اگر دوست دارید از این ویدئوهای شبیه‌سازی‌ یادگیری تقویتی بیشتر ببینید این کانال یوتوب رو پیشنهاد می‌کنم:

https://youtube.com/@aiwarehouse

#ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

سلام

شرکت  نوپای نازرو مستقر در تهران، فعال در زمینه تولید خودکار دوقلوهای دیجیتال با هوش مصنوعی بر اساس دانش روز دنیا، مایل به استخدام متخصصین در علوم زیر با حقوق رقابتی و مزایای جانبی می باشد:

سنجش از دور، فتوگرامتری، نقشه برداری، هوش مصنوعی، بینایی ماشین، مدل و شبیه سازی سه بعدی و واقعیت مجازی

اگر مایل به دریافت اطلاعات بیشتر هستید میتوانید با رایانامه career@nazru.ir یا با شماره تلفن ۰۰۹۸۲۱۵۵۴۱۴۳۶۷ تماس حاصل فرمایید.
فیلم معرفی اولیه ی نازرو:
https://firu.nazru.ir/w/vZKGNzt41ToU1VfEPf7p1i

کنفرانس tech تو سوریه بعد از ۵۰ سال، در اصل سوریه‌ای‌های سیلیکون‌ولی اومدن دمشق و روی آینده tech سوریه صحبت کردن.

یه سری اهداف داشتن، مثلا بهبود روابط با کشورها برای پذیرش و اومدن تکنولوژی به سوریه و ایجاد ۲۵ هزار شغل tech تا ۲۰۳۰. یه کنفرانس دیگه هم تو سیلیکون‌ولی ۲۳ فوریه دارن.

https://restofworld.org/2025/syria-international-tech-conference-sync-25/

#هوش_مصنوعی

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

دو آپدیت جدید از OpenAI، اول اینکه امکان آپلود فایل و عکس به مدل‌های o1 و o3-mini اضافه شد و محدودیت‌های مدل o3-mini-high برای کاربران پلاس رو ۷ برابر افزایش دادن، الان تا ۵۰ پیام در روز میشه ارسال کرد.

https://x.com/OpenAI/status/1889822643676913977

اجرای مدل‌ های بزرگی مثل DeepSeek-R1 با ۶۷۱ میلیارد پارامتر بر روی سخت‌افزارهای معمولی تقریبا غیر ممکنه. 

برای اجرای چنین مدل‌ هایی معمولا از نسخه‌های فشرده‌ شده استفاده میشه که به دلیل کاهش بیش از ۹۰ درصدی پارامترها، نمی‌تونیم به عملکرد واقعی مدل‌ های اصلی دست پیدا کنیم. 

اما با رویکرد جدید، تیم KVCache.AI
 اجرای این مدل زبانی بزرگ روی کارت گرافیک‌ هایی با حافظه ۲۴ گیگابایت مثل 4090 امکان‌ پذیر شده.

این تیم با بهره گیری از محاسبات ناهمگن یا heterogeneous computing (تقسیم کار بین GPU و CPU)، به جای اینکه همه‌ پردازش‌ روی کارت گرافیک انجام شه، بخش‌ هایی از محاسبات رو روی CPU انجام میده.

براساس توضیحات درج شده در گزارش بخش‌ هایی از مدل که کمتر استفاده میشن (یعنی بخش‌های پراکنده MoE) روی حافظه رم (DRAM) و CPU قرار میگیرن و با استفاده از ابزار llamafile پردازش میشن.  

بخش‌های اصلی و پرکاربرد مدل روی کارت گرافیک (GPU) قرار میگیرن و با Marlin(فریم ورک بهینه‌ شده Nvidia برای پردازش‌ های هوش مصنوعی روی GPU) پردازش میشن.

