DeepMind AI Expert
14.8K subscribers
1.3K photos
388 videos
121 files
2.28K links
مقالات کاربردی هوش مصنوعی در پایتون، علوم پزشکی، علوم انسانی، علوم اعصاب و...
دوره های آموزشی از دانشگاه های بزرگ و موسسات انلاین
@ffarzaddh
پژوهشگران هوش مصنوعی ایران

تبادلات پیام بدید
Download Telegram
برای فاین‌تیون مدل‌های دیپ‌سیک نیاز داشتم یه دیتاست با استدلال داشته باشم، ولی دیتای مناسبی پیدا نکردم.

به‌خاطر همین تصمیم گرفتم خودم دیتایی که لازم دارم رو بسازم.

به این ترتیب اولین نسخه از این دیتاست به اسم Persian-Alpaca-Reasoning-v1 آماده شده!


📊 دیتاست شامل چیه؟ 
- بیش از ۲ هزار نمونه از پرسش و پاسخ‌های فارسی همراه با استدلال 
- سه ستون: 
  - instruction: سؤال یا دستور 
  - reasoning: توضیح و استدلال کامل 
  - output: پاسخ نهایی 


🔍 این دیتاست به چه درد می‌خوره؟ 
- فاین‌تیون مدل‌های زبانی فارسی برای تولید پاسخ‌های دقیق‌تر و با استدلال 
- ساخت چت‌بات‌های هوشمند فارسی
- بهبود سیستم‌های پرسش و پاسخ فارسی


🔧 چطور ساختمش؟ 
این دیتاست در واقع دیتاست Persian Alpaca هست.
برای هر پرسش و پاسخ، یه استدلال کامل با مدل J1 از jabirproject.org تولید کردم. بعدش داده‌ها رو بررسی کردم و جواب‌های ناقص یا بی‌ربط رو حذف کردم تا فقط استدلال‌های درست و باکیفیت باقی بمونه. 


این دیتاست هنوز کامل نشده و در نسخه‌های بعدی قراره مقادیرش بیشتر بشه. فعلاً این نسخه رو منتشر کردم تا فیدبک مورد نیازم رو بگیرم و ببینم چه بهبودهایی می‌شه داد. خیلی خوشحال می‌شم نظرتون رو بدونم! 😊

🔗 https://huggingface.co/datasets/hosseinhimself/persian-alpaca-reasoning-v1

🧠🛠 | @IsangAI
👍358👎2
بیل گیتس می‌گوید: تنها این سه شغل از دست هوش مصنوعی جان سالم به در می‌برند.
منبع: مجله هوش مصنوعی

بیل گیتس پیش‌بینی کرده است که هفته‌ کاری سه روزه می‌شود، هوش مصنوعی اتوماسیون را وارد بسیاری از مشاغل می‌کند و احتمالا دیگر خبری از ۴۰ ساعت کار در هفته نیست. چنین آینده‌ای وسوسه انگیز است اما تعداد زیادی از مردم در این روند شغل خود را از دست می‌دهند.

اما بیل گیتس می‌گوید سه حرفه باید در برابر اتوماسیون مقاومت کنند. بنابراین اگر شما در یکی از این زمینه‌ها کار می‌کنید می‌توانید نفس راحتی بکشید، البته فعلا!

سه شغل که از هوش مصنوعی جان سالم به در خواهند برد

کدنویسان: هوش مصنوعی همچنان به سازندگانش نیاز دارد. شاید فکر کنید برنامه نویسان در صدر فهرست مشاغل در معرض خطر قرار دارند. اما این اشتباه است. اگرچه هوش مصنوعی اکنون می‌تواند کد تولید کند اما هنوز کامل نیست و کسانی باید باشند که بر آن نظارت کنند، اشتباهات آن را رفع کنند. از همه مهمتر هم این است که طراحی سیستم‌های پیشرفته‌تر همچنان به انسان‌ها نیاز خواهد داشت.

