AI 托我给您带个话
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我们专注于分享最新的 AI 技术、新闻、趋势和研究成果。让我们一起探索人工智能的奇妙世界,揭示 AI 对未来的影响。

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这篇 Reddit 文章讨论了使用 ChatGPT 生成逼真图像的能力。

文章中的作者提供了一个链接,可以使用该链接生成逼真的图像。

评论中有人讨论了 OpenAI 是否故意发布了一个糟糕的 Dall-e 版本,并指出之前的版本输出效果更好。

还有人提到这个链接并不是使用 Dall-e,而是调用了一个外部网站上运行的不同图像生成模型。

还有人分享了使用该链接生成的图像,并讨论了图像的质量和特点。

还有一些评论涉及到其他话题,如生成色情内容和模型的安全性。

总的来说,这篇文章讨论了使用 ChatGPT 生成逼真图像的能力以及相关的问题和观点。

#stablediffusion
🔗 https://redd.it/1bkcwtz
Reddit 文章讨论了越来越失控的情况,即核爆炸性别揭示派对。

讨论包括了各种评论,有人开玩笑说是男孩,有人说是女孩,还有人提到了核爆炸和蘑菇云的关联,以及对性别揭示派对的各种反应和笑话。

整个讨论充满了幽默和反思。

#ai #socialmedia #internetculture
🔗 https://redd.it/1bjcczq
今天,我们非常高兴地发布了一款全新的从零开始训练的最先进的图像转 3D 基础模型,对所有用户免费开放!我们与领先模型进行了多方面的比较。

立即访问:https://cube.csm.ai/。

博客:https://www.csm.ai/blog/image-to-3d-in-seconds-is-now-better-than-ever

🔗 https://fxtwitter.com/i/status/1770901504175886819
Reddit 文章讨论了由著名建筑师设计的公共厕所。

评论中有人觉得设计很有趣,有人认为设计很丑,也有人提到新西兰有由 Hundertwasser 设计的厕所。

文章还提到了一些具体设计和建筑师的讨论。


🔗 https://redd.it/1bj9uo9
英伟达的 GR00T 项目遇到了一个错误,但他们鼓励再试一次。

评论讨论了先进机器人和人工智能的潜在影响,包括对就业的担忧、对社会控制的担忧以及对权力集中在企业中的担忧。

一些人对新的有趣工作的潜力表示乐观,而其他人则担心对社会和经济的影响。

讨论还涉及技术的不均衡分配、人工智能可能导致的大规模杀戮以及需要社会重组来应对自动化带来的挑战。

🔗 https://twitter.com/DrJimFan/status/1769860044324319658
💬 https://news.ycombinator.com/item?id=39751533
链式推理助力神经网络计算

研究人员发现,使用链式推理可以帮助神经网络,特别是变压器模型,通过将复杂问题分解为较小的步骤来解决。

这种技术允许模型重复使用中间结果,克服并行计算的限制。

评论讨论了这种方法的影响,例如缩小学习的输出空间和改善决策过程。

一些用户还分享了在编码和规划等各种应用中实施这种方法的经验。

讨论突出了当允许神经网络在简单问题回答之外继续思考时,人工意识的潜力。

🔗 https://www.quantamagazine.org/how-chain-of-thought-reasoning-helps-neural-networks-compute-20240321/
💬 https://news.ycombinator.com/item?id=39786666
这篇 Reddit 文章讨论了一张图片中的女性角色在看到什么。

评论中有人认为她可能看到了吉卜力电影中的场景,也有人认为她可能看到了一只巨大的可爱动物,或者是一只海洋生物。

还有一些评论是关于动画风格、身材和人物形象的讨论。

总的来说,这篇文章讨论了图片中女性角色的外貌和可能的情境。


🔗 https://redd.it/1bjh4uf
为什么 AI 世界里从不会有什么消失。

Zero shot 和 EBsynth 联手打造了一款全新的 vid2vid 工具,为复兴带来了希望。

今天我们将进行测试,看看也许,也许我们终于找到了一个可以制作唇形的工具。

以下是代码。

#AI #vid2vid #ZeroShot #EBsynth

🔗 https://fxtwitter.com/i/status/1770487060639453260
「很多计算机科学领域的人(几乎可以确定)正在使用 GPT 模型来辅助他们的同行评审。」这篇帖子讨论了许多计算机科学领域的人可能正在使用 GPT 模型来辅助他们的同行评审。

一些评论表达了对使用人工智能进行评审的伦理影响的担忧,而其他人则认为这是一个有用的工具。

还讨论了使用 GPT 进行自我评估可能存在的偏见和不准确性。

此外,还提出了在生成文本时使用 AI 的免责声明的建议,一些评论强调了同行评审过程中需要人类反馈的必要性。

总体而言,这次讨论探讨了人工智能对计算机科学同行评审过程的影响。

🔗 https://twitter.com/MishaTeplitskiy/status/1769433162122232127
💬 https://news.ycombinator.com/item?id=39751495
🚀Meshy 2.5 来啦!🔥🖌革命性的 AI 纹理编辑 - 用几笔画重新想象纹理!

