#فان

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

آیا هوش مصنوعی واقعاً می‌تواند تصمیم‌گیری انسانی را در سناریوهای بالینی مهم افزایش دهد؟ 2-Factor Retrieval (2FR)، یک چارچوب جدید که همکاری هوش مصنوعی و انسان را در #رادیولوژی، به ویژه تشخیص اشعه ایکس قفسه سینه افزایش می‌دهد.

▪️ 2-Factor Retrieval for Improved Human-AI Decision Making in Radiology

#علوم_پزشکی #مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

https://github.com/microsoft/BitNet


🔺مایکروسافت bitnet.pp را به صورت متن باز منتشر کرد،. اکنون می توانید مدلهای زبانی بزرگ (LLM) با ۱۰۰ میلیارد پارامتر را به صورت محلی بدون نیاز به GPU اجرا کنید.

Most liked and most downloaded open-source AI models from 2022 to 2024

▪️ Interactive viz
▪️ Discussion


#علوم_پزشکی #مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

از این واقعی تر نداریم، هرچه جونیورتر چس کلاس مانیتور و تجهیزات بیشتر...

PhD اگه دارید به نظرم اپلای کنید، جای خیلی خوبیه:

https://www.linkedin.com/posts/phschaer_postdoc-fmd-machine-learning-ai-activity-7270354226172641281-fRUk

استارت اپ OpenAI گفته بود ۱۲ روز هر روز یک مدل معرفی میکنه امشب به صورت لایو OpenAI از مدل O1 رو نمایی کرد.این نسخه یه نسخه Multimodal هست. نسخه o1-preview نمیتونست تصویر بگیره.

https://www.youtube.com/watch?v=iBfQTnA2n2s

گزارش و کارایی مدل o1 اینجا منتشر شد.

https://cdn.openai.com/o1-system-card-20241205.pdf

#علوم_پزشکی #مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

🟢سرویس ChatGPT Pro با حق اشتراک ماهیانه ۲۰۰ دلار معرفی شد

🔹شرکت OpenAI از سرویس اشتراکی جدید ChatGPT به نام ChatGPT Pro رونمایی کرد. برای دسترسی به این سرویس باید ماهیانه ۲۰۰ دلار هزینه بپردازید. در سرویس پرو کاربران به مدل‌های o1 و GPT-4o و همچنین حالت صوتی پیشرفته دسترسی نامحدود دارند. همچنین در این سرویس نسخه مخصوصی از مدل o1 به نام o1 Pro‌ mode در اختیار کاربران قرار می‌گیرد که نسبت به مدل استاندارد عملکرد بهتری دارد.

گوگل vision models در چندین ورژن متفاوت منتشر کرد.

- sizes 3B, 10B, 28B
- 3 different resolutions (224x224, 448x448, and 896x896)
- Easily fine-tunable models

https://huggingface.co/collections/google/paligemma-2-release-67500e1e1dbfdd4dee27ba48

#علوم_پزشکی #مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

به نظرم به هرچی که هست از قبل اگه رفیق دارین برا خودتون نگهشدارین وگرنه همه فرصت طلب و پوچ هستن، براش معنایی وجود نداره تا وقتی که نیازمی نیازت دارم رفیق واقعی اگه هست، باید قربون زندگیش هم رفت

واژه ای به اسم رفیق دیگه نیست نظرت چیه

#متفرقه

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

شبکه اجتماعی X دسترسی به هوش مصنوعی Grok رو به صورت رایگان برای کاربران با IP امریکا عرضه کرده و این کاربران میتونن هر 2 ساعت 10 پیام به صورت مجانی برای این هوش مصنوعی بفرستن.

هوش مصنوعی Grok امکان پاسخ به سوالات، جستجوی وب و X و همچنین ساخت عکس با مدل Flux Pro رو داره و به گزینه Fun Mode هم مجهز هست که پاسخ های این مدل رو بامزه تره میکنه.

برای دسترسی رایگان فقط کافیه با IP امریکا ادرس x.com/i/grok رو باز کنین و با اکانت X وارد بشین.


#هوش_مصنوعی

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

مدل llama3.3 انتشار یافت :
بهبودهای اعمال‌شده در مدل Llama 3.3 ناشی از یک فرایند هم‌راستایی جدید و پیشرفت در تکنیک‌های یادگیری تقویتی آنلاین (RL) به همراه دیگر بهبودهای پوست تریننینگ بوده است.

▪️ Download from Meta

▪️Download on Hugging Face

▪️ Model card


#علوم_پزشکی #مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

Ollama 0.5 is here with structured outputs!

This makes it possible to constrain a model’s output to a specific format defined by a JSON schema.

Some examples include:

- Parsing data from documents
- Extracting data from images
- Structuring all language model responses
- More reliability and consistency than JSON mode

▪️ Ollama json
▪️ works with Llama 3.3


#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

در این مقاله نشان می‌دهند که چگونه مدل‌های ViT ویژگی‌هایی مانند شکل، رنگ و بافت را رمزگذاری می‌کنند و این برای بازیابی تصاویر مبتنی بر ویژگی، نقشه‌های حرارتی توکن‌ها و کاهش همبستگی‌های کاذب مفید است.

▪️ Decomposing and Interpreting Image Representations via Text in ViTs Beyond CLIP

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

یکی از منابع هایی که OpenAI برای مدل Reasoning training data میتوان پیشنهاد داد که مدلهای استدلالی o1 مورد توجه این شرکت قرار گرفته این #مقاله حاوی ایده جذابی برای شروع هست .
ا VinePPOپتانسیل یادگیری تقویتی (RL) را برای استدلال مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) آزاد می‌کند.
این روش بر روش‌های بدون RL (مانند DPO و RestEM) و حتی خود PPO غلبه می‌کند و VinePPO راهکاری ساده برای مقیاس‌بندی محاسبات پس از آموزش ارائه می‌دهد تا به دقت زمان استنتاج مشابه OpenAI's O1 دست یابد در اینجا جایگزینی value network با یک برآورد نااریب انجام دادند....

▪️ VinePPO: Unlocking RL Potential For LLM Reasoning Through Refined Credit Assignment
▪️ OpenAI's Reinforcement Fine-Tuning Research Program

#ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

اوپن‌ای‌آی یک API جدید برای تنظیم دقیق مدل‌ها با یادگیری تقویتی (RL) معرفی کرده است. شما می‌توانید این کار را روی مدل‌های خودتان با استفاده از Open Instruct انجام دهید که همان مخزن (repo) است در این اموزش بر روی مدل Tulu 3 استفاده کرده‌اند.

این Reasoning training dat میتونین ازش استفادا کنید این آموزش که بیشتر یادگیری تقویتی با پاداش‌های قابل تأیید (RLVR) reinforcement learning with verifiable rewards هست که سعی در بهبود این ابزار دارند تاا استخراج پاسخ‌ها را بهبود بخشند ( اوپن‌ای‌آی به آن "grader" یا یک مدل زبانی کوچک می‌گوید). این مورد در نقشه راه نزدیک برای پوشش حوزه‌های بیشتر قرار دارد.

https://github.com/allenai/open-instruct

#علوم_پزشکی #مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person