رقابت بین هوش مصنوعی شروع شده!!

مدیرعامل OpenAI، سم آلتمن و مدیرعامل Anthropic، داریو آمودی حاضر نشدن توی این عکس گروهی از India AI Impact Summit دست همدیگه رو بگیرن

🏴

حالا می‌تونی چیزی که داری تو Claude Code می‌سازی رو مستقیم تو Figma آپلود کنی.

با آپدیت‌های جدید سرور Figma MCP، یه پروتوتایپ واقعی رو با کد بساز، بعد بفرستش تو بوم Figma تا بتونی چندتا نسخه مختلف رو بررسی کنی.

طراح‌هایی که بلد نیستن کد بزنن و کدنویس‌هایی که بلد نیستن طراحی کنن، دیگه عملاً بی‌استفاده شدن.

Kimi K2.5 تازه منتشر شده - متن‌باز، چندمدلی، و عامل‌محور.

تصاویر و ویدیو رو می‌بینه، کد می‌نویسه، و چندتا عامل رو همزمان اجرا می‌کنه تا کارها رو سریع انجام بده.

https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K2.5

Microsoft Copilot

🏷 : #AIAssistant #AIProductivity #OfficeTools #WritingTools #Summarization
⭐️ : —
🔗 : Visit Website

💬 : Microsoft Copilot یه دستیار هوشمند از مایکروسافته که بهت کمک می‌کنه جواب سوال‌هات رو بگیری، محتوا بنویسی و اطلاعات رو خلاصه کنی، اونم با چت طبیعی توی وب و اپلیکیشن‌ها.

مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) نمی‌دانند چه زمانی اشتباه می‌کنند.

این موضوع مهم‌تر از چیزی است که فکر می‌کنید.

LLMها برای «محتمل‌ترین ادامه متن» بهینه شده‌اند، نه برای «حقیقت».
آن‌ها الگوهای آماری را دنبال می‌کنند، نه واقعیت خارجی را.

این یعنی:
• ❗ اطمینان ≠ درستی
• ❗ پاسخ روان و سلیس می‌تواند اشتباه باشد
• ❗ سکوت درباره عدم‌قطعیت کاملاً طبیعی است

⸻

✔️ راه‌حل: مدیریت اجباری عدم‌قطعیت

باید مدل را مجبور کنید عدم‌اطمینان را اعلام کند.

مثال ساده در پرامپت:

اگر درباره پاسخ مطمئن نیستی، صراحتاً اعلام کن که مطمئن نیستی.

همین یک جمله می‌تواند میزان «هالوسینیشن» (ساختن اطلاعات نادرست با اعتمادبه‌نفس بالا) را به‌طور چشمگیری کاهش دهد.

اوپن‌ای‌آی (OpenAI) اعلام کرده مرورگر اطلس اکنون می‌تواند با قابلیت «سازمان‌دهی خودکار» بیش از ۱۰۰ تب باز شما را به‌صورت خودکار مرتب و دسته‌بندی کند.

این قابلیت با تحلیل محتوای تب‌ها، آن‌ها را بر اساس موضوع، پروژه یا زمینه کاری گروه‌بندی می‌کند تا مدیریت مرورگر سریع‌تر، منظم‌تر و کارآمدتر شود—به‌ویژه برای کاربرانی که هم‌زمان روی چند پروژه تحقیقاتی یا فنی کار می‌کنند.

🤖 هوش مصنوعی: خوش‌بینی مدیران نسبت به آینده

دقیق‌ترین مطالعه بین‌المللی که تا به امروز درباره تأثیر هوش مصنوعی در سطح شرکت‌ها انجام شده، منتشر شد و یافته اصلی آن بسیار امیدوارکننده‌تر از حد انتظار بود. طبق بررسی‌های انجام شده روی حدود ۶,۰۰۰ مدیر تایید شده در چهار کشور، هوش مصنوعی در سه سال گذشته تغییرات نسبتاً کمی در مجموع بهره‌وری یا اشتغال ایجاد کرده است.

این تأثیرِ محدود، نشان‌دهنده مراحل اولیه استقرار این فناوری است و نباید آن را به معنای شکست تکنولوژی دانست.

#ArtificialIntelligence #TechTrends #FutureOfWork

بخش گوگل لبز (Google Labs) از جدیدترین آپدیت ابزار Pomelli با نام ویژگی «Photoshoot» رونمایی کرد.

