پادکستی فوق العاده شنیدنی از استاد بزرگ اندرو کارپثی


- status of autonomy, tesla v. waymo
- humanoid robots
- bottlenecks to AGI
- our future exo-brains
- small models, open source
- eureka labs, education
- what young people should study in the age of AI

◾️ No Priors Ep. 80 | With Andrej Karpathy from OpenAI and Tesla

#ایده_جذاب #فیلم

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

دانشگاه هایی که فی اپلیکیشنشون رو رایگان کردن، دست به دست کنید برسه به دست بچه‌هایی که در حال اپلای هستند:🇺🇲

1. Southern New Hampshire University

2. Arizona State University

3. Aquinas College

4. Ave Maria University

5. Berea College

6. Boston University

7. California State University, Sacramento

8. Central Michigan University

9. Central College

10. Clemson University

11. Colgate University

12. Cornell University

13. Emory University

14. Grand Valley State University

15. Georgia College and State University

16. Gustavus Adolphus College

17. Illinois Wesleyan University

18. Michigan Technological University

19. Miami University (Waiver for undergraduate)

20. Millikin University

21. University of Scranton

22. University of Dayton

#اپلای #مهاجرت_تحصیلی

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

حاشیه‌ای عجیب درباره مدل جدید Reflection 70B

دنیای #هوش_مصنوعی این روزها شاهد یک جنجال جدیده! مدل Reflection 70B که توسط HyperWrite و matt shumer ساخته شده، حسابی سر و صدا به پا کرده. چرا؟ چون عملکردش با ادعاهایی که شده همخونی نداره و بحث شفافیت در توسعه AI رو داغ کرده.

این مدل که قرار بود یه رویکرد انقلاب باشه، حالا زیر سایه انتقادها قرار گرفته. بعضی‌ها حتی این ماجرا رو با جنجال LK-99 تو دنیای ابررساناها مقایسه می‌کنن!

چند تا نکته جالب:

۱. شفافیت زیر سوال: خیلی‌ها میگن نکنه این Reflection 70B فقط یه wrapperروی مدل‌های قبلیه، مخصوصاً Claude 3.5 .

۲. عملکرد نامطمئن: کاربرها میگن نتایج اعلام شده قابل تکرار نیست. حتی بعضی محققها با خطاهای عجیب و غریب روبرو شدن.

۳. واکنش سازنده: مت شومر، مدیر HyperWrite، میگه مشکل از وزن‌های مدله و قول داده تو نسخه بعدی (Reflection 405B) همه چی درست میشه.

اگه می‌خواید بیشتر بدونید، یه ویدیو هست که همه چیز رو مفصل توضیح داده. حتماً ببینید!
اینم توییت مدیر فنی hyperbolic labs در مورد این موضوع.

#ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

اونهایی که از چندین سال پیش همراه این گروه و کانال بودند چه در کانال قبلی و این کانال ما تبلیغاتی که اگه وجود داشت برای بنیاد کودک هزینه میکردیم و الان همانند قبل حامی دانش آموزان مستعد ونیازمند خواهیم بود و با توجه به اینکه کانال به تعداد قابل قبولی رسیده تصمیم گرفتیم این حرکت رو دوباره ادامه بدیم و از چند دانش آموز حمایت کنیم اگه شما هم علاقمند هستین در آینده یک نفر تاثیرگذار باشید با ما همراه باشید تا بتونیم اینده اونها رو هرچند کوچک با وظیفه ای اجتماعی که داریم به حرکت بیاریم. به قول یک دوست میگفت انتظار جبران نیکی دیگرانو نداشته باشیم و بسپاریم این نیکی رو در قبال یکی دیگه انجام بده.

از همراهی همه‌ی شما ممنون لینک کمک و سهیم شدن برای کمک به دانش آموزان👇

https://www.childf.com/

-

بچه‌ای که درونش روشن شد، بعدتر دیگه تاریکی بیرون رو برنمیتابه. موقع کمک به آینده‌ی خودمونه. آینده‌ی ما، الانِ این بچه مدرسه‌‌ای هاست. حواس جمعِ بچه‌ها باشیم. اینجا میگم بوشهر، ولی تو بخون خوزستان بخون عیلام بخون کردستان بخون ایران. از صفحه احسان عبدی پور

#متفرقه

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

میلاد نوری نوشت:
اگر هنوز این نوشته رو در یک فضای فیلتر شده (توییتر، تلگرام، اینستاگرام) می‌بینید، نتیجه تلاش برنامه‌نویس‌هاییه که سعی می‌کنن دنیا رو جای بهتری کنن.
دم این برنامه‌نویس‌ها خیلی گرم 👌
‌
روز برنامه‌نویس مبارک باشه. به یاد سگارو و یوسف قبادی

🪩 تازه های دنیای فناوری

🆕 تکنولوژی NeuroMem از سیناپس های مغز انسان تقلید میکند.