به لطف این روش و استفاده از کوانتیزاسیون ۴ بیتی، مقدار حافظه‌ لازم برای اجرای مدل روی GPU فقط ۲۴ گیگابایته. یعنی این مدل حتی روی یک کارت گرافیک RTX 4090 هم به راحتی اجراست.

https://github.com/kvcache-ai/ktransformers/blob/main/doc/en/DeepseekR1_V3_tutorial.md

منبع
Tensorflow(@CVision)

وبسایت Promptless

📑 مستندات برای تجربه‌ی کاربری مشتری‌ها خیلی مهمن، ولی مدیریت‌شون کار سختیه و نیاز به همکاری چند تیم داره. شرکت‌های موفق می‌دونن که مستندات بد باعث ترک مشتری‌ها می‌شن. استارتاپ‌های با رشد سریع و شرکت‌های فورچون ۵۰۰ از Promptless استفاده می‌کنن تا مشتری‌ها همیشه به محتوای دقیق و واضح دسترسی داشته باشن.

🤝 ابزار Promptless جوری ساخته شده که با ابزارهایی که دیگه به راحتی سازگار می‌شه، یعنی می‌تونه خودکار به‌روزرسانی‌های اسناد رو از طریق تریگرهایی مثل PRهای گیت‌هاب، گفتگوهای اسلک و تیکت‌های اینترکام پیش‌نویس کنه. با Promptless زمان کمتری رو صرف نگهداری اسناد می‌کنی و بیشتر وقتت رو به ساخت محصولات و خدمت به مشتری‌ها اختصاص می‌دی.

🚀 اگه کلی ایده‌ برای ساخت محصولات  Generative AI توی ذهنتون دارید متیس کنار شماست. با کمترین هزینه و زمان ممکن و با کمترین برنامه‌نویسی می‌تونید محصولتون رو بالا بیارید. همچنین مشاوره‌ها و کمک‌های فنی و محصولی ما رو کنار خودتون دارید تا بتونید یک محصول کاملا مطمئن و باکیفیت بسازید.
ما رو دنبال کنید:

📱 @metis_ai_news
🔗 metisai.ir
📺 کانال آپارات ما: aparat.com/metis_ai

داشتم تویتر رو میگشتم که به تویتی جالب برخوردم روز جهانی دوستاییه که تو اینترنت پیدا کردیم. خوشحالم یک تعداد افراد خوب و رفیقی پیدا کردم در عین اینکه داشتم از این دوستان قطع امید میکردم از رفتاراشون ولی ی تعدادی بسیار شریف خوش قلب و رفیق واقعی ک میتونیوبگی بهشون شماها خوشحالم در این دنیای دو رنگی یک رنگ دیدم ازتون و همون خودم من هستین!!❤️

دانشمندان موسسه مطالعات #زیست_شناسی Salk ، توانستن در آزمایشگاه به صورت مصنوعی یه مولکول حیات آر ان ای رو بسازن و کپی‌های دقیقی ازش بگیرن که در نتیجه یه آنزیم اصلی ساخته شد.

این تحقیق به نظریه "دنیای RNA" (RNA World) مرتبط است که پیشنهاد می‌کند در اوایل تاریخ زمین، RNA به‌عنوان مولکولی کلیدی در پیدایش حیات نقش داشته است. مطالعه اخیر نشان می‌دهد که تکامل داروینی ممکن است در سطح مولکول‌های RNA آغاز شده باشد و این مولکول‌ها با بهبود توانایی‌های خود، به سمت پیچیدگی و تنوع بیشتر حرکت کرده‌اند.

این یافته‌ها در مجله Proceedings of the National Academy of Sciences منتشر شده و به درک بهتر ما از منشأ حیات و چگونگی تکامل مولکول‌های ساده به سیستم‌های زیستی پیچیده کمک می‌کند.

این نظریه میگه که در اوایل تشکیل زمین، آر ان ای (خواهر تک رشته‌ای دی ان ای ) به دلیل واکنش های شیمیایی و تغییرات شدید طی میلیون ها سال به وجود میومده و برای ساخت حیات اولیه در زمین ضروری بوده.

