизацию, которая каждое утро собирает новости и пишет тебе резюме в Telegram. Раньше входило в подписку. С 15 июня - идёт из API-баланса.

OpenAI уже потирает руки и зазывает переходить. Думаю, ненадолго - тренд один для всех. Как я и писал раньше: использование AI в нынешней парадигме будет только дорожать.

Мы привыкли к "безлимитным" стриминговым подпискам. AI-подписки всё больше будут напоминать мобильный тариф - с пакетами минут и гигабайт.

Детали на сайте Anthropic

А у вас есть автоматизации на Claude, которые теперь начнут кушать из отдельного бюджета?

ANTHROPIC ПРЕДСКАЗЫВАЕТ AGI К 2028

Anthropic выпустила доклад для американского правительства - не для хайпа, а для регуляторов. Главный тезис: к 2028 появятся AI-системы трансформативного уровня - те, что смогут выполнять большинство высокооплачиваемых работ лучше человека.

И гонка за то, у кого он окажется, уже идёт. Anthropic прямо называет это новой холодной войной - США против Китая за лидерство в AI. Ставки: кто первый получит AGI, тот задаёт правила для всего мира.

Доклад на сайте Anthropic

Два года. Как думаете - реальный срок или всё же политика?

GOOGLE IO СЕГОДНЯ В 20:00

Открыл утром приложение Gemini - интерфейс обновился. Стал заметно аккуратнее. Главное что бросилось в глаза - появился выбор уровня рассуждений: Стандартный и Расширенный. Раньше этого не было.

Сегодня в 20:00 по Москве Google покажет что дальше.

И вот вопрос который меня интересует: Google - это Android на миллиарде телефонов, Chrome, Gmail, Search. Масштаб которого нет ни у кого. Но выиграет ли он этим масштабом - или всё же войдёт в тройку агентских систем рядом с Codex и Claude Code по качеству?

Смотреть Google I/O

Что думаете?

🔥 Новое видео. 8 шагов как начать работать с AI-агентом без программирования.

Если работа крутится вокруг компьютера, а агент у вас всё ещё «когда-нибудь потом» - вы теряете время. По данным Anthropic за март 2026 уже 49% профессий делегируют часть работы AI. У соседа по офису скоро появится рычаг которого у вас нет.

Я собрал всё в одно видео. Без кода и без курсов по prompt engineering. Восемь конкретных шагов, которые можно пройти за вечер на своей реальной задаче. Бухгалтер, юрист, маркетолог, HR - всех касается.

▶️ https://youtu.be/57Zm4NavA30

Что в видео
- какой инструмент брать в 2026: Codex или Claude Code
- 5 пунктов идеального первого запроса агенту
- режим плана и почему 80% времени уходит туда
- git как машина времени без единой команды
- три режима разрешений и с какого старт
- правило «одна задача - один чат»
- кнопка Stop как главный инструмент работы с агентом
- мой подарок: глобальный файл AGENTS.md (в закрепе)

Кому пригодится:
- кто только подбирается к агентам и боится зайти не туда
- кто пробовал, разочаровался и думает что это не его

Берите одну свою задачу и проходите все 8 шагов сегодня. Напишите потом что вышло.

ТЫ УВЕРЕН, ЧТО СЕЙЧАС ГОВОРИШЬ С ЧЕЛОВЕКОМ?

Знакомый рассказал: 20 минут переписывался с техподдержкой одного сервиса. Объяснял проблему, уточнял детали, получал «понимаем» и «сейчас разберёмся». Через 20 минут понял - бот. Молча отменил подписку.

Я сам сталкивался с таким, только хитрее. Бот был настроен хорошо - без очевидных провалов, разговаривал почти как человек. Я начал проверять: задавал вопросы, которые обычно ставят AI в тупик. И именно в эти моменты - вдруг живой человек. Потом снова бот. Оказалось, не случайность: бот ведёт диалог в штатном режиме, человек подключается ровно тогда, когда начинаешь сомневаться. Умно. И немного страшно - потому что в схемах развода это уже отдельный инструмент.

