میلاد نوری نوشت:
اگر هنوز این نوشته رو در یک فضای فیلتر شده (توییتر، تلگرام، اینستاگرام) می‌بینید، نتیجه تلاش برنامه‌نویس‌هاییه که سعی می‌کنن دنیا رو جای بهتری کنن.
دم این برنامه‌نویس‌ها خیلی گرم 👌
‌
روز برنامه‌نویس مبارک باشه. به یاد سگارو و یوسف قبادی

🪩 تازه های دنیای فناوری

🆕 تکنولوژی NeuroMem از سیناپس های مغز انسان تقلید میکند.

📈 دانشمندان کامپیوتر مدت‌هاست که از مغز انسان الهام گرفته‌اند و هدفشان طراحی رایانه‌ای است که قادر به ذخیره، بازیابی و پردازش اطلاعات به اندازه مغز است.

◽ممریستور که مخفف عبارت مقاومت حافظه است، می‌تواند کلید طراحی چنین رایانه‌ای باشد زیرا اطلاعات را به گونه‌ای پردازش می‌کند که سیناپس‌های مغز را تقلید کرده و معماری شبکه‌های عصبی کارآمد را ممکن می‌سازد.

◽ این تکنولوژی از معماری های الهام گرفته از مغز استفاده می کند که به آن امکان می دهد محاسبات درون حافظه (IMC) را انجام دهد.

◽این امر با حذف نیاز به انتقال داده ها از حافظه به واحد پردازش به منظور انجام عملکردهای محاسباتی، مشکل بزرگی را در معماری های سنتی رایانه که به دیوار حافظه نامیده می شود، حل می کند. این ادغام حافظه و محاسبات از روش کار مغز انسان تقلید می کند.

+ به کار گیری یادگیری عمیق روی NeuroMem نسل جدیدی از این تکنولوژی را به تصویر کشیده است.

🆔️ telegram channel:
https://t.me/Intellimage
#top_news

آیا می‌توانیم قابلیت‌های پزشکی LLM را در چندین روش و تخصص ارزیابی کنیم؟

▪️ MEDIC: Towards a Comprehensive Framework for Evaluating LLMs in Clinical Applications


#علوم_پزشکی #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

آیا مدل های بنیاد می‌توانند ساختارهای زیست مولکولی پیچیده را به دقت پیش بینی کنند؟

▪️ Chai-1, SOTA model for biomolecular structure prediction

#علوم_پزشکی #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

مدل جدید OpenAI o1-preview معرفی شد تا برای حل مسائل پیچیده #هوش_مصنوعی مورد استفاده قرارگیرد این مدل‌ روی استدلال و تحلیل مسائل دشوار علمی، برنامه‌نویسی و ریاضی میتواند جواب‌های بهتری نسبت به بقیه مدلها باشد

این مدل‌ ChatGPT هنوز قابلیتهایی مانند جستجوی وب و آپلود فایل را ندارد انتشار این مدل پیشرفتی قابل توجه از OpenAI برای حل مسائل پیچیده هست که تاکنون منتشر کرده است.

#ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

گوگل مدل DataGemma که شامل مجموعه‌ای از مدل‌های Gemma 2 است که به LLM‌ها کمک می‌کند تا به داده‌های عددی و آماری دسترسی داشته باشند و آن‌ها را ترکیب کنند را معرفی کرد.

به طور خاص، آنها رویکرد جدیدی به نام Retrieval Interleaved Generation (RIG) پیشنهاد می‌کنند که می‌تواند داده‌های آماری عمومی را از Data Commons به طور قابل اعتمادی در پاسخ‌های LLM بگنجاند.

هRIG، یک رویکرد الهام‌گرفته از ابزار، می‌تواند نشانه‌های آماری را با سؤالات زبان طبیعی مناسب برای بازیابی از Data Commons در هم آمیخت. برای دستیابی به چنین قابلیتی، آنها LLM را بر روی یک مجموعه داده دستورالعمل-پاسخ که با کمک Gemini 1.5 تولید شده است، تنظیم می کنند.

