Pytorch Workflow.pdf
1.4 MB
آموزشی مختصر در
PyTorch Neural Network Classification
#پایتورچ #پایتون #شبکه_عصبی #کتابچه
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
PyTorch Neural Network Classification
#پایتورچ #پایتون #شبکه_عصبی #کتابچه
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
❤4👌4
بگذارید هرکس به آیین خودش باشد.
زنان را گرامی بدارید.
فرودستان را دریابید.
اجازه دهید هرکسی به تکلم قبیلهی خویش سخن بگوید.
آدمی تنها در مقام خویش به منزلت خواهد رسید.
۷ آبان روز بزرگداشت کوروش کبیر، همایون باد.
زنان را گرامی بدارید.
فرودستان را دریابید.
اجازه دهید هرکسی به تکلم قبیلهی خویش سخن بگوید.
آدمی تنها در مقام خویش به منزلت خواهد رسید.
۷ آبان روز بزرگداشت کوروش کبیر، همایون باد.
❤60👎15🔥5👌3🕊3👍2🆒1
DeepMind AI Expert
بگذارید هرکس به آیین خودش باشد. زنان را گرامی بدارید. فرودستان را دریابید. اجازه دهید هرکسی به تکلم قبیلهی خویش سخن بگوید. آدمی تنها در مقام خویش به منزلت خواهد رسید. ۷ آبان روز بزرگداشت کوروش کبیر، همایون باد.
اگر میخواید انلاین به تخت جمشید سر بزنید و انلاین بازدید کنین از این سایت استفاده کنین و از تاریخ ایران باستان بیشتر یادبگیرید
https://persepolis.getty.edu/
https://persepolis.getty.edu/
persepolis.getty.edu
Persepolis Reimagined
Explore the capital of ancient Persia at its height during the reign of King Xerxes. A new immersive web experience from Getty.
❤17👎3👌3👍1
یکی ادعا کرده که یه رباتی نوشته که برای هر اگهی کار تو لینکدین رزومه و کاورلتر شخصی سازی شده مینویسه و جواب سوالارم میده و اتومات ایزی اپلای میکنه. باهاش تو ۲۴ ساعت ۱۰۰۰ تا اگهی اپلای کرده و ۵۰ تا مصاحبه گرفته! کدشم تو گیت هاب بیش از ۱۹ هزار تا استار گرفته!
https://github.com/feder-cr/Auto_Jobs_Applier_AIHawk
#مقاله #هوش_مصنوعی
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
https://github.com/feder-cr/Auto_Jobs_Applier_AIHawk
#مقاله #هوش_مصنوعی
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👍7👌1
Data Science roadmap.pdf
384 KB
نقشه راه
Data Science ML Full Stack Roadmap
#منابع #یادگیری_ماشین #علم_داده #پایتون #کلاس_آموزشی
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
Data Science ML Full Stack Roadmap
#منابع #یادگیری_ماشین #علم_داده #پایتون #کلاس_آموزشی
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👍9❤1👌1
Forwarded from Daily Laily
هفته پیش runway در اقدامی شگفت انگیز act-one رو معرفی کرد که میتونه انیمیشنهای جذابی رو با استفاده از اجرای ویدیویی و صوتی به عنوان ورودی ایجاد کند.
یک گام رو به جلو در استفاده از مدل های مولد برای محتوای متحرک ...
یک گام رو به جلو در استفاده از مدل های مولد برای محتوای متحرک ...
Runwayml
Runway Research | Introducing Act-One
At Runway, our mission is to build expressive and controllable tools for artists that can open new avenues for creative expression. Today, we're excited to release Act-One, a new state-of-the-art tool for generating expressive character performances inside…
❤7
Forwarded from زندگی به عنوان سرویس
🖇 یه مقالهی باحال اومده که اومدن توش بررسی کردن که آیا دادن شخصیت(Persona) به هوش مصنوعی میتونه توی عملکرد اون تاثیر بذاره؟
من توی یه توئیت خلاصهی اون رو خوندم و اینجا براتون گذاشتمش.
#llm
#paper
#tweet
🆔 @lifeAsAService
من توی یه توئیت خلاصهی اون رو خوندم و اینجا براتون گذاشتمش.
#llm
#paper
#tweet
🆔 @lifeAsAService
👍11❤3
Forwarded from Out of Distribution (M S)
رویارویی ایدئولوژیها این بار در زمین LLMها
این هفته یک مقاله جالب دیدم که اومده بود اندازه گیری کرده بود هر LLM از لحاظ ایدئولوژیکی چه طوریه. یعنی مثلا فلان LLM نسبت به فلان دیدگاههای اقتصادی، سیاسی، فرهنگی وضعیت چپی داره یا راستی یا چی. برای حل این مساله اومدند، یک دیتاست از مجموعه آدمهای سیاسی بحثبرانگیز (مثلا اسنودن رو در نظر بگیرید) تشکیل دادند و بعد به اون LLM مورد بررسی گفتند بیا اسنودن رو توصیف کن. بعد این توصیف رو دوباره دادند به خودش گفتند بگو یک کسی همچین توصیفی از اسنودن ارائه داده به نظرت نظرش مثبته یا منفیه؟ به همین شکل با روی هم قرار دادن تعدادی از این تحلیلها تونستن برای هر LLM متریک و ویژوالیزیشن ارائه بدن که دیدگاههای ایدئولوژیکش چه شکلیه.
