این ویدئو باحاله. میاد تمام مکانیزم Feed Forward توی یه شبکه‌ی عصبی چند لایه(MLP) رو با دست و روی کاغذ جلو می‌بره و تمام محاسبات رو هم انجام می‌ده.

#video
#learning
#ML

@lifeAsAService

بسیاری از ماها که در #هوش_مصنوعی فعالیت میکنیم و سرعت انتشار مدلهای متن باز هر روز داره بیشتر میشه و میخواییم سهم کوچک خودمون رو برای زبان فارسی انجام بدیم اما با کمبود مدلهای فاین توین شده و ترین کردن طرف بودیم و الان تیمی قوی از دوستانی حرفه ای و کاربلد این کارو انجام دادند اینجا میتونین داستان اینکه چطوری بزرگترین مدل زبان فارسی منتشر شده رو بخونین و از parsbench استفاده کنید.
https://hooshio.com/parsbench-persian-llms/

https://github.com/ParsBench/ParsBench

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

چون دوسش داشتم

#متفرقه

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

آیا VLM ها می توانند اشعه ایکس قفسه سینه واقع گرایانه را از توضیحات متن تولید کنند؟

▪️ A vision-language foundation model for generating realistic chest X-rays from text prompts

#علوم_پزشکی #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

Building Robust NLP Models with Data augmentaion

#کتاب #پردازش_زبان_طبیعی #الگوریتمها
#book

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

دوستان یک سرور دیسکورد ساختن داخل اون به صورت گروهی به مطالعه پایتون،  ریاضی و هوش مصنوعی و....  میپردازند
در حال استارت زدن ریاضیات هوش مصنوعی و clean code هستند
اونجا هستیم اگه دوست داشتین بیایین اونجا رفع اشکال درس میخونیم
https://discord.com/invite/qhCqN6Am

آیا مدل های یادگیری عمیق می توانند گزارش های رادیولوژی را مانند رادیولوژیست های انسانی به درستی درک کنند؟

▪️ Uncovering Knowledge Gaps in Radiology Report Generation Models through Knowledge Graphs


#علوم_پزشکی #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

تعدادی مقاله راجب RAG که تازه به دستم رسید😁

[1] Meta Knowledge for Retrieval Augmented Large Language Models

[2] RAGLAB: A Modular and Research-Oriented Unified Framework for Retrieval-Augmented Generation

[3] Graph Retrieval-Augmented Generation: A Survey

[4] CommunityKG-RAG: Leveraging Community Structures in Knowledge Graphs for Advanced Retrieval-Augmented Generation in Fact-Checking

[5] W-RAG: Weakly Supervised Dense Retrieval in RAG for Open-domain Question Answering

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

تعدادی مقاله جالب

[1] SelectLLM: Query-Aware Efficient Selection Algorithm for Large Language Models

[2] Open-FinLLMs: Open Multimodal Large Language Models for Financial Application

[3] LLM Pruning and Distillation in Practice: The Minitron Approach

[4] A Strategy to Combine 1stGen Transformers and Open LLMs for Automatic Text Classification

[5] Flexora: Flexible Low Rank Adaptation for Large Language Models

[6] StructuredRAG: JSON Response Formatting with Large Language Models

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

#دیتاست مدل hermes منتشر شد
https://huggingface.co/datasets/NousResearch/hermes-function-calling-v1

انتشار مدل‌های قدرتمند Qwen2-VL

تیم Qwen امروز اعلام کرد که نسخه جدید مدل‌های Qwen2-VL را منتشر کرده‌اند. این مجموعه شامل مدل‌های Qwen2-VL-2B و Qwen2-VL-7B است که تحت مجوز متن‌باز Apache 2.0 عرضه شده‌اند، و API مدل قدرتمند Qwen2-VL-72B نیز در دسترس قرار گرفته است.

