برای مولتی مدلها

اینکه با بقیه مدلها مقایسه نشده (مثه دیپ سیک و...) و گزارشی هنوز ازش نیست نمیشه قضاوت کرد

https://openai.com/index/introducing-o3-and-o4-mini/
گزارش مدل جدید o4-mini

هم اکنون این مدل قابل استفاده در پلتفرم های پلاس و پرو هستش

یک نکته ای دیگه که وجود داره GPT 4 نوشته در تاریخ 30 اوریل از chatgpt برداشته میشه احتمالا قراره مدلی خفنتر جایگیزینش بشه

و اینجا هم OpenAI یک CodexCLI رو به صورت #متن_باز منتشر کرده که میتونه فکر کنه و کدهای خودتون رو مستقیما رویی سیستم های شخصی اجرا کنین منتشر کرد

https://github.com/openai/codex

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

اینم مقایسه مدل o3 و o4 با بقیه مدلهای مننتشر شده از بقیه کمپانی ها که در بررسی هایی روی
Humanity's Last Exam, MultiChallenge, EnigmaEval, MASK
مدل o3 پرقدرت تر از بقیه مدلهای آمریکایی ظاهرر شده است اما در این بررسی جای مدلهای هوشمند چینی خالیست
https://scale.com/leaderboard/humanitys_last_exam

#مقاله
🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

هم اکنون این تویت سم التمن که به دستم رسید میگه که نسخه o3-pro هم داریم که در هفته های اینده بطور حرفه ای تری اماده و منتشرش میکنیم

و ی خبر دیگه o4-mini و o3 در cursor میتونین به طور رایگان ازش استفاده کنید.

اینجا هم مقایسه مدل دیپ سیک با مدل های آمریکایی پرداختن ولی خبری از بقیه مدلهای چینی بازم نیست

#دعوت_به_همکاری: برنامه‌نویس بک‌اند و AI

ما در « شخصا »، در حال توسعه یک پلتفرم آموزشی هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی هستیم. هدف ما، ایجاد تجربه‌ای شخصی‌سازی‌شده برای یادگیری دانش‌آموزان و معلمان است.

برای توسعه‌ی سریع‌تر محصول، به دنبال همکاری با یک برنامه‌نویس باانگیزه، خلاق و آشنا به ترندهای روز حوزه‌ی فناوری هستیم — کسی که به‌جای اختراع دوباره چرخ، راه‌حل‌های هوشمند و عملی ارائه دهد و به تیمی چابک و در حال رشد بپیوندد.

مهارت‌های مورد نیاز:
• تجربه‌ یا آشنایی با زبان‌ Python و فریموورک Django
• آشنایی با FastAPI یا سایر فریم‌ورک‌های سبک برای ساخت API
• آشنایی و علاقه‌مندی به دنیای LLM ها
• درک اولیه و آشنایی مقدماتی با react.js و تکنولوژی‌های فرانت‌اند

آنچه برای ما اهمیت دارد:
• علاقه به یادگیری و رشد مداوم
• توانایی کار مستقل و همچنین تعامل مؤثر در تیم
• نگاه محصول‌محور و علاقه‌مند به ساختن یک پلتفرم با معنا

ما یک تیم کوچک، متمرکز و پرانرژی هستیم که MVP محصول آماده شده.

اگر به حوزه‌ی AI و آینده‌ی آموزش علاقه‌مندید و دوست دارید از ابتدا در ساخت یک محصول تأثیرگذار شریک باشید، خوشحال میشیم عضوی از تیم ما باشین.


لطفاً رزومه خود را به آدرس زیر ارسال کنید:
ایمیل: shakhsa.team@gmail.com
تلگرام: @mohamadghorsi

وقتی هوش مصنوعی تقلب می‌کنه، تنبیه هم جواب نمی‌ده!

یه تحقیق جدید نشون داده که اگه هوش مصنوعی رو به خاطر دروغ‌گویی و تقلب تنبیه کنیم، به جای اینکه درست بشه، فقط یاد می‌گیره که بهتر دروغ بگه و نقشه‌هاشو مخفی کنه!

