This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
شخصی (https://x.com/basti_vkl?s=21) یک عامل OpenClaw روی یک رزبری پای + میکروفون + صفحه LED گذاشته
نتیجه؟ یک عامل هوش مصنوعی به اندازه کف دست تو جیبت که میتونی باهاش صحبت کنی و خودش میره کارها رو انجام میده!
یک دستگاه کوچک که کمتر از ۱۰۰ دلار هزینه داره ولی کار یک کارمند ششرقمی رو انجام میده.
نتیجه؟ یک عامل هوش مصنوعی به اندازه کف دست تو جیبت که میتونی باهاش صحبت کنی و خودش میره کارها رو انجام میده!
یک دستگاه کوچک که کمتر از ۱۰۰ دلار هزینه داره ولی کار یک کارمند ششرقمی رو انجام میده.
❤1
Qwen 3.5: هوش پیشرفته بدون نیاز به اندازه عظیم
گروه Alibaba مدلهای Qwen 3.5 Medium را منتشر کرد — نشانهای که نشان میدهد معماری هوشمند بر مقیاس خام غلبه کرده است.
مدلها:
• Qwen3.5-Flash
• Qwen3.5-35B-A3B
• Qwen3.5-122B-A10B
• Qwen3.5-27B
تغییرات کلیدی:
• مدل 35B-A3B بهتر از مدلهای قبلی کلاس 235B عمل میکند — کوچکتر، دقیقتر، با معماری و دادههای بهتر.
• مدلهای 122B و 27B فاصله بین مدلهای متوسط و سیستمهای پیشرفته را کاهش میدهند، بهویژه در جریانهای کاری چندمرحلهای.
Qwen3.5-Flash (آماده تولید):
• همتراز با 35B-A3B
• طول متن پیشفرض ۱ میلیون توکن
• ابزارهای رسمی داخلی
• مناسب برای متنهای طولانی و استفاده سازمانی
لینکها:
Hugging Face: [https://huggingface.co/collections/Qwen]
ModelScope: [https://modelscope.cn/collections/Qwen]
تمرکز از «بزرگترین مدل» به «هوشمندی بیشتر در هر دلار محاسبات» منتقل شده و نقشه رقابت را تغییر میدهد.
گروه Alibaba مدلهای Qwen 3.5 Medium را منتشر کرد — نشانهای که نشان میدهد معماری هوشمند بر مقیاس خام غلبه کرده است.
مدلها:
• Qwen3.5-Flash
• Qwen3.5-35B-A3B
• Qwen3.5-122B-A10B
• Qwen3.5-27B
تغییرات کلیدی:
• مدل 35B-A3B بهتر از مدلهای قبلی کلاس 235B عمل میکند — کوچکتر، دقیقتر، با معماری و دادههای بهتر.
• مدلهای 122B و 27B فاصله بین مدلهای متوسط و سیستمهای پیشرفته را کاهش میدهند، بهویژه در جریانهای کاری چندمرحلهای.
Qwen3.5-Flash (آماده تولید):
• همتراز با 35B-A3B
• طول متن پیشفرض ۱ میلیون توکن
• ابزارهای رسمی داخلی
• مناسب برای متنهای طولانی و استفاده سازمانی
لینکها:
Hugging Face: [https://huggingface.co/collections/Qwen]
ModelScope: [https://modelscope.cn/collections/Qwen]
تمرکز از «بزرگترین مدل» به «هوشمندی بیشتر در هر دلار محاسبات» منتقل شده و نقشه رقابت را تغییر میدهد.
❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
گوگل قابلیت خودکار کردن کارها رو روی اندروید با جِمینی راه انداخته که میتونه صفحه گوشی رو دست بگیره و چند تا اپ مشخص رو کنترل کنه.
اولیش برای تاکسی آنلاین و سفارش غذا استفاده میشه. فعلاً روی سری گلکسی S26 و پیکسل 10 موجوده.
اولیش برای تاکسی آنلاین و سفارش غذا استفاده میشه. فعلاً روی سری گلکسی S26 و پیکسل 10 موجوده.