بنابراین اگر بخواهیم به طور خلاصه بگوییم، هوش مصنوعی برای ایجاد هوش مصنوعی همچنان به انسان نیاز دارد.

کارشناسان انرژی: زمینه‌ای بیش از حد پیچیده برای هوش مصنوعی نفت، انرژی هسته‌ای و انرژی‌های تجدیدپذیر حوزه‌های بسیار استراتژیک و پیچیده هستند و  نمی‌توان آن‌ها را به طور کامل به ماشین آلات واگذار کرد. حتی در این حوزه هم همچنان به مهندسان، محققان و تکنسین‌ها نیاز خواهیم داشت تا زیرساخت‌ها را مدیریت کنند، چالش‌های صنایع و نوآوری را درک کنند و مشکلات را برطرف کنند.

باید با خود صادق باشیم، هیچ کدام از ما نمی‌خواهیم هوش مصنوعی بدون نظارت انسان برای انرژی تصمیمات مهم بگیرد.

زیست شناسان (اما یک گرفتاری وجود دارد...)
چرا در حالی که هوش مصنوعی می‌تواند بیماری‌ها را حتی بهتر از پزشکان تشخیص دهد و توالی‌های DNA را تجزیه و تحلیل کند، بیل گیتس می‌گوید زیست‌شناسی از هوش مصنوعی جان سالم به در خواهد برد؟ در واقع در این یک مورد، مشکل اصلی هوش مصنوعی نیست، بلکه کمبود تقاضا است. سرمایه‌گذاری کمتر، فرصت‌های کمتری به وجود می‌آورد. البته باز هم برای پیشبرد تحقیقات ژنتیکی و بیوتکنولوژی همچنان به انسان‌ها نیاز است.


@Modern_Learning_for_GenZ
👎30👍172
Raindrops
Shamrain
فک کن سلیقه موسیقی خیلی مهمه

ولنتاین رو به یارتون تبریک بگین ولنتاین هم لزومی نداره عشق باشه همینکه رفیقتون یادتون باشه کافیه بگین شما هم مهم بودین تو زندگی من

#متفرقه

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👌64👍2👎1
Forwarded from Recommender system (MehriMah Amiri)
پلتفرم Potpie یک open-source برای ساخت intelligent agents روی codebase شماست. این agents می‌توانند کد را analyze، test و develop کنند. با ایجاد knowledge graph از کد، ارتباطات پیچیده را درک کرده و در کارهایی مثل debugging، unit testing و feature development کمک می‌کند.

ویژگی‌ها:
وPre-built agents (مثل Debugging Agent و Unit Test Agent)
• قابلیت ساخت custom agents
• پشتیبانی از هر programming language و هر اندازه‌ای از codebase

GitHub:
Potpie
👍75🕊1
Precision vs. Accuracy
#ML
@toobabigdatascience
👍12👎5
روز جهانی پیتزا هست کی مهمونم میکنه
👎8😱6🔥32👍1
برید نمایشگاه کار جاب ویژن در محل برج میلاد شغلی برای خودتون پیدا کنین استخدام شین
👎1
هنرِ به گُه کشیدنِ زندگی‌ فرزندان

می‌گوید : " در باشگاه درد دل زنی باز شده بود که می‌گفت من حتی برای خرید لباس خانگی هم باید تاییده رسمی شوهرم را بگیرم. چون هیچ کار و هیچ چیزِ من به دلش نیست چه برسد به خرید... حتی یکبار که ماشین را دوبله پارک کرده بود و من را فرستاده بود تا برای بچه‌ها آب معدنی بخرم، از مارک آب معدنی هم ایراد گرفت و تا شب به خاطر آن غُر زد..." پدر و مادرهایی که زندگی کردن بلد نیستند، ضعف برقراری رابطه اجتماعی دارند و بیست و چهار ساعته از هم انتقاد می‌کنند و از هم خوششان نمی‌آید، خواسته یا ناخواسته این خلقیات را به فرزندان خودشان هم منتقل می‌کنند... فیلم ساده Hard truths یا حقایق سخت، درباره چنین وضعیتی است... زن میانسالی که شدیدا دچار وسواس است و از همه کس و همه چیز متنفر است و به غریبه و آشنا زخم زبان می‌زند، خواهری دارد که صد و هشتاد درجه با او متفاوت است... روایت خطی و ساده زندگی دو خانواده و تاثیری که سرزندگی یا افسردگی و اضطراب والدین روی فرزندان و نگاهشان به زندگی‌ دارد از این فیلمِ جمع و جور و ساده یک درامِ تاثیرگذار ساخته