رویکرد RIG واقعیت را از 5 تا 7 درصد به حدود 58 درصد بهبود می بخشد.

▪️ Knowing When to Ask -Bridging Large Language Models and Data

#ایده_جذاب #مقاله

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

یادم اومد قبلا یک مقاله با این روند که OpenAI الان معرفی کرده، معرفی کردم که بی ارتباط نیست و هدف این مقاله که به تازگی منتشر شده قبل از اینکه جواب منو بدی فکر کن به پاسخی که قراره بدی توضیحی کلی راجب روند این مدل جدید:

اOpenAI توکن های استدلالی را برای «فکر کردن» قبل از پاسخ معرفی کرد. این توکن ها دستور را شکسته و چندین رویکرد را در نظر می گیرند.

🔄 فرآیند:
1. توکن های استدلالی تولید کنید
2. نشانه های تکمیل قابل مشاهده را به عنوان پاسخ تولید کنید
3. نشانه‌های استدلالی را از زمینه حذف کنید

🗑️ دور انداختن نشانه‌های استدلال، زمینه را بر روی اطلاعات ضروری متمرکز می‌کند

📊 جریان مکالمه چند مرحله ای:
- توکن های ورودی و خروجی بین چرخش ها منتقل می شوند
- نشانه های استدلال پس از هر نوبت دور انداخته می شوند

🪟 پنجره زمینه: 128 هزار توکن

🔍نمایش بصری:
- نوبت 1: ورودی → استدلال → خروجی
- نوبت 2: خروجی قبلی + ورودی جدید → استدلال → خروجی
- نوبت 3: ورودی های تجمعی → استدلال → خروجی (ممکن است کوتاه شده باشد)

#ایده_جذاب #مقاله

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

عنوان مقاله ش خیلی خوشم اومد : قبل کاری فک کن 😂😜

Unified Policy for Interleaving Language Reasoning with Actions
Training Agents to Unify Language Reasoning & Acting

▪️ Think Before You Act: Unified Policy for Interleaving Language Reasoning with Actions


پ.ن: این مقاله رو به شدت پسندیدم اگه در حیطه captioning این مسائل فعالیت میکنید بشدت توصیه میشه

پ.ن: آپدیت ۲۰۲۴ انتشار مدل o1 از OpenAI که مدلش با دقت فوق العاده ای خوبه.

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind

اNotebookLM با پشتیبانی از gemini را بررسی کنید! یک نوت بوک ایجاد کنید، یک یا چند منبع را آپلود کنید (مثلاً فایل های PDF مقالات تحقیقاتی، پایان نامه دکتری مورد علاقه شما، مقاله روزنامه و غیره) و سپس روی "ایجاد" کلیک کنید تا یک پادکست از دو صدا ایجاد کنید که در مورد محتوایی که آپلود کرده اید صحبت می کنند.
https://blog.google/technology/ai/notebooklm-audio-overviews/

#ایده_جذاب #هوش_مصنوعی

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

آیا مدل های بنیادی می توانند فعالیت مغز را در روش های مختلف ضبط رمزگشایی کنند؟

▪️ BrainWave: A Brain Signal Foundation Model for Clinical Applications

#علوم_پزشکی #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

ه LangChain یه کورس مجانی برای LangGraph منتشر‌ کرده (چه جوری Agent با Memory و Human in the loop بسازید) که حدودا ۳.۵ ساعته با کلی Notebook و how-to guides

https://academy.langchain.com/courses/intro-to-langgraph

#فیلم #منابع #هوش_مصنوعی #کلاس_مجانی

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

در این مقاله، نویسندگان CancerLLM، یک مدل 7 میلیارد پارامتری را ارائه می‌کنند که برای وظایف خاص سرطان طراحی شده است. از قبل بر روی 2.67 میلیون یادداشت بالینی و 515524 گزارش #پاتولوژی در 17 نوع #سرطان آموزش دیده است.