گوگل تو پلتفرم Labs خودش، ProducerAI رو اضافه کرده؛ یه پلتفرم موسیقی هوش مصنوعی که با Gemini و Lyria 3 کار میکنه و تو بیش از ۲۵۰ کشور در دسترسه. این ابزار میتونه شعر بنویسه، ملودی بسازه، ریمیکس کنه، ویدیو درست کنه و صداها رو به راحتی به اشتراک بذاره. قیمتها مرحلهای هستن و از واترمارک SynthID هم پشتیبانی میکنه.
https://www.testingcatalog.com/google-adds-producerai-for-music-creation-to-its-labs-platform
https://www.testingcatalog.com/google-adds-producerai-for-music-creation-to-its-labs-platform
TestingCatalog
Google adds ProducerAI for music creation to its Labs platform
Google Labs welcomes ProducerAI, a music creation platform for all skill levels, live in 250+ countries with subscriptions starting free.
❤3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
آنتروپیک (Anthropic) ویژگی جدید Claude Code Remote Control را منتشر کرد.
این قابلیت به کاربران اجازه میدهد سشن های لوکال را از ترمینال شروع کنند و سپس ادامه آنها را از طریق گوشی دنبال کنند. این ویژگی هماکنون در نسخه پیشنمایش تحقیقاتی برای کاربران Max در دسترس است.
این قابلیت به کاربران اجازه میدهد سشن های لوکال را از ترمینال شروع کنند و سپس ادامه آنها را از طریق گوشی دنبال کنند. این ویژگی هماکنون در نسخه پیشنمایش تحقیقاتی برای کاربران Max در دسترس است.
❤2
🧠 پرامپت پیشرفته برای وضوح استراتژیک
*«گیجی منو به یک مسیر واضح تبدیل کن.»*
👇 روی باکس زیر بزن تا کپی بشه:
💡 نحوه استفاده:
۱. روی باکس بالا بزن تا کپی بشه
۲. برو توی ChatGPT یا Claude
۳. جای
۴. ارسال کن و منتظر تحلیل باش ✨
*«گیجی منو به یک مسیر واضح تبدیل کن.»*
👇 روی باکس زیر بزن تا کپی بشه:
من در مورد وضعیت زیر احساس سردرگمی دارم.
لطفاً آن را بهطور عینی تحلیل کن و به من کمک کن وضوح پیدا کنم.
- احساسات را از واقعیت جدا کن.
- چیزهایی که تحت کنترل من هستند را مشخص کن.
- مسیرهای واقعی پیش رو را مشخص کن.
- پیامدهای احتمالی هر مسیر را توضیح بده.
- منطقیترین حرکت بعدی را پیشنهاد کن.
دلیلیابی را ساختارمند اما طبیعی نگه دار و روی نکات قابل اجرا تمرکز کن.
وضعیت: [اینجا وضعیتت رو بنویس]
💡 نحوه استفاده:
۱. روی باکس بالا بزن تا کپی بشه
۲. برو توی ChatGPT یا Claude
۳. جای
[اینجا وضعیتت رو بنویس] موضوعت رو بذار۴. ارسال کن و منتظر تحلیل باش ✨
خبر فوری 🚨: گوگل داره کمکم Nano Banana 2 رو توی اپهای Gemini منتشر میکنه!
NB2 بر پایه Gemini 3.1 Flash ساخته شده و قراره امروز بیاد.
به دستت رسیده یا هنوز نه؟ 👀
NB2 بر پایه Gemini 3.1 Flash ساخته شده و قراره امروز بیاد.
به دستت رسیده یا هنوز نه؟ 👀
❤2
🎯 آمادهسازی رایگان مدارک IT ۲۰۲۶
🔥 چه بخوای برای #Python، #Cisco، #PMI، #Fortinet، #AWS، #Azure، #AI، #Excel، #Comptia، #ITIL، #Cloud یا هر مدرک پرتقاضای دیگه آماده بشی – SPOTO همه چیزو پوشش داده!
✅ محتویات داخل کیت:
・دورههای رایگان Python، Excel، Cyber Security، Cisco، SQL، ITIL، PMP، AWS: (https://bit.ly/3M9h5su)
・کتاب الکترونیکی مدارک IT:(https://bit.ly/3Mlu5ez)
・تست مهارت امتحانات IT:(https://bit.ly/3NVrgRU)
・راهنمای مطالعه رایگان Cloud:(https://bit.ly/4kgFVDs)
・محتوا و ابزارهای پشتیبانی AI رایگان: (https://bit.ly/46qvpDX)
🔥 چه بخوای برای #Python، #Cisco، #PMI، #Fortinet، #AWS، #Azure، #AI، #Excel، #Comptia، #ITIL، #Cloud یا هر مدرک پرتقاضای دیگه آماده بشی – SPOTO همه چیزو پوشش داده!
