КАК ЭКОНОМИТЬ ТОКЕНЫ В CLAUDE CODE

Claude Code держит в памяти всё: каждое сообщение, каждый файл который читал, каждый вывод терминала. Контекст раздувается - модель тратит токены на перечитывание старых логов и ненужных файлов. Четыре команды это решают.

/context - проверить заполненность
Визуальная шкала: сколько контекста занято. Заглядывай сюда периодически, особенно на длинных сессиях.

/compact - сжать историю
Выбрасывает старые выводы команд, логи, прочитанные файлы. Из разговора оставляет суть - твои запросы и ключевые решения.

Можно указать что сохранить:
/compact Сохрани изменённые файлы и команды для тестов

Авто-компакт срабатывает на 95% контекста. К этому моменту Claude уже теряет нить. Лучше компактить самому после каждого этапа: сделал фичу - /compact - следующая фича.

/clear - начать с нуля
Claude ходит по кругу, два раза исправил и стало хуже - /clear и заново с чётким промптом.

Перед этим скажи "запомни важное из этой сессии". Claude сам сохранит ключевые решения, изменённые файлы и на чём остановились. В следующей сессии он подхватит этот контекст автоматически.

Лайфхак: CLAUDE.md
Попроси Claude Code:
"Добавь в CLAUDE.md секцию Compact Instructions: при компакте сохраняй изменённые файлы, команды запуска, текущий план."

Claude обновит файл сам. Теперь при каждом компакте он читает эти правила и не теряет важное.

А у вас какие приёмы? Делитесь в комментариях 👇

БЕСПЛАТНЫЕ AI-МОДЕЛИ ОТ NVIDIA - КАК ПОЛУЧИТЬ API

NVIDIA раздаёт бесплатный API к топовым моделям. Qwen 3.5, Kimi K2.5, GLM-5, Nemotron - через OpenAI-совместимый формат. Подключается к Kilo Code, Cursor, VS Code, любой IDE.

Лимит - 40 запросов в минуту, без дневного потолка. Без карты, без подписки.

КАК ПОЛУЧИТЬ

1. Заходишь на build.nvidia.com
2. Создаёшь аккаунт
3. Выбираешь модель в каталоге → View Code → Generate API Key
4. Копируешь ключ и base URL

В IDE: Provider → OpenAI Compatible, URL https://integrate.api.nvidia.com/v1, ключ и model ID. Готово.

НЮАНС С ВЕРИФИКАЦИЕЙ

NVIDIA просит подтвердить телефон. Для СНГ номеров страна может не найтись в списке.

Рабочий способ - регистрация с почтой на своём домене. Я регистрировался с почтой на белорусском домене .by - NVIDIA пропустил без телефонной верификации. Google Workspace, Яндекс 360 для бизнеса - подойдёт любой домен.

Если домена нет - виртуальные номера. Работают не всегда, NVIDIA блокирует популярные пулы. Но с премиум-номерами иногда проходит.

КАКИЕ МОДЕЛИ СТОЯТ ВНИМАНИЯ

Qwen 3.5 (397B) - главная звезда каталога. MoE, мультимодальная, контекст 262K. На бенчмарках обходит GPT-5.2 и Claude Opus 4.5. Добавлена 16 февраля.

Kimi K2.5 (1T) - триллион параметров, понимает видео и картинки. В сообществе одна из самых хвалимых моделей для кода.

Nemotron 3 Nano (30B) - модель от самой NVIDIA, 1 миллион контекст, опенсорс. Лёгкая и быстрая.

GLM-5 (744B) - MoE, хороша для агентных задач. SWE-bench 77.8. Ту же модель KiloCoder раздаёт бесплатно.

Полный каталог: build.nvidia.com/models

А вы пробовали? Делитесь в комментариях 👇

CEO SHOPIFY НАПИСАЛ ПОИСКОВИК ДЛЯ ВАШИХ ЗАМЕТОК

Знакомая ситуация: записали идею три месяца назад, а найти не можете. Ctrl+F бесполезен, если не помните точные слова.

Наткнулся на QMD от Тоби Люке (основатель Shopify, $12 млрд). 10 тысяч звёзд на GitHub. Указываете папки с markdown-заметками, и он строит поиск по смыслу. Написали "рецепт пасты что готовил на день рождения" - найдёт, даже если в заметке было "карбонара для гостей 15 марта".

Три режима: по точным словам, по смыслу и гибридный с ранжированием. Всё локально - данные никуда не уходят.

Где реально пригодится:

• Заметки в Obsidian или Logseq - QMD добавит поиск по смыслу, а не только по ключевым словам
• Конспекты встреч - ищете "что решили по дедлайнам" вместо перечитывания часовых записей
• Рабочая документация - новый человек в команде находит ответ за секунду

Подключается к AI-ассистентам (Claude Code, Codex, OpenClaw) через MCP. В OpenClaw QMD уже встроен как экспериментальный backend для памяти агента - включается одной строкой в конфиге. Я у себя подключил, разница с обычным поиском заметная.

