این مخزن برای پژوهشگران، توسعه‌دهندگان و علاقه‌مندان به یادگیری ماشین که می‌خواهند با مفاهیم و پیاده‌سازی‌های مختلف RAG آشنا شوند، منبعی ارزشمند است.

https://github.com/FareedKhan-dev/all-rag-techniques

میزان مصرف #Compute_Units ها در GPU های مختلف در Google_Colab

در پلن Colab_Pro به صورت پیش فرض 100 compute unit و در پلن +Colab_pro به میزان 500 compute unit به اکانت شما اختصاص داده میشه، با توجه به انتخاب نوع gpu و یا cpu و با توجه به نرخ مصرف در ساعت، طبق جدول فوق از میزان compute unit های اکانت شما کم میشه.
در ضمن این نرخ مصرف ها برای اکانت من هست ممکنه با توجه به سیاست های گوگل متناسب با مصرف اکانت باشه و با اکانت های دیگه متفاوت باشه.
برای مشاهده میزان نرخ مصرف و تعداد compute unit باقیمانده اکانتتون میتونید گزینه view resources را از منوی Runtime انتخاب کنید.
#Colab
🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

این تحقیق نشان می‌دهد که استفاده از چارچوب RAG به طور خودکار ایمنی مدل‌های زبانی را افزایش نمی‌دهد و می‌تواند خطرات جدیدی ایجاد کند. بنابراین، توسعه‌دهندگان و محققان باید ارزیابی‌های ایمنی خاصی برای مدل‌های RAG انجام دهند و به طور فعال خطرات جدید را شناسایی و کاهش دهند.


▪️ RAG LLMs are Not Safer: A Safety Analysis of Retrieval-Augmented Generation for Large Language Models

#علوم_پزشکی #مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

روز جهانی کارگر مبارک ❤️

اگر علاقمند به یادگیری NLP هستید این مقاله مروری تکنیکهای پردازش زبان طبیعی را فهرست کرده و نقطه شروعی عالی برای همه علاقمندان پردازش زبان طبیعی و ابزارهای هوش مصنوعی ترسیم کرده است و آنها را به چشم انداز این مسیر بیشتر اشنا میکند.

🔸 Efficient Methods for Natural Language Processing: A Survey

#مقاله #مبتدی #الگوریتمها #پردازش_زبان_طبیعی #منابع #مقدماتی

🔸 مطالب بیشتر 👇

✅ @AI_DeepMind

https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-Omni-3B
مدل متن باز speech to speech

🔷 Paper2Code
تبدیل خودکار مقالات علمی یادگیری ماشین به مخازن کد با استفاده از سیستم چندعاملی مبتنی بر مدل‌های زبانی

🟧 ویژگی‌ها:
• تبدیل مقالات به کد در سه مرحله: برنامه‌ریزی، تحلیل و تولید کد
• پشتیبانی از مدل‌های OpenAI و مدل‌های متن‌باز مانند DeepSeek-Coder
• ارزیابی کیفیت کد تولیدشده با استفاده از معیارهای مرجع‌محور و بدون مرجع


🔸 github.com/going-doer/Paper2Code
🔸 @RecomenderSystem2023

🔷 AI Dev Gallery
گالری تعاملی از نمونه‌های هوش مصنوعی برای توسعه‌دهندگان ویندوز
اجرای مدل‌های AI به‌صورت محلی در اپلیکیشن‌های C#

🟧 ویژگی‌ها:
• بیش از ۲۵ نمونه تعاملی با مدل‌های محلی
• پشتیبانی از APIهای Windows Copilot Runtime
• دریافت مدل‌ها از Hugging Face و GitHub
• نمایش و خروجی‌گیری مستقیم کد C# به پروژه‌های Visual Studio

🟦 مناسب برای:
• توسعه‌دهندگان ویندوز و .NET
• ادغام سریع AI در اپلیکیشن‌های دسکتاپ
• آزمایش مدل‌ها بدون نیاز به سرویس‌های ابری

🔸 github.com/microsoft/AI-Dev-Gallery
🔸 @RecomenderSystem2023

اهنگ خوب برای حال خوبتون روز جمعه خوبی داشته باشید

#متفرقه

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

سیلی معلم را دوست دارم.
بهانه ی خوبی ست که میتوانی در میان همه ی دوستانت گریه کنی، بی آنکه کنجکاوانه دلیلش را مدام بپرسند
و هرگز نخواهند فهمید این کدام بغض بود؟

آنچه در مدرسه آموختیم، اگر اهمیتی داشت، تدریس نمی شد. هر چند تنها چیزی که حقیقتا آموختیم، نیاموختن بود.
کاش یاد گرفته بودیم، برای اینکه انسان باشیم، پذیرفتنِ همین که دیگران انسان اند، کفایت میکند.
کاش به جای جدول ضرب، کسی به ما آموخته بود، چگونه نان را قسمت کنیم و عشق را و هوا را ... و چه کار کنیم ، که مهتاب به همه برسد، زندگی به همه برسد.

با سیبی در دست، تا به گُل، به درخت و به آب فکر میکردم، صدایی از بلندگو نامم را فریاد میزد: « - آهای، به چی زل زدی نفهم... نشنیدی صدای زنگو؟ بدو سر کلاست» من که میفهمیدم؛ که زنگ انشا ست و باز باید املا بنویسیم...( همین حالا که این سطرها را مینویسم، ناگهان به یاد آوردم که در دو پاییز قبل، تو پرسیدی چند ساله ام؟ گفتم بیست و چهار، پنج. قبول کردی و نپرسیدی دقیقا بیست و چهار یا بیست و پنج؟! و برای من هم مهم نبود که بیست و چهار یا بیست و پنج؟... میبینی؟ یک سال از عمرم حتی برای خودم مهم نبود، سیصد و شصت و پنج روز از عمرِ من... میترسم از این که محاسبه کنم که یک سال معادل چند ساعت میشود. ریاضیات هنوز غمگینم میکند...)

