Forwarded from Machine Learning Melodies (Amir Mousavi)
حالا بیایید با یه مثال بگم decision tree چطور کار میکنه. برای همون دیتاست بالا. ابتدا آنتروپی کل دیتاست رو محاسبه میکنیم.
Total samples: 10, Yes: 5, No: 5
آنتروپی کل دیتاست 1 هست. یعنی حداکثر بی نظمی. الگوریتم decision tree بدنبال تقسیم هایی هست که information gain رو به حداکثر برسونه (یا آنتروپی رو کاهش بده). در مورد information gain بالاتر صحبت کردم. الگوریتم تقسیم های مختلف رو با هر فیچر ارزیابی میکنه تا اون فیچری رو پیدا کنه که information gain رو حداکثر میکنه (information gain رو برای هر فیچر محاسبه میکنه). در شروع برای Outlook این حداکثر مقدار رو داره. بنابراین بعنوان root node انتخاب میشه. دیتاست بر اساس Outlook تقسیم میشه و شاخه های جدیدی برای Sunny، Overcast و Rain ایجاد میکنه. الگوریتم فرآیند رو برای هر شاخه تکرار میکنه، آنتروپی و information gain رو محاسبه میکنه تا بهترین تقسیمها رو در اون زیر مجموعهها پیدا کنه. درخت تصمیم تا زمانی که یکی از معیارهای توقف برآورده بشه رشد میکنه (به عنوان مثال، maximum depth, minimum samples per leaf, or no further information gain).
حالا ناخالصی جینی-Gini impurity معیار دیگری هست که برای اندازه گیری ناخالصی یه گره توی درخت تصمیم استفاده میشه. اغلب به عنوان جایگزینی برای آنتروپی در مسایل طبقه بندی استفاده میشه.
Total samples: 10, Yes: 5, No: 5
آنتروپی کل دیتاست 1 هست. یعنی حداکثر بی نظمی. الگوریتم decision tree بدنبال تقسیم هایی هست که information gain رو به حداکثر برسونه (یا آنتروپی رو کاهش بده). در مورد information gain بالاتر صحبت کردم. الگوریتم تقسیم های مختلف رو با هر فیچر ارزیابی میکنه تا اون فیچری رو پیدا کنه که information gain رو حداکثر میکنه (information gain رو برای هر فیچر محاسبه میکنه). در شروع برای Outlook این حداکثر مقدار رو داره. بنابراین بعنوان root node انتخاب میشه. دیتاست بر اساس Outlook تقسیم میشه و شاخه های جدیدی برای Sunny، Overcast و Rain ایجاد میکنه. الگوریتم فرآیند رو برای هر شاخه تکرار میکنه، آنتروپی و information gain رو محاسبه میکنه تا بهترین تقسیمها رو در اون زیر مجموعهها پیدا کنه. درخت تصمیم تا زمانی که یکی از معیارهای توقف برآورده بشه رشد میکنه (به عنوان مثال، maximum depth, minimum samples per leaf, or no further information gain).
حالا ناخالصی جینی-Gini impurity معیار دیگری هست که برای اندازه گیری ناخالصی یه گره توی درخت تصمیم استفاده میشه. اغلب به عنوان جایگزینی برای آنتروپی در مسایل طبقه بندی استفاده میشه.
👍7❤2👎1🔥1🆒1
Forwarded from Data world with Mina (Mina Ra)
✔️اسکیوال SQL از ابزارهایی است که در چندین شغل حوزه داده از جمله مهندسی داده، دانشمند داده و آنالیزگر داده باید حتما یاد بگیرید.
🔶پس لیست دوره های رایگان برای یادگیری اصول SQL را جمع آوری کردم.