Ставится одной командой: npm install -g @tobilu/qmd

Работает только с markdown-файлами, нужен Node.js.

Пользуетесь чем-то для поиска по заметкам? Или всё по старинке - Ctrl+F и надежда?

CLAUDE CODE ТЕПЕРЬ МОЖНО РУЛИТЬ С ТЕЛЕФОНА

Anthropic добавили в Claude Code штуку, которую давно хотелось - Remote Control. Запускаешь сессию на компе, а продолжаешь с телефона. Код выполняется локально, ты просто смотришь в экран на прогулке.

Работает просто. claude remote-control в терминале, сканируешь QR телефоном - всё, ты в сессии. Пишешь запросы, смотришь как агент работает, управляешь процессом. Файлы, MCP-серверы, настройки проекта - всё на месте. Уже в сессии? /rc - и готово, ничего перезапускать не надо.

Ноутбук уснул - сессия сама переподключится когда проснётся. Сеть пропала на пару минут - тоже переживёт. Больше 10 минут без сети - отваливается, но запустить заново одна команда.

Мне нравится сценарий: запустил тяжёлый рефакторинг, пошёл гулять, проверил с телефона - агент ещё пашет. Написал ему уточнение прямо на ходу. Или вечером закинул задачу и пошёл ужинать.

Важно: нужна Pro или Max подписка, API-ключи не работают. Один remote на сессию. Терминал должен быть открыт.

Это не то же самое что Claude Code on the Web - там сессия в облаке Anthropic. Тут всё крутится на твоём компе, телефон просто окно.

Пользуетесь Claude Code? Или пока хватает обычного чата?

КАК Я ВЫТАЩИЛ ЗОЛОТО С YOUTUBE - 28 000 КОММЕНТАРИЕВ ЗА ОДИН ПРОМПТ

У каждого есть плейлист «Посмотреть позже» с сотнями видео. Будем честны - мы их никогда не посмотрим.

А что если вытащить из них всё полезное, не открывая ни одного? А заодно забрать комментарии - там реальные отзывы, боли, вопросы. Чистое золото, которое маркетологи собирали бы неделями.

Именно это я и сделал.

▶️ Смотреть видео

Что происходит:

• Даём Claude Code ссылку на плейлист
• Он сам забирает видео через yt-dlp, определяет категории
• Создаёт блокноты в NotebookLM и раскладывает по полочкам
• Собирает ВСЕ комментарии (28 472 штуки с трёх видео)
• Генерирует презентацию и аудиоподкаст прямо из NotebookLM
• В конце упаковываем весь pipeline в скилл - одна команда и готово

Руками мы не делаем ничего. Вообще. Можно пить кофе.

Где это пригодится:

• Разобрать «Посмотреть позже» - конспекты без часов просмотра
• Бизнес: спарсить комментарии под видео конкурентов - честные отзывы клиентов
• Учёба: плейлист с лекциями → конспект + вопросы по нему

Инструменты:
📦 yt-dlp - работа с YouTube (видео, метаданные, комментарии)
📦 NotebookLM MCP сервер - соединяет Claude Code с NotebookLM

Скилл из видео - в первом закрепе под видео.

А у вас сколько видео в «Посмотреть позже»? Признавайтесь 👇

МОЙ СТАТУС-ЛАЙН ДЛЯ CLAUDE CODE

Меня несколько раз просили в комментах - «выложи свою строку состояния». Выложил на GitHub, забирайте.

Что показывает: текущая модель, прогресс-бар контекста, остаток лимитов (5-часовой и недельный), git-ветка, время сессии. Всё прямо в терминале, обновляется после каждого ответа Claude.

Идею с отображением лимитов подсмотрел у Серёжи Рис - он показывал что-то похожее на стриме. Подумал, а почему бы не сделать полноценный статус-лайн с контекстом, моделью и git-веткой в придачу.

Лимиты цветом подсвечиваются: зелёный - больше 50%, жёлтый - от 20 до 50%, красный - меньше 20%. Когда красный - понимаешь что пора закругляться или ждать сброса.

Установка одной командой, работает на macOS, Linux и Windows. Bash-скрипт, никаких зависимостей кроме jq и python3.

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/AndyShaman/claude-statusline/main/install.sh | bash

Кто пользуется Claude Code - попробуйте, потом скажете. У кого свои кастомные статус-лайны?

Не забудьте звёздочку ⭐️ поставить на GitHub 😄 !