این مدل‌ها در فهم تصاویر، ویدیوهای طولانی و پشتیبانی چندزبانه به سطوح بی‌سابقه‌ای از دقت رسیده‌اند. همچنین، در اکثر معیارهای ارزیابی، عملکرد Qwen2-VL از مدل‌های پیشرفته‌ای مانند GPT-4 و Claude 3.5 Sonnet بهتر بوده است.

این مدل از اکثر زبان‌ها از جمله فارسی پشتیبانی می‌کند.

🔗 برای آشنایی بیشتر و دریافت این مدل‌ها، به لینک‌های زیر مراجعه کنید:
- وبلاگ Qwen2-VL
- گیت‌هاب Qwen2-VL
- هاگینگ‌فیس
- توییت مربوطه

#ایده_جذاب #مدل_متن_باز

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

شرکت NVIDIA مدلي به نام NVEagle را عرضه کرده که یک مدل پیشرفته برای ترکیب بینایی و زبان است. این مدل در سه نسخه 7B، 13B و 13B بهینه‌سازی‌شده برای چت ارائه شده است. این مدل از روش‌های مختلفی برای ادغام خروجی‌های انکودرهای تصویر و استفاده از متخصصین مختلف (MoE) بهره می‌برد.

در این مدل، برای ادغام تخصص‌ها، خروجی‌های انکودرهای تصویر از طریق concatenation به هم متصل می‌شوند و سپس مرحله‌ای به نام "pre-alignment" اجرا می‌شود که در آن متخصصین با انکودر متن ثابت بهینه‌سازی می‌شوند. سپس متخصصین و دیکودر فریز شده و تنها لایه پروجکشن آموزش داده می‌شود، و در نهایت همه اجزا برای بهینه‌سازی نظارتی باز می‌شوند.

معماری اصلی مدل شباهت زیادی به مدل LLaVA دارد.

Model repository: link
Try it here: link

استاد بزرگ اندرو کارپثی لیست سیلاب های یادگیری llm رو درست کرده خیلی منابع عالیی هستش

https://github.com/karpathy/LLM101n


#ایده_جذاب #منابع

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

خفن های دنیا در کنفرانس #پایتورچ همه در 18تا19 سپتامبر دور هم در سانفرانسیکو کالیفرنیا جمع میشن کسایی ک میتونن برن جای مارو خالی کنن

https://events.linuxfoundation.org/pytorch-conference/

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

آیا مدل زبان بزرگ می تواند چندین کار پیچیده را در تفسیر اشعه ایکس قفسه سینه انجام دهد؟

▪️ M4CXR: Exploring Multi-task Potentials of Multi-modal Large Language Models for Chest X-ray Interpretation

#علوم_پزشکی #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

استخدام کارشناس هوش مصنوعی در حوزه پردازش تصویر (در شرکت دانش بنیان ساعیان ارتباط آینده پیشرو)


* حداقل یک سال سابقه برنامه‌نویسی در حوزه هوش مصنوعی و بینایی ماشین

* تجربه عملیاتی کار با مدل‌های موجود در حوزه تصویر و ویدیو و دانش آموزش این مدل‌ها بر دیتاست اختصاصی

* تسلط به پایتون و کتابخانه‌های پردازش تصویر و یادگیری عمیق

* تسلط به لینوکس و Git

* سابقه فعالیت صنعتی در زمینه پردازش تصویر و یادگیری عمیق امتیاز ویژه محسوب می‌شود.


ارسال رزومه :

https://senatelecom.com/careers


#استخدام #هوش_مصنوعی #پردازش_تصویر #ai #hiring

این شرکت یکی از دوستان خیلی خوبم دکتر تهرانی پور هست شرکتی با محیطی حرفه ای و افرادی حرفه ای که اگه میتونین برای پیشرفت و چالش با مسایلی واقعی رشدی برخورد کنین این بهترین چالش دانش های قبلی شما رو محک میزنه پیشنهاد میدم براش اقدام کنین