Как раз наткнулся на вирусное эссе (1524 pts на HN) - там то же самое, но с разных сторон. Начальник слал скриншоты ChatGPT вместо ответа. На GitHub все копировали один AI-ответ в ветке обсуждения. Апогей: автор несколько сообщений переписывался с «человеком» на Reddit - пока не понял, что это AI-агент.

Суть в одной фразе: «Хочу говорить с живыми людьми. Но когда говорю с живыми - они пересылают мой вопрос AI и шлют его ответ».

Круговая порука.

P.S. Ладно, раз не победить - пусть хотя бы делают это красиво. Репозиторий с 21 паттерном, которые выдают машину. Для тех, кто на правильной стороне истории 😂

А вы сталкивались? Или наоборот - общались с ботом а он оказался... ну вы поняли )

CLAUDE НАУЧИЛСЯ ОРГАНИЗОВЫВАТЬ СОТНИ СЕБЯ

В сегодняшнем релизе Claude Opus 4.8 один пункт зацепил больше всего.

Компания Bun перевела 750 000 строк кода с одного языка на другой - за 11 дней. 99.8% тестов прошли с первого раза. Это сделал Claude с новой функцией Dynamic Workflows: он сам организовал сотни параллельных агентов - одни писали код, другие параллельно проверяли каждый файл.

Субагентов в Claude Code можно было запускать и раньше - но Claude сам был оркестратором: решал пошагово что запустить следующим, и все промежуточные результаты оседали в его контексте. Именно поэтому на больших задачах он начинал плыть - контекст переполнялся. Dynamic Workflows устроены иначе: Claude пишет JavaScript-скрипт оркестрации, и дальше скрипт держит план, ветвление и промежуточные данные в своих переменных. В контекст Claude попадает только финальный результат.

Запускается просто: написать "Create a workflow" прямо в Claude Code - и он сам напишет скрипт. Или включить режим ultracode в меню усилий - тогда Claude сам решает, когда запускать параллельных агентов. Доступно на планах Max, Team, Enterprise и через API.

В начале мая появилась ещё команда /goal - ставишь условие завершения ("все тесты проходят, lint чистый"), и Claude работает пока оно не выполнено: пишет код, запускает тесты, правит ошибки, снова тестирует. После каждого хода отдельная модель проверяет - выполнено условие или нет. Если нет - Claude продолжает сам. В связке с Dynamic Workflows это уже практически автономный агент, способный работать сутками. Были бы деньги на токены.

Минус прямой - токенов тратится в разы больше. Зато для больших задач, где раньше Claude начинал плыть из-за огромного контекста - каждый агент теперь работает с небольшим куском, и вся конструкция должна держаться.
Надо тестировать.

Подробнее о Dynamic Workflows

А у вас есть задачи, которые откладываете потому что они слишком большие? Что бы отдали первым?

СИНГУЛЯРНОСТЬ УЖЕ РЯДОМ

Сингулярность в AI - это момент, когда система становится достаточно умной, чтобы создавать улучшенную версию самой себя. Та версия - ещё умнее. Дальше цепная реакция, которую уже не остановить.

Anthropic опубликовали статью с внутренними данными компании. И это уже не теория.

Что они намерили:
• Claude пишет больше 80% кода самого Anthropic. Год назад - единицы процентов.
• Каждый инженер стал продуктивнее в 8 раз за квартал - просто потому что Claude делает работу вместо него.
• Горизонт задач удваивается каждые 4 месяца. В 2024 Claude справлялся с 4-минутными задачами, сейчас - с 12-часовыми. В 2027 прогноз - задачи на недели.
• В оптимизации кода: год назад Claude давал 3x ускорение, сейчас - 52x. Лучший человек за 4-8 часов выдаёт 4x.

Единственное, что пока за людьми - выбор: что вообще стоит делать. Но в статье прямо написано: скорее всего это просто ещё одна способность, которую AI пока не умеет, но научится.

Сами Anthropic добавляют: они бы рады возможности притормозить. Но без глобального соглашения - остановиться один, остальные продолжат.

Вам уже страшно - или пока ещё нет?

FABLE 5 МЕНЯ НАПУГАЛ - И ЭТО ХОРОШО

Поработал с Claude Fable 5 несколько дней. Делюсь тем, что заметил сам - не с чужих слов.