✅ محتویات داخل کیت:
・دورههای رایگان Python، Excel، Cyber Security، Cisco، SQL، ITIL، PMP، AWS: (https://bit.ly/3M9h5su)
・کتاب الکترونیکی مدارک IT:(https://bit.ly/3Mlu5ez)
・تست مهارت امتحانات IT:(https://bit.ly/3NVrgRU)
・راهنمای مطالعه رایگان Cloud:(https://bit.ly/4kgFVDs)
・محتوا و ابزارهای پشتیبانی AI رایگان: (https://bit.ly/46qvpDX)
Spotoexam
Start IT learning for FREE today-SPOTOexam
Take your network,project management,clouds kills to the next level.Start Your Free Trial with SPOTO Learning.Beginner to Advanced Course.Get Started Now
❤1
نوس ریسرچ (Nous Research) اعلام کرد که Hermes Agent، یک ایجنت جدید متنباز و همیشه فعال را معرفی میکند که «آنچه یاد میگیرد را به خاطر میسپارد و با گذر زمان توانمندتر میشود».
Hermes Agent میتواند با مدلهای مختلف کار کند، اقدامات زمانبندی شده را اجرا کند و به پیامرسانها متصل شود.
این ایجنت برای خودکارسازی وظایف روزمره، بهبود بهرهوری و تعامل هوشمند با کاربران طراحی شده و قابلیت گسترش و سفارشیسازی بالایی دارد، به طوری که توسعهدهندگان میتوانند آن را مطابق نیازهای خود تغییر دهند.
Hermes Agent میتواند با مدلهای مختلف کار کند، اقدامات زمانبندی شده را اجرا کند و به پیامرسانها متصل شود.
این ایجنت برای خودکارسازی وظایف روزمره، بهبود بهرهوری و تعامل هوشمند با کاربران طراحی شده و قابلیت گسترش و سفارشیسازی بالایی دارد، به طوری که توسعهدهندگان میتوانند آن را مطابق نیازهای خود تغییر دهند.
❤3
مدیرعامل میسترال بزرگترین ریسک تبوتاب هوش مصنوعی را فاش کرد
آرتور منش، مدیرعامل میسترال، میگوید تمام این تبوتاب هزینههای هنگفت برای هوش مصنوعی در یک معادله ساده خلاصه میشود: اگر شرکتی ۱ یورو برای هوش مصنوعی خرج کند و ۲ یورو پس نگیرد، این بازی تمام است.
این یک چالش بزرگ است، آن هم زمانی که غولهای فناوری در مجموع بیش از ۱۰۰ میلیارد دلار در سال برای ساخت زیرساختهای هوش مصنوعی هزینه میکنند.
در حال حاضر، بهترین نمونه برای نرخ بازگشت سرمایه (ROI) در حوزه برنامهنویسی است. برنامهنویسها در زمان صرفهجویی میکنند، محصولات را سریعتر ارائه میدهند و شرکتها هم میتوانند این پیشرفت و سودآوری را اندازهگیری کنند.
اما برنامهنویسی فقط بخش کوچکی از کل اقتصاد است.
سود واقعی در بخش تولید، عملیات صنعتی، لجستیک و مهندسی نهفته است؛ و هوش مصنوعی هنوز ثابت نکرده که میتواند در این حوزهها بازدهی کلانی داشته باشد.
دلیل اهمیت موضوع این است: دیتاسنترها، GPUها و نیروگاههای برق امروز برای تقاضایی ساخته میشوند که شاید فردا وجود نداشته باشد.
تبوتاب هوش مصنوعی دیگر فقط یک شرطبندی روی تکنولوژی نیست؛ بلکه شرطبندی روی این است که کسبوکارها بتوانند ارزش واقعی کافی در دنیای واقعی پیدا کنند تا تمام این زیرساختهای در حال ساخت توجیه داشته باشند.
