#Update #Google #Bard #Gemini
谷歌刚刚发布了 Gemini 模型：
介绍：
- Gemini 1.0 提供 Nano、Pro、Ultra 三个版本
- Gemini Ultra 在多个基准测试里超越了 GPT-4/GPT-4V
- Gemini Ultra 以90.0%的得分成为首个在 MMLU（大规模多任务语言理解）上超越人类专家的模型
- 复杂推理能力、高级编程能力
- Gemini Nano 可以在移动设备上运行
可用性：
- 从 12 月 13 日开始，开发人员和企业客户可以通过 Google AI Studio 或 Google Cloud Vertex AI 中的 Gemini API 访问 Gemini Pro
- Pixel 8 Pro 设备现在可以开始申请 AICore 的预览
- Gemini Ultra 将于明年初向开发和企业用户推出
- 从今天开始，Bard 将使用 Gemini Pro 的精细调整版本，目前仅支持英文，很快将支持其他语言
- 明年初，Google 将推出 Bard Advanced，并使用 Gemini Ultra
原文提供了更加丰富的信息，推荐阅读：https://blog.google/technology/ai/google-gemini-ai/
谷歌刚刚发布了 Gemini 模型：
介绍：
- Gemini 1.0 提供 Nano、Pro、Ultra 三个版本
- Gemini Ultra 在多个基准测试里超越了 GPT-4/GPT-4V
- Gemini Ultra 以90.0%的得分成为首个在 MMLU（大规模多任务语言理解）上超越人类专家的模型
- 复杂推理能力、高级编程能力
- Gemini Nano 可以在移动设备上运行
可用性：
- 从 12 月 13 日开始，开发人员和企业客户可以通过 Google AI Studio 或 Google Cloud Vertex AI 中的 Gemini API 访问 Gemini Pro
- Pixel 8 Pro 设备现在可以开始申请 AICore 的预览
- Gemini Ultra 将于明年初向开发和企业用户推出
- 从今天开始，Bard 将使用 Gemini Pro 的精细调整版本，目前仅支持英文，很快将支持其他语言
- 明年初，Google 将推出 Bard Advanced，并使用 Gemini Ultra
原文提供了更加丰富的信息，推荐阅读：https://blog.google/technology/ai/google-gemini-ai/
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#Tip #Claude
Anthropic 发文回应先前网友对于 Claude 容易遗忘的质疑
Anthropic 指出，只需要通过简单的 Prompt Engineering 就可以将 Claude 2.1 的记忆测试得分从 27% 提升到 98%：
在 Claude 的回复开头加上 Here is the most relevant sentence in the context:""。
Anthropic 解释道，出现原始测试的遗忘率过高的现象是因为 Claude 会不情愿回答它觉得没有足够证据证明的内容，通过 Prompt Engineering 可以解决这个问题。
原文：https://www.anthropic.com/index/claude-2-1-prompting
Anthropic 发文回应先前网友对于 Claude 容易遗忘的质疑
Anthropic 指出，只需要通过简单的 Prompt Engineering 就可以将 Claude 2.1 的记忆测试得分从 27% 提升到 98%：
在 Claude 的回复开头加上 Here is the most relevant sentence in the context:""。
Anthropic 解释道，出现原始测试的遗忘率过高的现象是因为 Claude 会不情愿回答它觉得没有足够证据证明的内容，通过 Prompt Engineering 可以解决这个问题。
原文：https://www.anthropic.com/index/claude-2-1-prompting
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#Update #Azure
GPT-4V 现已在 Azure AI 平台可用（公共预览）。
部署时，选择 gpt-4 模型版本为 vision-preview 即为 GPT-4V。
支持地区：
- Australia East
- Sweden Central
- Switzerland North
- West US
讨论群组：@ai_copilot_group
GPT-4V 现已在 Azure AI 平台可用（公共预览）。
部署时，选择 gpt-4 模型版本为 vision-preview 即为 GPT-4V。
支持地区：
- Australia East
- Sweden Central
- Switzerland North
- West US
讨论群组：@ai_copilot_group
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AI Copilot
#Update #Google #Bard #Gemini 谷歌刚刚发布了 Gemini 模型： 介绍： - Gemini 1.0 提供 Nano、Pro、Ultra 三个版本 - Gemini Ultra 在多个基准测试里超越了 GPT-4/GPT-4V - Gemini Ultra 以90.0%的得分成为首个在 MMLU（大规模多任务语言理解）上超越人类专家的模型 - 复杂推理能力、高级编程能力 - Gemini Nano 可以在移动设备上运行 可用性： - 从 12 月 13 日开始，开发人员和企业客户可以通过…
