Codex: همراه برنامه‌نویس برای کار واقعی با کامپیوتر

اوپن‌ای‌آی جی‌پی‌تی ۵.۳ Codex رو معرفی کرد؛ مدلی که فقط کد کوتاه نمی‌نویسه، کل کارهای نرم‌افزاری رو انجام می‌ده.

ویژگی‌ها:
• عامل محور: پروژه‌های چندمرحله‌ای رو برنامه‌ریزی و اجرا می‌کنه
• کدنویسی واقعی بهتر: خطاگیری، تست و بازسازی کدهای بزرگ راحت‌تر
• سریع‌تر: حدود ۲۵٪ سریع‌تر از قبل
• فراتر از کد: مثل یه همکار باحال تو تحقیق، مستندات، جدول‌ها، دیپلوی و وب کمک می‌کنه

چطوری کار می‌کنه:
• تعاملی: می‌تونی مسیرش رو تغییر بدی یا راهنمایی کنی
• با ابزارهای واقعی: محیط برنامه‌نویسی، خط فرمان و ابزارهای وب رو ساپورت می‌کنه

ایمنی و دسترسی:
• برای کارهای امنیتی خیلی قدرتمنده، با محافظت و نظارت
• همین حالا تو ابزارهای توسعه‌دهنده در دسترسه
• دسترسی برنامه‌ای بعداً اضافه می‌شه

جی‌پی‌تی ۵.۳ Codex ثابت می‌کنه آینده برنامه‌نویسی، مدل‌هایی هستن که واقعاً کار می‌کنن، نه فقط پرامپت‌های بزرگ

🔥 بهترین کانال‌های یوتیوب برای یادگیری هوش مصنوعی در ۲۰۲۶:
1. Cole Medin
https://youtube.com/@WesRoth/
2. Matthew Berman
https://youtube.com/@matthew_berman/
3. Tech With Tim
https://youtube.com/@TechWithTim/videos
4. Two Minute Papers
https://youtube.com/@TwoMinutePapers/
5. Skill Leap AI
https://youtube.com/@SkillLeapAI/featured
6. AI Explained
https://youtube.com/@aiexplained-official
7. DeepLearningAI
https://youtube.com/@Deeplearningai/videos
8. Futurepedia
https://youtube.com/@futurepedia_io/videos
9. Tina Huang
https://youtube.com/@TinaHuang1/videos
10. Dev Basics with AI
https://www.youtube.com/@devbasicswithai/videos

ایلان ماسک داره به بهترین ویدیوهایی که با Grok imagine ساخته بشن، جایزه میده!

آنتروپیک از ۱۶ تا ایجنت هوش مصنوعی استفاده کرده تا یه کامپایلر C رو از صفر بسازن. نتیجه شده ۱۰۰ هزار خط کد که هسته لینوکس رو کامپایل می‌کنه؛ اونم فقط با ۲۰ هزار دلار هزینه و توی ۲ هفته!

اگه بخوایم مقایسه کنیم، ساخت GCC برای هزاران مهندس بیش از ۳۷ سال زمان برده (البته از سال ۱۹۸۷، ولی باز هم عجیبه). حالا یه پژوهشگر و ۱۶ تا ایجنت هوش مصنوعی کامپایلری ساختن که ۹۹٪ تست‌های سخت‌گیرانه خودِ GCC رو پاس می‌کنه و نرم‌افزارهایی مثل FFmpeg ،Redis ،PostgreSQL و QEMU رو کامپایل می‌کنه و حتی بازی Doom رو هم اجرا می‌کنه.

می‌گن که ایجنت‌ها «تقریباً» خودشون کار رو انجام دادن، اما این کلمه «تقریباً» خیلی بار معنایی زیادی داره.

هیچ انسانی کد ننوشته، اما اون پژوهشگر مدام تست‌ها رو بازطراحی کرده، خط لوله‌های CI (سیستم تست خودکار) ساخته تا وقتی ایجنت‌ها کد همدیگه رو خراب می‌کنن مشکل حل بشه، و وقتایی که هر ۱۶ تا ایجنت روی یه باگ مشابه گیر می‌کردن، براشون راه میان‌بر پیدا کرده.

نقش انسان حذف نشده، بلکه از کدنویسی به مهندسیِ محیطی تغییر پیدا کرده که اجازه می‌ده هوش مصنوعی کد بنویسه.