اگر موفق شوند، هزینههای امروز هوشمندانه به نظر میرسد. اما اگر موفق نشوند، این اتفاق میتواند به یکی از گرانترین فرضیات در تاریخ تکنولوژی تبدیل شود.
#هوش_مصنوعی
#تکنولوژی
#کسب_و_کار
آرتور منش، مدیرعامل میسترال، میگوید تمام این تبوتاب هزینههای هنگفت برای هوش مصنوعی در یک معادله ساده خلاصه میشود: اگر شرکتی ۱ یورو برای هوش مصنوعی خرج کند و ۲ یورو پس نگیرد، این بازی تمام است.
این یک چالش بزرگ است، آن هم زمانی که غولهای فناوری در مجموع بیش از ۱۰۰ میلیارد دلار در سال برای ساخت زیرساختهای هوش مصنوعی هزینه میکنند.
در حال حاضر، بهترین نمونه برای نرخ بازگشت سرمایه (ROI) در حوزه برنامهنویسی است. برنامهنویسها در زمان صرفهجویی میکنند، محصولات را سریعتر ارائه میدهند و شرکتها هم میتوانند این پیشرفت و سودآوری را اندازهگیری کنند.
اما برنامهنویسی فقط بخش کوچکی از کل اقتصاد است.
سود واقعی در بخش تولید، عملیات صنعتی، لجستیک و مهندسی نهفته است؛ و هوش مصنوعی هنوز ثابت نکرده که میتواند در این حوزهها بازدهی کلانی داشته باشد.
دلیل اهمیت موضوع این است: دیتاسنترها، GPUها و نیروگاههای برق امروز برای تقاضایی ساخته میشوند که شاید فردا وجود نداشته باشد.
تبوتاب هوش مصنوعی دیگر فقط یک شرطبندی روی تکنولوژی نیست؛ بلکه شرطبندی روی این است که کسبوکارها بتوانند ارزش واقعی کافی در دنیای واقعی پیدا کنند تا تمام این زیرساختهای در حال ساخت توجیه داشته باشند.
اگر موفق شوند، هزینههای امروز هوشمندانه به نظر میرسد. اما اگر موفق نشوند، این اتفاق میتواند به یکی از گرانترین فرضیات در تاریخ تکنولوژی تبدیل شود.
#هوش_مصنوعی
#تکنولوژی
#کسب_و_کار
نسل Z با وجود اینکه ضد هوش مصنوعیترین نسل است، بزرگترین مصرفکننده آن به شمار میرود.
۴۸ درصد از بزرگسالان نسل Z معتقدند که هوش مصنوعی تأثیر منفی بر جامعه خواهد داشت، اما ۶۶ درصد آنها گزارش دادهاند که از هوش مصنوعی استفاده میکنند.
#هوش_مصنوعی #تکنولوژی #نسل_Z
۴۸ درصد از بزرگسالان نسل Z معتقدند که هوش مصنوعی تأثیر منفی بر جامعه خواهد داشت، اما ۶۶ درصد آنها گزارش دادهاند که از هوش مصنوعی استفاده میکنند.
#هوش_مصنوعی #تکنولوژی #نسل_Z
👍2
میخوای سریع مهارتهات توی SQL رو بهتر کنی؟
اینجا ۴ تا دوره هست که کمکت میکنه سطح کارت رو بالا ببری:
- SQL Basics for Data Science
https://programmingvalley.com/course/learn-sql-basics-for-data-science-free-course
- Google Data Analytics
https://programmingvalley.com/course/google-data-analytics-free-course
- IBM Data Science
https://programmingvalley.com/course/ibm-data-science-free-course
- Google Business Intelligence
https://programmingvalley.com/course/google-business-intelligence-free-course
این دورهها هم برای یادگیری مقدماتی SQL خوبن، هم برای حرفهای شدن توی تحلیل داده، ابزارهای BI و کار با دیتا توی پروژههای واقعی.
اینجا ۴ تا دوره هست که کمکت میکنه سطح کارت رو بالا ببری:
- SQL Basics for Data Science
https://programmingvalley.com/course/learn-sql-basics-for-data-science-free-course
- Google Data Analytics
https://programmingvalley.com/course/google-data-analytics-free-course
- IBM Data Science
https://programmingvalley.com/course/ibm-data-science-free-course
- Google Business Intelligence
https://programmingvalley.com/course/google-business-intelligence-free-course
این دورهها هم برای یادگیری مقدماتی SQL خوبن، هم برای حرفهای شدن توی تحلیل داده، ابزارهای BI و کار با دیتا توی پروژههای واقعی.