با استفاده از Photoshoot، می‌توانید تنها با یک عکس ساده از محصول خود، تصاویر باکیفیت و سفارشی‌سازی شده‌ای بسازید و سطح بازاریابی خود را ارتقا دهید.

این سرویس در حال حاضر به صورت رایگان در کشورهای آمریکا، کانادا، استرالیا و نیوزیلند در دسترس است!

labs.google/pomelli

#GoogleLabs #ProductPhotography #DigitalMarketing

💡 یه نکته برای LLM: فرستادن UIهای کارا از Claude Code به Figma

اگه بخشی از روند کاری اینه که تو Claude Code نمونه اولیه بسازی و بعدش دوباره تو Figma پیاده‌سازی کنی، این آپدیت باعث میشه دیگه اون کار تکراری رو انجام ندی.

با سرور MCP تو Figma، یه صفحه زنده از یه اپ محلی رو میشه مستقیم روی بوم Figma فرستاد. نتیجه‌ش یه سطح طراحی هست که دقیقا همون چیزی رو نشون میده که تو کد کار میکنه.

🧠 این کار چه کمکی میکنه

به جای اینکه صفحه‌ها رو دستی تو Figma دوباره بسازی:
• نمونه‌های اولیه کارا رو میشه بصری بررسی کرد
• چند مسیر طراحی رو میشه کنار هم مقایسه کرد
• طراح‌ها و برنامه‌نویس‌ها زودتر با هم هماهنگ میشن
• بررسی و تغییر UI تو روند تکرار سریع‌تر میشه

این روش بیشتر تو پروژه‌های AI یا فرانت‌اند که UI مدام تغییر میکنه، به درد می‌خوره.

⚙️ چطور شروع کنی

داخل Claude Code، پلاگین Figma رو نصب کن:

/plugin install figma-plugin-directory

بعدش از Claude بخواه یه صفحه از اپ وب محلی رو به Figma بفرسته.

📌 کی باید از این استفاده کنی

این روش رو وقتی در نظر بگیر که:
• UI از قبل تو کد هست
• تیم سریع داره تغییرات میده
• ساخت دوباره تو Figma داره سرعت رو کم میکنه
• نیاز به مقایسه بصری مدل‌های مختلف داری

اگه پروژه هنوز تو مرحله وایرفریم اولیه‌ست، شاید روش‌های سنتی طراحی اول راحت‌تر باشه.

Gemini 3.1 Pro منتشر شد: قوی‌ترین مدل استدلالی گوگل تا به امروز.

گوگل با معرفی این نسخه، جهش بزرگی در زمینه استدلال انتزاعی، برنامه‌نویسی و وظایف پیچیده فنی داشته است.

نکات کلیدی:

* امتیاز درخشان: کسب نمره ۷۷.۱٪ در آزمون ARC-AGI-2 (تقریباً دو برابر نسخه قبل و بالاتر از Claude Opus 4.6 و GPT-5.2).
* خروجی‌های عملیاتی: توانایی تبدیل یک پرامپت ساده به اپلیکیشن‌های کامل، انیمیشن‌های SVG، شبیه‌سازی‌های علمی و کدهای آماده برای محیط Production.
* تغییر رویکرد: عبور از «دستیار هوشمند» به سمت «سیستم‌ساز هوشمند».

مخاطبان: توسعه‌دهندگان، محققان و طراحانی که به قدرت استدلال و اجرای بالا نیاز دارند.

رایگان امتحان کنید:
https://aistudio.google.com/prompts/new_chat?model=gemini-3.1-pro-preview

#GeminiAI #GoogleDeepMind #TechUpdate

الان ChatGPT یه پنجره کانتکست (context window) تا سقف ۲۵۶ هزار توکن داره (۱۲۸ هزار ورودی و ۱۲۸ هزار خروجی حداکثر) وقتی که دستی گزینه Thinking رو انتخاب کنی. قبلاً این مقدار کلش ۱۹۶ هزار توکن بود.

یه استارتاپ جدید تو سیلیکون ولی هست که الان ارزشش به ۱۰ میلیارد دلار رسیده و داره از هوش مصنوعی استفاده می‌کنه تا کارگرها رو جایگزین کنه.

دارن هوش مصنوعی رو آموزش میدن تا جای دکترها، وکلا، بانکدارها و حتی شغل‌هایی مثل پیشنهاد دادن شراب رو بگیره.