با خانواده ببینید
👍146👎2
Forwarded from زانکو (Javad Amirian)
AI Learns to Walk (deep reinforcement learning).mp4
30.8 MB
این انیمیشن بامزه‌ی "‌آلبرت" یکی از بهترین محتواهاییه که راجع به آموزش هوش مصنوعی دیدم. توی این ویدیو با یه کاراکتر خیلی ساده و با یه نریتیو فوق‌العاده، "یادگیری تقویتی" یا همون Reinforcement Learning رو توضیح میده.

اینکه چطوری با چیدن یکسری مراحل حساب شده یک ایجنت خشک و خالی و بدون هوش رو آموزش بدیم که راه رفتن یاد بگیره. توی الگوریتمهای RL هر وقت ایجنت به انتهای یک مرحله از بازی میرسه، بهش پاداش یا reward میدیم و با این کار به مرور خودش میفهمه چه مسیری رو باید طی کنه تا پاداش بیشتری دریافت کنه.

این حوزه از نظر من یکی از زیبایی‌های هوش مصنوعیه ولی هنوز به اندازه کافی توی زمینه‌های مختلف بکار گیری نشده.
@zankoo_ai
👍127🔥1👌1
زانکو
AI Learns to Walk (deep reinforcement learning).mp4
اگر دوست دارید از این ویدئوهای شبیه‌سازی‌ یادگیری تقویتی بیشتر ببینید این کانال یوتوب رو پیشنهاد می‌کنم:

https://youtube.com/@aiwarehouse

#ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👍61
سلام

شرکت  نوپای نازرو مستقر در تهران، فعال در زمینه تولید خودکار دوقلوهای دیجیتال با هوش مصنوعی بر اساس دانش روز دنیا، مایل به استخدام متخصصین در علوم زیر با حقوق رقابتی و مزایای جانبی می باشد:

سنجش از دور، فتوگرامتری، نقشه برداری، هوش مصنوعی، بینایی ماشین، مدل و شبیه سازی سه بعدی و واقعیت مجازی

اگر مایل به دریافت اطلاعات بیشتر هستید میتوانید با رایانامه career@nazru.ir یا با شماره تلفن ۰۰۹۸۲۱۵۵۴۱۴۳۶۷ تماس حاصل فرمایید.
فیلم معرفی اولیه ی نازرو:
https://firu.nazru.ir/w/vZKGNzt41ToU1VfEPf7p1i
👍41👌1
کنفرانس tech تو سوریه بعد از ۵۰ سال، در اصل سوریه‌ای‌های سیلیکون‌ولی اومدن دمشق و روی آینده tech سوریه صحبت کردن.

یه سری اهداف داشتن، مثلا بهبود روابط با کشورها برای پذیرش و اومدن تکنولوژی به سوریه و ایجاد ۲۵ هزار شغل tech تا ۲۰۳۰. یه کنفرانس دیگه هم تو سیلیکون‌ولی ۲۳ فوریه دارن.

https://restofworld.org/2025/syria-international-tech-conference-sync-25/

#هوش_مصنوعی

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👍41👎15🔥52😱1
دو آپدیت جدید از OpenAI، اول اینکه امکان آپلود فایل و عکس به مدل‌های o1 و o3-mini اضافه شد و محدودیت‌های مدل o3-mini-high برای کاربران پلاس رو ۷ برابر افزایش دادن، الان تا ۵۰ پیام در روز میشه ارسال کرد.

https://x.com/OpenAI/status/1889822643676913977
🔥8👎21👍1
اجرای مدل‌ های بزرگی مثل DeepSeek-R1 با ۶۷۱ میلیارد پارامتر بر روی سخت‌افزارهای معمولی تقریبا غیر ممکنه. 

