#Update #ChatGPT #Codex

ChatGPT for iOS 1.2026.181 已经支持直接通过会话管理 Codex 任务，同时也支持了通过 SSH Key 验证连接远程设备。

#Update #Claude

Claude Cowork 将支持从网页和移动端管理桌面端任务。

未来几周内开始向 Max 订阅用户灰度推送，之后逐步推送到其他用户。

#Update #Claude

所有付费用户的 Fable 5 权限将延期到太平洋时间 7 月 12 日。

和之前一样，Fable 5 最多可占用周配额的 50%，超过这个比例需要按量付费。

#Update #ChatGPT

GPT-5.6 系列本周四（美国时间）对公众可用。

Source

#Update #ChatGPT

GPT-Live 模型现已发布：

• 全双工工作，可以一边听一边说
• 可自动对接 GPT 数字系列模型进行推理、搜索
• 包含 GPT-Live-1 和 GPT-Live-1 mini 两个模型
• 今天开始面向所有 ChatGPT 用户推出，付费用户默认使用 GPT-Live-1，免费用户默认使用 GPT-Live-1 mini
• 「很快」提供 API

官方博客：https://openai.com/index/introducing-gpt-live/

#Update #Grok

Grok 4.5 现已发布：

• 宣称性能接近 Claude Opus 4.8，个别基准测试甚至超越
• 可实现 80 TPS（每秒输出 token）
• 500K 上下文
• 现已在 API 和 Grok Build 可用

#Update #MuseSpark #Meta

Meta 发布了 Muse Spark 1.1 模型：

• 宣称 Agent 相关性能部分超越 Claude Opus 4.8
• 宣称 Coding 性能接近 SOTA 水平
• 现在可通过 API 访问该模型

#Update #Claude

Claude 网页版现已支持在设置中使用 Reflect 功能，总结过去 1/3/6/12 个月的 Claude 使用情况。

所有用户可用。

#Update #ChatGPT

OpenAI 刚刚发布了：

• ChatGPT Work 功能，可对接 Slack、Google Calendar、Google Drive 等平台，读取上下文、执行操作
• ChatGPT 全新桌面 App，融合了 Codex 桌面版的功能并取代 Codex App
• Hosted Sites，允许付费用户直接托管 ChatGPT 生成的公开网页

#Update #ChatGPT

GPT-5.6 系列模型今天开始全球推送，并将在 24 小时内完成全量推送，不同付费层级的用户得到不同级别的模型。

在 Chat 模式中，GPT-5.6 Sol 模型：
• Plus、Pro、Business 和 Enterprise 用户可以使用中、高级别推理
• Pro 和 Enterprise 用户还可以选择 GPT‑5.6 Sol Pro 模型

在 ChatGPT Work 和 Codex 中：
• 模型可用性
• Free 和 Go 用户可以访问 GPT‑5.6 Terra
• Plus、Pro、Business 和 Enterprise 用户可以在 GPT‑5.6 Sol、Terra、Luna 之间进行选择
• 推理层级可用性
• 所有在 ChatGPT Work 和 Codex 中拥有 GPT‑5.6 访问权限的用户均可使用 max
• 在 ChatGPT Work 中， ultra 适用于 Pro 和 Enterprise 用户
• 在 Codex 中，ultra 适用于 Plus 及更高版本的计划

我们希望信息尽可能简洁，但是如此复杂的层级设置确实需要很长的篇幅。

#Tip #ChatGPT #Codex

多个信息源发布了关于「修改 Codex 配置文件以缓解 GPT-5.6 Sol token 消耗过快」的信息。

简单来说，这些信息源认为，GPT-5.6 Sol token 消耗过快的原因是超过 272k 的 context window，整条请求会按照双倍定价，所以应该手动限制 Codex 的 token window。

然而，超过 272k 的token window 双倍定价是 API 的计价规则，并不是 ChatGPT 订阅的定价规则，Codex 团队成员（𝕏 eric provencher）也已确认了这点。

官方推荐的做法是移除配置文件（通常在 ~/.codex/config.toml）中的 model_context_window 和 model_auto_compact_token_limit 这两个自定义 flag（如果你曾经手动设置过）。

该成员也指出，如果你在移除了上述 flag 后依然发现 Sol 消耗 token 过快，首先考虑的应该是适当降低 thinking effort。