کل صنایع با کارگرهای هوش مصنوعی جایگزین می‌شن.

لابراتوارهای هوش مصنوعی دارن کلی آدم استخدام می‌کنن تا این دیتاست‌ها رو بسازن و مدل‌ها رو آموزش بدن که چطور ازشون یاد بگیرن.

این آدم‌ها دارن آینده خودشون رو جایگزین می‌کنن؟ (آره، معلومه که همین کار رو می‌کنن)

Immich

یه راه‌حل برای بکاپ عکس و ویدیو که می‌تونی خودت رو سرور خودت نصبش کنی و با Google Photos رقابت می‌کنه. خودش به صورت خودکار عکس‌ها و ویدیوها رو آپلود، مرتب، جستجو و دسته‌بندی می‌کنه با استفاده از متادیتا و قابلیت‌های هوش مصنوعی مثل تشخیص چهره. خیلی مناسب خانواده‌ها، عکاس‌ها و کساییه که روی حریم خصوصی حساسن و دوست دارن کنترل کامل روی رسانه‌های شخصیشون داشته باشن.

سازنده: immich-app
تعداد ستاره‌ها: ۹۰,۸۰۰
تعداد فورک‌ها: ۴,۸۰۰

Github Repo:
https://github.com/immich-app/immich

#Photos #SelfHosted #Privacy
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
برای دیدن ریپازیتوری‌های باحال بیشتر عضو شو.

🔒 Claude Code Security:
هوش مصنوعی که آسیب‌پذیری‌هات رو پیدا می‌کنه و رفعشون می‌کنه

Anthropic یه قابلیت جدید به اسم Claude Code Security معرفی کرده که الان تو حالت پیش‌نمایش تحقیقاتی محدود هست. این یه سیستم هوش مصنوعیه که کل کدها رو اسکن می‌کنه، آسیب‌پذیری‌ها رو نشون می‌ده و برای بررسی توسط آدم‌ها، راه‌حل‌های دقیق پیشنهاد می‌ده.

به جای اینکه فقط مشکلات رو علامت بزنه، این کارها رو انجام می‌ده:
• کل مخزن‌های بزرگ و پیچیده رو از اول تا آخر بررسی می‌کنه
• ایرادات امنیتی ریزی رو پیدا می‌کنه که اسکنرهای معمولی نمی‌تونن تشخیص بدن
• راه‌حل‌های واقعی برای نرم‌افزار پیشنهاد می‌ده، نه فقط هشدار
• آدم‌ها رو تو روند تایید و اجرا نگه می‌داره

این باعث می‌شه هوش مصنوعی از یه دستیار ساده کد به یه تحلیل‌گر فعال امنیت تبدیل بشه.

https://www.anthropic.com/news/claude-code-security

کنوا ای‌آی (Canva AI)

🔗 مشاهده وب‌سایت
https://bestaitools.ai/tools/canva-ai/?utm_source=tg

💬 سرویس Canva AI مجموعه‌ای از قابلیت‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در پلتفرم Canva است که به شما کمک می‌کند محتوای بصری خود را، از پست‌های شبکه‌های اجتماعی گرفته تا دارایی‌های مارکتینگ، با سرعت بیشتری بسازید و ویرایش کنید و کارهای دستی در طراحی را کاهش دهید.

#CanvaAI #GraphicDesign #ContentCreation

آیا نسخه Community برای Palantir وجود دارد؟ با OpenPlanter آشنا شوید: یک ایجنت هوش مصنوعی متن‌باز برای تحلیل داده و نظارت‌های مدنی

‏OpenPlanter یک ایجنت هوش مصنوعی بازگشتی (Recursive) است که برای خودکارسازی تحلیل داده‌های فارنزیک و نظارت‌های عمومی طراحی شده است. این ابزار با پردازش داده‌های مختلف، ناهنجاری‌های موجود در اسناد رسمی را شناسایی کرده و با استفاده از مدل‌های gpt-5.2 و claude-opus-4-6، فرآیند ساخت زنجیره شواهد را موازی‌سازی می‌کند. این پروژه در واقع یک جایگزین متن‌باز برای پلتفرم‌های نظارتی انحصاری است.

