میلاد نوری یه سری نکات خوب در مورد مهاجرت نوشته دوست داشتین مطالعه کنین
https://x.com/MilaDnu/status/1814366054669529447

یه گروه دیگه دارم راجب نرم افزارهای Spss و Eviews و Amos صحبت میکنیم اگه علاقه داشتین عضو شین اطلاعات دیگران رو افزایش بدین و به این روند همتی بلند برای دیگران رقم بزنید.

https://t.me/SpssSoftware
این گروه هم در خدمتتون هستم.

معرفی #منابع پیشنهادی برای #یادگیری_عمیق


✅1 - فراگیری مفاهیم مقدماتی یادگیری ماشین
مباحث آموزشی دکتر هینتون و بنجیو و لکون
👈 لینک
✅ فیلم های اموزشی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق دکتر رضوی
👈 لینک
✅ تسلط بر مباحث برنامه نویسی پایتون و کار با تنسرفلو وکراس
✅ تسلط بر مباحث ریاضیات و جبر از دانشگاه MIT
👈 لینک
✔️ معادلات ماتریسی یادگیری عمیق دانشگاه کالیفرنیا جنوبی
👈 لینک
✔️ استفاده از سایت بسیار مشهور که به وسیله پژوهشگران برتر هدایت میشود
fast.ai
👈 لینک

📚 2 - مطالعه منابع عمیق دانشگاه ها و...
یادگیری عمیق دانشگاه آکسفورد
👈 لینک
👈 لینک ۲
👈 لینک ۳
🖋فیلمهای این دانشگاه
❌ آموزش های شبکه ای کانولوشن و یادگیری ماشین و...
⁉️ لینک
❌ وبسایتی که آموزشها و مقالات را از سال ۲۰۱۲ تا ۲۰۱۶ قابل دسترس است
⁉️ لینک
❌ شبکه عصبی کانولوشن برای تشخیص بصری
⁉️ لینک
❌ پردازش زبان طبیعی برای یادگیری ماشین
⁉️لینک
❌ مدرسه تابستانی یادگیری عمیق مونترال
⁉️ لینک ۱
⁉️ لینک ۲
❌ شبکه کانولوشن عصبی و شبکه عصبی
⁉️ لینک
🔍 یادگیری شبکه های عصبی جفری هینتون کورسرا

📘 کلاس شبکه های عصبی دانشگاه اوشربروک کانادا
👈لینک
📕منابع یادگیری ماشین دانشگاه کالتک برای یادگیری نظری ها
👈 لینک
📘 3- معرفی کتابها
Neural Networks and Deep Learning Book by Michael Nielsen
Deep Learning Book by Ian Goodfellow, Yoshua Bengio and Aaron Courville

📘 4- سایر منابع
CS231n Convolutional Neural Networks for Visual Recognition University of Stanford
Getting Started in Computer Vision by Mostafa S. Ibrahim he focus on GPU and ...

🗓 پردازش زبان طبیعی دانشگاه استنفورد
👈 لینک
👈لینک ۲
🗓 مطالعه مقاله درمورد حافظه شبکه
👈 لینک
📘 مطالعه مقاله پایه ای حافظه شبکه و NLP
👈 لینک
ویدیوهای شرکت DeepMind
👈 لینک

❇️ یادگیری عمیق تقویتی
👈 لینک کتابهای
❇️ فهم یادگیری LSTM
👈 لینک
❇️ اثر بخشی ناعادلانه RNN
👈 لینک
✔️ مدل های تولیدی
✅ مقاله جهت یادگیری مدلهای GANs
👈لینک
✅ یادگیری مدل VANs
👈 لینک
✅ مقاله نوشته شده دکتر Ian Goodfellow در مورد GAN
👈 لینک
✅ مقاله نوشته شده LAPGAN
👈 لینک
✅ مقاله نوشته شده در مورد DCGAN
👈لینک مقاله
👈 لینک کدها
✅ استفاده از روش DCGAN برای تصاویر کیفیت بالا
👈 لینک
✅ فیلم های یادگیری عمیق برای پردازش تصویر
👈 لینک
🌐 ساخت پروژه
👈 لینک دیتا
🌐 شناسایی و طبقه بندی تصاویر
👈 لینک ۱
👈 لینک ۲
🌐 تحلیل احساسات با استفاده از RNN
👈لینک
و با استفاده از CNN
👈 لینک
🌐 کاربرد الگوریتم عصبی سبک هنری
👈لینک
🌐 ساخت موسیقی با استفاده از RNNs
👈 لینک
🌐 ساخت بازی پینگ پونگ با استفاده از یادگیری عمیق تقویتی
👈 لینک
✳️ استفاده از شبکه عصبی Rate a selfie
👈 لینک
✳️ استفاده از رنگ عکسهای سیاه و سفید با استفاده از یادگیری عمیق
👈 لینک
✳️ سایر منابع یادگیری عمیق از پژوهشگران برتر کارپاتی
👈 لینک مقالات
✳️ لینک یادگیری عمیق دانشگاه استنفورد
👈 لینک ۱
👈 لینک ۲
✳️ یادگیری عمیق
👈 لینک