به چه نتایجی رسیدن؟ اول برای هر LLM اومدن به دو زبون چینی و انگلیسی پرامپت دادن و دیدن که بسته به این که به چه زبونی با LLM صحبت کنید، ایدئولوژی اون LLM فرق میکنه. دوم این که بین ایدئولوژی LLMهای شرقی و LLMهای غربی از لحاظ ایدئولوژی تفاوت قابل توجهی وجود داره (مدلهای زبانی غربی لیبرال دموکرات هستند ولی شرقیها مثلا نظرات منفیتری به اینها دارند). سوم هم این که بین خود LLMهای غربی هم تفاوت دیدگاه ایدئولوژیک وجود داره. برای مثال openai نسبت به سیاستهای دولت رفاه، اتحادیه اروپا و متمرکزسازی نظرات منفی داره.
چرا مهمه؟ در آینده نه چندان دور، LLMها به بخش مهمی از تعاملات و منابع دانش ما تبدیل میشن. نسلهای بعدی نسلهایی خواهند بود که احتمالا بیشتر از ما به LLMها باور و تکیه دارند. در چنین شرایطی LLMها میتونند ابزاری برای ایدئولوژی سازندههاشون باشند.
لینک مقاله:
https://arxiv.org/abs/2410.18417
این هفته یک مقاله جالب دیدم که اومده بود اندازه گیری کرده بود هر LLM از لحاظ ایدئولوژیکی چه طوریه. یعنی مثلا فلان LLM نسبت به فلان دیدگاههای اقتصادی، سیاسی، فرهنگی وضعیت چپی داره یا راستی یا چی. برای حل این مساله اومدند، یک دیتاست از مجموعه آدمهای سیاسی بحثبرانگیز (مثلا اسنودن رو در نظر بگیرید) تشکیل دادند و بعد به اون LLM مورد بررسی گفتند بیا اسنودن رو توصیف کن. بعد این توصیف رو دوباره دادند به خودش گفتند بگو یک کسی همچین توصیفی از اسنودن ارائه داده به نظرت نظرش مثبته یا منفیه؟ به همین شکل با روی هم قرار دادن تعدادی از این تحلیلها تونستن برای هر LLM متریک و ویژوالیزیشن ارائه بدن که دیدگاههای ایدئولوژیکش چه شکلیه.
به چه نتایجی رسیدن؟ اول برای هر LLM اومدن به دو زبون چینی و انگلیسی پرامپت دادن و دیدن که بسته به این که به چه زبونی با LLM صحبت کنید، ایدئولوژی اون LLM فرق میکنه. دوم این که بین ایدئولوژی LLMهای شرقی و LLMهای غربی از لحاظ ایدئولوژی تفاوت قابل توجهی وجود داره (مدلهای زبانی غربی لیبرال دموکرات هستند ولی شرقیها مثلا نظرات منفیتری به اینها دارند). سوم هم این که بین خود LLMهای غربی هم تفاوت دیدگاه ایدئولوژیک وجود داره. برای مثال openai نسبت به سیاستهای دولت رفاه، اتحادیه اروپا و متمرکزسازی نظرات منفی داره.
چرا مهمه؟ در آینده نه چندان دور، LLMها به بخش مهمی از تعاملات و منابع دانش ما تبدیل میشن. نسلهای بعدی نسلهایی خواهند بود که احتمالا بیشتر از ما به LLMها باور و تکیه دارند. در چنین شرایطی LLMها میتونند ابزاری برای ایدئولوژی سازندههاشون باشند.
