یک مدل جذاب

SotA for both speech editing and zero-shot text-to-speech, Outperforming VALL-E, XTTS-v2, etc.

VoiceCraft works on in-the-wild data such as movies, random videos and podcasts


▪️ VoiceCraft: Zero-Shot Speech Editing and Text-to-Speech in the Wild

▪️ Demo

#ایده_جذاب #مقاله

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

#هوش_مصنوعی در خدمت فوتبال
TacticAI
دستیار هوش مصنوعی برای تاکتیک های فوتبال
منتشر شد
به عنوان بخشی از همکاری چند ساله خود با باشگاه لیورپول، ما یک سیستم هوش مصنوعی کامل ایجاد کردیم که می تواند مربیان را در مورد ضربات کرنر راهنمایی کند...
https://deepmind.google/discover/blog/tacticai-ai-assistant-for-football-tactics/?utm_source=twitter&utm_medium=social&utm_campaign=TacticAI/

اگر حال نوشتن ندارین، حرف بزنید تا هوش مصنوعی براتون مینویسه.

سایت زیر به صورت رایگان ابزار صوت به متن در زبانهای مختلف از جمله فارسی رو در اختیار شما قرار میده، از دست ندید.

لینک سایت:
https://speechtexter.com

پ.ن: بررسی کردم کیفیت خوبی داره

#ایده_جذاب #مقاله

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

تویتر من هستش اگه دوست داشتین اینجام میتونین منو دنبال کنین تویت فارسی انگلیسی اونجام منتشر میکنم منتظرتونم
https://twitter.com/farzadhss

مقاله ای Survey از مدل GAN اینجا میتونین اطلاعات جامعتری که دوستان سوال داشتن بدس بیارن

#کتاب #ایده_جذاب #منابع

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

سوال تعداد زیادی از دوستان برای Data Engineering منبع خواستند فعلن این منبع رو داشته باشید تا برای بقیه هم در فرصتهای آتی مرفی میکنم

▪️ CMU Distributed Systems

#آموزش #کلاس_آموزشی #سیستمهای_توزیع_شده #منابع #فیلم #مقدماتی

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

Long-form factuality in large language models
https://arxiv.org/abs/2403.18802

با یک پرامپت کتاب کامل می‌نویسه و با فرمت EPUB خروجی میده
https://github.com/mshumer/gpt-author

#آموزش #الگوریتمها

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

مصاحبه‌های تخصصی یادگیری عمیق برای استخدامی

#کتاب #منابع

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

Andrej Karpathy:
I added a quick crappy tutorial on how PyTorch layers are moved to C, with a few possibly helpful pointers:
https://github.com/karpathy/llm.c/blob/master/doc/layernorm/layernorm.md

#منابع #الگوریتمها #پایتون

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

Find task vectors, activations that encode task-specific information, which guide the model towards performing a task better than the original model w/o the need for input-output examples

▪️ Finding Visual Task Vectors

#ایده_جذاب #مقاله

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

در تویتر سابق (ایکس کنونی) دکتر الهیاری مقاله جالبی رو بررسی کرده به نظرم خیلی موضوع پژوهشی جالبیه:

آیا "قدرت تو تعداد است" (strength in numbers) برای AI هم صادق است؟
قدرت مدلهای LLM برکسی پوشیده نیست. در انواع کارها از نوشتن و فهمیدن زبان تا ترجمه و ... ازشون استفاده میکنیم. ولی وقتی کار مورد نظر پیچیده باشه و به استدلال زیادی (reasoning) نیاز داره هنوز لنگ میزنن. راههای مختلفی برای بهبود کارایی این مدلها تو این مواقع هست. یکی از این راهها، استفاده از روشهای ensemble است. یعنی چندتا از این مدل‌ها رو با هم دیگه به کار گرفت. مشابه این روش را احتمالا قبلا شنیده باشید مثل mixture of experts.
یک مقاله جدید اومده ی تحقیق جامع کرده روی این موضوع (scaling property of LLM agents) و روش ساده ای را ارائه میده به اسم sampling-and-voting method (روش ساده نمونه‌گیری و رأی‌گیری). این روش شامل دو مرحله است. اول ورودی (input query) یک LLM، به طور تکراری به یک LLM واحد یا چندتا agent وارد می‌شود تا چندین خروجی تولید کند. سپس، برای تعیین نتیجه نهایی از رأی‌گیری اکثریت استفاده می‌شود. این روش مشابه متد Chain of thought است ولی اون پیچیدگی های اون را نداره. عکس زیر روش را نشون میده.
▪️ More Agents Is All You Need

