DeepMind AI Expert
14.8K subscribers
1.3K photos
388 videos
121 files
2.28K links
مقالات کاربردی هوش مصنوعی در پایتون، علوم پزشکی، علوم انسانی، علوم اعصاب و...
دوره های آموزشی از دانشگاه های بزرگ و موسسات انلاین
@ffarzaddh
پژوهشگران هوش مصنوعی ایران

تبادلات پیام بدید
Download Telegram
👋
ما برای یک پروژه تحقیقاتی به کمک شما نیاز داریم
👨‍🎓
ممنون میشم از اینکه وقت خودتون رو در اختیار ما قرار بدید😍


⚠️پر کردن این فرم کمتر از دو دقیقه وقت شمارو میگیره ولی مارو ماه ها تو مسیرمون جلو میندازه ممنون از اینکه مارو همراهی میکنید🙂


لینک پرسشنامه
👇🖥
https://survey.porsline.ir/s/s6wwCie8

ممنون دوستان پر کنید.
👍1
از کانالهای بشدت خوب و مفید برای هرمبتدی، این کانال دوست عزیز اقای موسوی هستش لازم دونستم از محتویات کانالش حمایت کنم تا زحمت انتشار مطالبش جبران شه و کارشو ادامه بده🌻🌻
https://t.me/MachineLearningMelodies
👍72
مقایسه ای با لاما3.1 هستش
This was a useful read comparing vLLM, LMDeploy, MLC-LLM, TensorRT-LLM, and TGI with TTFT and Token generation rate comparisons and ease of use and other practical insights

https://bentoml.com/blog/benchmarking-llm-inference-backends

#آموزش #منابع #هوش_مصنوعی #پردازش_زبان_طبیعی

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👍2
فاین توین مدلهایی که تاکنون منتشر شده رو از این ادرس گیتهاب دنبال کنید.

https://github.com/unslothai/unsloth

#آموزش #منابع #هوش_مصنوعی #پردازش_زبان_طبیعی

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👍5
AI models collapse when trained on recursively generated data

https://www.nature.com/articles/s41586-024-07566-y

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
Easy On Me
Adele
موزیکی که خودم موقع تحلیل و کد زدن گوش میدم. همیشه این صدا تمرکزمو بالا می‌بره.
تقدیم به شما❤️
👎135👍3
good and bad algorithm machine learning.pdf
235.2 KB
مزایا و معایت الگوریتم های #یادگیری_ماشین

#الگوریتمها #منابع

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
3👍3🆒3
دوره کلاسی دانشگاه MIT

🖥 Shell tools and scripting
🖥 Vim
🖥 Data wrangling
🖥 Command-line environment
🖥 Version control

Watch all 11 lectures for free here:
bit.ly/MissSemester

#آموزش #منابع #هوش_مصنوعی #پردازش_زبان_طبیعی #منابع

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👍8
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
DVT: Denoising Vision Transformers
https://jiawei-yang.github.io/DenoisingViT/

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
🔥2👍1
Forwarded from Data Experts (javad vahdat)

دوره مقدماتی تا پیشرفته R مخصوص علم داده 2
این دوره شامل کل مباحث الگوریتم نویسی و پایه تا مباحث پیشرفته نوشتن بهینه توابع و مدل‌سازی می‌شود. از تمام پکیج‌های به‌روز دنیا استفاده میکنیم و تا حد ممکن ساده نویسی ولی بهینه نویسی رو سرلوحه کارمون قرار میدیم. از برخی توابع بهینه جهت افزایش سرعت اجرای برنامه‌ها و محاسبات موازی نیز استفاده خواهیم کرد.

این دوره شامل مباحث گیت و گیت‌هاب خواهد بود و همچنین طراحی پکیج نویسی و استفاده از دستیار هوش مصنوعی و چگونگی نوشتن سوالات.
دو جلسه در هفته پشتیبانی آنلاین خواهیم داشت براساس منطقه زمانی شرکت کنندگان که میتونید شرکت کنید و سوالاتتون رو آنلاین بپرسید و تعامل کنیم. البته همچنان پشتیبانی آفلاین در قالب گروه تلگرامی برقرار خواهد بود.