#یادگیری_ماشین #پردازش_زبان_طبیعی #هوش_مصنوعی #آموزش #شبکه_عصبی_کانوولوشن #شبکه_عصبی #منابع

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

وای وای چی پیدا کردم!
یه وبلاگ پررررررر از مطالب برای Data Engineering و Data science برید حال کنید!

https://www.modeldifferently.com/en/

#ml
#data
#ai
#learning
#blog

این یه راهنمای بیسیک برای پاکسازی داده‌ها در عملیات‌های یادگیری ماشین و پیش‌پردازش داده هستش.

#data
#ml
#ai
#learning
#handbook

🚀 اخبار هیجان‌انگیز! 🚀

با افتخار اعلام می‌کنیم که پروژه جدید ما با عنوان "بهبود یادگیری زبان از طریق فناوری: معرفی یک پیکره موازی انگلیسی-آذربایجانی (البفای عربی)" منتشر شد.

این پروژه نوآورانه به تازگی در کنفرانس New Trends in Translation and Technology’ (NeTTT’2024) ارائه شده است و هدف آن ارتقاء یادگیری زبان و مطالعات ترجمه با ارائه یک پیکره موازی جامع برای زبان‌های انگلیسی و آذربایجانی (به خط عربی) است.

🔗 ویدئو به زبان آذربایجانی را اینجا ببینید: https://www.youtube.com/watch?v=TKQTs22NNqI&t=6s
در آپارات به زبان آذربایجانی: https://www.aparat.com/v/dah80mz
🔗 ویدئو به زبان انگلیسی را اینجا ببینید: https://www.youtube.com/watch?v=FkuH_cqNtLM

📑 مقاله کامل را اینجا بخوانید: https://arxiv.org/abs/2407.05189
💡 **نکات برجسته:
- نقش قابل توجه فناوری در یادگیری زبان مدرن
- ویژگی‌ها و مزایای پیکره موازی جدید
- کاربردهای عملی برای یادگیرندگان، مربیان و پژوهشگران

ما باور داریم که این پروژه منبع ارزشمندی برای هر کسی که در زمینه یادگیری زبان یا ترجمه فعالیت می‌کند، خواهد بود. لطفاً ویدئوی ما را ببینید، نظرات خود را در بخش نظرات به اشتراک بگذارید و برای کمک به انتشار این خبر، این پست را لایک و به اشتراک بگذارید!

#یادگیری_زبان #فناوری_در_آموزش #مطالعات_ترجمه #پیکره_موازی #آذربایجانی #انگلیسی #کنفرانس

اگر در مسیر اپلای به آمریکا هستین و نیاز به پرسیدن سوالاتتون در حد یک ساعت در هفته هستین از کسی قبلا این مسیر شما رو رفته فرم زبر توسط دوستان مقیم در آمریکا تهیه شده و میتونین پر کنین تا باهاتون بطور کاملا رایگان و امن مشاوره مهاجرت تحصیلی بدهند اگر امسال برنامه ای دارید فرم زیر را تکمیل کنید.
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdHcBJb7AokD2JTzQfx4aVd35DU5gtHrHGaJYZJAvQtLJI7dQ/viewform

#اپلای

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

تصویر خود را به صورت رایگان به آواتارهای #هوش_مصنوعی بی پایان تبدیل کنید!