#ایده_جذاب #مقاله

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

لیست ابزارهای دانلود رایگان مقاله و کتاب

1. Nexus search (telegram bot)
🟢 t.me/sks7777777nexusbot
🟢 t.me/nexusbooks_maxenswlfr_bot
🟢 t.me/rcbook_bot
🟢 t.me/subitoafk_bot
🟢 t.me/Nexus_books_moji_bot 
🟢 t.me/nexus_bookss_bot
🟢 t.me/Crawl_for_books_bot
🟢 t.me/Fr_lib_pirate_bot
🟢 t.me/NexusbotBot
🟢 t.me/scihubot
🟢 t.me/sks7777777nexusbot
🟢 t.me/tkutuphanebot
🟢 t.me/Researchassist_free_article_bot
🟢 t.me/subitoafk_bot
🟢 t.me/ShingekiKyojin_bot
🟡 t.me/nexus_search_brian_bot
🟡 t.me/asschandmustdie_bot
🟡 t.me/science_nexus_bot
🟡 t.me/nexus_search_another_bot

2. Library Genesis (site):
🟢 libgen.is
🟢 libgen.st
🟢 libgen.rs
🟢 libgen.gs
🟢 libgen.rs
🟢 libgen.rs
🟡 libgen.io
🟡 libgen.be
🟡 libgen.nl

3. Sci-hub (site):
🟢 sci-hub.ee
🟢 sci-hub.ren
🟢 sci-hub.wf
🟢 sci-hub.se
🟢 sci-hub.wf
🟢 sci-hub.wf

4. Papers Download (telegram group):
🟢 t.me/+htsaeeM3ZwUwNTY8
🟢 t.me/freepapers_drkayvanfar

5. Z-library (site):
🟢 z-lib.is
🟢 z-lib.io

6. Pdfdrive (site):
🟢 pdfdrive.com

7. Wosonhj (site):
🟢 wosonhj.com

8. STC (site):
🟢 standard--template--construct-org.ipns.dweb.link

لیست به ترتیب سهولت و سرعت استفاده مرتب شده است

#منابع

پ.ن: چیزی میدونین کامنت کنید‌

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

ماهیت اصلی شبکه عصبی و دیپ لرنینگ از این مقاله شروع شد. توصیه به اونایی که تابحال این مقاله را نخوانده اند.

یاپای سینیر آغلاری و درینن اویرنمه لرین هاردان گلمه سی بو مقاله نن باشلاندی. اوخومیانلارا توصیه.

This is what we call legacy: in 1989, the groundbreaking paper 'Handwritten Digit Recognition with a Back-Propagation Network' introduced the Convolutional Neural Network (CNN). Authored by Yann LeCun and team, it revolutionized pattern recognition by enabling hierarchical feature learning directly from raw data. This seminal work not only significantly advanced handwritten digit recognition but also laid the foundation for modern neural network research. Decades later, CNNs remain a cornerstone of artificial intelligence, inspiring countless applications across diverse domains.
Thank you Yann LeCun !

کانالیمیزی جانلی یایین:
https://t.me/Machinelearning_Kartal

در این عصر جمعه یک آهنگ زیبا گوش کنید.

#متفرقه

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

قبلتر راجب vector databaseها مقاله‌ای معرفی کرده بودم و اینکه ایده این چطوری به وجود اومده؛ از این مقاله متا که search engine معرفی کرده اومده، به نظرم خیلی میتونین کارهای ارزشمندتری رو پیش ببرید مقالات اینده روی وِکتور دیتابیس ها خواهد بود.

▪️ Reading Wikipedia to Answer Open-Domain Questions

در ادامه توجهتون رو به این تویت در شرکت ایکس( توئیتر سابق) جلب میکنم

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

انویدیا اومده یه سوپرکامپیوتر در اختیار دانشجو های جورجیاتک آمریکا گذاشته که پراسسی که ۲۲ سال اجراش طول می‌کشیده رو تو یک ثانیه هندل میکنه.

مام اینجا به منو بوفه دانشگاه علاوه بر سوسیس تخم مرغ، سوسیس تخم مرغ با گوجه اضافه شد.

منبع:
https://www.cnbc.com/2024/04/10/nvidia-and-georgia-tech-announce-first-ai-supercomputer-for-students.html