DeepMind AI Expert
14.8K subscribers
1.3K photos
388 videos
121 files
2.28K links
مقالات کاربردی هوش مصنوعی در پایتون، علوم پزشکی، علوم انسانی، علوم اعصاب و...
دوره های آموزشی از دانشگاه های بزرگ و موسسات انلاین
@ffarzaddh
پژوهشگران هوش مصنوعی ایران

تبادلات پیام بدید
Download Telegram
شرکت Cortical Labs راه‌اندازی تجاری اولین رایانه زیستی به نام CL1 را اعلام کرد که نورون‌های کشت شده توسط سلول‌های بنیادی انسانی را با فناوری سیلیکون ادغام می‌کند تا «هوش مصنوعی زیستی» (SBI) را توسعه دهد.

این هوش #بیولوژیکی فرصت‌هایی را در هر دو بخش #علوم_پزشکی و فناوری ارائه می‌دهد. این رایانه زیستی می‌تواند فرآیندهای کشف دارو، آزمایش دارو، پزشکی شخصی‌سازی شده را بهبود بخشد و تشخیص زودهنگام بیماری را تسهیل کند. توانایی رایانه برای یادگیری و تطبیق سریع‌تر نسبت به هوش مصنوعی مبتنی بر سیلیکون سنتی با انرژی مصرفی کمتر، مزایای قابل توجهی را برای صنایع فناوری از جمله پیشرفت‌های بالقوه در حوزه رباتیک و اتوماسیون به همراه خواهد داشت.

دکتر هون ونگ چونگ (Hon Weng Chong)، بنیانگذار و مدیر عامل Cortical Labs، می‌گوید: امروز نقطه‌ی اوج چشم‌اندازی است که تقریبا شش سال است که آزمایشگاه Cortical آن را دنبال می‌کند. ما در سال‌های اخیر به مجموعه‌ای از پیشرفت‌های حیاتی دست یافته‌ایم. با این حال، ماموریت بلندمدت ما قرار دادن این فناوری در اختیار مردم بوده است و می‌خواهیم آن را بدون نیاز به سخت‌افزار و نرم‌افزار مخصوص در دسترس محققان قرار دهیم.

سیستم مذکور که با سفارش تولید می‌شود، در اختیار آزمایشگاه‌های پیشرفته‌ای قرار خواهد گرفت که قادر به پرورش سلول هستند. Cortical Labs همچنین قصد دارد امکان دسترسی از راه دور به سلول‌های کشت شده را از طریق فضای ابری فراهم کند. این ابتکار با هدف گسترش دسترسی به محققان در سطح جهانی تحقق می‌یابد.

ما پیش از این شاهد علاقه فوق‌العاده زیاد محققان، دانشگاه‌ها و دانشگاهیان از ایالات متحده، اروپا، سنگاپور، ژاپن و استرالیا به آن بوده‌ایم. با این حال، تنها تعداد محدودی از این موسسات نخبه وجود دارند و بنابراین برای تحقق واقعی پتانسیل این فناوری، و ماموریت ما برای قرار دادن آن در دسترس عموم، ما یک را ارائه می‌دهیم.

سی ال وان ابزاری باورنکردنی برای رشد نورون‌ها در یک محیط کاملا کنترل‌شده است که به ما این امکان را می‌دهد ویژگی‌های الکتروفیزیولوژیکی آنها را نظارت و اصلاح کنیم. این قطعا یک نقطه عطف برای آزمایش‌های طولانی‌مدت است و از حرکات مخاطره‌آمیز و مختل کننده خارج از انکوباتور برای انجام بازخوانی‌های مورد نیاز، جلوگیری می‌کند.


https://newatlas.com/brain/cortical-bioengineered-intelligence/

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👍11🆒3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
زن، معجزه‌ایست، مثل نور برای تاریکی، راه برای تردید و جان برای جهانی خسته.

روز جهانی زن مبارک☀️
67👎40👍7
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
میدونستید که توی گیت هاب، Github Models رو معرفی کردن که توی اون شما به مجموعه ای از LLMها دسترسی دارین؟

استفاده ازش رایگانه تا شما بتونید تصمیم بگیرید چه مدلی برای کارتون بهتره

یه زمین بازی داره و هم اینکه کدش رو در زبان های مختلف ارائه میده

https://github.com/marketplace/models


#هوش_مصنوعی
🆔 @ai_tv
👌11👍42🔥1
در سیستم‌عامل آزمایشی VEKOS، تیم توسعه‌دهنده یک روش یادگیری تقویتی را مستقیماً در زمان‌بند هسته پیاده‌سازی کرده است تا چالش‌های ناشی از عملیات رمزنگاری CPU‌محور را مدیریت کند. این عملیات که برای تأیید صحت فایل‌سیستم و حافظه ضروری هستند، می‌توانند بر عملکرد سیستم تأثیر بگذارند.​

با استفاده از تکنیک Q-learning، زمان‌بند هسته قادر است با منابع محدود و بدون نیاز به آموزش اولیه، به صورت آنلاین بهبود یابد. این روش به زمان‌بند امکان می‌دهد تا بین اهداف متضاد مانند امنیت، توان عملیاتی و پاسخ‌گویی تعادل برقرار کند.​

یکی از اجزای کلیدی این روش، طبقه‌بندی فرآیندها به انواع مختلف مانند CPU‌محور، I/O‌محور، تعاملی و پس‌زمینه است. این طبقه‌بندی به زمان‌بند کمک می‌کند تا تصمیمات بهتری در مورد نحوه مدیریت بارهای کاری مختلف اتخاذ کند.​