جرالد جویس، نویسنده ارشد این مطالعه و رئیس موسسه Salk گفته: "این آزمایش نشون میده چطور می‌تونه حیات در آزمایشگاه یا در اصل هر جای دیگه‌ای از جهان به صورت خود به خودی پدید بیاد."

در این آزمایش دانشمندان تونستن شرایط مشابه با اون چیزی که در ابتدای تشکیل زمین وجود داشته رو در آزمایشگاه بسازن و بدین ترتیب لحظات اولیه شکل‌گیری حیات رو شبیه‌سازی کنن.

این کار به ما کمک می‌کنه تا بهتر درک کنیم که چطور می‌تونست از ترکیبات شیمیایی ساده اولین سیستم‌های زنده شکل بگیرن.

https://www.uniladtech.com/science/scientists-make-breakthrough-creating-artificial-life-in-lab-467165-20240313

https://news.yahoo.com/scientists-just-got-closer-creating-131105816.html

#علم #تکنولوژی #علوم_پزشکی #مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

۱۴ فوریه روز جهانی اهدای کتاب است
هدایای سخاوتمندانه شما رو پذیرا هستم😂

این ادمایی ک دیسلایک میکنن بعیده تو عمرشون کتاب غیر درسی خونده باشن اینا همونایی هستن ک یک کتاب مرجع همه اندیشه هاشون هست و خیلی خطرناکید

به هرحال اونایی ک اهل مطالعه هستید با لایکتون نشون بدید کُت تَن کیه

برای #امیرمحمد_خالقی یاد دانشجوها هیچوقت فراموش نخواهد شد ❤️

در این مقاله ی سری سرفصلها رو برای تدریس پیشنهاد داده که #هوش_مصنوعی رو با این سرفصلها یادبگیرید
No unsupervised learning?

Does that mean no factor analysis? no Gaussian mixture models? No expectation maximization algorithm?
https://www.argmin.net/p/machine-learning-101

نظر شما چیه؟! کامنت کنید بحث کنیم.

#علوم_پزشکی #مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

این کورس دانشکده علوم ریاضی دانشگاه شریف مباحثی در آمار هستش که این ترم 1404 برگزار میشه
ضبط نمیشه و آنلاین نیستش ولی کسی اگه خواستش میتونه حضوری مستمع آزاد سرکلاس بیادش..

برای صادر شدن مجوز حضورتون نیازه اینجا ثبت نام کنید

#آمار


🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

با این هوش مصنوعی همه مصاحبه های خارجی رو بترکونید!

🥇اگر تا حالا توی مصاحبه‌های شغلی به مشکل خوردید، استرس داشتید یا نمی‌دونستید چطور جواب بدید، LockedIn AI می‌تونه دقیقاً همون ابزاری باشه که دنبالش بودید. این سیستم یه دستیار هوش مصنوعی پیشرفته برای آماده‌سازی مصاحبه‌ها، بهینه‌سازی رزومه و حتی راهنمایی در حین جلسات کاریه که با استفاده از مدل‌های زبانی قدرتمند مثل GPT-4o و Deepseek V3 کار می‌کنه.

🤖هوش مصنوعی LockedIn AI مخصوص کسانیه که در مصاحبه‌ها شرکت می‌کنن. این ابزار با تحلیل صفحه نمایش و صدای جلسه میتونه در لحظه پاسخ بده و تضمین میکنه که مصاحبه ای دقیق و قدرتمند رو تجربه کنین.

🤩یه ویژگی دیگه که LockedIn AI رو از سایر ابزارها متمایز می‌کنه، امکان بهینه‌سازی و ساخت رزومه‌ی حرفه‌ایه. این سیستم می‌تونه بر اساس نوع شغل و مهارت‌های کاربر، قالب‌های استاندارد و متن‌های حرفه‌ای پیشنهاد بده تا رزومه جذاب‌تر و موثرتر باشه.