Programming Valley
Learn SQL Basics for Data Science | Programming Valley
Course Overview This hands-on SQL specialization helps you build the foundational skills needed to analyze, transform, and manage data using SQL — the most in-demand language for data professionals.You’ll start from zero and progress through practical exercises…
تاييد بازگشت Claude Fable 5
در حال حاضر این مدل روی AWS قابل فراخوانی (invoke) هست، اما نه برای همه.
پیشنیازها:
• تایید هویت ایالات متحده (US identity verification)
• آپلود یک یوزکیس (use case) ساده برای Anthropic
• منتظر ماندن برای بررسی اکانت
• فقط اکانتهای تایید شده میتوانند آن را سابمیت یا کال کنند
#ClaudeFable #Anthropic #AWS
در حال حاضر این مدل روی AWS قابل فراخوانی (invoke) هست، اما نه برای همه.
پیشنیازها:
• تایید هویت ایالات متحده (US identity verification)
• آپلود یک یوزکیس (use case) ساده برای Anthropic
• منتظر ماندن برای بررسی اکانت
• فقط اکانتهای تایید شده میتوانند آن را سابمیت یا کال کنند
#ClaudeFable #Anthropic #AWS
👍1
هیچ راه حل جادویی برای پاداش دادن به ایجنتهای کدنویسی وجود نداره
چالشهای تایید توی ایجنتهای هوش مصنوعی به خاطر سخت بودن هماهنگ کردن سیگنالهای جانشین با نیت واقعی آدمهاست، واسه همین باید سیستمهای تاییدی داشته باشیم که با قابلیتهای تولیدی ایجنتها رشد کنن و تغییر کنن. قبلاً فکر میکردیم تایید یه راه حل راحتتر از تولیدشه، ولی الان ایجنتهای کدنویسی برعکس شدن: چون قدرت استدلالشون بیشتر شده و ابزار مهندسی پیچیدهای دارن، ساختن راه حلهای پیچیده دیگه اونقدر سخت نیست، بلکه تایید درست و مطمئنشون سختتر شده. سیستمهای تایید فقط نماینده نیت آدمها هستن، که این خودش دو تا مشکل داره: اول اینکه نیت آدمها مبهمه و تایید دقیقش سخته، دوم اینکه توی فرآیند آموزش مدل، بهینهسازی ممکنه سیگنالهای جانشین رو از نیت واقعی دور کنه و مشکلاتی مثل هک کردن پاداش و اشباع سیگنال پیش بیاد. برای حل این مشکلات، متن اهمیت کیفیت سیگنال تایید رو از نظر مقیاسپذیری، وفاداری و مقاومت نشون میده و تاکید میکنه باید هر سه رو با هم داشته باشیم. بحث درباره انواع ساختارهای پاداش و تاییدکنندهها برای انواع مختلف کارها و سطح توانایی سیاستهاست و اهمیت طراحی پاداش رو برای جلوگیری از هک پاداش، بالا بردن کیفیت انجام کار و پیشرفت توی بنچمارکهای داخلی و عمومی نشون میده. تجربههایی که به اشتراک گذاشته شده، نشون میده تایید باید همزمان با قدرت تولیدکنندهها پیشرفت کنه، چون پاداشهای ثابت ممکنه دیگه جواب ندن وقتی سیاستها قویتر میشن.