🔺دوره اول
مقدمه ای بر پرس و جو با داده ها در khan academy
https://www.khanacademy.org/computing/computer-programming/sql
🔺دوره دوم
دوره ویدیویی ۴ ساعته جهت یادگیری مقدمات پایگاه داده به زبان ساده در یوتیوب
https://youtu.be/HXV3zeQKqGY?si=WR-cahMxbhBl4EiK
🔺دوره سوم :دوره با مدرک در kaggle
در این دوره مقدماتی یاد خواهید گرفت که چگونه مجموعه داده ها را با SQL با استفاده از bigQuery python client پرس و جو کنید.
https://www.kaggle.com/learn/intro-to-sql
🔺دوره چهارم: دوره آموزشی در سایت w3school
یکی دیگر از منابع عالی برای مبتدیان با مثالهای متنوع
بدون نیاز به نصب ابزار و استفاده از ویرایشگر آنلاین
https://www.w3schools.com/sql/
🔺دوره پنجم: sqlzoo
یکی دیگر از پلتفرم های یادگیری و تمرین SQL
https://www.sqlzoo.net/wiki/SQL_Tutorial
🔶پس لیست دوره های رایگان برای یادگیری اصول SQL را جمع آوری کردم.
🔺دوره اول
مقدمه ای بر پرس و جو با داده ها در khan academy
https://www.khanacademy.org/computing/computer-programming/sql
🔺دوره دوم
دوره ویدیویی ۴ ساعته جهت یادگیری مقدمات پایگاه داده به زبان ساده در یوتیوب
https://youtu.be/HXV3zeQKqGY?si=WR-cahMxbhBl4EiK
🔺دوره سوم :دوره با مدرک در kaggle
در این دوره مقدماتی یاد خواهید گرفت که چگونه مجموعه داده ها را با SQL با استفاده از bigQuery python client پرس و جو کنید.
https://www.kaggle.com/learn/intro-to-sql
🔺دوره چهارم: دوره آموزشی در سایت w3school
یکی دیگر از منابع عالی برای مبتدیان با مثالهای متنوع
بدون نیاز به نصب ابزار و استفاده از ویرایشگر آنلاین
https://www.w3schools.com/sql/
🔺دوره پنجم: sqlzoo
یکی دیگر از پلتفرم های یادگیری و تمرین SQL
https://www.sqlzoo.net/wiki/SQL_Tutorial
👍3
👋
ما برای یک پروژه تحقیقاتی به کمک شما نیاز داریم
👨🎓
ممنون میشم از اینکه وقت خودتون رو در اختیار ما قرار بدید😍
⚠️پر کردن این فرم کمتر از دو دقیقه وقت شمارو میگیره ولی مارو ماه ها تو مسیرمون جلو میندازه ممنون از اینکه مارو همراهی میکنید🙂
لینک پرسشنامه
👇🖥
https://survey.porsline.ir/s/s6wwCie8
ممنون دوستان پر کنید.
ما برای یک پروژه تحقیقاتی به کمک شما نیاز داریم
👨🎓
ممنون میشم از اینکه وقت خودتون رو در اختیار ما قرار بدید😍
⚠️پر کردن این فرم کمتر از دو دقیقه وقت شمارو میگیره ولی مارو ماه ها تو مسیرمون جلو میندازه ممنون از اینکه مارو همراهی میکنید🙂
لینک پرسشنامه
👇🖥
https://survey.porsline.ir/s/s6wwCie8
ممنون دوستان پر کنید.
👍1
از کانالهای بشدت خوب و مفید برای هرمبتدی، این کانال دوست عزیز اقای موسوی هستش لازم دونستم از محتویات کانالش حمایت کنم تا زحمت انتشار مطالبش جبران شه و کارشو ادامه بده🌻🌻
https://t.me/MachineLearningMelodies
https://t.me/MachineLearningMelodies
👍7❤2
مقایسه ای با لاما3.1 هستش
This was a useful read comparing vLLM, LMDeploy, MLC-LLM, TensorRT-LLM, and TGI with TTFT and Token generation rate comparisons and ease of use and other practical insights
https://bentoml.com/blog/benchmarking-llm-inference-backends
#آموزش #منابع #هوش_مصنوعی #پردازش_زبان_طبیعی
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
This was a useful read comparing vLLM, LMDeploy, MLC-LLM, TensorRT-LLM, and TGI with TTFT and Token generation rate comparisons and ease of use and other practical insights
https://bentoml.com/blog/benchmarking-llm-inference-backends
#آموزش #منابع #هوش_مصنوعی #پردازش_زبان_طبیعی
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👍2
فاین توین مدلهایی که تاکنون منتشر شده رو از این ادرس گیتهاب دنبال کنید.