🎨上传图片以获得更准确的提示生成!

⭐️提升的 3D 模型质量:更清晰的几何形状,更干净的纹理!

这只是冰山一角 - Meshy 2.5 还有更多惊喜等着你!请继续关注,准备好与创造力一起飞翔吧!

🔗 https://fxtwitter.com/i/status/1771064066259476622
研究人员给 AI 一个 「内心独白」,大大提高了其性能。

科学家们通过一种称为 QuietSTaR 的技术训练了一个 AI 系统,在说话之前进行思考。

内心独白提高了常识推理能力,数学表现翻了一番。

评论中有关于这一技术的讨论,以及对 AI 模型进行内心独白训练的看法。

#ai #agi
🔗 https://redd.it/1bjzyes
逆向:快速、可靠的结构化 LLMs

逆向是一系列旨在提高人工智能系统速度、可靠性和推理能力的结构化语言模型。

这些模型旨在更快、更低延迟、更少计算、时间和数据的情况下运行。

逆向编译器能快速处理 JSON 模式并确保输出有效。

帖子上的评论提到了对硬件加速、模型大小和基准测试的信息缺乏,对逆向的性能和能力产生了疑问。

一些用户对使用逆向委托给不同模型的潜力以及他们提出的方法的具体细节感到好奇。

🔗 https://rysana.com/inversion
💬 https://news.ycombinator.com/item?id=39750061
我们发布了一种名为「移动高斯喷洒」的方法,可以从模糊和抖动的智能手机拍摄中创建清晰的高斯喷洒重建图像!论文:https://arxiv.org/pdf/2403.13327.pdf

代码:https://github.com/SpectacularAI/3dgs-deblur

网站:https://spectacularai.github.io/3dgs-deblur

🔗 https://fxtwitter.com/i/status/1770779058327969859
网络上正在发生一些异常严重的事情

这篇文章讨论了算法生成的垃圾信息和人工智能生成的内容在互联网上的日益增多,尤其对搜索引擎和社交媒体平台产生了影响。

用户对人工智能内容的主导地位表示担忧,难以区分人工智能和人类生成的内容,以及对在线信息质量可能产生的负面影响。

一些用户还强调了激励机制驱使人工智能生成垃圾信息的问题,以及一个没有创作者、由人工智能主导的网络的潜在未来。

🔗 https://mastodon.lawprofs.org/@jtlg/112052299948819084
💬 https://news.ycombinator.com/item?id=39782670
总结:作者 helbon 被伴侣要求为学校图书馆创作 「希腊神祗读书」 的主题。

尽管不符合古典描绘,但为了学生的利益,重要的是描绘各种不同的种族。

评论中有人提到希望至少有些角色 「看起来像希腊人」,还有人提到一些细节需要修正。

作者解释了为什么选择了希腊神祗主题,并表示会继续努力改进。

评论中也有人提到了对多样性的看法,以及对准确性和代表性的讨论。

总体来说,大部分评论者对作者的作品表示赞赏和支持。

#creativity
🔗 https://redd.it/1bkwmuj
这篇 Reddit 文章讨论了一张在 Facebook 上流传的房屋照片是否是由人工智能生成的。

文章作者表示自己的大脑已经开始混乱,无法确定照片的真实性。

评论中有人认为这些老年人在 Facebook 上对人工智能的热议是荒谬的,还有人认为这些照片可能是由机器人生成的。

也有人认为即使这些照片是假的,老年人们也无妨欣赏一下,因为它们给人带来了短暂的愉悦。

还有人指出了照片中的一些疑点,如弯曲的长凳但窗户是平的,地板垫与长凳对齐,灯光没有投射出光线等。

还有人提到了照片中的一些细节不真实,如柜子上的杯子悬浮在炉灶上,炉灶的按钮看起来摇摆不定等。

总的来说,大部分人认为这张照片是由人工智能生成的,但也有人对此表示怀疑。

#ai
🔗 https://redd.it/1bl7hxg
今天我看到了来自厉害的 @flassari 的教程🍻👍,我不知道 #UnrealEngine 5.4 原生支持自定义重力。

阅读这篇文章时,我问自己:

- 我们能否只使用蓝图来实现相同效果?

不行...

但是,我们可以假装一下!😋

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(源代码截图:🧵👇

🔗 https://fxtwitter.com/i/status/1771311937525301448