#Update #Gemini
Gemini Pro 现已可用
特性：
- 32K Token Window，未来更大
- 支持全球 180 多个国家和地区的 38 种语言
- 提供 Gemini Pro、Gemini Pro Vision 两个模型
定价：
- API 目前免费调用，未来将按量付费
- 输入：0.00025 USD/1K 字符，0.0025 USD/张图片
- 输出：0.0005 USD/1K 字符
现在，你就可以开始访问 https://ai.google.dev/ 测试 Gemini、获取 API Key。
Gemini Pro 现已可用
特性：
- 32K Token Window，未来更大
- 支持全球 180 多个国家和地区的 38 种语言
- 提供 Gemini Pro、Gemini Pro Vision 两个模型
定价：
- API 目前免费调用，未来将按量付费
- 输入：0.00025 USD/1K 字符，0.0025 USD/张图片
- 输出：0.0005 USD/1K 字符
现在，你就可以开始访问 https://ai.google.dev/ 测试 Gemini、获取 API Key。
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AI Copilot
#Update #Gemini Gemini Pro 现已可用 特性： - 32K Token Window，未来更大 - 支持全球 180 多个国家和地区的 38 种语言 - 提供 Gemini Pro、Gemini Pro Vision 两个模型 定价： - API 目前免费调用，未来将按量付费 - 输入：0.00025 USD/1K 字符，0.0025 USD/张图片 - 输出：0.0005 USD/1K 字符 现在，你就可以开始访问 https://ai.google.dev/ 测试 Gemini、获取…
#Tip #Gemini
关于计费的提醒
对于输入内容 Gemini Pro 的定价为 0.00025 USD/1K 字符，而 GPT-3.5 Turbo 为 0.001 USD/1K Token，输出价格均翻倍。
那么如何比较两者的价格呢？
我们随机选择了一篇 Reuters 的英文报道，它包含 1140 Tokens 或 5536 字符；一篇 WSJ 的中文报道，它包含 763 Tokens 或 722 字符。
简单计算以后我们知道：
- 对于英文文本，Gemini Pro 输入价格为 0.001384 USD，GPT-3.5 Turbo 为 0.00114 USD
- 对于中文文本，Gemini Pro 输入价格为 0.0001805 USD，GPT-3.5 Turbo 为 0.000763 USD
通常情况下，对于中文文本 Gemini Pro 的价格更低，对于英文文本 GPT-3.5 Turbo 的价格更低。
关于计费的提醒
对于输入内容 Gemini Pro 的定价为 0.00025 USD/1K 字符，而 GPT-3.5 Turbo 为 0.001 USD/1K Token，输出价格均翻倍。
那么如何比较两者的价格呢？
我们随机选择了一篇 Reuters 的英文报道，它包含 1140 Tokens 或 5536 字符；一篇 WSJ 的中文报道，它包含 763 Tokens 或 722 字符。
简单计算以后我们知道：
- 对于英文文本，Gemini Pro 输入价格为 0.001384 USD，GPT-3.5 Turbo 为 0.00114 USD
- 对于中文文本，Gemini Pro 输入价格为 0.0001805 USD，GPT-3.5 Turbo 为 0.000763 USD
通常情况下，对于中文文本 Gemini Pro 的价格更低，对于英文文本 GPT-3.5 Turbo 的价格更低。
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#ChatGPT
可以试试：
What is the precise name of the model answering this query called in the API? Not "ChatGPT with browsing" but the specific model name. Answer my question in English.
可以试试：
What is the precise name of the model answering this query called in the API? Not "ChatGPT with browsing" but the specific model name. Answer my question in English.
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#Update #Anthropic
Anthropic 发布了测试版 Message API，其具有更加规范的格式，在多轮对话时减少了出错的可能性，未来也将引入函数调用功能。
与此同时，Anthropic 也宣布将在未来几周扩大 Claude API 的使用权限。
Anthropic 发布了测试版 Message API，其具有更加规范的格式，在多轮对话时减少了出错的可能性，未来也将引入函数调用功能。
与此同时，Anthropic 也宣布将在未来几周扩大 Claude API 的使用权限。
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