YouTube
https://youtube.com/@dataexperts
Linkedin
https://www.linkedin.com/in/vahdatjavad/

https://www.dataexperts.ir

🔰 @Data_Experts
👍61
Data Experts
دوره مقدماتی تا پیشرفته R مخصوص علم داده 2 این دوره شامل کل مباحث الگوریتم نویسی و پایه تا مباحث پیشرفته نوشتن بهینه توابع و مدل‌سازی می‌شود. از تمام پکیج‌های به‌روز دنیا استفاده میکنیم و تا حد ممکن ساده نویسی ولی بهینه نویسی رو سرلوحه کارمون قرار…
یکی از دوستان خیلی خوبم در دانشگاه مانش استرالیا اقدام به برگزاری یک دوره آموزشی نرم افزار R برای علم داده کرده اگه علاقمند به فراگیری و مهندسی داده با نرم افزار r هستین این دوره رو پیشنهاد میدم شرکت کنین
https://t.me/AI_DeepMind/1236
👍1
شرکت متا بعد از انتشار مدل Llama 3.1 متا در تویتر یا ایکس خودش در سلسله توئیت های برای کار با مدل تازه اتتشار یافته‌ش منابعی که بتوان سریع کار با Llama 3.1 رو شروع کرد معرفی کرده است :

https://x.com/AIatMeta/status/1816189043706847626

#منابع #مقاله #هوش_مصنوعی

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👍2
اگه این خطا هم برای شما رخ داده جوابش اینطوریه !
https://stackoverflow.com/questions/64261546/how-to-solve-error-microsoft-visual-c-14-0-or-greater-is-required-when-inst

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👍2
Bring Me To Life
Evanescence
برای تجدید انرژی تا پاسی از شب این اهنگ بعد از کلی سال هنوز زیباست

#متفرقه

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
🔥7👌5👍2👎2🆒1
با RAG چطور میشه کارها رو بهبود بخشید؟
https://github.com/AI-Commandos/RAGMeUp

#منابع #مقاله #هوش_مصنوعی

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👍4
Sam Altman on choosing a career. Love it.
الکی کسی نمیتونه برنذ خودشو بسازه

#هوش_مصنوعی

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👎4👍2
آیا می‌دانستید که به Grok اجازه داده‌اید تا از پست‌هایتان برای یادگیری و ریزتنظیم‌‌اش استفاده کند؟
من چنین اجازه‌ای نداده بودم، اما تنظیمات دیفالت‌اش این است که چنین اجازه‌ای دارد.

منوی مورد نظر این‌جاست:
More –> Settings and Privacy –> Privacy and Safety –> Grok.

#امنیت #گروک #هوش_مصنوعی

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👍10🆒1
در هفته ای گذشت چه مدل های متن بازی منتشر شد:


1. Meta Llama 3.1 405B, 70B & 8B—The latest in the llama series, this version (base + instruct) comes with multilingual (8 languages) support, a 128K context, and an even more commercially permissive license. The best part: 405B beats GPT4o/ mini fair and square!


2. Mistral dropped Large 123B—Dense, multilingual (12 languages), and 128K context. Comes as instruct-only model checkpoint, with performance less than 405B but higher than L3.1 70B. Released under non-commercial license.

3. Nvidia released Minitron distilled 4B & 8B - apache 2.0 license, 256K vocab, with student beating the teacher by 16% on MMLU. Uses iterative pruning and distilling to achieve SoTA! The real question: Who is distilling 405B right now? ;)

4. InternLM shared Step Prover 7B—SoTA on the Lean, which was trained on Github repos with large-scale formal data. Achieves 48.8 pass@1, 54.5 pass@64. They release the dataset, tech report and the fine-tuned InternLM math plus model checkpoint

5. CofeAI dropped Chonky TeleFM 1T - A one trillion parameter dense model trained on 2T tokens, bilingual - Chinese and English, apache 2.0 licensed and tech report. They use a novel progressive upsampling approach.

Stability dropped Sv4D, Nvidia released MambaVision, SakanaLabs with Evo (merging + stable diffusion), and more.

#منابع #مقاله #هوش_مصنوعی

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👍32