ПОИСК В CLAUDE CODE: НАТИВНЫЙ vs EXA MCP

Главная борьба в Claude Code идет за контекстное окно. Каждый лишний токен - это шаг к моменту, когда агент начнет забывать начало разговора. Поэтому правильная работа с Claude Code - это про то, как выстроить контекст. В том числе как искать информацию.

Я взял один и тот же запрос и прогнал через два инструмента.

WebSearch (встроенный)
10 ссылок с заголовками и AI-саммари. Около 900 токенов. Но это ссылки, не контент. Чтобы прочитать статьи, надо вызывать WebFetch на каждую отдельно.

Итого для нормального ресёрча:

• WebSearch: ~900 токенов (ссылки)
• WebFetch на 3 страницы: ~6000 токенов
• 4 вызова инструментов, ~7-9K токенов суммарно

Exa MCP (через mcp-сервер)
5 результатов сразу с полным текстом статей, датами, авторами. Около 3000 токенов. Один вызов - и вся информация на столе.

Разница: 3-6x по токенам, 4x по количеству вызовов.

У каждого свои плюсы. WebSearch работает из коробки, дает 10 ссылок и хорош когда нужен быстрый обзор. Exa требует настройки (один раз прописать MCP-сервер), но экономит контекстное окно и сразу тащит тексты.

На масштабе сессии с несколькими ресёрчами это десятки тысяч токенов разницы. А контекстное окно не резиновое.

Чем ищете информацию из Claude Code? Или вообще без поиска работаете?

ВСЁ ЧТО ДОБАВИЛИ В CLAUDE CODE С НАЧАЛА 2026

Claude Code обновляется каждый день. Фишки добавляются быстрее, чем успеваешь их запомнить. Прошёлся по всему changelog с января и вытащил то, что реально меняет работу.

Сохраняйте — пригодится.

🧠 Авто-память
Claude Code сам запоминает важный контекст между сессиями. Не нужно каждый раз объяснять что за проект, какой стек, какие договорённости. Управление через /memory

⚡ Уровни усилий
Три режима мышления: low, medium, high. Переключаешь стрелками вправо/влево в /model. Для сложных задач можно написать "ultrathink" в промпте — включается максимальный режим на один ход

🖥 Remote Control — управление с телефона
Запустил Claude Code на компьютере, открыл с телефона через claude.ai или мобильное приложение Claude. Работает через QR-код: в терминале жмёшь пробел, сканируешь, и управляешь сессией с дивана. Вся работа идёт на твоём компьютере, телефон просто пульт. Доступно для Max, скоро для Pro

🎙 Voice Mode
Голосовое управление Claude Code. Зажал пробел — говоришь, отпустил — Claude выполняет. Как голосовой помощник, только пишет код. Пока доступен не всем — у меня ещё нет, жду

🔀 Agent Teams
Говоришь "запусти команду агентов" и описываешь задачу. Можно перечислить роли, а можно не перечислять — Claude сам распределит. Несколько агентов работают параллельно в одной сессии

🌳 Worktree изоляция
Флаг --worktree — Claude работает в отдельной ветке Git, не трогая основной код. Для экспериментов без риска

📋 Задачи с зависимостями
Новая система задач. Задачи могут зависеть друг от друга, выстраиваться в цепочки. Не просто список, а граф

⌨️ Кастомные хоткеи
Настраиваемые клавиши. /keybindings — и делай как удобно

📄 PDF постранично
Claude Code теперь читает только нужные страницы из PDF, а не загружает весь документ в контекст. Большие PDF больше не убивают сессию

🔍 MCP Tool Search
Если подключено много MCP-серверов, Claude Code не грузит все инструменты в контекст. Загружает описания, а сами тулы подключает по необходимости. Экономия контекста на автомате

📎 Результаты > 50K — на диск
Большие ответы инструментов сохраняются в файл, а не забивают контекст. Сессии живут дольше

🔄 --continue и --resume
claude --continue — продолжить последнюю сессию. claude --resume — выбрать из списка. История не теряется

🐛 /debug
Claude Code сам диагностирует проблемы текущей сессии

И это только основное. Фиксов багов — сотни. Утечки памяти, стабильность длинных сессий, Windows — всё чинят.

Claude Code в начале года и сейчас — два разных инструмента. Обновляйтесь: npm update -g @anthropic-ai/claude-code

Какими фичами из списка уже пользуетесь? Что пропустили?

WHISK PROXY СЛОМАЛСЯ? ЗАМЕНА УЖЕ ГОТОВА

Многие из вас пользовались моим Whisk Proxy для генерации картинок в Claude Code. Кто-то на днях в чате писал что не коннектится. Да, он сейчас не работает.

Я не стал его чинить, а сделал новый инструмент - gemini-webapi-mcp. Пользуюсь им сам, и он получился лучше предыдущего. Показывал его в деле в этом видео - там из бабушкиного блокнота с рецептами получилась кулинарная книга с картинками.

