https://arxiv.org/abs/2407.18940
LitSearch: A Retrieval Benchmark for Scientific Literature Search
https://github.com/princeton-nlp/LitSearch
Google cannot find the paper you want? Introducing LitSearch, a retrieval benchmark with realistic and challenging scientific literature search questions.

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

گوگل چند مدل هوش مصنوعی جدید و «متن‌باز» منتشر کرده و در ادعایی جسورانه، آن‌ها را «ایمن‌تر»، «کوچک‌تر» و «شفاف‌تر» توصیف کرده است.

🟡 Gemma Scope technical report
🟢 Gemma-2-2B;
🟢 Gemma-2-2b-it;
🟢 Gemma-2-2b-pytorch;
🟢 Gemma-2-2b-it-pytorch;
🟢 Gemma-2-2b-GGUF;
🟢 Gemma-2-2b-it-GGUF;
🟢 ShieldGemma-2b;
🟢 Shieldgemma-9b;
🟢 Shieldgemma-27b;
🟠 Gemma Scope

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

استاد بزرگ Andrej Karpathy مدل LLAMA3.1 8B رو با حداقل منابع فاین تیون کرده

https://github.com/karpathy/nano-llama31

#هوش_مصنوعی #منابع #الگوریتمها

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

کمک کنید دیتاست MMLU رو به فارسی هم ترجمه کنیم:

https://www.linkedin.com/posts/cohere-for-ai_3-days-left-to-validate-translations-in-your-activity-7224439805370122240-VrFI?utm_source=share&utm_medium=member_android


مرسی از مصطفی که گفت بزارم تو کانال

متا، بعد انتشار مقاله SAM 2 #دیتاست ویدیوهای Human Annotate شده را هم منتشر کرد :

SA-V Dataset
SA-V is a dataset designed for training general-purpose object segmentation models from open world videos. The dataset was introduced in “Segment Anything 2”.

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

A Comprehensive Survey on Retrieval Methods in Recommender Systems
https://arxiv.org/abs/2407.21022

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

این چند گزارش از نیچر در مورد نوشتن یک مقاله خوب/ توصیه نامه/ پروپزال گرنت و ... می باشد.


✅ Secrets to writing a winning grant

https://doi.org/10.1038/d41586-019-03914-5


✅ Writing the perfect recommendation letter

https://doi.org/10.1038/d41586-020-02186-8


✅ Sell yourself and your science in a compelling personal statement

https://doi.org/10.1038/d41586-021-01101-z


✅ How to write a superb literature review

https://doi.org/10.1038/d41586-020-03422-x

✅ How to write a first-class paper

https://doi.org/10.1038/d41586-018-02404-4


@Scientometric

Navigating the Jagged Technological Frontier: Field Experimental Evidence of the Effects of AI on Knowledge Worker Productivity and Quality

https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4573321

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

فاین توین مدلهای
Llama-3.1-8B with Llama-3.1-405B synthetic data

https://github.com/adamcohenhillel/LLMs-Cheatsheet/blob/main/fine-tune-llama3-8b-with-llama3-405b-data.ipynb

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

در ماه جولای چه مدلهای متن بازی منتشر شد:

- Mistral: Mathstral, Mamba Codestral, 12B, 123B, Mistral Nemo
- Google: Gemma 2 2B, Gemma Scope, ShieldGemma
- Meta: Chamaleon, Llama 3.1
- NVIDIA: Audio Flamingo, BigVGAN, Minitron, MambaVision
- Apple: DCLM models and datasets
- Microsoft: Phi 3 Mini
- Aarce: Aarce-Agent, Arcee-Nova
- lmsys: RouteLLM
- SnapChat: weights2weights
- StabilityAI: Stable Video 4D
- Salesforce: function calling dataset, xLAM, Mint-1T
- InternLM: LM2.5, VL 2.0, XComposer-2.5, VL2-Llama3-76B, Reward, Step-Prover
- Numina: NuminaMath
- DeepSeek: DeepSeek-V2-0628
- h2o: H2O Danube3
- Patronus AI: Lynx, Lynx 1.1
- THUDM: CodeGeeX, CogVLM2
- MMLab: Storm 7B
- Tencent: Hunyuan DiT 1.2
- Snowflake: Arctic embed
- Alibaba: GTE Qwen2-7B-instruct
- Intel: Neural Embedding v1
- Fal: 16ch-VAE, AuraFlow, AuraFlow 0.2
- NasaxIBM: Indus
- Sakana: Sakana Evo
- Kwai: Kolors, LivePortrait
- Misc: Flash Attention 3, Eleuther SAEs, Athene, ColPali, Memex, XEUS, Fish Speech 1.2, Flash-VStream, DolphinVision 72b, WalledGuard, Anole, ControlNet++, PaintsUndo, ChartGemma, TF-ID, Hydra, Make-an-agent, Docmatix, GoldFinch, OCRonos, PhotoMakerv2, Tele-FLM, Cinemo, SeaLLM v3, Zamba2 small

#مقاله #ایده_جذاب #منابع

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

PyTorch just released torchchat, making it super easy to run LLMs locally.

- Supports a range of models, including Llama 3.1.

- Can use it on servers, desktops, and even mobile devices.

- pretty straightforward to implement

- offers both Python and native execution modes. It also includes support for eval and quantization.

https://github.com/pytorch/torchchat

#هوش_مصنوعی #پایتورچ #پایتون

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

لیست کانال و گروه های ما :

▪️ گروه هوش مصنوعی: یادگیری عمیق و...

https://t.me/DeepLearningAIExperts

▪️ گروه هوش مصنوعی: پردازش زبان طبیعی
https://t.me/NLPExperts

▪️ کانال دکتر میثم عسگری

https://t.me/ai_person

▪️ گروه لینوکس و پایتون و سایر...
https://t.me/PythonLinuxExperts

با اشتراک گذاشتن این پست به دیده شدن و پیشرفت هموطنان خود کمک کنید. جایی برای پرسش و پاسخ و ارتباط با پژوهشگران علوم کامپیوتر و صنعت پیدا کنند.

Left: Hierarchical model based RL with a large-scale pre-trained world model, auxiliary tasks and skill-discovery and a model for inverse kinematics.

Right: Proportional-integral-derivative controller, from classic control theory

#متفرقه #آموزش

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

نظرتونه یا نه؟!

#متفرقه

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

دیگه کسی نیاز نیست پایتون یا برنامه دیگه ای یادبگیره

https://llamacoder.together.ai/

#مقاله #ایده_جذاب #هوش_مصنوعی

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

سلام دوستان میشه لطفا به boost کردن کانال کمک کنین هر کدومتون تلگرام پرمیوم دارید یاری کنید.
https://t.me/boost/AI_DeepMind