در نهایت، پیاده‌سازی یک جدول Q و منطق تصمیم‌گیری مرتبط، به زمان‌بند اجازه می‌دهد تا با مشاهده نتایج تصمیمات خود در طول زمان، به صورت پویا و خودکار بهینه‌سازی شود.

https://vekos.org/news/teaching-a-kernel-to-optimize-itself-through-machine-learning

#ایده_جذاب #لینوکس #سیستم_عامل #برنامه_نویسی #بلاکچین #rust

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👍82
این استارت اپ چت بات معرفی شد که بیاد با #هوش_مصنوعی اپلیکیشن بنویسه
https://a0.dev/

#برنامه_نویسی

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👍5
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
منتظر مدل جدید چین باشیم اومدن مدلی قویتر ساختن و مشکلات دیپ سیک رو حل کردن

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
🔥13👍4👎21
copilot.microsoft.com

مایکروسافت Voice و Think Deeper رو داخل کوپایلت نامحدود کرده است
15🔥6👎2👍1
https://huggingface.co/spaces/navidved/gooya-asr

تشکر ویژه جامعه زبان فارسی از سازندگانش🌸🌸
👍85
Duck.ai
Anonymous access to popular AI models, including GPT-4o mini, Claude 3, and open-source Llama 3.3 and Mistral Small 3.
🔥4👍2
#فاین_تیون شده مدل تازه انتشار یافته Qwen- QwQ-32B منتشر شد

https://huggingface.co/unsloth/QwQ-32B-GGUF

آموزش چگونه فاین توین کنیم

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👍7
وزارت امور خارجه آمریکا میخواد با AI دانشجویان طرفدار حماس رو شناسایی و از آمریکا اخراج کنه، اسم این برنامه Catch and Revoke هست و فعالیت ۱۰۰ هزار دانشجو تو شبکه‌های اجتماعی رو از اکتبر ۲۰۲۳ بررسی میکنن.
https://www.axios.com/2025/03/06/state-department-ai-revoke-foreign-student-visas-hamas

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👎42👍414🔥2👌2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
۱۸ اسفند روز بوشهر مبارک❤️
26👍5👎3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
آموزش #پایتون

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👍7🕊1
مایکروسافت یک ابزار فوق العاده خوب ساخته که میتونین تمام مدل های LLM منتشر شده رو بتونین روی سیستمهای شخصی با 4090RTX اجرا کنین در این به روش Post-Training در کوانتازیرشن های مخلتفی قابلیت اجرا داره و اجرا میکنه در این روش شما ترین دوباره مدل رو ندارین و اثری در کم شدن دقت مدل ایجاد نمیکند این ابزار کمک قابل توجهی به جامعه #هوش_مصنوعی میکند.
▪️ VPTQ: Extreme Low-bit Vector Post-Training Quantization for Large Language Models

#پایتون #متن_باز #پردازش_زبان_طبیعی #منابع

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👍16
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
این روزا که همه در تب و تاب سفرهای نوروزی هستن دوستانم در دو استارت اپ موری (یک موتور جستجوی هوشمند لباس هست) و سفرسنجی با همکاری هم برای راحتی و دسترسی و اشنایی بهتر شما با جذابهای شهری و استان های ایران اقدام های قشنگی انجام دادند اینجا میتونین با استفاده از سایت سفرسنجی برنامه های سفر و ایرانگردی های و سفرهای خارجی خودتون رو با شناختهای بهتر که با استفاده از #هوش_مصنوعی طبقه بندی و معرفی شده برنامه ریزی کنید

وبسایت سفرسنجی
https://safarsanji.ir/
👍8
ماجراهای ما و #هوش_مصنوعی
#متفرقه

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👍26🆒5👌2🕊21
Forwarded from Recommender system (MehriMah Amiri)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🟥۲۰۲۵، سال مدل‌های مفهومی بزرگ (LCMs) است، نه مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)!


شرکت متا نسل جدیدی از هوش مصنوعی به نام Large Concept Models (LCMs) معرفی کرده که انقلابی در تولید متن و تعامل طبیعی ایجاد خواهد کرد.

مزایای کلیدی LCMs:

🔹Conceptual Processing:
درک جملات به‌عنوان مفهوم‌های کامل، نه فقط کلمات.
🔹SONAR Embeddings:
استخراج معنای عمیق از جملات.
🔹Diffusion Techniques:
ایجاد خروجی‌های دقیق و پایدار.
🔹Quantization Methods:
کاهش خطا و افزایش دقت مدل‌ها.
🔹Multimodal Integration:
پشتیبانی از متن و صوت.



چهار تفاوت اصلی LLMs و LCMs:

1️⃣ سطح پردازش (Processing Level):
LLMs: بر اساس کلمات (توکن‌ها)
LCMs: بر اساس مفهوم کامل جمله

2️⃣ نوع درک معنایی (Semantic Understanding):
LLMs: معنای محدود در سطح کلمه
LCMs: معنای عمیق در سطح جمله

3️⃣ انسجام خروجی (Output Coherence):
LLMs: احتمال بی‌ثباتی در متن طولانی
LCMs: متن پایدار و منسجم‌تر

4️⃣ پشتیبانی چندوجهی (Multimodal Capabilities):
LLMs: فقط پردازش متن
LCMs: پردازش متن، صوت و چندرسانه‌ای

◼️@Recomendersystem2023
12👍5👌3