DeepMind AI Expert
14.8K subscribers
1.29K photos
388 videos
121 files
2.28K links
مقالات کاربردی هوش مصنوعی در پایتون، علوم پزشکی، علوم انسانی، علوم اعصاب و...
دوره های آموزشی از دانشگاه های بزرگ و موسسات انلاین
@ffarzaddh
پژوهشگران هوش مصنوعی ایران

تبادلات پیام بدید
Download Telegram
Pytorch Workflow.pdf
1.4 MB
آموزشی مختصر در
PyTorch Neural Network Classification

#پایتورچ #پایتون #شبکه_عصبی #کتابچه

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
4👌4
بگذارید هرکس به آیین خودش باشد.
زنان را گرامی بدارید.
فرودستان را دریابید.
اجازه دهید هرکسی به تکلم قبیله‌ی خویش سخن بگوید.

آدمی تنها در مقام خویش به منزلت خواهد رسید.

۷ آبان روز بزرگداشت کوروش کبیر، همایون باد.
60👎15🔥5👌3🕊3👍2🆒1
یکی ادعا کرده که یه رباتی نوشته که برای هر اگهی کار تو لینکدین رزومه و کاورلتر شخصی سازی شده مینویسه و جواب سوالارم میده و اتومات ایزی اپلای میکنه. باهاش تو ۲۴ ساعت ۱۰۰۰ تا اگهی اپلای کرده و ۵۰ تا مصاحبه گرفته! کدشم تو گیت هاب بیش از ۱۹ هزار تا استار گرفته!

https://github.com/feder-cr/Auto_Jobs_Applier_AIHawk

#مقاله #هوش_مصنوعی

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👍7👌1
Data Science roadmap.pdf
384 KB
نقشه راه
Data Science ML Full Stack Roadmap

#منابع #یادگیری_ماشین #علم_داده #پایتون #کلاس_آموزشی


🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👍91👌1
Forwarded from Daily Laily
هفته پیش runway در اقدامی شگفت انگیز act-one رو معرفی کرد که میتونه انیمیشن‌های جذابی رو با استفاده از اجرای ویدیویی و صوتی به عنوان ورودی ایجاد کند.
یک گام رو به جلو در استفاده از مدل های مولد برای محتوای متحرک ...
7
🖇 یه مقاله‌ی باحال اومده که اومدن توش بررسی کردن که آیا دادن شخصیت(Persona) به هوش مصنوعی می‌تونه توی عملکرد اون تاثیر بذاره؟
من توی یه توئیت خلاصه‌ی اون رو خوندم و اینجا براتون گذاشتمش.

#llm
#paper
#tweet

🆔 @lifeAsAService
👍113
Forwarded from Out of Distribution (M S)
رویارویی ایدئولوژی‌ها این بار در زمین LLM‌ها

این هفته یک مقاله جالب دیدم که اومده بود اندازه گیری کرده بود هر LLM از لحاظ ایدئولوژیکی چه طوریه. یعنی مثلا فلان LLM نسبت به فلان دیدگاه‌های اقتصادی، سیاسی، فرهنگی وضعیت چپی داره یا راستی یا چی. برای حل این مساله اومدند، یک دیتاست از مجموعه آدم‌های سیاسی بحث‌برانگیز (مثلا اسنودن رو در نظر بگیرید) تشکیل دادند و بعد به اون LLM مورد بررسی گفتند بیا اسنودن رو توصیف کن. بعد این توصیف رو دوباره دادند به خودش گفتند بگو یک کسی همچین توصیفی از اسنودن ارائه داده به نظرت نظرش مثبته یا منفیه؟ به همین شکل با روی هم قرار دادن تعدادی از این تحلیل‌ها تونستن برای هر LLM متریک و ویژوالیزیشن ارائه بدن که دیدگاه‌های ایدئولوژیکش چه شکلیه.

به چه نتایجی رسیدن؟ اول برای هر LLM اومدن به دو زبون چینی و انگلیسی پرامپت دادن و دیدن که بسته به این که به چه زبونی با LLM صحبت کنید، ایدئولوژی اون LLM فرق می‌کنه. دوم این که بین ایدئولوژی LLM‌های شرقی و LLM‌های غربی از لحاظ ایدئولوژی تفاوت قابل توجهی وجود داره (مدل‌های زبانی غربی لیبرال دموکرات هستند ولی شرقی‌ها مثلا نظرات منفی‌تری به این‌ها دارند). سوم هم این که بین خود LLM‌های غربی هم تفاوت دیدگاه ایدئولوژیک وجود داره. برای مثال openai نسبت به سیاست‌های دولت رفاه، اتحادیه اروپا و متمرکزسازی نظرات منفی داره.