https://ai-avatar-generator.com/


🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

Entropy
آنتروپی یه مفهوم اساسی توی ماشین لرنینگ هست به ویژه در decision trees. این عدم قطعیت یا randomness رو اندازه گیری میکنه. میتونید بهش به عنوان راهی برای اندازه گیری میکس یا خالص بودن یه دیتاست هم فکر کنید.
تصور کنید یه جعبه پر از توپ های رنگی دارید. اگه همه توپ ها یه رنگ باشن، جعبه بسیار مرتبه و وقتی یه توپ رو بیرون میارید جای تعجب نیست. این نشون دهنده آنتروپی کمه.
اگر جعبه ترکیبی از توپ‌های رنگی مختلف داشته باشه، مطمین نیستید که بعدا چه توپ رنگی رو بیرون میارید. این نشون دهنده آنتروپی بالاست.
توی decision trees، آنتروپی به تصمیم گیری کمک میکنه که داده ها رو به زیر مجموعه ها تقسیم کنه. هدف ایجاد زیرمجموعه هایی هست که تا حد امکان خالص باشن (یعنی عمدتا شامل یک نوع نتیجه باشن).
آنتروپی کمتر به معنای خلوص بالاتره که هدف ما هنگام تقسیم داده ها هست.

تصور کنید یه شیشه با دو نوع آب نبات دارید: قرمز و آبی. اگه شیشه دارای تعداد مساوی آب نبات قرمز و آبی باشه، پیش بینی رنگ بعدی که انتخاب می کنید دشوارتره. این وضعیت آنتروپی بالاست.
اگه شیشه عمدتا آب نبات قرمز و فقط چند عدد آبی داره، پیش بینی اینکه احتمالا یه آب نبات قرمز انتخاب می کنید آسون تره. این وضعیت آنتروپی پایینه.
آنتروپی با استفاده از احتمالات محاسبه میشه. اگه احتمال برداشتن هر نوع آب نبات رو میدونید میتونید آنتروپی رو محاسبه بکنید.
فرمول آنتروپی شامل ضرب احتمال هر نوع نتیجه توی لگاریتم اون احتمال و سپس جمع کردن این مقادیره.
اگر 4 آب نبات قرمز و 6 آب نبات آبی وجود داشته باشه احتمال انتخاب یه آب نبات قرمز (P_red) 4 از 10 (4/10) و احتمال انتخاب یه آب نبات آبی (P_blue) 6 از 10 هست (6). /10).
Entropy = - (P_red * log2(P_red) + P_blue * log2(P_blue))
Entropy = - (0.4 * log2(0.4) + 0.6 * log2(0.6))
شما هر احتمال رو میگیرید، اون رو در log 2 اون احتمال ضرب می کنید و سپس نتایج رو جمع می کنید. علامت منفی نشون میده که مقدار آنتروپی مثبته.

در مورد لگاریتم (log2): تصور کنید در انتهای یه نردبان هستید و هر قدمی که برمیدارید قد شما رو دو برابر میکنه. بعد از یک قدم، شما 2 متر ارتفاع دارید. بعد از دو قدم، شما 4 متر ارتفاع دارید. بعد از سه قدم، شما 8 متر ارتفاع دارید.
اگه کسی به شما بگه که 8 متر ارتفاع دارد و میخوایید بدونید که چند قدم برداشته از log2 استفاده می کنید. Log2(8) = 3
کامپیوترها از سیستم باینری استفاده میکنن که بر اساس توانهای 2 هست. در باینری، همه چیز به صورت 0 و 1 نمایش داده میشه. با Log2 توی این سیستم میشه اندازه گیری کرد که چند بیت برای نمایش یک عدد مورد نیازه. بیت کوچکترین واحد داده در یه کامپیوتر هست و میتونه 0 یا 1 باشه.
و Log2 در این فرمول برای اندازه گیری اطلاعات استفاده میشه. آنتروپی کمتر به معنای عدم قطعیت کمتر و بیت های کمتر مورد نیازه. آنتروپی بالاتر به معنای عدم قطعیت بیشتر و بیت های بیشتر مورد نیازه.