Главное отличие от Opus 4.8: задаёт меньше вопросов. Задачу схватывает быстрее и сразу предлагает несколько вариантов. И вот что приятно - попутно замечает то, про что ты не спрашивал. «Вот тут я обнаружил, хотя это не по теме» - и указывает на что-то важное.

Но самое необычное - это тишина. Opus 4.8 постоянно отчитывалась: делаю то-то, иду туда-то. Fable просто уходит в работу. Молчит. А потом - готовый результат целиком. Первые разы реально пугает.

И ещё момент: если в процессе кинуть дополнительный вопрос - не сбивается. Сначала закончит основное, потом ответит. Как человек, которому мешают: «сейчас доделаю - потом отвечу». Opus 4.8 в такой ситуации начинала отвечать вперемешку.

Парадокс с токенами: все предупреждали что мощная модель выйдет дорогой. Но за счёт того что не переспрашивает и не тратит токены на промежуточные отчёты - по ощущению расходует вполне умеренно.

И вот что думаю про скиллы и обвязки: чем умнее становятся модели - тем больше прежних настроек становятся лишними. Часть придётся переосмысливать под каждое новое поколение. Это не плохо - просто надо держать в голове.

При этом без присмотра всё равно не оставишь. Правильно сформулировать задачу, проверить результат, скорректировать - это никуда не делось. Просто само «делание» стало другим.

А вы уже поработали с Fable 5? Что заметили?

ЯДЕРНОЕ ОРУЖИЕ НАШЕГО ВЕКА

Ещё не успел толком разобраться с Fable 5, как государство уже взяло его под контроль.

Anthropic получила директиву от правительства США: ограничить доступ к Fable 5 и Mythos 5 для иностранных пользователей. Официальная причина: национальная безопасность.

Впервые государство открыто говорит - эта AI-модель стратегический актив. Иностранцам нельзя.

Это именно то, что должно было случиться. ИИ идёт по пути ядерных технологий 50-х: сначала открытая разработка, потом государство берёт контроль и делит мир на допущенных и остальных.

Холодная война с алгоритмами вместо бомб уже идёт.

Как думаете, куда это ведёт?

Источник

ОДНУ ИДЕЮ ПЕРЕИЗОБРЕЛИ ТРИЖДЫ - ЗНАЧИТ РАБОЧАЯ

Энтузиасты строили AI-вики из markdown задолго до хайпа. Карпати это популяризировал. Google только что выпустила официальный стандарт - Open Knowledge Format.

Идея простая: каждый файл, таблица, концепт в вашей базе знаний описывается в отдельном markdown-документе. Агент читает - и понимает что есть, как связано, где искать. Никакой платформы, никакого vendor lock-in - просто папка с текстами.

Если одно и то же повторяется три раза - стоит попробовать.

Я делал это в видео: закрытый Telegram-канал превращается в самообновляемую базу знаний через Claude Code.

А вы что уже собирали в такую базу - заметки, переписку, рабочие документы?

Если юзаете Codex из Европы - обновляйте приложение. Наконец открыли фичи, которые раньше были только в США и Азии.

Chronicle (Хроника) - ИИ смотрит на твой экран и сам понимает контекст. Что за проект, что открыто - больше не надо объяснять с нуля каждый раз. Только macOS + Pro.

Memories (Память) - запоминает стек и конвенции проекта. По умолчанию выключено - надо зайти в настройки и включить.

Computer Use (Управление компьютером) - Codex сам управляет приложениями, не только пишет код.

Chrome Extension (Расширение для Chrome) - агент работает в браузере в фоне.

Всё это давно было у американцев. Теперь и у нас.

ХОЧЕШЬ FABLE 5? ЗАЙМИ ПРАВИЛЬНУЮ СТОРОНУ

Fable 5 от Anthropic - одна из сильнейших моделей прямо сейчас. Заблокирована Трампом для всех: ни в США, ни в Европе недоступна. Официальная причина - национальная безопасность.

