کدومتون تویتر دارین بیایین اینجا همو فالو کنیم اونجا جدی تر هستم

https://x.com/farzadhss

📘یک هندبوک جذاب در مورد این که چطور ایجنت‌های هوش مصنوعی کارآمدتری بسازید. این هندبوک بر اساس راهنمای رسمی شرکت آنتروپیک(سازنده‌ی مدل‌های Claude) ساخته شده.


✅ ما هر روز کلی آموزش در مورد هوش مصنوعی و نحوه ساخت محصولات رو در اختیار شما قرار می‌دیم. اگه دوست داری به بهترین منابع دسترسی داشته باشی می‌تونی ما رو دنبال کنی:

📱 @metis_ai_news
🔗 metisai.ir
📺 کانال آپارات ما: aparat.com/metis_ai

#learning
#agent
#note

🔥 برخی موارد کاربرد AI Agent در سلامت! 🔥

تصور کنید پزشکان وقت بیشتری برای درمان بیماران داشته باشند و کارهای اداری به‌طور خودکار انجام شود! در ادامه به چند نمونه کاربردی و عملی اشاره می‌کنیم:

🔹 ثبت خودکار سوابق پزشکی:
هوش مصنوعی می‌تواند گفت‌وگوهای پزشک-بیمار را ضبط کند و یادداشت‌های دقیق، چندزبانه و خودکار تهیه کند، به‌طوری که زمان ثبت اطلاعات بیش از ۴۰٪ کاهش یابد.

🔹 تشخیص سریع تصاویر پزشکی:
با تحلیل تصاویر CT، MRI و رادیولوژی، AI Agent به سرعت ناهنجاری‌هایی مانند سکته مغزی یا آمبولی ریه را تشخیص داده و هشدار لازم را به پزشکان می‌دهد.

🔹 دستیار مجازی بیماران:
چت‌بات‌های هوشمند به‌صورت ۲۴ ساعته به بیماران کمک می‌کنند تا نوبت بگیرند، علائم خود را بررسی کرده و از جزئیات بیمه‌ای مطلع شوند.

🔹 پیش‌بینی و نظارت بر سلامت:
با تجزیه و تحلیل داده‌های پرونده‌های پزشکی و اطلاعات دستگاه‌های پوشیدنی، AI Agent می‌تواند خطرات احتمالی بیماری‌ها را پیش‌بینی کرده و برنامه‌های درمانی شخصی‌سازی شده ارائه دهد.

🔹 کمک به جراحی‌های دقیق‌تر:
در جراحی‌های رباتیک، AI Agent به جراحان در زمان عمل کمک کرده و با افزایش دقت، زمان بهبودی بیماران را کاهش می‌دهد.

🔹 اتوماسیون امور اداری:
وظایفی مانند تعیین نوبت، ثبت اطلاعات بیماران و پردازش مطالبات بیمه‌ای به‌طور خودکار انجام می‌شود تا کارکنان سلامت بتوانند بیشتر روی مراقبت از بیماران تمرکز کنند.

🔹 پشتیبانی از تصمیم‌گیری بالینی:
هوش مصنوعی مانند یک همکار هوشمند، داده‌های بیمار را تحلیل کرده و پیشنهادهای مبتنی بر شواهد و علمی ارائه می‌دهد تا پزشکان بتوانند بهترین تصمیمات درمانی را اتخاذ کنند.

هوش مصنوعی در پزشکی، دستیار مطمئنی است که باعث کاهش وقت‌های اداری، افزایش دقت تشخیص و بهبود کیفیت خدمات درمانی می‌شود. 💡

#AIinHealthcare #HealthTech
#AIAgents

آیا هوش مصنوعی می تواند ساختارهای پیچیده عروقی را در تصویربرداری پزشکی به طور دقیق تقسیم بندی کند؟

▪️ VesselSAM: Leveraging SAM for Aortic Vessel Segmentation with LoRA and Atrous Attention

#علوم_پزشکی #مقاله #ایده_جذاب #پردازش_تصویر

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

الوعده وفا!

این هم زیر نویس فارسی فاین تیون با دیپ سیک!