📈 دانشمندان کامپیوتر مدت‌هاست که از مغز انسان الهام گرفته‌اند و هدفشان طراحی رایانه‌ای است که قادر به ذخیره، بازیابی و پردازش اطلاعات به اندازه مغز است.

◽ممریستور که مخفف عبارت مقاومت حافظه است، می‌تواند کلید طراحی چنین رایانه‌ای باشد زیرا اطلاعات را به گونه‌ای پردازش می‌کند که سیناپس‌های مغز را تقلید کرده و معماری شبکه‌های عصبی کارآمد را ممکن می‌سازد.

◽ این تکنولوژی از معماری های الهام گرفته از مغز استفاده می کند که به آن امکان می دهد محاسبات درون حافظه (IMC) را انجام دهد.

◽این امر با حذف نیاز به انتقال داده ها از حافظه به واحد پردازش به منظور انجام عملکردهای محاسباتی، مشکل بزرگی را در معماری های سنتی رایانه که به دیوار حافظه نامیده می شود، حل می کند. این ادغام حافظه و محاسبات از روش کار مغز انسان تقلید می کند.

+ به کار گیری یادگیری عمیق روی NeuroMem نسل جدیدی از این تکنولوژی را به تصویر کشیده است.

🆔️ telegram channel:
https://t.me/Intellimage
#top_news

آیا می‌توانیم قابلیت‌های پزشکی LLM را در چندین روش و تخصص ارزیابی کنیم؟

▪️ MEDIC: Towards a Comprehensive Framework for Evaluating LLMs in Clinical Applications


#علوم_پزشکی #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

آیا مدل های بنیاد می‌توانند ساختارهای زیست مولکولی پیچیده را به دقت پیش بینی کنند؟

▪️ Chai-1, SOTA model for biomolecular structure prediction

#علوم_پزشکی #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

مدل جدید OpenAI o1-preview معرفی شد تا برای حل مسائل پیچیده #هوش_مصنوعی مورد استفاده قرارگیرد این مدل‌ روی استدلال و تحلیل مسائل دشوار علمی، برنامه‌نویسی و ریاضی میتواند جواب‌های بهتری نسبت به بقیه مدلها باشد

این مدل‌ ChatGPT هنوز قابلیتهایی مانند جستجوی وب و آپلود فایل را ندارد انتشار این مدل پیشرفتی قابل توجه از OpenAI برای حل مسائل پیچیده هست که تاکنون منتشر کرده است.

#ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

گوگل مدل DataGemma که شامل مجموعه‌ای از مدل‌های Gemma 2 است که به LLM‌ها کمک می‌کند تا به داده‌های عددی و آماری دسترسی داشته باشند و آن‌ها را ترکیب کنند را معرفی کرد.

به طور خاص، آنها رویکرد جدیدی به نام Retrieval Interleaved Generation (RIG) پیشنهاد می‌کنند که می‌تواند داده‌های آماری عمومی را از Data Commons به طور قابل اعتمادی در پاسخ‌های LLM بگنجاند.

هRIG، یک رویکرد الهام‌گرفته از ابزار، می‌تواند نشانه‌های آماری را با سؤالات زبان طبیعی مناسب برای بازیابی از Data Commons در هم آمیخت. برای دستیابی به چنین قابلیتی، آنها LLM را بر روی یک مجموعه داده دستورالعمل-پاسخ که با کمک Gemini 1.5 تولید شده است، تنظیم می کنند.

رویکرد RIG واقعیت را از 5 تا 7 درصد به حدود 58 درصد بهبود می بخشد.

▪️ Knowing When to Ask -Bridging Large Language Models and Data

#ایده_جذاب #مقاله

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

یادم اومد قبلا یک مقاله با این روند که OpenAI الان معرفی کرده، معرفی کردم که بی ارتباط نیست و هدف این مقاله که به تازگی منتشر شده قبل از اینکه جواب منو بدی فکر کن به پاسخی که قراره بدی توضیحی کلی راجب روند این مدل جدید:

اOpenAI توکن های استدلالی را برای «فکر کردن» قبل از پاسخ معرفی کرد. این توکن ها دستور را شکسته و چندین رویکرد را در نظر می گیرند.