برای اجرای چنین مدل‌ هایی معمولا از نسخه‌های فشرده‌ شده استفاده میشه که به دلیل کاهش بیش از ۹۰ درصدی پارامترها، نمی‌تونیم به عملکرد واقعی مدل‌ های اصلی دست پیدا کنیم. 

اما با رویکرد جدید، تیم KVCache.AI
 اجرای این مدل زبانی بزرگ روی کارت گرافیک‌ هایی با حافظه ۲۴ گیگابایت مثل 4090 امکان‌ پذیر شده.

این تیم با بهره گیری از محاسبات ناهمگن یا heterogeneous computing (تقسیم کار بین GPU و CPU)، به جای اینکه همه‌ پردازش‌ روی کارت گرافیک انجام شه، بخش‌ هایی از محاسبات رو روی CPU انجام میده.

براساس توضیحات درج شده در گزارش بخش‌ هایی از مدل که کمتر استفاده میشن (یعنی بخش‌های پراکنده MoE) روی حافظه رم (DRAM) و CPU قرار میگیرن و با استفاده از ابزار llamafile پردازش میشن.  

بخش‌های اصلی و پرکاربرد مدل روی کارت گرافیک (GPU) قرار میگیرن و با Marlin(فریم ورک بهینه‌ شده Nvidia برای پردازش‌ های هوش مصنوعی روی GPU) پردازش میشن.

به لطف این روش و استفاده از کوانتیزاسیون ۴ بیتی، مقدار حافظه‌ لازم برای اجرای مدل روی GPU فقط ۲۴ گیگابایته. یعنی این مدل حتی روی یک کارت گرافیک RTX 4090 هم به راحتی اجراست.

https://github.com/kvcache-ai/ktransformers/blob/main/doc/en/DeepseekR1_V3_tutorial.md

منبع
Tensorflow(@CVision)
👍23😱3👎2
Forwarded from Metis Ai
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
وبسایت Promptless

📑 مستندات برای تجربه‌ی کاربری مشتری‌ها خیلی مهمن، ولی مدیریت‌شون کار سختیه و نیاز به همکاری چند تیم داره. شرکت‌های موفق می‌دونن که مستندات بد باعث ترک مشتری‌ها می‌شن. استارتاپ‌های با رشد سریع و شرکت‌های فورچون ۵۰۰ از Promptless استفاده می‌کنن تا مشتری‌ها همیشه به محتوای دقیق و واضح دسترسی داشته باشن.

🤝 ابزار Promptless جوری ساخته شده که با ابزارهایی که دیگه به راحتی سازگار می‌شه، یعنی می‌تونه خودکار به‌روزرسانی‌های اسناد رو از طریق تریگرهایی مثل PRهای گیت‌هاب، گفتگوهای اسلک و تیکت‌های اینترکام پیش‌نویس کنه. با Promptless زمان کمتری رو صرف نگهداری اسناد می‌کنی و بیشتر وقتت رو به ساخت محصولات و خدمت به مشتری‌ها اختصاص می‌دی.

🚀 اگه کلی ایده‌ برای ساخت محصولات  Generative AI توی ذهنتون دارید متیس کنار شماست. با کمترین هزینه و زمان ممکن و با کمترین برنامه‌نویسی می‌تونید محصولتون رو بالا بیارید. همچنین مشاوره‌ها و کمک‌های فنی و محصولی ما رو کنار خودتون دارید تا بتونید یک محصول کاملا مطمئن و باکیفیت بسازید.
ما رو دنبال کنید:

📱 @metis_ai_news
🔗 metisai.ir
📺 کانال آپارات ما: aparat.com/metis_ai
👍51