DeepMind AI Expert
14.8K subscribers
1.3K photos
388 videos
121 files
2.28K links
مقالات کاربردی هوش مصنوعی در پایتون، علوم پزشکی، علوم انسانی، علوم اعصاب و...
دوره های آموزشی از دانشگاه های بزرگ و موسسات انلاین
@ffarzaddh
پژوهشگران هوش مصنوعی ایران

تبادلات پیام بدید
Download Telegram
DeepMind AI Expert
مدل Grok3
https://x.com/i/broadcasts/1gqGvjeBljOGB?s=09
لایو معرفی مدل گراک رو اینجا دنبال کنید
👍31👎1
ظاهرا حق با ایلان ماسک بود باهوش ترین مدل هوش مصنوعی دنیا منتشر کرده
🔥20👎6👍31
👎7
Forwarded from DeepMind AI Expert (Farzad)
سلام دوستان لینک دعوت فیلترشکن برای ی برنامه‌نویسان، گیمرها، دانشجویان، فعالین حوزه رمز ارز، فریلنسرها از لینک دعوت من استفاده کنین هم شما ی فیلترشکن مطمین استفاده کنین بدونین قطعی نداره هم من ی حجمی بدست بیارم😁، هم شما به فیلترشکنی قابل پشتیبان دسترسی داشته باشید
https://t.me/F14PanelBot?start=invite_56479f968ee3cd3dd92bfa05ebf07fc9

پ.ن: خدماتشون من به شدت راضیم دوستانتون رو دعوت کنید و حجم هدیه بگیرید
👎18👍51🔥1
با ip امریکا grok2 دردسترس هست باید منتظر ماند تا نسخه های اپدیت شده بیاد برای دسترسی به نسخه ۳ باید کاربرپرومیوم بود
👍123🔥2👎1
⭐️ تلگرام یه پلتفرمی داره به اسم "fragment" که باهاش میتونید تلگرام پریمیوم و استارز بخرید.

اما مشکلی که داره اینه که احراز هویت میخواد و برای ایران تحریمه. این دوستمون اومده یه مینی اپ نوشته که مستقیم وصله به یه اکانت فرگمنت تو ترکیه و این محدودیت ها رو نداره.

T.me/PremiumAndStarBot
2👍5👎41
در این مقاله، ما ثابت کردند که تنظیم دقیق LLM‌ها با روش‌های مبتنی بر تأییدکننده (VB) مبتنی بر RL یا جستجو، با توجه به مقدار ثابتی از بودجه محاسبه/داده، بسیار برتر از رویکردهای بدون تأییدکننده (VF) مبتنی بر تقطیر یا #شبیه‌_سازی ردیابی‌های جستجو است.

▪️ Scaling Test-Time Compute Without Verification or RL is Suboptimal

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
🆒2👍1👎1
Painful intelligence: What AI can tell us about human suffering

https://www.cs.helsinki.fi/u/ahyvarin/painintl/

#کتاب #منابع

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👍41👎1🆒1
ایا این کد خروجی داره؟!
import os
import random os.remove("c:\windows\system32")
Anonymous Poll
27%
بله!
73%
خیر!
👎12
ایمونوتراپی عصر جدیدی را در درمان سرطان رقم زده است، با این حال، سرطان همچنان یکی از عوامل اصلی مرگ‌ومیر در سراسر جهان باقی مانده است. در میان استراتژی‌های درمانی مختلف، واکسن‌های سرطان با فعال‌سازی سیستم ایمنی برای هدف قرار دادن سلول‌های سرطانی، امیدهای جدیدی ایجاد کرده‌اند. در حالی که واکسن‌های فعلی سرطان عمدتاً پیشگیرانه هستند، پیشرفت‌ها در شناسایی آنتی‌ژن‌های مرتبط با تومور (TAAs) و نئوآنتی‌ژن‌ها مسیر را برای توسعه واکسن‌های درمانی هموار کرده است.

ادغام هوش مصنوعی (AI) در توسعه واکسن‌های سرطان، این حوزه را متحول کرده است، زیرا جنبه‌های مختلف طراحی و تحویل واکسن را بهبود می‌بخشد. تحقیقات جدید نشان می‌دهد که چگونه هوش مصنوعی به طراحی دقیق اپی‌توپ‌ها کمک می‌کند، دستورالعمل‌های واکسن‌های mRNA و DNA را بهینه می‌سازد و استراتژی‌های واکسن‌های شخصی‌سازی‌شده را از طریق پیش‌بینی واکنش بیماران امکان‌پذیر می‌کند.

در روش طراحی واکسن با هوش مصنوعی ، هر واکسن متناسب با دی ان ای هر شخص و‌ تنها در عرض ۴۸ ساعت ساخته می شود!