کاش آموخته بودیم،
وقتی از کسی که خودِ تو شادش کرده ای، خودت شادی را بگیری، بسیار غمگین تر از گذشته خواهد شد.
بخاطر همین از "دیدار" که بازمیگردیم، دلتنگتریم ... بخاطر همین همیشه شنبه ها خسته تر از پنجشنبه ایم. حالا به گمانم عصر جمعه را بهتر بفهمی...
بخاطر همین ها ست، که دیدنِ یک "خوابِ خوب" ، از "کابوس" آزاردهنده تر است.
ترجیح میدهم هر شب کابوس ببینم. ترجیح میدهم هر صبح، نجات یافته از رنج ها باشم؛ نه اینکه هر بار گمت کنم...

کاش به جای لبخندها و کاغذ رنگی ها و سرودهای دروغین، به ما آموخته بودند،
که خوشحال بودن یعنی دلت، لبهایت را برای خندیدن متقاعد کند. خوشحال بودن یعنی اگه دلت گرفت، راحت گریه کنی.

آری میدانم؛ روزهای نسبتا خوبی خواهند آمد و من سرانجام گریه خواهم کرد، بعد از سالها...
و کاش حتی تو هم معنای این حرف را نفهمی. پیش از آنکه از کسی حقیقت را سوال کنی، از خودت بپرس آیا تحمل شنیدن آن را داری؟

زندگی یک دانشگاه است. من از زندگی آموخته ام، که نمیتوان از زندگی آموخت. مثل دانشگاه ، مثل مدرسه...
مدرسه "زمان" را از ما میگرفت. علاقه به کتاب را میکُشت. از مطالعه، دانستن و آگاهی بیزارمان میکرد...
اگر دیکتاتور بودم،
مدرسه های بیشتری میساختم.
اما
چه حرف بیهوده ای، چقدر بیهوده میگویم.
اگر دیکتاتور بودم،
پس چه کسی دیکته هایم را مینوشت؟
پس چه کسی سیلی ها را میخورد؟

روز معلم مبارک همه معلمان و افرادی که راه و رسم انسان بودن و زیبا بودن‌ رو یاد دادند

حسودپلاستیکیا زندگی فقط درس خوندن نیست پاشید برید زندگی کنین تجربه های زندگیو تا وقتی زمانشو دارید کیفشو ببرید عکس میدم ی ذوقی ببرید بیاید

فیلترشکن خوب استفاده کنید
https://t.me/F14PanelBot

اگر موبایل سری S25 سامسونگ داشته باشید از یک #هوش_مصنوعی پشتیبانی میکنه که اگه عکسی ناقص و یا پوشیده باشه و اونو براتون با کیفیتی قابل قبولتر کامل و تکمیلتر میکنه مقاله حاضر این روش رو بیشتر توضیح میده

▪️Towards Learning to Complete Anything in Lidar

پ.ن: این قابلیت برای آیفون های دارای ios 19 قابل دسترس هستش ولی کیفیتش به اندازه کیفیت سامسونگ خوب نیست

#علوم_پزشکی #مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

هدف اصلی این تحقیق، توسعه مدلی است که بتواند از تصاویر چندنما بدون برچسب، موقعیت دوربین‌ها را بازیابی کرده، نمایشی از صحنه بسازد و نماهای جدیدی را سنتز کند. RayZer با استفاده از پیش‌بینی‌های خود از موقعیت دوربین‌ها، نماهای هدف را رندر می‌کند و نیازی به برچسب‌های واقعی دوربین ندارد، که امکان آموزش با نظارت دوبعدی را فراهم می‌سازد.

▪️ RayZer: A Self-supervised Large View Synthesis Model

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

هدف اصلی این پژوهش، ارائهٔ روشی جدید برای بهینه‌سازی سیاست‌ها در #یادگیری_تقویتی است که از جریان‌های گرادیان Wasserstein بهره می‌برد. WPO تلاش می‌کند تا مزایای روش‌های گرادیان سیاست کلاسیک و گرادیان سیاست قطعی را ترکیب کند و در عین حال از محدودیت‌های آن‌ها اجتناب نماید.

▪️ Wasserstein Policy Optimization

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

در #یادگیری_تقویتی (RL) سنتی، عامل‌ها برای یادگیری سیاست‌های موثر نیاز به تعاملات آنلاین گسترده با محیط دارند که می‌تواند پرهزینه، زمان‌بر یا حتی خطرناک باشد. این پژوهش به دنبال استفاده از داده‌های آفلاین جمع‌آوری‌شده از محیط‌های منبع با دینامیک متفاوت برای کاهش تعداد تعاملات موردنیاز در محیط هدف است.

▪️ Hybrid Transfer Reinforcement Learning: Provable Sample Efficiency from Shifted-Dynamics Data

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

Estimate 1450 People 🚶‍♂🖤

دوستان من به تعدادی بُن کتاب برای خرید کتاب در نمایشگاه کتاب تهران نیاز دارم اگه کسی نیازش نداشت رفاقتی بُن کتابشو بده ما🚶‍♂