👨‍💻طبق آمار خود سایت، ۸۰٪ از کاربران این ابزار در عرض ۳ ماه به شغل موردنظرشون رسیدن و ۴۰٪ اون‌ها پیشنهادهای بالای ۱۰۰ هزار دلار دریافت کردن. این نشون می‌ده که LockedIn AI فقط یه ابزار معمولی نیست، بلکه می‌تونه مسیر حرفه‌ای افراد رو تغییر بده.

نصب و استفاده از این سیستم خیلی ساده‌ست. نیازی به دانلود اپلیکیشن نداره و فقط با اضافه کردن افزونه‌ی کروم، می‌تونید از قابلیت‌هاش توی مصاحبه‌های آنلاین و آزمون‌های استخدامی استفاده کنید.

در مجموع، اگر دنبال یه ابزار هوش مصنوعی کاربردی برای بهبود مهارت‌های مصاحبه، بهینه‌سازی رزومه و حتی افزایش توانایی‌های فنی خودتون هستید، LockedIn AI یه انتخاب عالیه و بنظرم برای هرید اشتراک ارزش بالایی رو داره.

#الگوریتمها #مقاله #هوش_مصنوعی

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

🎤✨‌مدل Zonos - یک مدل متن به گفتار پیشرفته!

با بیش از 200,000 ساعت داده گفتاری چندزبانه، Zonos گفتار با کیفیت بالا و بیان طبیعی تولید می‌کند.

پشتیبانی از زبان‌های مختلف، کنترل دقیق بر پارامترهای صوتی و اجرای سریع، این مدل را به ابزاری قدرتمند تبدیل کرده است!

🔰 فعلن از فارسی پشتیبانی نمی کنه ولی بنظر میاد در نسخه ۲ زبان های بیشتری اضافه بشن.
میتونید از این issue حمایت کنید تا انشاالله فارسی رو هم اضافه کنن.

برای اطلاعات بیشتر و نصب، به لینک زیر مراجعه کنید:

https://github.com/Zyphra/Zonos

🤗 : https://huggingface.co/spaces/Steveeeeeeen/Zonos

@persian_tts

«مریم رضایی»، دانشجوی دکتری دانشگاه بینگهمتون آمریکا همراه پروفسور «سئوکهون چوی» (Seokheun Choi) گیاهی مصنوعی اختراع کرده‌اند که می‌تواند هم‌زمان هوای داخل خانه را تصفیه و برق کافی برای تأمین انرژی یک گوشی هوشمند فراهم کند.

این گیاه مصنوعی از نور داخل خانه برای فتوسنتز استفاده می‌کند و می‌تواند ۹۰ درصد کربن‌دی‌اکسید داخل خانه را از ۵۰۰۰ به ۵٠٠ ppm کاهش دهد که بسیار بیشتر از کاهش ۱۰ درصدی گیاهان طبیعی است؛ به‌عبارتی این گیاه مصنوعی ۹ برابر بیشتر از گیاهان طبیعی در حذف CO2 مؤثر است.

این گیاه مصنوعی دارای ۵ برگ ساخته‌شده با سلول‌های خورشیدی بیولوژیکی و باکتری‌های فتوسنتزکننده است؛ همچنین نیازهایی مشابه گیاهان طبیعی دارد و باید به آن آب و مواد مغزی رساند. علاوه‌براین، مثل هر گیاه دیگری، به نور خورشید متکی است. البته در نسخه‌های آینده می‌توان انتظار داشت این گیاه مستقل‌تر عمل کند و به نگهداری کمتری نیاز داشته باشد

https://www.binghamton.edu/news/story/5165/binghamton-researchers-develop-artificial-plants-that-purify-indoor-air-generate-electricity

#علوم_پزشکی #مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

روز ۲۹ بهمن روز سپندارمذگان در ایران باستان ما هست روزتون پر از زیبایی و عشق

خداحافظی با استدلال مبتنی بر توکن!

سلام به استدلال در فضای نهفته‌ی پیوسته!

به طور جدی، این مقاله ارزش خواندن دارد، زیرا تلاش‌های تحقیقاتی زیادی در حال بررسی روش‌های کارآمد برای استدلال هستند.

