این تجربه تو ردیت بالا ده هزار تا لایک خورده که میگه چجوری وقتی دنبال کار بوده، بدون اتلاف وقت و استرس زیاد، افر ۳۰۰ هزار دلاری گرفته. توی چند تا استپ گفته که با Cold applications وقت خودش رو هدر نداده و بعدش چجوری مراحل مصاحبه رو برده جلو و اخرم با سیاست بهترین افر رو گرفته
https://www.reddit.com/r/leetcode/comments/1isriaz/how_i_cheated_my_way_into_faang_interviews_and/

ورژن جدید gpt معرفی شد

How to use LLMs with Andrej Karpathy.
https://youtu.be/EWvNQjAaOHw?si=95cyM-wGMMSD6LnE

حالا با claude ترکیبش کنین کارو در میاره براتون
https://www.cursor.com/

#علوم_پزشکی #مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

. یه برنامه‌نویس با ابزار Cursor تو توییتر با استفاده از این ابزار، تو فقط 8 ساعت، یه بازی آنلاین چند نفره هواپیمایی رو کامل با HTML و جاوااسکریپت ساخته!
تو این مدت، اون شخص به هوش مصنوعی توضیح می‌داده که پروانه هواپیما چطوری باید کار کنه، باگ‌ها رو رفع می‌کرده و قابلیت‌های جدید رو به درخواست کاربرها اضافه می‌کرده (مثلاً نسخه موبایل بازی).
https://x.com/levelsio/status/1893468798101094587

َ🔄 MLOps Vs LLMOps

MLOps چیست؟
MLOps ترکیبی از Machine Learning و DevOps است که به عنوان یک رویکرد مهندسی برای:
- استانداردسازی و خودکارسازی چرخه توسعه مدل‌های ML
- مدیریت یکپارچه داده‌ها و زیرساخت‌های فنی
- پایش مستمر عملکرد و کیفیت مدل‌ها
- بهینه‌سازی فرآیند تولید تا استقرار

اجزای اصلی MLOps:
📊 مدیریت داده و ویژگی‌ها
🔄 خودکارسازی pipeline‌های ML
📈 نظارت و ارزیابی مدل
🛠 مدیریت نسخه‌ها و تغییرات
🔍 قابلیت ردیابی و شفافیت

LLMOps و چالش‌های منحصر به فرد:
LLMOps به عنوان زیرمجموعه‌ای تخصصی از MLOps، با چالش‌های ویژه‌ای روبروست:
- مدیریت مدل‌های زبانی بزرگ
- بهینه‌سازی مصرف منابع محاسباتی
- تضمین کیفیت و دقت خروجی‌ها
- مقیاس‌پذیری و بهینه‌سازی هزینه
- امنیت و حریم خصوصی داده‌ها

آینده MLOps و LLMOps:
🔮 توسعه ابزارهای هوشمندتر
🌐 یکپارچه‌سازی بیشتر با سیستم‌های موجود
🤖 خودکارسازی پیشرفته‌تر
🔑 تمرکز بر امنیت و اخلاق AI

ما رو دنبال کنید:

📱 @metis_ai_news
🔗 metisai.ir
📺 کانال آپارات ما: aparat.com/metis_ai

یه نفر تو ردیت از Copilot مایکروسافت خواسته بهش یاد بده چطوری ویندوز رو بدون خرید لایسنس فعال کنه، بعد کوپالیت یه دستور PowerShell بهش میده که یه اسکریپت رو از گیت‌هاب اجرا می‌کنه و در نهایت باعث فعال شدن ویندوز ۱۱ میشه.

All Ai in one picture🤩

❓ اگه فروشگاه یا سایت آنلاین دارید و مشتری‌هاتون دائما به پشتیبانی مراجعه می‌کنن و وقت/منابع مالی ندارید که از سیستم‌های پشتیبانی استفاده کنید، این هندبوک برای شماست.

✅ اینجا توضیح داده شده که چطور می‌شه توی کمتر از ۵ دقیقه به سایت خودتون یک سیستم پشتیبانی اضافه کنید که هوش مصنوعی پشت اون هست و به سوالات کاربرانتون جواب می‌ده.

ما رو دنبال کنید:

📱 @metis_ai_news
🔗 metisai.ir
📺 کانال آپارات ما: aparat.com/metis_ai

عملکرد ایجنت های هوش مصنوعی در بازی‌های کامپیوتری

https://github.com/lmgame-org/GamingAgent
#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

🆕️ معرفی Mercury: اولین مدل زبانی بزرگ defusion (dLLM) با کیفیت تجاری!

• نکته جالب اینجاست که Mercury تمامی توکن‌ها (کلمات یا بخش‌های کلمات) را یکجا تولید و سپس بهینه‌سازی می‌کند، بر خلاف مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر که هر توکن را یکی یکی تولید می‌کنند.

