انتشار مدلهای قدرتمند Qwen2-VL
تیم Qwen امروز اعلام کرد که نسخه جدید مدلهای Qwen2-VL را منتشر کردهاند. این مجموعه شامل مدلهای Qwen2-VL-2B و Qwen2-VL-7B است که تحت مجوز متنباز Apache 2.0 عرضه شدهاند، و API مدل قدرتمند Qwen2-VL-72B نیز در دسترس قرار گرفته است.
این مدلها در فهم تصاویر، ویدیوهای طولانی و پشتیبانی چندزبانه به سطوح بیسابقهای از دقت رسیدهاند. همچنین، در اکثر معیارهای ارزیابی، عملکرد Qwen2-VL از مدلهای پیشرفتهای مانند GPT-4 و Claude 3.5 Sonnet بهتر بوده است.
این مدل از اکثر زبانها از جمله فارسی پشتیبانی میکند.
🔗 برای آشنایی بیشتر و دریافت این مدلها، به لینکهای زیر مراجعه کنید:
- وبلاگ Qwen2-VL
- گیتهاب Qwen2-VL
- هاگینگفیس
- توییت مربوطه
#ایده_جذاب #مدل_متن_باز
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
تیم Qwen امروز اعلام کرد که نسخه جدید مدلهای Qwen2-VL را منتشر کردهاند. این مجموعه شامل مدلهای Qwen2-VL-2B و Qwen2-VL-7B است که تحت مجوز متنباز Apache 2.0 عرضه شدهاند، و API مدل قدرتمند Qwen2-VL-72B نیز در دسترس قرار گرفته است.
این مدلها در فهم تصاویر، ویدیوهای طولانی و پشتیبانی چندزبانه به سطوح بیسابقهای از دقت رسیدهاند. همچنین، در اکثر معیارهای ارزیابی، عملکرد Qwen2-VL از مدلهای پیشرفتهای مانند GPT-4 و Claude 3.5 Sonnet بهتر بوده است.
این مدل از اکثر زبانها از جمله فارسی پشتیبانی میکند.
🔗 برای آشنایی بیشتر و دریافت این مدلها، به لینکهای زیر مراجعه کنید:
- وبلاگ Qwen2-VL
- گیتهاب Qwen2-VL
- هاگینگفیس
- توییت مربوطه
#ایده_جذاب #مدل_متن_باز
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👍8👎1😁1
Forwarded from Recommender system (MehriMah Amiri)
شرکت NVIDIA مدلي به نام NVEagle را عرضه کرده که یک مدل پیشرفته برای ترکیب بینایی و زبان است. این مدل در سه نسخه 7B، 13B و 13B بهینهسازیشده برای چت ارائه شده است. این مدل از روشهای مختلفی برای ادغام خروجیهای انکودرهای تصویر و استفاده از متخصصین مختلف (MoE) بهره میبرد.
در این مدل، برای ادغام تخصصها، خروجیهای انکودرهای تصویر از طریق concatenation به هم متصل میشوند و سپس مرحلهای به نام "pre-alignment" اجرا میشود که در آن متخصصین با انکودر متن ثابت بهینهسازی میشوند. سپس متخصصین و دیکودر فریز شده و تنها لایه پروجکشن آموزش داده میشود، و در نهایت همه اجزا برای بهینهسازی نظارتی باز میشوند.
معماری اصلی مدل شباهت زیادی به مدل LLaVA دارد.
Model repository: link
Try it here: link
در این مدل، برای ادغام تخصصها، خروجیهای انکودرهای تصویر از طریق concatenation به هم متصل میشوند و سپس مرحلهای به نام "pre-alignment" اجرا میشود که در آن متخصصین با انکودر متن ثابت بهینهسازی میشوند. سپس متخصصین و دیکودر فریز شده و تنها لایه پروجکشن آموزش داده میشود، و در نهایت همه اجزا برای بهینهسازی نظارتی باز میشوند.
معماری اصلی مدل شباهت زیادی به مدل LLaVA دارد.