چرا مهمه؟ در آینده نه چندان دور، LLM‌ها به بخش مهمی از تعاملات و منابع دانش ما تبدیل می‌شن. نسل‌های بعدی نسل‌هایی خواهند بود که احتمالا بیشتر از ما به LLM‌ها باور و تکیه دارند. در چنین شرایطی LLM‌ها می‌تونند ابزاری برای ایدئولوژی سازنده‌هاشون باشند.

لینک مقاله:
https://arxiv.org/abs/2410.18417
👌9👍21
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📍 در کنار دیوار هستیم!

💬 گفتا، پاسخگویی آنی و ۲۴ ساعته به چت دیوار رو به کمک هوش مصنوعی فراهم می‌کنه!

🤳🏻 کافیه به این لینک مراجعه کنی و گفتا رو برای آگهی مدنظرت فعال کنی.

🎉 اولین استفاده شما از گفتا کاملا رایگان خواهد بود!

🖥 gofta.ir | 🕸 Telegram | 🔗 Linkedin | 👾 Instagram
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👎10👍61
Forwarded from Meysam
کد کتابی که نوشته بودیم این جاست اگه بدردتون خورد یه ستاره بزنید:

نسخه اول:
https://github.com/PacktPublishing/Mastering-Transformers

نسخه دوم:
https://github.com/PacktPublishing/Mastering-Transformers-Second-Edition
👍15🔥31👌1
ژورنال e-life یه روش جدید چاپ مقاله ارائه کرده. #مقاله رو میفرستی، اگه استاندارد باشه، میفرستن برای داوری. نظر داورها چه اکسپت باشه چه ریجکت در هرصورت مقاله چاپ میشه، و همه میتونن کامنت ها و نتیجه رو ببینن و همیشه ام قابل ریوایزه. یعنی مقاله دیگه خاک نمیخوره تا یه جا نشونش بدن :)
https://elifesciences.org/about/submit-your-research

پ.ن:
حالا همه براش مقاله میفرستین بعد میگن ببین ما کجا مقاله دادیم چ خفنیم 😂

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👍111
آیا #هوش_مصنوعی می‌تواند از سنجش‌های ژنومی مرسوم در پیش‌بینی نتایج سرطان پستان پیشی بگیرد؟

◾️ Multi-modal AI for comprehensive breast cancer prognostication

#علوم_پزشکی #مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👍31
در این مقاله جدید سعی کردن بگن مدلشون از مدل قبلی o1 preview عملکرد بهتری داره.

Apparently, their journey learning technique encourages learning not just shortcuts, but the complete exploration process, including trial and error, reflection, and backtracking.

Claims that with only 327 training samples, their journey learning technique surpassed shortcut learning by 8.0% on the MATH dataset.

◾️ O1 Replication Journey: A Strategic Progress Report -- Part 1

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👍51👌1
این مقاله الف تا یای مدل‌های زبانی رو توی خودش جا داده. از جمع آوری و آماده‌سازی داده گرفته تا آموزش مدل و فاین‌تیون کردن و دیپلوی کردن روی پروداکشن و بهبود پرفورمنس. پیشنهاد می‌کنم یه نگاه چشمی هم شده بهش بندازید.

🖇 لینک مقاله

#LLM
#Generative_AI
#paper

🆔 @lifeAsAService
11👌3👍1
شدیم 11هزار نفر رفیق همراه که علاقمند به هوش مصنوعی و آینده اون هستند مرسی که همراهی کردید🌻
🕊186🆒3👌1
2
پیشنهادات و انتقادات خودت رو به صورت ناشناس برام بفرست تا بتونیم عملکرد کانال رو بهبود بدیم مرسی رفیق🌻🌸
t.me/HidenChat_Bot?start=7214197958
2
Forwarded from Recommender system (MehriMah Amiri)
parkinson_1730054226.pdf
751.3 KB
Project Update: Detecting Parkinson’s Disease Using Deep Learning and Attention Mechanisms

Project Highlights:
Dataset: Used a dataset of spiral drawings from healthy individuals and Parkinson's patients to train the model. The dataset was preprocessed to balance classes and enhance interpretability with visualizations.

Deep Learning Models: Implemented InceptionV3 and Xception, high-performing CNN architectures, as the base models. These setups extract complex features while leveraging transfer learning.

Attention Mechanism: Integrated a Multi-Head Attention layer, enabling the models to focus on critical patterns in drawings associated with Parkinson's symptoms, improving classification accuracy.

Training & Validation: Achieved high accuracy and minimized loss through early stopping and robust regularization techniques, including Batch Normalization and Gaussian Noise layers.


 
Kaggle
👍4👎21