• این مدل به طور شگفت‌انگیزی تا ۱۰ برابر سریع‌تر از مدل‌های پیشرفته و بهینه‌شده برای سرعت مانند "GPT-4o Mini" و "Claude 3.5 Haiku" اجرا می‌شود و عملکردی کاملاً مشابه آنها دارد. این یعنی شما می‌توانید از همان سطح کیفیت و دقت، اما با سرعتی بسیار بالاتر بهره‌مند شوید.

• علاوه بر این، Mercury به سرعتی بیش از ۱۰۰۰ توکن در ثانیه بر روی پردازنده‌های گرافیکی "NVIDIA H100" دست یافته است. این سرعت فوق‌العاده، امکان تولید متن‌های طولانی و پیچیده را در کمترین زمان ممکن فراهم می‌کند.

• نکته قابل توجه اینکه این سرعت بالا بدون نیاز به استفاده از تراشه‌های تخصصی به دست آمده است. به عبارت دیگر، شما می‌توانید با استفاده از سخت‌افزارهای استاندارد، از قدرت و سرعت بی‌نظیر مدل‌های "Mercury Coder" بهره‌مند شوید.
🆔️ telegram channel:
https://t.me/Intellimage
#AI_news

این یک تبلیغ نیست

سلام دوستان لینک فیلترشکن برای برنامه‌نویسان، گیمرها، دانشجویان، فعالین حوزه رمز ارز، فریلنسرها رو معرفی میکنم برای استفادع از لینک دعوت من استفاده کنین هم شما ی فیلترشکن مطمین استفاده کنین بدونین قطعی نداره هم من ی حجمی بدست بیارم😁، هم شما به فیلترشکنی قابل پشتیبان دسترسی داشته باشید

✅ خرید فیلترشکن


پ.ن: خدماتشون من به شدت راضیم دوستانتون رو دعوت کنید و حجم هدیه بگیرید

How to Write a Strong Research Proposal?

🖇 تغییرات بزرگ در دنیای مدل‌های زبانی!

▪︎تا کنون بیشتر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) از روش مشابهی برای آموزش استفاده می‌کردند و به صورت Autoregression عمل می‌کردند، یعنی کلمات را از چپ به راست پیش‌بینی می‌کردند. اما حالا یک روش جدید به نام Diffusion به میدان آمده است!

▪︎ روش Diffusion کاملاً متفاوت است؛ این روش به جای حرکت از چپ به راست، همه چیز را یکجا تولید می‌کند. شما با نویز شروع کرده و به تدریج آن را حذف می‌کنید تا به یک جریان از کلمات برسید.

▪︎ جالب است بدانید که بسیاری از ابزارهای هوش مصنوعی تولید تصویر و ویدیو، مانند DALL-E، Stable Diffusion و Midjourney، نیز از همین روش Diffusion استفاده می‌کنند تا تصاویر واقع‌گرایانه و خلاقانه تولید کنند.

▪︎ قبلاً تلاش‌هایی برای استفاده از این متد در تولید متن انجام شده بود، اما هیچ‌کدام به شکل تجاری موفق نبوده‌اند. حالا ما شاهد اولین استفاده تجاری از این روش هستیم که می‌تواند تأثیر بسزایی بر آینده مدل‌های زبانی داشته باشد.
🆔️ telegram channel:
https://t.me/Intellimage
#image_processing
#AI_news

اگه AI خوب کد نمیزنه , بخاطر اینه که رو کدهای خود شما train شده 😀✌️

نظر دکتر یان لکون در مورد اتورگرسیون ها
1. They are useful as writing aids.
2. They are "reactive" & don't plan nor reason.
3. They make stuff up or retrieve stuff approximately.
4. That can be mitigated but not fixed by human feedback.
5. Better systems will come
6. Current LLMs should be used as writing aids, not much more.
7. Marrying them with tools such as search engines is highly non trivial.
8. There *will* be better systems that are factual, non toxic, and controllable. They just won't be auto-regressive LLMs.
I have been consistent while:
9. defending Galactica as a scientific writing aid.
10. Warning folks that AR-LLMs make stuff up and should not be used to get factual advice.
11. Warning that only a small superficial portion of human knowledge can ever be captured by LLMs.
12. Being clear that better system will be appearing, but they will be based on different principles.
They will not be auto-regressive LLMs.
13. Why do LLMs appear much better at generating code than generating general text?
Because, unlike the real world, the universe that a program manipulates (the state of the variables) is limited, discrete, deterministic, and fully observable.
The real world is none of that.
14. Unlike what the most acerbic critics of Galactica have claimed
- LLMs *are* being used as writing aids.
- They *will not* destroy the fabric of society by causing the mindless masses to believe their made-up nonsense.
- People will use them for what they are helpful with.

#علوم_پزشکی #مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person