Model repository: link
Try it here: link
👍5❤1
استاد بزرگ اندرو کارپثی لیست سیلاب های یادگیری llm رو درست کرده خیلی منابع عالیی هستش
https://github.com/karpathy/LLM101n
#ایده_جذاب #منابع
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
https://github.com/karpathy/LLM101n
#ایده_جذاب #منابع
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
❤9👍3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
خفن های دنیا در کنفرانس #پایتورچ همه در 18تا19 سپتامبر دور هم در سانفرانسیکو کالیفرنیا جمع میشن کسایی ک میتونن برن جای مارو خالی کنن
https://events.linuxfoundation.org/pytorch-conference/
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
https://events.linuxfoundation.org/pytorch-conference/
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
❤8👍4
آیا مدل زبان بزرگ می تواند چندین کار پیچیده را در تفسیر اشعه ایکس قفسه سینه انجام دهد؟
▪️ M4CXR: Exploring Multi-task Potentials of Multi-modal Large Language Models for Chest X-ray Interpretation
#علوم_پزشکی #ایده_جذاب
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
▪️ M4CXR: Exploring Multi-task Potentials of Multi-modal Large Language Models for Chest X-ray Interpretation
#علوم_پزشکی #ایده_جذاب
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👍4
Forwarded from ساعیان ارتباط
استخدام کارشناس هوش مصنوعی در حوزه پردازش تصویر (در شرکت دانش بنیان ساعیان ارتباط آینده پیشرو)
* حداقل یک سال سابقه برنامهنویسی در حوزه هوش مصنوعی و بینایی ماشین
* تجربه عملیاتی کار با مدلهای موجود در حوزه تصویر و ویدیو و دانش آموزش این مدلها بر دیتاست اختصاصی
* تسلط به پایتون و کتابخانههای پردازش تصویر و یادگیری عمیق
* تسلط به لینوکس و Git
* سابقه فعالیت صنعتی در زمینه پردازش تصویر و یادگیری عمیق امتیاز ویژه محسوب میشود.
ارسال رزومه :
https://senatelecom.com/careers
#استخدام #هوش_مصنوعی #پردازش_تصویر #ai #hiring
* حداقل یک سال سابقه برنامهنویسی در حوزه هوش مصنوعی و بینایی ماشین
* تجربه عملیاتی کار با مدلهای موجود در حوزه تصویر و ویدیو و دانش آموزش این مدلها بر دیتاست اختصاصی
* تسلط به پایتون و کتابخانههای پردازش تصویر و یادگیری عمیق
* تسلط به لینوکس و Git
* سابقه فعالیت صنعتی در زمینه پردازش تصویر و یادگیری عمیق امتیاز ویژه محسوب میشود.
ارسال رزومه :
https://senatelecom.com/careers
#استخدام #هوش_مصنوعی #پردازش_تصویر #ai #hiring
👍3👎2
ساعیان ارتباط
استخدام کارشناس هوش مصنوعی در حوزه پردازش تصویر (در شرکت دانش بنیان ساعیان ارتباط آینده پیشرو) * حداقل یک سال سابقه برنامهنویسی در حوزه هوش مصنوعی و بینایی ماشین * تجربه عملیاتی کار با مدلهای موجود در حوزه تصویر و ویدیو و دانش آموزش این مدلها بر دیتاست…
این شرکت یکی از دوستان خیلی خوبم دکتر تهرانی پور هست شرکتی با محیطی حرفه ای و افرادی حرفه ای که اگه میتونین برای پیشرفت و چالش با مسایلی واقعی رشدی برخورد کنین این بهترین چالش دانش های قبلی شما رو محک میزنه پیشنهاد میدم براش اقدام کنین
👍1
Forwarded from Machine Learning
2304.05133v2.pdf
6.5 MB
Lecture Notes: Neural Network Architectures
Evelyn Herberg
✅ Telegram: https://t.me/machine_learning_and_DL
Evelyn Herberg
These lecture notes provide an overview of Neural Network architectures from a mathematical point of view. Especially, Machine Learning with Neural Networks is seen as an optimization problem. Covered are an introduction to Neural Networks and the following architectures: Feedforward Neural Network, Convolutional Neural Network, ResNet, and Recurrent Neural Network.
