#open_position

We are seeking 2–3 interns/collaborators:
- 2 positions focused primarily on technical aspects 
- 1 position with a 50/50 focus on theoretical and applied Machine Learning 

If you are interested in research on Histopathology Whole Slide Images (WSIs), VLMs, vLLMs, Self-Supervised Learning (SSL), and/or Theoretical Machine Learning—with the goal of submitting papers to conferences such as NeurIPS, ICLR, CVPR, ICASSP, WACV, or journals like IEEE Transactions on Medical Imaging, TMLR, and JMLR—please send your CV to hussein.jafarinia@gmail.com

For more context, you can review these relevant papers:
1. https://arxiv.org/abs/2408.08258
2. https://arxiv.org/abs/2306.11207
3. https://ieeexplore.ieee.org/document/10643565


Technical Requirements
- English proficiency at least B2 (preferred) or B1 
- Familiarity with Machine Learning and PyTorch 
- Experience with Git
- Ability to run and interpret academic GitHub repositories 
- Clean coding practices
- Solid understanding of Mathematics; preferably very strong in Probability and Statistics, Stochastic Processes, Information Theory, Machine Learning Theory, and High-Dimensional Statistics [for the theory-focused candidate]

Non-Technical Requirements
- Persistent and “try-hard” attitude 
- Available on-call 
- Enthusiastic about learning new platforms 
- Willing to dedicate significant time 
- Extremely resilient, comfortable with frequent schedule changes, and unafraid of polite rejections [for the theory-focused candidate]

Benefits
- Supportive RIML environment 
- Opportunity to work closely with Dr. Rohban (mainly for the theory-focused position) 
- Possibility of a research-related recommendation letter from Dr. Rohban

Final Thing
Guys, I really mean everything stated above for the Non-Technical Requirements, if you don’t meet them, please do’t email.


@Ai_Events

Research Position at the Center for Information Systems and Data Science, Sharif University in Collaboration with a Top-Three Global Institution or medical university school in  Bioinformatics.

Projects Descriptions:

1. Utilizing Large Language Models and Retrieval-Augmented Generation (RAG): Applying  knowledge graph  in medicine, inspired by Stanford University's work.

2. Predicting Profiles for Protein Sequences Using Natural Language Processing: Leveraging the performance of transformers in natural languages by treating protein sequences as a language, similar to Microsoft's research.

3. Applying Manifold Learning and Riemannian Geometry in Protein Dynamics Analysis: Designing and predicting the effects of protein dynamics using approaches akin to those from Cambridge University.

✅Requirements:
A bachelor's and master's student with strong implementation skills and clean coding in artificial intelligence, capable of reading and analyzing new Bioinformatics papers, ideating and extensively testing with well-known deep and reinforcement learning architectures, and possessing intermediate Bioinformatics or biology knowledge.

💥This project will be conducted in collaboration with three professors from Sharif University's Computer and Electrical Engineering faculties and supervised by a senior scientist from one of the top three universities in the United States.

To apply and submit your CV, please contact via email with the subject line "Research Position in Bioinformatics":
data-icst@sharif.edu


@Ai_Events

🔵 اولین همایش هوش مصنوعی در صنایع دریایی

🔶 برنامه ها 👇

🔹 میزگرد ها
🔸 ارائه مقالات
🔹 کارگاه های تخصصی
🔸 نمایشگاه دستاوردها
🔹 مسابقات ایده پردازی
🔸 وبینار و سخنرانی های کلیدی

🔷 محور های همایش 👇

🔸 هدایت و ناوبری
🔹 گردشگری دریایی
🔸 توسعه بنادر هوشمند
🔹 برنامه‌ریزی و حکمرانی
🔸 ارتباط و امنیت سایبری
🔹 مدیریت پروژه‌های دریایی
🔸 بقاء در دریا و پزشکی دریایی
🔹 زنجیره تامین و لجستیک دریایی
🔸 پایش محیطی و اقیانوس شناسی
🔹 آبزی پروری و منابع زیستی دریایی
🔸 امنیت و ایمنی در دریا و دریانوردی
🔹 بهره‌برداری از منابع نفت و گاز و انرژی‌های تجدید پذیر
🔸 شناور های هوشمند و ربات های دریایی بدون سرنشین
🔹 کاهش مصرف سوخت و افزایش بهره وری ناوگان دریایی
🔸 ساخت، نگهداری و تعمیر شناورها و سازه‌های فراساحلی