https://github.com/unslothai/unsloth
#آموزش #منابع #هوش_مصنوعی #پردازش_زبان_طبیعی
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
https://github.com/unslothai/unsloth
#آموزش #منابع #هوش_مصنوعی #پردازش_زبان_طبیعی
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👍5
AI models collapse when trained on recursively generated data
https://www.nature.com/articles/s41586-024-07566-y
#مقاله #ایده_جذاب
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
https://www.nature.com/articles/s41586-024-07566-y
#مقاله #ایده_جذاب
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
دوره کلاسی
◾️ ETH Zürich | AI in the Sciences and Engineering 2024
#منابع #هوش_مصنوعی #مهندسی #مبتدی #فیلم #کلاس_آموزشی
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
◾️ ETH Zürich | AI in the Sciences and Engineering 2024
#منابع #هوش_مصنوعی #مهندسی #مبتدی #فیلم #کلاس_آموزشی
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👍5
Easy On Me
Adele
موزیکی که خودم موقع تحلیل و کد زدن گوش میدم. همیشه این صدا تمرکزمو بالا میبره.
تقدیم به شما❤️
تقدیم به شما❤️
👎13❤5👍3
good and bad algorithm machine learning.pdf
235.2 KB
مزایا و معایت الگوریتم های #یادگیری_ماشین
#الگوریتمها #منابع
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
#الگوریتمها #منابع
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
❤3👍3🆒3
فاین تیون مدل Llama 3.1 70B And Ollama
https://github.com/rasbt/LLMs-from-scratch/blob/main/ch07/04_preference-tuning-with-dpo/create-preference-data-ollama.ipynb
#آموزش #منابع #هوش_مصنوعی #پردازش_زبان_طبیعی
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
https://github.com/rasbt/LLMs-from-scratch/blob/main/ch07/04_preference-tuning-with-dpo/create-preference-data-ollama.ipynb
#آموزش #منابع #هوش_مصنوعی #پردازش_زبان_طبیعی
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👍2
دوره کلاسی دانشگاه MIT
🖥 Shell tools and scripting
🖥 Vim
🖥 Data wrangling
🖥 Command-line environment
🖥 Version control
Watch all 11 lectures for free here:
bit.ly/MissSemester
#آموزش #منابع #هوش_مصنوعی #پردازش_زبان_طبیعی #منابع
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
🖥 Shell tools and scripting
🖥 Vim
🖥 Data wrangling
🖥 Command-line environment
🖥 Version control
Watch all 11 lectures for free here:
bit.ly/MissSemester
#آموزش #منابع #هوش_مصنوعی #پردازش_زبان_طبیعی #منابع
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👍8
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
DVT: Denoising Vision Transformers
https://jiawei-yang.github.io/DenoisingViT/
#مقاله #ایده_جذاب
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
https://jiawei-yang.github.io/DenoisingViT/
#مقاله #ایده_جذاب
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
🔥2👍1
Forwarded from Data Experts (javad vahdat)
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
دوره مقدماتی تا پیشرفته R مخصوص علم داده 2
این دوره شامل کل مباحث الگوریتم نویسی و پایه تا مباحث پیشرفته نوشتن بهینه توابع و مدلسازی میشود. از تمام پکیجهای بهروز دنیا استفاده میکنیم و تا حد ممکن ساده نویسی ولی بهینه نویسی رو سرلوحه کارمون قرار میدیم. از برخی توابع بهینه جهت افزایش سرعت اجرای برنامهها و محاسبات موازی نیز استفاده خواهیم کرد.
این دوره شامل مباحث گیت و گیتهاب خواهد بود و همچنین طراحی پکیج نویسی و استفاده از دستیار هوش مصنوعی و چگونگی نوشتن سوالات.
دو جلسه در هفته پشتیبانی آنلاین خواهیم داشت براساس منطقه زمانی شرکت کنندگان که میتونید شرکت کنید و سوالاتتون رو آنلاین بپرسید و تعامل کنیم. البته همچنان پشتیبانی آفلاین در قالب گروه تلگرامی برقرار خواهد بود.
