دانشمندان با ترکیب کنترل دیجیتال و شبیه‌سازی آنالوگ، یک شبیه‌ساز کوانتومی قدرتمند ایجاد کرده‌اند که فراتر از محدودیت‌های سنتی عمل می‌کند.

این سیستم هیبریدی امکان دستکاری دقیق حالات کوانتومی را فراهم می‌کند و در عین حال، فیزیک دنیای واقعی را به‌طور طبیعی مدل‌سازی می‌کند. این دستاورد می‌تواند باعث پیشرفت‌های چشمگیری در شبیه سازی جهان ما مانند مغناطیس، ابررسانایی و حتی اخترفیزیک شود.

دستاوردی مهم در #شبیه‌_سازی_کوانتومی

فیزیکدانان آزمایشگاه گوگل نوع جدیدی از شبیه‌ساز کوانتومی دیجیتال-آنالوگ را توسعه داده‌اند که قادر است فرآیندهای پیچیده فیزیکی را با دقت و انعطاف‌پذیری بی‌سابقه‌ای مطالعه کند. دو پژوهشگر از مرکز محاسبات علمی، نظریه و داده در مؤسسه PSI نقش کلیدی در این پیشرفت ایفا کرده‌اند.

برای درک بهتر این موضوع، می‌توان به عمل ساده ریختن شیر سرد درون قهوه داغ فکر کرد – شیر چگونه پخش و ترکیب می‌شود؟ حتی پیشرفته‌ترین ابررایانه‌ها برای مدل‌سازی دقیق این فرآیند با مشکل مواجه می‌شوند، زیرا مکانیک کوانتومی زیربنایی آن فوق‌العاده پیچیده است.

در سال ۱۹۸۲، فیزیکدان برنده جایزه نوبل، ریچارد فاینمن، جایگزین دیگری پیشنهاد کرد: به‌جای استفاده از رایانه‌های کلاسیک، چرا رایانه‌های کوانتومی نسازیم که بتوانند مستقیماً فرآیندهای فیزیکی کوانتومی را شبیه‌سازی کنند؟ اکنون، با پیشرفت‌های سریع در محاسبات کوانتومی، دیدگاه فاینمن بیش از هر زمان دیگری به واقعیت نزدیک شده است..

یکی از جنبه‌های کلیدی این پردازنده کوانتومی جدید این است که ۶۹ کیوبیت ابررسانای موجود در تراشه کوانتومی گوگل، امکان عملکرد در هر دو حالت دیجیتال و آنالوگ را فراهم می‌کنند.

رایانه‌های کوانتومی دیجیتال، عملیات خود را با استفاده از گیت‌های کوانتومی عمومی انجام می‌دهند که مشابه گیت‌های منطقی در رایانه‌های کلاسیک هستند. تفاوت در این است که، به لطف برهم‌نهی کوانتومی، کیوبیت‌ها می‌توانند نه‌تنها در حالت‌های ۰ و ۱ باشند، بلکه تعداد زیادی از حالات میانی را نیز در بر بگیرند.
https://mitechnews.com/science/quantum-computing-breakthrough-brings-us-closer-to-universal-simulation/

#کوانتوم‌ #فیزیک #مقاله #هوش_مصنوعی

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

سلام دوستان لینک دعوت فیلترشکن برای ی برنامه‌نویسان، گیمرها، دانشجویان، فعالین حوزه رمز ارز، فریلنسرها از لینک دعوت من استفاده کنین هم شما ی فیلترشکن مطمین استفاده کنین بدونین قطعی نداره هم من ی حجمی بدست بیارم😁، هم شما به فیلترشکنی قابل پشتیبان دسترسی داشته باشید
https://t.me/F14PanelBot?start=invite_56479f968ee3cd3dd92bfa05ebf07fc9

پ.ن: خدماتشون من به شدت راضیم دوستانتون رو دعوت کنید و حجم هدیه بگیرید

یک تویتی از استاد بزرگ که فرمودند داغ ترین زبان برنامه نویسی یادگیری زبان انگلیسی هست حالا تو بیا اینو حالی کن به بقیه میگن زبان فارسی باشه😂

#برنامه_نویسی #مقاله

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

اگه رشتتون #شیمی هست و در زمینه #یادگیری_عمیق فعالیت میکنید اینجا یک موقعیت اسپانسری ویزا هست میتونین براش اقدام کنید
https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7297257774961340416

#اپلای

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

مدل Mistral-24B-Reasoning به صورت #متن_باز منتشر شد این مدل به رقابت با مدل پرسروصدای دیپ سیک از خود قدرتی چشمگیر رو به نمایش گذاشت.
📊 New SOTA for open R1 reproduction:
✅ MATH 500: 95.0%
✅ AIME 2025: 53.33%
✅ GPQA-D: 62.02%

https://huggingface.co/yentinglin/Mistral-Small-24B-Instruct-2501-reasoning

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

▪️ Less is More for RL Scaling!

- What makes a good example for RL scaling?
We demonstrate that a strategically selected subset of just 1,389 samples can outperform the full 8,523-sample dataset.

- How to make a good RL training selection?
We introduce Learning Impact Measurement (LIM), an automated method to evaluate and prioritize training samples.

- Interesting observation:
while recent data-efficient approaches (e.g., LIMO and s1) show promise with 32B-scale models, we find it significantly underperforms at 7B-scale through supervised fine-tuning (SFT).
Our RL-based LIMR achieves 16.7% higher accuracy on AIME24 and outperforms LIMO and s1 by 13.0% and 22.2% on MATH500

▪️ Opensource
▪️ Dataset

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

مدل Grok3

https://x.com/i/broadcasts/1gqGvjeBljOGB?s=09
لایو معرفی مدل گراک رو اینجا دنبال کنید

ظاهرا حق با ایلان ماسک بود باهوش ترین مدل هوش مصنوعی دنیا منتشر کرده

میخوان مدلشو متن باز کنن

https://play.google.com/store/apps/details?id=ai.x.grok
اپلیکیشنو هم ساختن و به زودی در دسترس قرار میگیره

سلام دوستان لینک دعوت فیلترشکن برای ی برنامه‌نویسان، گیمرها، دانشجویان، فعالین حوزه رمز ارز، فریلنسرها از لینک دعوت من استفاده کنین هم شما ی فیلترشکن مطمین استفاده کنین بدونین قطعی نداره هم من ی حجمی بدست بیارم😁، هم شما به فیلترشکنی قابل پشتیبان دسترسی داشته باشید
https://t.me/F14PanelBot?start=invite_56479f968ee3cd3dd92bfa05ebf07fc9

پ.ن: خدماتشون من به شدت راضیم دوستانتون رو دعوت کنید و حجم هدیه بگیرید

با ip امریکا grok2 دردسترس هست باید منتظر ماند تا نسخه های اپدیت شده بیاد برای دسترسی به نسخه ۳ باید کاربرپرومیوم بود

در این مقاله، ما ثابت کردند که تنظیم دقیق LLM‌ها با روش‌های مبتنی بر تأییدکننده (VB) مبتنی بر RL یا جستجو، با توجه به مقدار ثابتی از بودجه محاسبه/داده، بسیار برتر از رویکردهای بدون تأییدکننده (VF) مبتنی بر تقطیر یا #شبیه‌_سازی ردیابی‌های جستجو است.

▪️ Scaling Test-Time Compute Without Verification or RL is Suboptimal

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

Painful intelligence: What AI can tell us about human suffering

https://www.cs.helsinki.fi/u/ahyvarin/painintl/

#کتاب #منابع

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person