لینک مقاله:
https://arxiv.org/abs/2410.18417
Telegram
stuff
👌9👍2❤1
Forwarded from هوش مصنوعی گفتا
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👎10👍6❤1
Forwarded from Meysam
کد کتابی که نوشته بودیم این جاست اگه بدردتون خورد یه ستاره بزنید:
نسخه اول:
https://github.com/PacktPublishing/Mastering-Transformers
نسخه دوم:
https://github.com/PacktPublishing/Mastering-Transformers-Second-Edition
نسخه اول:
https://github.com/PacktPublishing/Mastering-Transformers
نسخه دوم:
https://github.com/PacktPublishing/Mastering-Transformers-Second-Edition
👍15🔥3❤1👌1
ژورنال e-life یه روش جدید چاپ مقاله ارائه کرده. #مقاله رو میفرستی، اگه استاندارد باشه، میفرستن برای داوری. نظر داورها چه اکسپت باشه چه ریجکت در هرصورت مقاله چاپ میشه، و همه میتونن کامنت ها و نتیجه رو ببینن و همیشه ام قابل ریوایزه. یعنی مقاله دیگه خاک نمیخوره تا یه جا نشونش بدن :)
https://elifesciences.org/about/submit-your-research
پ.ن:
حالا همه براش مقاله میفرستین بعد میگن ببین ما کجا مقاله دادیم چ خفنیم 😂
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
https://elifesciences.org/about/submit-your-research
پ.ن:
حالا همه براش مقاله میفرستین بعد میگن ببین ما کجا مقاله دادیم چ خفنیم 😂
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👍11❤1
آیا #هوش_مصنوعی میتواند از سنجشهای ژنومی مرسوم در پیشبینی نتایج سرطان پستان پیشی بگیرد؟
◾️ Multi-modal AI for comprehensive breast cancer prognostication
#علوم_پزشکی #مقاله #ایده_جذاب
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
◾️ Multi-modal AI for comprehensive breast cancer prognostication
#علوم_پزشکی #مقاله #ایده_جذاب
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👍3❤1
در این مقاله جدید سعی کردن بگن مدلشون از مدل قبلی o1 preview عملکرد بهتری داره.
Apparently, their journey learning technique encourages learning not just shortcuts, but the complete exploration process, including trial and error, reflection, and backtracking.
Claims that with only 327 training samples, their journey learning technique surpassed shortcut learning by 8.0% on the MATH dataset.
◾️ O1 Replication Journey: A Strategic Progress Report -- Part 1
#مقاله #ایده_جذاب
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
Apparently, their journey learning technique encourages learning not just shortcuts, but the complete exploration process, including trial and error, reflection, and backtracking.
Claims that with only 327 training samples, their journey learning technique surpassed shortcut learning by 8.0% on the MATH dataset.
◾️ O1 Replication Journey: A Strategic Progress Report -- Part 1
#مقاله #ایده_جذاب
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👍5❤1👌1
Forwarded from زندگی به عنوان سرویس
این مقاله الف تا یای مدلهای زبانی رو توی خودش جا داده. از جمع آوری و آمادهسازی داده گرفته تا آموزش مدل و فاینتیون کردن و دیپلوی کردن روی پروداکشن و بهبود پرفورمنس. پیشنهاد میکنم یه نگاه چشمی هم شده بهش بندازید.
🖇 لینک مقاله
#LLM
#Generative_AI
#paper
🆔 @lifeAsAService
🖇 لینک مقاله
#LLM
#Generative_AI
#paper
🆔 @lifeAsAService
❤11👌3👍1
شدیم 11هزار نفر رفیق همراه که علاقمند به هوش مصنوعی و آینده اون هستند مرسی که همراهی کردید🌻
🕊18❤6🆒3👌1
به عملکرد کانال چه نمره ای میدید؟
Anonymous Poll
46%
عالی
25%
متوسط
10%
ضعیف
1%
پیشنهادات و نقدهای خودمو میگم بهت
18%
دیدن نتایج
❤2
پیشنهادات و انتقادات خودت رو به صورت ناشناس برام بفرست تا بتونیم عملکرد کانال رو بهبود بدیم مرسی رفیق🌻🌸
t.me/HidenChat_Bot?start=7214197958
t.me/HidenChat_Bot?start=7214197958
❤2
Forwarded from Recommender system (MehriMah Amiri)
parkinson_1730054226.pdf
751.3 KB
Project Update: Detecting Parkinson’s Disease Using Deep Learning and Attention Mechanisms
Project Highlights:
Dataset: Used a dataset of spiral drawings from healthy individuals and Parkinson's patients to train the model. The dataset was preprocessed to balance classes and enhance interpretability with visualizations.
Deep Learning Models: Implemented InceptionV3 and Xception, high-performing CNN architectures, as the base models. These setups extract complex features while leveraging transfer learning.
Attention Mechanism: Integrated a Multi-Head Attention layer, enabling the models to focus on critical patterns in drawings associated with Parkinson's symptoms, improving classification accuracy.
Training & Validation: Achieved high accuracy and minimized loss through early stopping and robust regularization techniques, including Batch Normalization and Gaussian Noise layers.
Kaggle
Project Highlights:
Dataset: Used a dataset of spiral drawings from healthy individuals and Parkinson's patients to train the model. The dataset was preprocessed to balance classes and enhance interpretability with visualizations.
Deep Learning Models: Implemented InceptionV3 and Xception, high-performing CNN architectures, as the base models. These setups extract complex features while leveraging transfer learning.
Attention Mechanism: Integrated a Multi-Head Attention layer, enabling the models to focus on critical patterns in drawings associated with Parkinson's symptoms, improving classification accuracy.
Training & Validation: Achieved high accuracy and minimized loss through early stopping and robust regularization techniques, including Batch Normalization and Gaussian Noise layers.
Kaggle
👍4👎2❤1