➖➖➖➖YouTube➖➖➖➖
https://youtube.com/@dataexperts
➖➖➖➖Linkedin➖➖➖➖
https://www.linkedin.com/in/vahdatjavad/
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
https://www.dataexperts.ir
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔰 @Data_Experts
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
دوره مقدماتی تا پیشرفته R مخصوص علم داده 2
این دوره شامل کل مباحث الگوریتم نویسی و پایه تا مباحث پیشرفته نوشتن بهینه توابع و مدلسازی میشود. از تمام پکیجهای بهروز دنیا استفاده میکنیم و تا حد ممکن ساده نویسی ولی بهینه نویسی رو سرلوحه کارمون قرار میدیم. از برخی توابع بهینه جهت افزایش سرعت اجرای برنامهها و محاسبات موازی نیز استفاده خواهیم کرد.
این دوره شامل مباحث گیت و گیتهاب خواهد بود و همچنین طراحی پکیج نویسی و استفاده از دستیار هوش مصنوعی و چگونگی نوشتن سوالات.
دو جلسه در هفته پشتیبانی آنلاین خواهیم داشت براساس منطقه زمانی شرکت کنندگان که میتونید شرکت کنید و سوالاتتون رو آنلاین بپرسید و تعامل کنیم. البته همچنان پشتیبانی آفلاین در قالب گروه تلگرامی برقرار خواهد بود.
➖➖➖➖YouTube➖➖➖➖
https://youtube.com/@dataexperts
➖➖➖➖Linkedin➖➖➖➖
https://www.linkedin.com/in/vahdatjavad/
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
https://www.dataexperts.ir
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔰 @Data_Experts
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
👍6❤1
Data Experts
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ دوره مقدماتی تا پیشرفته R مخصوص علم داده 2 این دوره شامل کل مباحث الگوریتم نویسی و پایه تا مباحث پیشرفته نوشتن بهینه توابع و مدلسازی میشود. از تمام پکیجهای بهروز دنیا استفاده میکنیم و تا حد ممکن ساده نویسی ولی بهینه نویسی رو سرلوحه کارمون قرار…
یکی از دوستان خیلی خوبم در دانشگاه مانش استرالیا اقدام به برگزاری یک دوره آموزشی نرم افزار R برای علم داده کرده اگه علاقمند به فراگیری و مهندسی داده با نرم افزار r هستین این دوره رو پیشنهاد میدم شرکت کنین
https://t.me/AI_DeepMind/1236
https://t.me/AI_DeepMind/1236
👍1
شرکت متا بعد از انتشار مدل Llama 3.1 متا در تویتر یا ایکس خودش در سلسله توئیت های برای کار با مدل تازه اتتشار یافتهش منابعی که بتوان سریع کار با Llama 3.1 رو شروع کرد معرفی کرده است :
https://x.com/AIatMeta/status/1816189043706847626
#منابع #مقاله #هوش_مصنوعی
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
https://x.com/AIatMeta/status/1816189043706847626
#منابع #مقاله #هوش_مصنوعی
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
X (formerly Twitter)
AI at Meta (@AIatMeta) on X
Ready to start working with Llama 3.1? Here are a few new resources from the Llama team to help you get started. 🧵
👍2
مهاجرت به کانادا کنسله 😂
https://www.cbc.ca/news/business/halal-meat-business-1.7271708
https://www.cbc.ca/news/business/halal-meat-business-1.7271708
CBC
The halal meat market is growing and businesses want in — even if they aren't Muslim | CBC News
More restaurants in Canada are putting halal certified meat on their menus to make sure their food is religiously compliant for some observant Muslims. But the move is as much about taking advantage of a big business opportunity as it is about faith.
👎9❤6🤣5👍2🔥2
اگه این خطا هم برای شما رخ داده جوابش اینطوریه !
https://stackoverflow.com/questions/64261546/how-to-solve-error-microsoft-visual-c-14-0-or-greater-is-required-when-inst
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
https://stackoverflow.com/questions/64261546/how-to-solve-error-microsoft-visual-c-14-0-or-greater-is-required-when-inst
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👍2
Bring Me To Life
Evanescence
برای تجدید انرژی تا پاسی از شب این اهنگ بعد از کلی سال هنوز زیباست
#متفرقه
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
#متفرقه
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
🔥7👌5👍2👎2🆒1