✅ Telegram: https://t.me/machine_learning_and_DL
❤2👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
به زبان ساده توضیح دادند
multilayer perception layers in a transformer, and how LLMs may store facts
#شبکه_عصبی #منابع #هوش_مصنوعی
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
multilayer perception layers in a transformer, and how LLMs may store facts
#شبکه_عصبی #منابع #هوش_مصنوعی
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
❤2🔥2👍1
گفتگو با دکتر جلیل نورمحمدی سه شنبه ۱۳ شهریور ۱۴۰۳ ساعت ۲۱:۳۰ راجع به:
▪️ Machine Translation for Azerbaijani Turkish language
▪️ مقاله مورد نظر
از چالشهای یادگیری ماشین تا ایده های استارت آپی و ایده های مقاله ای صحبت خواهیم کرد. با ما با لینک زیر همراه باشید.
کمک بزرگی به دیگران خواهد کرد اگر هر گروه یا کانالی دارین اطلاع رسانی کنین.
▪️ Machine Translation for Azerbaijani Turkish language
▪️ مقاله مورد نظر
از چالشهای یادگیری ماشین تا ایده های استارت آپی و ایده های مقاله ای صحبت خواهیم کرد. با ما با لینک زیر همراه باشید.
کمک بزرگی به دیگران خواهد کرد اگر هر گروه یا کانالی دارین اطلاع رسانی کنین.
👍8👎6🔥3👌1
این تصویر دو نوع خطاهای رایج در آمار و تستهای احتمالی را نشان میدهد: خطای نوع اول (Type I Error) و خطای نوع دوم (Type II Error).
1. خطای نوع اول (Type I Error):
- به آن "هشدار اشتباه" یا "مثبت کاذب" هم میگویند.
- در تصویر، دکتر به یک مرد میگوید که او باردار است که در واقعیت نمیتواند درست باشد. این یک مثال از خطای نوع اول است، یعنی اعلام نتیجهای مثبت در حالی که در واقعیت آن نتیجه نادرست است.
2. خطای نوع دوم (Type II Error):
- به آن "منفی کاذب" هم میگویند.
- در تصویر، دکتر به یک زن باردار میگوید که او باردار نیست که این هم یک اشتباه است. این خطای نوع دوم است، یعنی عدم تشخیص نتیجهای مثبت در حالی که در واقعیت آن نتیجه درست است.
این دو نوع خطا در تحلیل دادهها و تستهای آماری بسیار مهم هستند و به شناخت بهتر نتایج کمک میکنند.
#آموزش #آمار
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👁🗨@Recomendersystem2023
1. خطای نوع اول (Type I Error):
- به آن "هشدار اشتباه" یا "مثبت کاذب" هم میگویند.
- در تصویر، دکتر به یک مرد میگوید که او باردار است که در واقعیت نمیتواند درست باشد. این یک مثال از خطای نوع اول است، یعنی اعلام نتیجهای مثبت در حالی که در واقعیت آن نتیجه نادرست است.
2. خطای نوع دوم (Type II Error):
- به آن "منفی کاذب" هم میگویند.
- در تصویر، دکتر به یک زن باردار میگوید که او باردار نیست که این هم یک اشتباه است. این خطای نوع دوم است، یعنی عدم تشخیص نتیجهای مثبت در حالی که در واقعیت آن نتیجه درست است.
این دو نوع خطا در تحلیل دادهها و تستهای آماری بسیار مهم هستند و به شناخت بهتر نتایج کمک میکنند.