ابزار جدید دیوار برای پاک‌کردن اثاثیه از عکس آگهی ملک

سرویس روتوش که به صورت رایگان به دیوار اضافه شده با استفاده از هوش‌مصنوعی اسباب و اثاثیه را از عکس‌های آگهی ملک حذف می‌کند.‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌

عکس‌هایی که بتوانند فضای محیط خانه یا دفتر کار را بهتر نشان دهد باعث افزایش بازدید آگهی و تماس بیشتر برای خرید یا اجاره ملک می‌شود.

روتوش برای حفظ اصالت عکس‌ها، بدون اضافه کردن هیچ چیزی به آن‌ها، فقط اثاثیه را از تصویر حذف می‌کند.

این سرویس در حال حاضر به صورت آزمایشی برای آگهی‌های فروش و اجاره ملک در شهرهای اصفهان و مشهد در دسترس قرار گرفته به زودی برای همه کاربران دیوار قابل استفاده خواهد بود

#هوش_مصنوعی

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

در ادامه معرفی #منابع پیشنهادی برای #یادگیری_عمیق و #یادگیری_ماشین :

✅ فیلم درس یادگیری ماشین دکتر سلیمانی
👈 لینک
✅ فیلم درس یادگیری عمیق دکتر سلیمانی
👈 لینک

#هوش_مصنوعی #آموزش #شبکه_عصبی_کانوولوشن #شبکه_عصبی

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

مدل LLaMa 3.1 اومد

https://llama.meta.com/

دموی مدل در هاگینگ فیس با 8 میلیارد پارامتری:

https://huggingface.co/spaces/ysharma/Chat_with_Meta_llama3_1_8b

دمو با 405 میلیارد پارامتر:
https://huggingface.co/chat/models/meta-llama/Meta-Llama-3.1-405b-instruct/


دمو مدل با 70 میلیارد پارامتری:
https://huggingface.co/chat/models/meta-llama/Meta-Llama-3.1-70b-instruct/

#هوش_مصنوعی #آموزش #شبکه_عصبی_کانوولوشن #شبکه_عصبی

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

سلام همراهان گرامی و پژوهشگران هموطن،
اخیرا و در سالهای گذشته یک گروه و تیمی در سطح تلگرام به اسم " مرکز هوش مصنوعی ایران" اقدام به فعالیت در زمینه های کارآموزی، اشتغال ، مقاله نویسی، اپلای و... میکنه با توجه به گزارشهایی که در این چند سال ایجاد این گروه در تلگرام که به ما میرسه تصمیم بر آگاه کردن افراد که از فعالیت این گروه به خاطر کلاهبرداری و فریب اخذ پول و... میکنن، گرفتیم اقدمات این گروه بدون هرگونه پاسخگویی و فرار از انجام کار هست و باتوجه به پیشینه ای که وجود داره اکیدا توصیه میکنم در دام این گروه قرار نگیرید و از راه های آسون تر و سخت تر شاید هست به پول برسید پول مجانی در تله موش وجود داره

Rust bindings for the C++ api of PyTorch.

◾️ tch-rs

گزینه خوبی هست برای یادگیری

#آموزش

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

برای خودم و شما شاید بهش نیاز دارید

#متفرقه

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

آهنگ آجری دیگر در دیوار است

چهارشنبه رو با آهنگی برای اهل فکر شروع کنیم
#متفرقه

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

مقاله بسیار جالب زیر کارهای تحقیقاتی جالبی رو پیش رو داره
Masked Attention is All You Need for Graphs

https://arxiv.org/abs/2402.10793

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

بطور خلاصه مدل جدید LLAMA 3.1 در این توئیت راجبش صحبت شده برای درک بهتر این‌ مدل بخونین
https://x.com/A_K_Nain/status/1815942598944547074?s=19

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

پژوهشگری اینجا فاین توین مدل LLaMa 3.1 8b منتشر کرده.
https://colab.research.google.com/drive/1Ys44kVvmeZtnICzWz0xgpRnrIOjZAuxp?usp=sharing

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

همزمان با انتشار نسخه ۳.۱ لاما نسخه جدیدتر مدل Mistral nemo 12b منتشر شده اینجا فاین تیون این مدل در دسترسه.

https://colab.research.google.com/drive/17d3U-CAIwzmbDRqbZ9NnpHxCkmXB6LZ0?usp=sharing

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person