🔄 فرآیند:
1. توکن های استدلالی تولید کنید
2. نشانه های تکمیل قابل مشاهده را به عنوان پاسخ تولید کنید
3. نشانه‌های استدلالی را از زمینه حذف کنید

🗑️ دور انداختن نشانه‌های استدلال، زمینه را بر روی اطلاعات ضروری متمرکز می‌کند

📊 جریان مکالمه چند مرحله ای:
- توکن های ورودی و خروجی بین چرخش ها منتقل می شوند
- نشانه های استدلال پس از هر نوبت دور انداخته می شوند

🪟 پنجره زمینه: 128 هزار توکن

🔍نمایش بصری:
- نوبت 1: ورودی → استدلال → خروجی
- نوبت 2: خروجی قبلی + ورودی جدید → استدلال → خروجی
- نوبت 3: ورودی های تجمعی → استدلال → خروجی (ممکن است کوتاه شده باشد)

#ایده_جذاب #مقاله

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

یکی از دوستان در تویتر نوشته بود کل سوالات ریاضی کنکور رو 100% درست جواب داده اونم در 9 دقیقه!!

باور نکردم، رفتم خودم سوال اول رو چک کردم دیدم در کمال شگفتی 14 ثانیه فکر کرد و جواب درست رو با استدلال کامل داد.

دیگه صحبتی ندارم...
@daneshagahi

عنوان مقاله ش خیلی خوشم اومد : قبل کاری فک کن 😂😜

Unified Policy for Interleaving Language Reasoning with Actions
Training Agents to Unify Language Reasoning & Acting

▪️ Think Before You Act: Unified Policy for Interleaving Language Reasoning with Actions


پ.ن: این مقاله رو به شدت پسندیدم اگه در حیطه captioning این مسائل فعالیت میکنید بشدت توصیه میشه

پ.ن: آپدیت ۲۰۲۴ انتشار مدل o1 از OpenAI که مدلش با دقت فوق العاده ای خوبه.

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind

اNotebookLM با پشتیبانی از gemini را بررسی کنید! یک نوت بوک ایجاد کنید، یک یا چند منبع را آپلود کنید (مثلاً فایل های PDF مقالات تحقیقاتی، پایان نامه دکتری مورد علاقه شما، مقاله روزنامه و غیره) و سپس روی "ایجاد" کلیک کنید تا یک پادکست از دو صدا ایجاد کنید که در مورد محتوایی که آپلود کرده اید صحبت می کنند.
https://blog.google/technology/ai/notebooklm-audio-overviews/

#ایده_جذاب #هوش_مصنوعی

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

آیا مدل های بنیادی می توانند فعالیت مغز را در روش های مختلف ضبط رمزگشایی کنند؟

▪️ BrainWave: A Brain Signal Foundation Model for Clinical Applications

#علوم_پزشکی #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

ه LangChain یه کورس مجانی برای LangGraph منتشر‌ کرده (چه جوری Agent با Memory و Human in the loop بسازید) که حدودا ۳.۵ ساعته با کلی Notebook و how-to guides

https://academy.langchain.com/courses/intro-to-langgraph

#فیلم #منابع #هوش_مصنوعی #کلاس_مجانی

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

در این مقاله، نویسندگان CancerLLM، یک مدل 7 میلیارد پارامتری را ارائه می‌کنند که برای وظایف خاص سرطان طراحی شده است. از قبل بر روی 2.67 میلیون یادداشت بالینی و 515524 گزارش #پاتولوژی در 17 نوع #سرطان آموزش دیده است.

◾️ CancerLLM: A Large Language Model in Cancer Domain

#علوم_پزشکی #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

چترها را باید بست
زیر باران باید رفت
فکر را، خاطره را، زیر باران باید برد
با همه مردم شهر زیر باران باید رفت
دوست را زیر باران باید برد
عشق را زیر باران باید جست

به خاطر هوای بارانی تهران

#متفرقه

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

سخنرانی های #کنفرانس CVPR 2024

https://m.youtube.com/playlist?list=PL682UO4IMem8oJGT4s-3f86BSLzUVvLQD

لینک زیر لیست tutorial های cvpr 2024 هست، اکثرا فایل slide و فیلم ارائه هم دارند.

https://cvpr.thecvf.com/Conferences/2024/tutorial-list

#منابع

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person