◾️ CancerLLM: A Large Language Model in Cancer Domain

#علوم_پزشکی #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

چترها را باید بست
زیر باران باید رفت
فکر را، خاطره را، زیر باران باید برد
با همه مردم شهر زیر باران باید رفت
دوست را زیر باران باید برد
عشق را زیر باران باید جست

به خاطر هوای بارانی تهران

#متفرقه

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

سخنرانی های #کنفرانس CVPR 2024

https://m.youtube.com/playlist?list=PL682UO4IMem8oJGT4s-3f86BSLzUVvLQD

لینک زیر لیست tutorial های cvpr 2024 هست، اکثرا فایل slide و فیلم ارائه هم دارند.

https://cvpr.thecvf.com/Conferences/2024/tutorial-list

#منابع

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

سلام دوستان لینک دعوت فیلترشکن برای ی برنامه‌نویسان، گیمرها، دانشجویان، فعالین حوزه رمز ارز، فریلنسرها از لینک دعوت من استفاده کنین هم شما ی فیلترشکن مطمین استفاده کنین بدونین قطعی نداره هم من ی حجمی بدست بیارم😁، هم شما به فیلترشکنی قابل پشتیبان دسترسی داشته باشید
https://t.me/F14PanelBot?start=invite_56479f968ee3cd3dd92bfa05ebf07fc9

پ.ن: خدماتشون من به شدت راضیم دوستانتون رو دعوت کنید و حجم هدیه بگیرید

کاربردی از مدل SAM در #علوم پزشکی

▪️ Segment Anything Model for Tumor Segmentation

#علوم_پزشکی #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

ا FireDucks یک جایگزین بهینه‌سازی‌شده برای کتابخانه Pandas در زبان برنامه‌نویسی پایتون است که هدف آن بهبود عملکرد Pandas بدون تغییر در API است.
در ‏FireDucksبا تغییر فقط یک خط کد، عملکرد Pandas را تا ۲۰ برابر سریع‌تر می‌کند. محدودیتهای Pandas:

همیشه از پردازش تک‌هسته‌ای استفاده می‌کند، DataFrame‌های حجیمی تولید می‌کند و ازحالت اجرای فوری استفاده می‌کند که بهینه‌سازی کل توالی عملیات‌هارا دشوار می‌سازد. FireDucks به‌عنوان یک جایگزین بهینه‌شده با همان API، این مشکلات را برطرف می‌کند.

سه روش استفاده از FireDucks عبارتند از:
۱) بارگذاری افزونه،
۲) وارد کردن مستقیم FireDucks به جای Pandas،

۳) اجرای اسکریپت Python با FireDucks.
طبق معیارهای رسمی FireDucks، این ابزار می‌تواند تا ۲۰ برابر سریع‌تر از Pandas و ۲ برابر سریع‌تر از Polars عمل کند.

three ways to use it:
1)Load extension: %𝐥𝐨𝐚𝐝_𝐞𝐱𝐭 𝗳𝗶𝗿𝗲𝗱𝘂𝗰𝗸𝘀.𝐩𝐚𝐧𝐝𝐚𝐬; 𝗶𝗺𝗽𝗼𝗿𝘁 𝗽𝗮𝗻𝗱𝗮𝘀 𝗮𝘀 𝗽𝗱
2) Import FireDucks instead of Pandas: 𝐢𝐦𝐩𝐨𝐫𝐭 𝗳𝗶𝗿𝗲𝗱𝘂𝗰𝗸𝘀.𝐩𝐚𝐧𝐝𝐚𝐬 𝐚𝐬 𝐩𝐝
3) If you have a Python script: 𝗽𝘆𝘁𝗵𝗼𝗻3 -𝗺 𝗳𝗶𝗿𝗲𝗱𝘂𝗰𝗸𝘀.𝗽𝗮𝗻𝗱𝗮𝘀 𝗰𝗼𝗱𝗲.𝗽𝘆
#پایتون

✅ @AI_DeepMind
👁️‍🗨️@Recomendersystem2023

چرا هیچ ری اکشنی روی پست ها نمیدین این همه زحمت میکشیم با ری اکشن روی ی پست الکی واقعا چرا هیچ انگیزه ای نمیمونه ک ادامه بدم اصلا هیچ ری اکنشی مهم نیست چی باشه فقط ری اکنش بدین حله 🚶‍♂