🗓️ تاریخ: ۱۶ و ۱۷ اردیبهشت سال ۱۴۰۴

📍 مکان: دانشگاه صنعتی شریف

شماره تماس: ۰۰۹۸۲۱۶۶۱۶۵۶۹۳
رایانامه: MERC@sharif.edu

@AIMICONF



@Ai_Events

دکتر مهدی شامی‌زنجانی:

همه‌گیری یا همان پاندمی!
این اولین چیزیست که بعد از شنیدن نامِ «هوش مصنوعی» به ذهنم متبادر می‌شود چون این روزها «همه» در مورد آن صحبت می‌کنند.

بخش مثبت داستان این است که توجه گروه بزرگی از ما به این فناوری مهم و تاثیرگذار جلب شده اما جنبه تاریک آن شاید این باشد که طبق معمول ما به‌اندازهٔ هیجان و تبِ تندی که داریم، با ابعاد متنوع و ملاحظات متعدد حول‌ و حوش آن آشنایی مناسبی نداریم. این ناآشنایی ممکن است ما را دچار آفتِ «ساده‌انگاری» کرده و گفتمان این‌ حوزه را تنها در سطح «ابزار» شکل دهد و عملا «ابعاد سازمانی و مدیریتی» هوش مصنوعی برای کسب‌‌و‌کارها مغفول واقع گردد.

«ششم اردیبهشت‌ماه ۱۴۰۴»، ساعت ۱۸ الی ۲۰، در سالن الغدیر «دانشکدگان مدیریت دانشگاه تهران»، با موضوع «بازآفرینی سازمان برای هوش مصنوعی» از این دغدغه خواهم گفت.

حضور در این برنامه که به همّتِ مشترک «دانشکده مدیریت صنعتی و فناوری دانشگاه تهران» و «شرکت ورانگر» برگزار خواهد شد، برای عموم آزاد است، اما به‌جهت مدیریت ظرفیت سالن نیاز به ثبت‌نام دارد.

لینک ثبت‌نام:
https://utechevents.ir/event/ai/


@Ai_Events

🚀 Join Nan Jiang’s Talk at Sharif University of Technology

🎙 Title: Rethinking the Theoretical Foundation of Reinforcement Learning

👨‍🏫 Speaker: Nan Jiang (Associate Professor, University of Illinois Urbana-Champaign)
📅 Date: Thursday (Apr 24, 2025)
🕗 Time: 7:00 PM Iran Time
💡 Sign Up Here: https://forms.gle/KMjp2cGrnWCqSJAh7

@DeepRLCourse


@Ai_Events

🤖 کاربردهای هوش‌مصنوعی در صنعت

🌎 تو دنیای امروز، هوش‌مصنوعی به ابزاری حیاتی برای کسب‌و‌کارها و بهینه‌سازی فرایندها تبدیل شده. از خطوط تولید در کارخونه‌ها گرفته تا پیش‌بینی رفتار مشتری تو فروشگاه‌های آنلاین.

🔍 توی این وبینار رایگان، کاربردهای عملی AI تو صنایع و پوزیشن‌های شغلی کلیدی تو این حوزه مثل AI Engineer، Machine Learning Engineer و Applied Scientist رو بررسی می‌کنیم.

🎙همراه با :
پیام اسفندیاری
Director of Data @ Snappfood
پوریا زمان‌وزیری
Fraud Analyst @ Snapp! Box

📆 یک اردیبهشت ۱۴۰۴ | ساعت ۱۹:۰۰


✅ اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام رایگان:
https://quera.org/r/09m0q



@Ai_Events

🔷 جلسات مقاله خوانی فیزیک اماری و سامانه های پیچیده

📉 موضوع ارائه:
مروری بر شبکه‌های عصبی گراف برای سری‌های زمانی: پیش‌بینی، طبقه‌بندی، تکمیل داده‌ها و شناسایی ناهنجاری‌ها