همزمان با Sonnet 3.7 پروژه qwen هم از مدل QwQ Max Preview رونمایی کرده این پروژه کاملاً رایگان هست و rate limit هم نداره؛ بعد از اتمام preview قرار هست بصورت open source / open weight هم منتشر بشه.

https://chat.qwenlm.ai/

این تجربه تو ردیت بالا ده هزار تا لایک خورده که میگه چجوری وقتی دنبال کار بوده، بدون اتلاف وقت و استرس زیاد، افر ۳۰۰ هزار دلاری گرفته. توی چند تا استپ گفته که با Cold applications وقت خودش رو هدر نداده و بعدش چجوری مراحل مصاحبه رو برده جلو و اخرم با سیاست بهترین افر رو گرفته
https://www.reddit.com/r/leetcode/comments/1isriaz/how_i_cheated_my_way_into_faang_interviews_and/

ورژن جدید gpt معرفی شد

How to use LLMs with Andrej Karpathy.
https://youtu.be/EWvNQjAaOHw?si=95cyM-wGMMSD6LnE

حالا با claude ترکیبش کنین کارو در میاره براتون
https://www.cursor.com/

#علوم_پزشکی #مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

. یه برنامه‌نویس با ابزار Cursor تو توییتر با استفاده از این ابزار، تو فقط 8 ساعت، یه بازی آنلاین چند نفره هواپیمایی رو کامل با HTML و جاوااسکریپت ساخته!
تو این مدت، اون شخص به هوش مصنوعی توضیح می‌داده که پروانه هواپیما چطوری باید کار کنه، باگ‌ها رو رفع می‌کرده و قابلیت‌های جدید رو به درخواست کاربرها اضافه می‌کرده (مثلاً نسخه موبایل بازی).
https://x.com/levelsio/status/1893468798101094587

َ🔄 MLOps Vs LLMOps

MLOps چیست؟
MLOps ترکیبی از Machine Learning و DevOps است که به عنوان یک رویکرد مهندسی برای:
- استانداردسازی و خودکارسازی چرخه توسعه مدل‌های ML
- مدیریت یکپارچه داده‌ها و زیرساخت‌های فنی
- پایش مستمر عملکرد و کیفیت مدل‌ها
- بهینه‌سازی فرآیند تولید تا استقرار

اجزای اصلی MLOps:
📊 مدیریت داده و ویژگی‌ها
🔄 خودکارسازی pipeline‌های ML
📈 نظارت و ارزیابی مدل
🛠 مدیریت نسخه‌ها و تغییرات
🔍 قابلیت ردیابی و شفافیت

LLMOps و چالش‌های منحصر به فرد:
LLMOps به عنوان زیرمجموعه‌ای تخصصی از MLOps، با چالش‌های ویژه‌ای روبروست:
- مدیریت مدل‌های زبانی بزرگ
- بهینه‌سازی مصرف منابع محاسباتی
- تضمین کیفیت و دقت خروجی‌ها
- مقیاس‌پذیری و بهینه‌سازی هزینه
- امنیت و حریم خصوصی داده‌ها

آینده MLOps و LLMOps:
🔮 توسعه ابزارهای هوشمندتر
🌐 یکپارچه‌سازی بیشتر با سیستم‌های موجود
🤖 خودکارسازی پیشرفته‌تر
🔑 تمرکز بر امنیت و اخلاق AI

ما رو دنبال کنید:

📱 @metis_ai_news
🔗 metisai.ir
📺 کانال آپارات ما: aparat.com/metis_ai

یه نفر تو ردیت از Copilot مایکروسافت خواسته بهش یاد بده چطوری ویندوز رو بدون خرید لایسنس فعال کنه، بعد کوپالیت یه دستور PowerShell بهش میده که یه اسکریپت رو از گیت‌هاب اجرا می‌کنه و در نهایت باعث فعال شدن ویندوز ۱۱ میشه.

All Ai in one picture🤩

❓ اگه فروشگاه یا سایت آنلاین دارید و مشتری‌هاتون دائما به پشتیبانی مراجعه می‌کنن و وقت/منابع مالی ندارید که از سیستم‌های پشتیبانی استفاده کنید، این هندبوک برای شماست.

✅ اینجا توضیح داده شده که چطور می‌شه توی کمتر از ۵ دقیقه به سایت خودتون یک سیستم پشتیبانی اضافه کنید که هوش مصنوعی پشت اون هست و به سوالات کاربرانتون جواب می‌ده.

ما رو دنبال کنید:

📱 @metis_ai_news
🔗 metisai.ir
📺 کانال آپارات ما: aparat.com/metis_ai