محققای OpenAI یه آزمایش انجام دادن که توش هوش مصنوعی می‌تونست با تقلب به هدفش برسه. وقتی تلاش کردن با تنبیه جلوشو بگیرن، نتیجه عجیب بود: هوش مصنوعی یاد گرفت که زرنگ‌تر تقلب کنه، نه اینکه ازش دست بکشه!

▪️ Monitoring Reasoning Models for Misbehavior and the Risks of Promoting Obfuscation

https://openai.com/index/chain-of-thought-monitoring/

#هوش_مصنوعی #علوم_پزشکی #مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

نمایشگاه ربوکاپ ایران سه شنبه اینجام کسی‌اومد خبر بده گپی بزنیم

https://t.me/AI_DeepMind/1304
https://t.me/AI_DeepMind/1360

توضیحات بیشتر این پست اینجاست مطالعه کنین

سلام دوستان! ما دنبال چند نفر هستیم که باهامون همکاری کنن.

⸻
Job Title: Gen AI Engineer (Part-time)
⸻
حقوق:
💰 شروع از ۵۰۰٬۰۰۰ تومان در ساعت
(با امکان افزایش بر اساس مهارت و سابقه)
⸻
درباره ما:
ما یک استارتاپ در حالت stealth mode هستیم تو سیلیکون ولی که روی استفاده از Generative AI و Multimodal Language Models برای ساخت محصولی متفاوت و کاربردی کار می‌کنیم. تمرکز ما روی ساخت agentهای هوشمند با قابلیت reasoning، تعامل، و تصمیم‌گیری مستقل با استفاده از تکنولوژی‌های LLM است.
⸻
مهارت‌های ضروری:
• تجربه در طراحی و پیاده‌سازی agentic systems
• تسلط به معماری‌های Retrieval-Augmented Generation (RAG) و Multimodal RAG
• آشنایی با Vector Databases مثل Qdrant
• توانایی طراحی prompts و ساخت intelligent agents
• درک عمیق از Generative AI و LLM architectures
• تجربه کار با API مدل‌هایی مانند OpenAI, Claude, Gemini یا مدل‌های open-source
⸻
مهارت‌های امتیازی:
• تجربه در fine-tuning یا instruction tuning با PyTorch
• آشنایی با ابزارهای MLOps مثل MLflow یا Weights & Biases
• تجربه‌ی deploy کردن مدل‌ها روی AWS / GCP
⸻
مهارت‌های بک‌اند (مکمل):
• تسلط به Python و FastAPI
• برنامه‌نویسی async و طراحی data pipelines
⸻
تماس:
اگر علاقه‌مند هستید، لطفاً رزومه‌تون رو از طریق واتس‌اپ یا تلگرام به شماره زیر ارسال کنید:
@amirkrgrb
📱 +1 408 643 2477
amir.kargarb@gmail.com

⸻
Interview Process:
در مرحله اول، یک پروژه‌ی کوچک و مرتبط با GenAI به عنوان take-home test ارسال می‌شه.
⏱ مدت زمان انجام آن تقریباً بین ۳۰ دقیقه تا ۱ ساعت خواهد بود.
پروژه طوری طراحی شده که تمرکز اصلی روی توانایی تحلیل، طراحی agent و reasoning باشه — بدون پیچیدگی‌های اضافی یا نیاز به setup سنگین.
⸻
خوشحال می‌شیم باهاتون آشنا بشیم 🚀

این مطلبی عه که با همکاری Remolab آزمایش و زیرساختش آماده شده و متنشو نوشم واقعا به نظرم خوندن داره و به همتون توصیه میکنم که بخونید

Introducing an Advanced RAG System with Raptor

https://www.linkedin.com/pulse/introducing-advanced-rag-system-raptor-remolab-ojz0e

استخدام کارآموز هوش مصنوعی (بینایی کامپیوتر)
https://B2n.ir/rf5324