На G7 в Эвиане за одним столом сидели Трамп, Макрон, Моди и... Альтман, Амодеи и Хасабис. CEO OpenAI, Anthropic и Google DeepMind - не как приглашённые эксперты, а как равноправные участники. Видимо теперь это так работает.

И там же обсуждали схему: доступ к Fable 5 - в обмен на вступление в "коалицию доверенных партнёров" против Китая. Хочешь модель - займи правильную геополитическую позицию.

AI стал тем же чем была нефть и ядерное оружие - главным стратегическим ресурсом. Только теперь ОПЕК - это Вашингтон, а санкционный список формируется не по флагу, а по серверу.

Кто-нибудь мог представить такое три года назад?

ЧТО ОТЛИЧАЕТ ТЕХ, У КОГО АГЕНТ РАБОТАЕТ

Дошли руки почитать свежее исследование Anthropic. Они разобрали кучу реальных сессий людей с агентом и посмотрели, чем те, у кого всё получается, отличаются от тех, у кого нет. Само исследование про Claude Code, но я бы этим не ограничивался - это про любые агентские системы. Принцип везде один.

Дело не в умении программировать. Агента усиливает знание своей области. Бухгалтер, который понимает правила сверки, получает результат на уровне инженера. Решает не код, а то, насколько хорошо вы понимаете свою задачу.

Вот что я для себя вынес:

• Решайте "что делать" сами, отдавайте агенту "как делать". Ваша работа - думать на этапе плана. Дальше отпускайте.
• Формулируйте точно и проговаривайте исключения заранее. Не "посчитай отчёт", а "посчитай, и в пустых строках поставь ноль, а не прочерк". Агент не угадывает - делает что сказано.
• Давайте задачу целиком, а не по ложке. Один продуманный запрос делает в два раза больше, чем десять обрывочных.
• Не сбегайте при первой ошибке. Новички бросают каждую пятую сессию, опытные - одну из двадцати. Агент спотыкается у всех. Вопрос в том, чините вы или закрываете вкладку.

Хорошая новость: пропасти между "норм" и "мастером" нет. Гуру быть не нужно. Достаточно разбираться в своём деле, ставить чёткую задачу и не паниковать, когда что-то пошло не так.

Я об этом часто говорю в видео: мы учим их работать на нас, а не наоборот. Верный путь простой - вы заказчик, который знает свою область, а не исполнитель при машине.

А вы где чаще ломаетесь - в формулировке задачи или в том, чтобы не бросить на полпути?

МОЯ ОБВЯЗКА ВОКРУГ CLAUDE CODE

Давно собирался показать, на чём и как я реально работаю каждый день. Рассказываю.

Основа всего - Claude Code. Агент прямо в терминале: хуки, скрипты, скиллы, плагины. Работаю по старинке - в терминале, отдельными программами не пользуюсь. Пройдусь по слоям, и упор сделаю на то, чего в коробке нет.

Из плагинов чаще всего гоняю superpowers - набор скиллов, которые учат агента работать дисциплинированно: как отлаживать, как планировать, как себя перепроверять. Стандартные тоже стоят, чаще всего использую document-skills.

Второе мнение беру на стороне. Codex от OpenAI вызываю прямо из Claude Code через официальный плагин codex-plugin-cc - когда нужен другой взгляд или второй заход на запутанное место. Antigravity (это agy, на движке Gemini) подключил отдельным скиллом, самостоятельное решение - хорошо спорит со мной по коду.

MCP-серверов у меня несколько, и основную массу подключаю через mcp-cli - чтобы экономить токены. Картинки, например, генерю через свой gemini-webapi-mcp или прямо из Codex.

Под капотом - мелочёвка, которая экономит часы. Про всё не упомнить, расскажу про основное. Хук, который блокирует npm и yarn и заставляет ставить пакеты только через pnpm с задержкой по релизам - защита от supply-chain атак. Свой веб-поиск через Exa с ротацией ключей. Авто-синхрон сессий между машинами, чтобы продолжать с того же места.

Скиллы пишу под себя. Транскрипция - локально, через whisper.cpp, без облаков. premortem - заранее представляю, что проект уже провалился, и выписываю почему; ловит риски ещё до старта. Плюс ещё много других как глобальных так и проектных (описываю любые повторяющиеся действия).