تحلیل کامل: https://www.marktechpost.com/2026/02/21/is-there-a-community-edition-of-palantir-meet-openplanter-an-open-source-recursive-ai-agent-for-your-micro-surveillance-use-cases/

ریپازیتوری: https://github.com/ShinMegamiBoson/OpenPlanter?tab=readme-ov-file

#OpenSource #AIAgents #DataAnalysis

معرفی TimeGPT-1

📝 خلاصه:
سرویس TimeGPT اولین مدل پایه (Foundation Model) برای تحلیل سری‌های زمانی است که با بهره‌گیری از یادگیری عمیق، به دقت و کارایی فوق‌العاده‌ای در پیش‌بینی‌های Zero-shot دست یافته است. این مدل با عملکردی بهتر از روش‌های سنتی، انجام پیش‌بینی‌های دقیق را دردسترس‌تر کرده است.

🔹 تاریخ انتشار: ۵ اکتبر ۲۰۲۳

🔹 لینک‌های مقاله:
arXiv:https://arxiv.org/abs/2310.03589
PDF: https://arxiv.org/pdf/2310.03589
github:https://github.com/Nixtla/nixtla

اپن ای آی (openai) در حال کار بر روی یک پلن اشتراکی جدید به نام $100 Pro Lite برای ChatGPT است تا بخش جدیدی از کاربران را که بین سطوح Plus و Pro هستند، جذب کند.

* هنوز در دسترس نیست

#ChatGPT #OpenAI #TechNews

۸۴٪ از مردم تا به حال از هوش مصنوعی استفاده نکرده‌اند و فقط ۰.۳٪ از کاربران برای سرویس‌های پریمیوم هزینه می‌پردازند.

هر کسی که فکر می‌کند هوش مصنوعی یک حباب است، اصلاً دقت نمی‌کند.

#AI #ArtificialIntelligence #TechTrends

دانشگاه MIT تعداد ۱۲ کتاب در زمینه AI و ML را برای دانلود رایگان ارائه داده است:

1. Foundations of Machine Learning
https://t.co/1jJ3JiO6nO

2. Understanding Deep Learning
https://t.co/D1IlZvwA9l

3. Algorithms for ML
https://t.co/Et5WEnCjgE

4. Reinforcement Learning
https://t.co/1JYGP1sHsP

5. Introduction to Machine Learning Systems
https://t.co/e1J5yHQpp3

6. Deep Learning
https://t.co/Im2J7XobNz

7. Distributional Reinforcement Learning
https://t.co/M9iYfNILNn

8. Multi Agent Reinforcement Learning
https://t.co/stSV649oQj

9. Agents in the Long Game of AI
https://t.co/HwFWKW8fM3

10. Fairness and Machine Learning
https://t.co/sYzltc6cnc

11. Probabilistic Machine Learning
❯ Part 1 : https://t.co/gXdY5Fc077
❯ Part 2 : https://t.co/F7QX3MbKMx

گوگل یه سری دوره رایگان هوش مصنوعی با مدرک گذاشته که واقعاً به درد همه می‌خوره؛ از کارمند و فریلنسر گرفته تا مدیر و صاحب بیزنس. اینا رو از دست نده 👇

۱) مفاهیم پایه AI
اگه می‌خوای درست و اصولی بفهمی AI چیه و چطور پرامپت حرفه‌ای بنویسی، از این شروع کن.
(https://grow.google/ai-fundamentals)

۲) ایده‌پردازی با AI
برای طوفان فکری، جمع‌وجور کردن ایده‌ها و برنامه‌ریزی سریع.
(https://grow.google/ai-brainstorming)

۳) تحقیق سریع‌تر
کار با Gemini و NotebookLM برای خلاصه‌سازی و جمع‌بندی چند تا منبع همزمان.
(https://grow.google/ai-research)

۴) نوشتن حرفه‌ای
تبدیل یادداشت‌های شلوغ جلسه به خلاصه تمیز و لیست کارها.
(https://grow.google/ai-writing)

۵) تولید محتوا
ساخت عکس، ویدیو و اسلایدهای جذاب با کمک AI.
(https://grow.google/ai-content-creation)

۶) تحلیل داده
مرتب کردن دیتای به‌هم‌ریخته و بررسی عملکرد با کمک هوش مصنوعی.
(https://grow.google/ai-data-analysis)

۷) ساخت اپ بدون کدنویسی
یه وب‌اپ ساده بساز، حتی بدون یه خط کد.
(https://grow.google/ai-app-building)

۸) حرفه‌ای شدن تو AI
یاد می‌گیری چطور بهترین خروجی رو از مدل‌های گوگل بگیری.
(https://grow.google/ai)