با استفاده از فناوری‌های هوش مصنوعی، محققان می‌توانند داده‌های #زیستی پیچیده را تحلیل کرده و اهداف درمانی جدیدی کشف کنند که منجر به افزایش دقت و کارایی واکسن‌های سرطان می‌شود. با وجود امیدهای فراوانی که واکسن‌های مبتنی بر هوش مصنوعی ایجاد کرده‌اند، چالش‌های قابل‌توجهی همچنان باقی مانده‌اند، از جمله ناهمگونی تومورها و تنوع ژنتیکی، که می‌توانند اثربخشی پیش‌بینی نئوآنتی‌ژن‌ها را محدود کنند.

با این حال یک چیز کاملا مشخص است: سرطان به زودی به طور کامل درمان می شود!

https://www.frontiersin.org/journals/immunology/articles/10.3389/fimmu.2024.1357217/full

#هوش_مصنوعی #علوم_پزشکی #مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👍62👎1🕊1
بیا بنویسیم ؛
مهستی
این صدا روحمو نوازش میکنه؛
119👎14👍5
PaliGemma mix is here! 🚀

A flexible VLM that works out-of-the-box for multiple tasks

- 3B, 10B, and 28B
- Can do OCR, segmentation, detection, and more
- Available today in transformers

https://developers.googleblog.com/en/introducing-paligemma-2-mix/

#متن_باز #مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👍3👎1
گراک ۳ به طور رایگان برای همه با محدودیتهایی در دسترس قرار گرفت.
👍242👎2
👎56👍22🔥2🆒21
🚀 Digital Servitization Strategies and Business Model Innovation: The Role of Knowledge-Intensive Business Services
🌍 دنیای دیجیتال، مدل‌های کسب‌وکار را دگرگون کرده و راهکاری نوین به نام خدمات‌محور دیجیتال را معرفی کرده است. تحقیقات نشان می‌دهد که اجرای این راهبردها ارتباط تنگاتنگی با نوآوری در مدل کسب‌وکار دارد. اما چطور می‌توان در این مسیر موفق بود؟
برای پیشروی در این مسیر، شرکت‌ها باید علاوه بر تقویت دانش و مهارت‌های داخلی، از همکاری با سازمان‌های دانش‌محور خارجی بهره ببرند. اما یک سوال مهم مطرح می‌شود: چه عواملی باعث شکل‌گیری روابط مؤثر با این ارائه‌دهندگان خدمات دانش‌محور می‌شود؟
🔍 پژوهش ما با تحلیل نظرسنجی‌ها و مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته با تولیدکنندگان B2B ایتالیایی، این موضوع را بررسی کرده است. نتایج نشان می‌دهد که فاکتورهایی مانند اندازه شرکت، آمادگی دیجیتال، تعهد داخلی و برنامه‌های استخدامی تخصصی نقشی کلیدی در مسیر خدمات‌محور دیجیتال دارند. 💡
📌 این تحقیق نشان می‌دهد که شرکت‌هایی که روابط هوشمندانه‌ای با ارائه‌دهندگان دانش‌محور ایجاد می‌کنند، مزیت رقابتی پایداری کسب کرده و خدمات خود را بهینه‌سازی می‌کنند. در دنیای رقابتی امروز، این راهبرد کلید موفقیت شماست!

Follow @Entrepreneurship_Articles

ارزش‌آفرینی را با به‌اشتراک‌گذاری گسترش دهید🌱
👎1
Wnidows-Syscall-Shervina.pdf
1 MB
چند روز پیش توی لینکدین دیدم کسی اومده و یه داک جمع و جور در مورد System Callها توی ویندوز آماده کرده. به نظرم چیز خوبیه.
System Call بهتون این امکان رو می‌ده که از امکانات سیستم عامل استفاده کنید و درخواست‌هاتون رو از اون طریق پیش ببرید. به نوعی API های سیستم عامل هستن.
یه بدی‌ای که ویندوز داره(فکر می‌کنم) اینه که جایی نداره که تمام این SysCall ها رو تمیز و مرتب جمع کرده باشه.

🔗 لینک پست در لینکدین

#software
#OS
#file
#learning

🆔 @lifeAsAService
👍2👎1
Forwarded from Recommender system (MehriMah Amiri)
Probability and Statistics for Machine Learning.pdf
17.9 MB
📚 Probability and Statistics for Machine Learning

🔍 اگر در حوزه یادگیری ماشین فعالیت می‌کنید، داشتن درک عمیق از Probability و Statistics ضروری است. کتاب “Probability and Statistics for Machine Learning” نوشته Charu C. Aggarwal یکی از منابع ارزشمند در این زمینه است که مفاهیم کلیدی را با تمرکز بر کاربردهای Machine Learning بررسی می‌کند.

📖 این کتاب برای Data Scientists، Machine Learning Engineers و پژوهشگرانی که به درک عمیق‌تری از مفاهیم آماری نیاز دارند، مناسب است.

📌 مباحث کلیدی کتاب:
Random Variables و Probability Distributions
Statistical Inference و Hypothesis Testing
Bayesian Methods و Maximum Likelihood Estimation (MLE)
کاربردهای پیشرفته در Machine Learning

🟪@Recomendersystem2023
7👎1