Знания стараюсь держать через свой скилл - lorebase. На вход сырьё, на выходе структурированные страницы. Баз у меня пока несколько, и смешивать их боюсь - чтобы не перегружать агента. Со временем это копится и работает на меня.

И поверх всего - глобальный AGENTS.md, общие правила сразу для всех агентов и проектов. Его я уже выкладывал отдельно, забирайте.

Напоследок скажу вот что. Мнение у меня такое: чем умнее становится модель, тем меньше всей этой обвязки придётся городить руками. В какой-то момент модель будет делать все сама. А пока - собираю вот так.

А вы на чём работаете? Делитесь своими обвязками в комментариях - что подключили, что написали под себя, без чего уже не можете.

САМАЯ МОЩНАЯ МОДЕЛЬ, КОТОРУЮ ВЫ НЕ УВИДИТЕ

OpenAI выкатила GPT-5.6. Три модели: флагман Sol («самый мощный за всю историю компании»), плюс Terra и Luna. Раструбили на весь мир, какие они крутые. А пользоваться дали двум десяткам избранных партнёров, каждого утверждали поимённо в Вашингтоне. Остальным - смотрите рекламу и завидуйте.

С Anthropic история ещё забавнее, мы её все помним. В начале июня правительство США приказало вырубить доступ к Mythos и Fable - под ноль, включая иностранных сотрудников самой Anthropic. То есть твою же модель тебе же и запретили. Fable, к слову, заблокирован до сих пор.

А на днях - разворот. Mythos 5 разрешили снова: больше сотни американских корпораций и госагентств, и даже иностранным сотрудникам этих компаний пользоваться можно. Списком, через письмо министра торговли. Сегодня нельзя, завтра можно - кому именно, решают в кабинете.

Картина одна на двоих: «у нас есть супер-ИИ, мы вам про него расскажем во всех красках, но потрогать дадим только своим». Нацбезопасность, кибератаки, китайский след - набор отговорок прилагается.

И вот что тут по-настоящему смешно. Закрытость душит ровно то, на чём эти ребята поднялись - конкуренцию. А рынок ждать не станет. За год доля американских моделей на OpenRouter рухнула с ~70% до ~30%. Китайцы - DeepSeek, Qwen, Xiaomi, MiniMax, Kimi - уже впереди, почти половина всех токенов. И без всяких «избранных»: веса открыты, качай и запускай у себя.

Прогноз простой. Пока американцы гордо закрываются, китайцы молча забирают рынок. А как только отток клиентов почувствуется деньгами - вся секретность испарится за неделю. Деньги решают всё: прижмёт по кошельку - тогда и зашевелят булками.

Умнейшие модели планеты вроде есть. А вы их не видите.

Как думаете - китайцы своей открытостью сломают эту игру, или «ИИ для избранных» теперь всерьёз и надолго?

META НАУЧИЛАСЬ ЧИТАТЬ, ЧТО ВЫ ПЕЧАТАЕТЕ. В ГОЛОВЕ.

Помните слепую печать? Десять пальцев, не смотреть на клавиши - целое искусство. Потом пришёл голосовой ввод: удобно, но попробуйте продиктовать письмо в опенспейсе, где сосед слышит каждое ваше «нет, это сотри». Сидишь, разговариваешь с ноутбуком как с собакой.

А Meta показала третий вариант - вводить текст мыслями. Их Brain2Qwerty читает мозговую активность через MEG (без всяких имплантов в череп) и превращает её в текст: у лучшего участника 78% угаданных слов, в среднем 61%. И точность растёт с объёмом данных, без видимого потолка.

Только это не телекинез, как хочется ляпнуть - предметы силой мысли никто не двигает. Скорее телепатия с машиной: компьютер читает, что ты собирался напечатать.

Прежде чем выкидывать клавиатуру - нюанс: MEG это сканер размером с комнату. «Печатать мыслями в кафе» пока откладывается, это лаборатория и надежда вернуть речь людям после инсульта.

Но вектор понятен: пальцы - голос - мысль. А вы бы доверили свои мысли компьютеру напрямую? 🧠