Главное - он работает на Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image). Это та самая модель, которая сейчас на первом месте в Text-to-Image арене. Бесплатно.

Что ещё умеет:

• Автоматически убирает вотермарку (искорку Gemini) локально через нейросеть LaMa
• Скачивает в 2x разрешении (до 2816x1536)
• Редактирует существующие картинки по описанию
• Работает через cookies из Chrome, без API-ключей

Ставится за минуту через uv. Подключается к Claude Code как MCP-сервер.

Кто уже попробовал генерить картинки через Claude Code? Или всё ещё руками в Midjourney ходите?

ОДИН CLI ДЛЯ ВСЕГО GOOGLE WORKSPACE

Хотели чтобы AI-агент читал вашу почту, смотрел календарь или работал с файлами на Drive? Раньше для этого приходилось собирать зоопарк:

→ Отдельный MCP-сервер для Gmail
→ Отдельный для Drive
→ Отдельный для Calendar
→ Настройка OAuth в Google Cloud Console (кто делал - тот помнит)
→ Или цепочки через Zapier/Make/n8n

Под организацией Google Workspace на GitHub появился gws - один CLI для всего Workspace. Проект пока экспериментальный (есть дисклеймер "not officially supported"), но уже рабочий.

Один инструмент вместо десяти:
• Gmail, Drive, Calendar, Sheets, Docs, Chat, Admin
• OAuth настраивается одной командой
• 40+ готовых скиллов для AI-агентов
• Встроенный MCP-сервер - подключаешь к Claude Code и агент работает с Google
• Команды строятся динамически - добавили новый API в Google, он сразу появляется в CLI

Проект только стартовал (уже 500+ звёзд и почти 200 issues за первые дни), но выглядит перспективно. Наконец-то не надо собирать пять разных MCP-серверов для пяти сервисов Google.

Кто уже попробовал?

ПОЧЕМУ СТОЛЬКО ПРО CLAUDE CODE

Знаю, что некоторые из вас могли подумать: "Ну всё, канал стал про программирование". Спокойно, он для всех - как и был.

Мы здесь собрались потому что нам интересны новые технологии. Среди вас гуманитарии, технари, программисты, предприниматели - и это лучшее, что есть в этом канале. Разные люди с одним общим интересом.

А про Claude Code и Anthropic пишу много по одной причине - я искренне считаю, что Opus 4.6 в интерфейсе Claude Code нужно попробовать каждому. Не программисту. Каждому.

Да, вчера вышел GPT-5.4 в Codex - тоже сильная штука. Gemini 3.1 хорош - и тексты пишет интересно, и картинки генерирует. Но Anthropic не зря так называются - от слова "антропоморфный", то есть человекоподобный. Их модели сделаны не как инструмент, а как напарник.

И Claude Code - это не просто чат. Это интерфейс, в котором модель действует. Ты даёшь задачу обычным языком - разобрать завалы в файлах, спланировать поездку, проанализировать договор - и она не просто отвечает, а делает. Открывает файлы, ищет информацию, структурирует, исправляет. Как помощник, которому реально не всё равно.

Так что если видите очередной пост про Claude Code - это не "канал для программистов". Это рекомендация попробовать лучший на сегодня AI-инструмент. Для любых задач.

А вы какой моделью пользуетесь чаще всего? И для чего?

LOVABLE БЕСПЛАТНО НА СУТКИ - ПОДАРОК К 8 МАРТА 🌷

Девушки и женщины нашего канала, от всей души с праздником! Вы делаете этот мир теплее, и не только сегодня ❤️

А теперь к делу. Один из наших подписчиков написал в личку с наводкой на эту акцию - мол, пользы подписчикам раздать. Вот за это я и люблю наше комьюнити - люди не просто читают, а реально стараются делиться полезным друг с другом. Спасибо!

AI-платформа Lovable (название прямо в тему дня) сегодня открывает полный бесплатный доступ на 24 часа.

Для тех кто не знаком: это конструктор, где вы описываете обычным языком что хотите, а ИИ собирает рабочий сайт или веб-приложение. Без кода. Пишете "сделай лендинг для кондитерской" или "страницу для записи клиентов" - получаете готовый результат. Дальше правите через чат.

Что дают:

• Безлимитный доступ к билдеру на 24 часа - жмёте build/fix сколько хотите
• $100 кредитов Anthropic API
• $250 кредитов Stripe (платёжная система, пригодится для монетизации)

Никаких условий. Заходите на lovable.dev, логинитесь и пользуетесь. Акция приурочена к Международному женскому дню - Lovable запустили кампанию SheBuilds, чтобы снять барьер входа для всех, кто хочет попробовать собрать что-то своё.

Кто-нибудь уже пробовал Lovable? Что собирали?