خلاصه:

این پژوهش یک مدل ترانسفورمر با عمق بازگشتی نهفته را معرفی می‌کند که می‌تواند در زمان آزمایش، استدلال را در مقیاس بزرگ انجام دهد، بدون اینکه نیاز به تولید توکن‌های اضافی داشته باشد.

به جای افزایش پنجره‌ی زمینه (context window) یا تنظیم دقیق (fine-tuning) برای زنجیره‌ی تفکر (Chain-of-Thought - CoT)، این روش استدلال در فضای نهفته را به صورت تکراری در زمان استنتاج (inference) ممکن می‌سازد و بهبودی مشابه با یک مدل ۵۰ میلیارد پارامتری را ارائه می‌دهد، در حالی که تنها ۳.۵ میلیارد پارامتر دارد.

نکات کلیدی:

۱. محاسبات بازگشتی در زمان آزمایش

این مدل در زمان استنتاج یک بلوک بازگشتی را باز می‌کند و برای تعداد دلخواهی از مراحل اجرا می‌شود. این کار عمق محاسباتی بیشتری را بدون تغییر در توالی ورودی فراهم می‌کند. برخلاف روش‌های استاندارد CoT که استدلال را از طریق تولید توکن انجام می‌دهند، این تکنیک استدلال را در فضای نهفته نگه می‌دارد و کارایی را افزایش می‌دهد.

۲. عدم نیاز به آموزش خاص برای CoT

برخلاف روش‌های CoT که به داده‌های آموزشی تخصصی نیاز دارند، این روش بدون نیاز به مجموعه داده‌های خاص، فقط با استفاده از داده‌های پیش‌پردازش استاندارد کار می‌کند و در وظایف استدلالی مختلف قابل تعمیم است.

۳. بهبود در کارایی حافظه و محاسبات

استدلال در فضای نهفته به مدل این امکان را می‌دهد که بدون افزایش تعداد پارامترها، مقیاس‌پذیری داشته باشد. همچنین نسبت به ترانسفورمرهای با زمینه‌ی طولانی (long-context transformers) حافظه‌ی کمتری مصرف می‌کند. علاوه بر این، این روش باعث بهبود محاسبات تطبیقی در سطح توکن، رمزگشایی احتمالی (speculative decoding) و اشتراک‌گذاری حافظه‌ی کلید-مقدار (KV-cache sharing) می‌شود که کارایی کلی را افزایش می‌دهد.

۴. عملکرد در سطح مدل‌های ۵۰ میلیارد پارامتری

آزمایش‌ها نشان داده‌اند که با تعداد کافی از مراحل بازگشتی در زمان آزمایش، این مدل در وظایف استدلالی پیچیده مانند ARC, GSM8K, OpenBookQA عملکردی مشابه یا برتر از مدل‌های LLM بسیار بزرگ‌تر دارد.

۵. ظهور رفتارهای جدید در فضای نهفته

تحلیل‌ها نشان می‌دهند که مدل، الگوهای محاسباتی خودسازمان‌دهی ایجاد می‌کند، مانند مدارهای نهفته در وظایف عددی و تفکر وابسته به زمینه در پرسش‌های دشوار. این موضوع نشان می‌دهد که مدل ممکن است راهبردهای شناختی غیرزبانی را بیاموزد.

چرا این موضوع مهم است؟

این پژوهش نشان می‌دهد که مدل‌های آینده ممکن است به جای اتکا بر استدلال مبتنی بر توکن، از استدلال در فضای نهفته‌ی پیوسته یا سایر روش‌های کارآمد بهره ببرند. این امر می‌تواند افق‌های جدیدی در کارایی استدلال ایجاد کند.

▪️ Scaling up Test-Time Compute with Latent Reasoning: A Recurrent Depth Approach

#علوم_پزشکی #مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

با #هوش_مصنوعی لوگو طراحی کنید

https://github.com/Nutlope/logocreator

#الگوریتمها

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person