👨🏻‍💻 ارائه دهنده: یوسف صادقی

🕒 زمان: دوشنبه ۱-اردیبهشت، ساعت ۱۵:۰۰

📍مکان: سالن سمینار، طبقه سوم دانشکده فیزیک

💻 لینک گوگل میت:

https://meet.google.com/jax-qhsj-weo

-------------------------------------

🌐http://ccnsd.ir
🌐 https://complexity.sbu.ac.ir/
@Complexity_SBU


@Ai_Events

مدیریت پکیج‌های پایتون با uv: سریع‌تر، ساده‌تر، قدرتمندتر

تصور کنید می‌خواهید یک پروژه پایتون جدید را شروع کنید، اما قبل از نوشتن حتی یک خط کد، باید محیط مجازی بسازید، کتابخانه‌ها را نصب کنید، وابستگی‌ها را مدیریت کنید و مطمئن شوید همه چیز با نسخه‌های مختلف سازگار است. این فرآیند گاهی آنقدر زمان‌بر می‌شود که از اصل کار یعنی توسعه نرم‌افزار عقب می‌افتید!

اما چه می‌شد اگر ابزاری وجود داشت که این فرآیند را ۱۰ برابر سریع‌تر و بدون دردسر انجام دهد؟ خوشبختانه چنین ابزاری به دنیای پایتون اضافه شده: uv!

ابزار uv چیست؟
ابزار uv یک مدیریت‌کننده پکیج و محیط مجازی فوق‌العاده سریع است که توسط تیم Astra (همان توسعه‌دهندگان ruff) ساخته شده. این ابزار با هدف جایگزینی pip و virtualenv طراحی شده و روی سرعت و تجربه توسعه بهتر تمرکز دارد.

چرا uv؟
✅ نصب و اجرای سریع

✅ هم به عنوان جایگزین pip و هم virtualenv قابل استفاده است.

✅ پشتیبانی از requirements.txt و pyproject.toml

✅ ساخت، فعال‌سازی و حذف محیط‌ها تنها با یک دستور.

چطور شروع کنیم؟
نصب uv بسیار ساده است:

pip install uv

سپس می‌توانید از آن برای مدیریت پکیج‌ها و محیط‌های مجازی استفاده کنید:

uv venv  # ساخت محیط مجازی  
uv pip install numpy pandas  # نصب پکیج‌ها با سرعت بالا  
uv pip compile requirements.in -o requirements.txt  # تولید فایل requirements بهینه‌شده  

آینده مدیریت پکیج در پایتون
با ظهور ابزارهایی مثل uv و ruff، اکوسیستم پایتون در حال گذار به سمت ابزارهای سریع‌تر و توسعه‌پذیرتر است. این تحولات نه‌تنها بهره‌وری برنامه‌نویسان را افزایش می‌دهد، بلکه نشان می‌دهد که هوش مصنوعی و ابزارهای مدرن، جایگزین برنامه‌نویسان نمی‌شوند، بلکه به آن‌ها کمک می‌کنند روی بخش‌های خلاقانه‌تر کار تمرکز کنند.


@Ai_Events

دانشکده‌ی ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر دانشگاه تهران برگزار می‌کند:

سخنران: دکتر حسن امیدی فیروزی

عنوان سخنرانی:
Applications of Artificial Intelligence in the Banking Industry with a Focus on Fraud Detection

تاریخ و محل برگزاری: دوشنبه 8 اردیبهشت
ساعت 11:20
دانشکده‎‌ی ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر دانشگاه تهران


@Ai_Events

Conference
IPM Biennial Conference on Combinatorics and Computing (IPMCCC2025)
May 20-22, 2025                                            

https://math.ipm.ac.ir/IPMCCC2025/

@Ai_Events

برگزاری سخنرانی علمی در سلسله نشست‌های پژوهشکده‌ علوم‌ شناختی و مغز، با همکاری انجمن علوم و فناوری‌های شناختی ایران و مرکز شبکه های پیچیده دانشگاه شهید بهشتی

عنوان:
"کاربردهای نظریه‌ی پیچیدگی در شبکه‌های مغزی"

سخنران: دکتر رضا جعفری


http://ccnsd.ir
https://complexity.sbu.ac.ir/

@Complexity_SBU


@Ai_Events

مسابقات آزاد هوش مصنوعی دانشگاه مفید
(کاربرد هوش مصنوعی در علوم انسانی)

_ دسترسی به توضیحات بیشتر از طریق جلسه توجیهی پیش از مسابقه یا شماره تماس ۰۹۹۰۷۶۶۱۰۰۸ مقدور است.