چالشهای تایید توی ایجنتهای هوش مصنوعی به خاطر سخت بودن هماهنگ کردن سیگنالهای جانشین با نیت واقعی آدمهاست، واسه همین باید سیستمهای تاییدی داشته باشیم که با قابلیتهای تولیدی ایجنتها رشد کنن و تغییر کنن. قبلاً فکر میکردیم تایید یه راه حل راحتتر از تولیدشه، ولی الان ایجنتهای کدنویسی برعکس شدن: چون قدرت استدلالشون بیشتر شده و ابزار مهندسی پیچیدهای دارن، ساختن راه حلهای پیچیده دیگه اونقدر سخت نیست، بلکه تایید درست و مطمئنشون سختتر شده. سیستمهای تایید فقط نماینده نیت آدمها هستن، که این خودش دو تا مشکل داره: اول اینکه نیت آدمها مبهمه و تایید دقیقش سخته، دوم اینکه توی فرآیند آموزش مدل، بهینهسازی ممکنه سیگنالهای جانشین رو از نیت واقعی دور کنه و مشکلاتی مثل هک کردن پاداش و اشباع سیگنال پیش بیاد. برای حل این مشکلات، متن اهمیت کیفیت سیگنال تایید رو از نظر مقیاسپذیری، وفاداری و مقاومت نشون میده و تاکید میکنه باید هر سه رو با هم داشته باشیم. بحث درباره انواع ساختارهای پاداش و تاییدکنندهها برای انواع مختلف کارها و سطح توانایی سیاستهاست و اهمیت طراحی پاداش رو برای جلوگیری از هک پاداش، بالا بردن کیفیت انجام کار و پیشرفت توی بنچمارکهای داخلی و عمومی نشون میده. تجربههایی که به اشتراک گذاشته شده، نشون میده تایید باید همزمان با قدرت تولیدکنندهها پیشرفت کنه، چون پاداشهای ثابت ممکنه دیگه جواب ندن وقتی سیاستها قویتر میشن.
ایجنتهای هوش مصنوعی (AI agents) دارن به اولین آزمون اقتصادی واقعی در بازار داغ هوش مصنوعی تبدیل میشن.
گلدمن ساکس پیشبینی میکنه که با جایگزین شدن چتباتهای ساده توسط ایجنتها، میزان استفاده از توکنهای هوش مصنوعی تا سال ۲۰۳۰ حدود ۲۴ برابر منفجر بشه! دلیلش چیه؟ ایجنتها فقط به سوالها جواب نمیدن؛ اونها فکر میکنن، برنامهریزی میکنن، از ابزارهای مختلف استفاده میکنن، کار خودشون رو بررسی میکنن، اشتباهاتشون رو اصلاح میکنن و این فرآیند رو تکرار میکنن. طبیعتاً در این مسیر، حجم خیلی بیشتری از compute رو مصرف میکنن.
امید صنعت اینه که هوش مصنوعی اونقدر سریع ارزان بشه که بتونه خودش رو با این سرعت هماهنگ کنه. اما شرکتها از همین حالا دارن فشار رو حس میکنن. گزارشها نشان میده شرکتهایی مثل اوبر و مایکروسافت بررسی دقیق و سختگیرانهای رو روی دیپلویمنتهای پرهزینه ایجنتها شروع کردن، و مایکروسافت داره برنامهنویسهاش رو از ابزار Claude Code شرکت Anthropic به سمت ابزارهای خودش هدایت میکنه.
#AIAgents #ArtificialIntelligence #TechNews
گلدمن ساکس پیشبینی میکنه که با جایگزین شدن چتباتهای ساده توسط ایجنتها، میزان استفاده از توکنهای هوش مصنوعی تا سال ۲۰۳۰ حدود ۲۴ برابر منفجر بشه! دلیلش چیه؟ ایجنتها فقط به سوالها جواب نمیدن؛ اونها فکر میکنن، برنامهریزی میکنن، از ابزارهای مختلف استفاده میکنن، کار خودشون رو بررسی میکنن، اشتباهاتشون رو اصلاح میکنن و این فرآیند رو تکرار میکنن. طبیعتاً در این مسیر، حجم خیلی بیشتری از compute رو مصرف میکنن.
امید صنعت اینه که هوش مصنوعی اونقدر سریع ارزان بشه که بتونه خودش رو با این سرعت هماهنگ کنه. اما شرکتها از همین حالا دارن فشار رو حس میکنن. گزارشها نشان میده شرکتهایی مثل اوبر و مایکروسافت بررسی دقیق و سختگیرانهای رو روی دیپلویمنتهای پرهزینه ایجنتها شروع کردن، و مایکروسافت داره برنامهنویسهاش رو از ابزار Claude Code شرکت Anthropic به سمت ابزارهای خودش هدایت میکنه.
#AIAgents #ArtificialIntelligence #TechNews
❤1