#آموزش #آمار
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👁🗨@Recomendersystem2023
👍19😁7
برای علاقمندان #علوم_پزشکی در #هوش_مصنوعی
◾️ MultiMed: Massively Multimodal and Multitask Medical Understanding
◾️ A vision–language foundation model for the generation of realistic chest X-ray images
◾️ MEDSAGE: Enhancing Robustness of Medical Dialogue Summarization to ASR Errors with LLM-generated Synthetic Dialogues
◾️ Uncovering Knowledge Gaps in Radiology Report Generation Models through Knowledge Graphs
◾️ M4CXR: Exploring Multi-task Potentials of Multi-modal Large Language Models for Chest X-ray Interpretation
◾️ Improving Clinical Note Generation from Complex Doctor-Patient Conversation
#ایده_جذاب #علوم_پزشکی #مقاله
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
◾️ MultiMed: Massively Multimodal and Multitask Medical Understanding
◾️ A vision–language foundation model for the generation of realistic chest X-ray images
◾️ MEDSAGE: Enhancing Robustness of Medical Dialogue Summarization to ASR Errors with LLM-generated Synthetic Dialogues
◾️ Uncovering Knowledge Gaps in Radiology Report Generation Models through Knowledge Graphs
◾️ M4CXR: Exploring Multi-task Potentials of Multi-modal Large Language Models for Chest X-ray Interpretation
◾️ Improving Clinical Note Generation from Complex Doctor-Patient Conversation
#ایده_جذاب #علوم_پزشکی #مقاله
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
3❤2👍2
دوست داشتم از ایشون صبا معصوم نیا رتبه ۱ کنکور تجربی و امثال ایشون حمایت کنم بگم شما رو حمایت میکنیم و برای موفقیتتون کلاه از سر برمیداریم و براتون آرزوی موفقیت میکنیم باشد که پیشرفت اینجا در دستان شما اتفاق بیفتد. ❤️🌻
#متفرقه
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
#متفرقه
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
❤60👎5👍4
ریپازیتوری که دوستان زحمت کشیدن و تهیه کردن که شما راحت باشین برید بهش استار بدین تا پستش دیده شه :
همیشه موقع دیباگ کردن و اجرای llm هام خیلی اوقات ریکوئستهام تکراری ان و نتایجشون هم یکیه برا همین یک ابزار رو برای cache کردن همه اون ریکوئستها درست کردم
این ابزارچون به صورت یه پراکسی ساخته شده پس نیازی به تغییری در کدتون ندارید
◾️ لینک گیتهاب
پ.ن: اگه پروژه ای دارین دوست دارین به بقیه معرفی کنین میتونین برام بفرستین که در کانال منتشر کنم تا حداقل برای یک نفر بتونه مفید باشه
#پایتون #پروژه
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
همیشه موقع دیباگ کردن و اجرای llm هام خیلی اوقات ریکوئستهام تکراری ان و نتایجشون هم یکیه برا همین یک ابزار رو برای cache کردن همه اون ریکوئستها درست کردم
این ابزارچون به صورت یه پراکسی ساخته شده پس نیازی به تغییری در کدتون ندارید
◾️ لینک گیتهاب
پ.ن: اگه پروژه ای دارین دوست دارین به بقیه معرفی کنین میتونین برام بفرستین که در کانال منتشر کنم تا حداقل برای یک نفر بتونه مفید باشه
#پایتون #پروژه
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👍7🔥4❤1
حتما در ترجمه متنهای محاوره انگلیسی به فارسی تجربه داشتین که اکثر مدلها به خوبی از پس این نوع ترجمه برنمیان. من یه مدل جدید با ترجمه روان و طبیعی ساختم که با دادههای واقعی آموزش دیده و به صورت متنباز در دسترس گذاشتم. اگه دنبال یه ابزار قوی برای ترجمه غیررسمی هستید، حتماً امتحانش کنید.
لینک هاگینگ فیس
#پایتون #پروژه #هوش_مصنوعی
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
لینک هاگینگ فیس
#پایتون #پروژه #هوش_مصنوعی
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👍15🔥3❤1
Forwarded from School of AI (Hamidreza Hosseinkhani)
مایکروسافت ابزاری بهنام AutoGen Studio را منتشر کرده که به پژوهشگران حوزهی Multi Agent Systems اجازه میدهد بدون کدنویسی (فقط با drag-n-drop) یک سامانهی چندعامله مبتنی بر GenAI را بهعنوان پروتوتایپ و بهسادگی چند کلیک پیادهسازی کنند.
بلاگپست معرفی:
https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/introducing-autogen-studio-a-low-code-interface-for-building-multi-agent-workflows/
گیتهاب:
https://github.com/microsoft/autogen/tree/main/samples/apps/autogen-studio
مقاله:
https://arxiv.org/pdf/2408.15247
pip install autogenstudio
autogenstudio ui -- port 8081
بلاگپست معرفی:
https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/introducing-autogen-studio-a-low-code-interface-for-building-multi-agent-workflows/
گیتهاب:
https://github.com/microsoft/autogen/tree/main/samples/apps/autogen-studio
مقاله:
https://arxiv.org/pdf/2408.15247
👍7❤3