پنجشنبه ۲۵ اردیبهشت ۱۴۰۴
دانشگاه مفید

لینک ثبت نام:

https://azmoon.mofidu.ac.ir/
@publicmofid


@Ai_Events

Join Jeff Clune’s Talk at Sharif University of Technology

Title: Open-Ended and AI-Generating Algorithms in the Era of Foundation Models

Speaker: Jeff Clune (University of British Columbia, Vector Institute, DeepMind)
Date: Friday (May 2, 2025)
Time: 8:00 PM Iran Time
Sign Up Here: https://forms.gle/57sRPPLWMd9dcF8F9


@DeepRLCourse
@Ai_Events

Join Benjamin Eysenbach’s Talk at Sharif University of Technology

Title: Self-Supervised Agents: Exploring and Learning with Minimal Feedback

Speaker: Benjamin Eysenbach (Assistant Professor, Princeton University)
Date: Thursday (May 1, 2025)
Time: 4:30 PM Iran Time
Sign Up Here: https://forms.gle/j4pUEa89N8kzCRpb9

@DeepRLCourse

@Ai_Events

Join this insightful Discussion at Sharif University of Technology

Subject: Exploration in Reinforcement Learning

Guest: Ian Osband (Researcher in Artificial Intelligence, formerly at DeepMind and OpenAI)
Date: Thursday (May 1, 2025)
Time: 3:00 PM Iran Time
Sign Up Here: https://forms.gle/TWqkmomDAKDdioxu5

@DeepRLCourse

@Ai_Events

ارائه آنلاین چالش‌های مدل‌های زبانی و بینایی ماشین

با حضور مجتبی کمیلی، مهندس تحقیقاتی در فیسبوک
شنبه ۲۰ اردیبهشت | ساعت ۱۸ تا ۱۹

منتظر شما هستیم تا با هم وارد عمق مفاهیم هوش مصنوعی بشیم!

برگزاری + پرسش و پاسخ آنلاین در بستر تلگرام
@podcast3o14


@Ai_Events

نکند ما خواب کسی باشیم که سال‌ها پیش در زیر درخت بلوطی به خواب رفته ...


@Ai_Events

مرکز تحقیقات هوش مصنوعی پارت شما را به رویداد «هوش مصنوعی و قند پارسی؛ بر مدار نوآوری‌های پارت» دعوت می‌کند؛ جایی که نه‌تنها متخصصان و علاقه‌مندان هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی، بلکه اساتید دانشگاه، نمایندگان بخش رگولاتوری و فعالان حوزه کسب‌وکار گرد هم می‌آیند تا درباره چالش‌ها، دستاوردها و فرصت‌های پیش روی مدل‌های زبانی بومی فارسی گفتگو کنند.

ما فقط درباره فناوری حرف نمی‌زنیم؛ ما به آینده زبان فارسی در دنیای دیجیتال فکر می‌کنیم و از شما دعوت می‌کنیم در این میسر همراه ما باشید.
توسعه مدل‌های زبانی، یکی از مهم‌ترین گام‌ها برای پیشرفت هوش مصنوعی در کشور است؛ گامی که تنها با همکاری و هم‌افزایی میان متخصصان این حوزه ممکن می‌شود.

در این رویداد، از مسیر پرچالشی می‌گوییم که در مرکز تحقیقات هوش مصنوعی پارت برای توسعه مدل‌های زبانی بومی طی کرده‌ایم؛ مسیری که با تمرکز، تلاش و همکاری جمعی از متخصصان رقم خورده و همچنان ادامه دارد.

سوم خردادماه - ساعت: 9 الی 13

برای ثبت‌نام روی لینک زیر کلیک کنید:

https://evnd.co/8pbYs

@Ai_Events