برنامه شرکت‌های بزرگ فناوری برای هزینه‌کرد عظیم روی هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۶
در اینجا میزان هزینه‌ای که غول‌های فناوری قصد دارند در سال ۲۰۲۶ برای CAPEX (هزینه‌های سرمایه‌ای) صرف کنند آمده است:


۲۰۰ میلیارد دلار — آمازون (Amazon) ‎$AMZN


۱۸۰ میلیارد دلار — گوگل (Google) ‎$GOOGL


۱۲۵ میلیارد دلار — متا پلتفرمز (Meta Platforms) ‎$META


۱۱۷٫۵ میلیارد دلار — مایکروسافت (Microsoft) ‎$MSFT


۲۰ میلیارد دلار — تسلا (Tesla) ‎$TSLA


۱۳ میلیارد دلار — اپل (Apple) ‎$AAPL

ایجنت‌های هوش مصنوعی الان دارن آدم‌ها رو سر ۳۰ دلار ترول می‌کنن 😅

گوگل داره روش کار می‌کنه که هوش شخصی (Personal Intelligence) رو به NotebookLM بیاره، طوری که بتونه از مکالمه‌های قبلی‌ت یاد بگیره.

cfinke/EpsteIn
ریپو جدید : کدوم از آدم‌های لینکدین شما توی پرونده‌های اپستین هستن؟
Language: Python
Stars: 412 Issues: 2 Forks: 22
https://github.com/cfinke/EpsteIn

این واقعاً باورنکردنیه! 😲 به همین خاطره که هوش مصنوعی زندگی همه‌مون رو بهتر می‌کنه!

تو زمینه تصویربرداری پزشکی، EchoJEPA همه مدل‌های قبلی رو در تحلیل سونوگرافی قلب شکست داده – حتی روی قلب بچه‌ها که هیچ وقت روش آموزش ندیده (zero-shot) هم جواب داده!

این مدل خطای کسر جهشی بطن چپ (معیار رایج عملکرد قلب) رو حدود ۲۰٪ کمتر از بهترین مدل‌های قبلی می‌کنه.

توی نویز هم خوب جواب می‌ده، دقیقاً روی ساختار قلب تمرکز می‌کنه و ثابت می‌کنه ایده JEPA لکان تو پزشکی واقعی جواب می‌ده.
لینک پروژه در گیت‌هاب:
https://github.com/bowang-lab/EchoJEPA

ایلان ماسک می‌گه تا آخر امسال، هوش مصنوعی می‌تونه شبیه‌سازی کامل انسان دیجیتالی رو حل کنه.

یعنی یه «کارمند دیجیتالی از راه دور» که هر کاری مربوط به جابه‌جایی الکترون‌ها یا بالا بردن بهره‌وری آدم‌ها باشه رو می‌تونه انجام بده. این آخرین سقفه قبل از اینکه ربات‌ها وارد بازی بشن.

می‌گه: «وقتی ربات‌های فیزیکی داشته باشی، دیگه تنها محدودیت، خود قوانین فیزیکه.»

کلاود یه پاورپوینت رو تو کمتر از ۵ ثانیه می‌سازه.

واقعاً عجیبه 🔥

رئیس‌جمهور فرانسه، امانوئل مکرون، در X نوشت:

«یه دلقک گفته فرانسه می‌خواد با ۳۰ میلیون یورو رهبر هوش مصنوعی بشه.»

۳۰ میلیون یورو → برای جذب و حمایت از حدود ۴۰ پژوهشگر طراز اول بین‌المللی. این افراد فرانسه رو به‌خاطر ارزش‌هاش و تعهدش به علم انتخاب کردن.

بعضی وقت‌ها بله… کند به نظر میاد.

۵۴ میلیارد یورو → از همون ۲۰۲۲ بسیج شد برای پروژه France 2030؛ فرانسه‌ای که با سرمایه‌گذاری جسورانه روی هوش مصنوعی، سلامت، اقلیم و علم پایه رو جلو می‌بره.

بیش از ۱۰۰ میلیارد یورو → سرمایه‌گذاری خصوصی که توی اجلاس هوش مصنوعی پاریس توسط شرکت‌های فرانسوی و بین‌المللی اعلام شد برای توسعه AI در فرانسه.

همینه؟ فقط این؟

رتبه ۱ → در سال ۲۰۲۵، فرانسه رتبه اول جذب سرمایه خارجی برای ساخت دیتاسنترها رو به دست آورد. میلیاردها یورو سرمایه‌گذاری بیشتر توی منطقه‌ها و روی استعدادهای ما.

آره. ما اینجا توی فرانسه به علم ایمان داریم. و هوش مصنوعی اومده که ارتقا بده، بسازه و دنیا رو به جلو هل بده؛ نه اینکه توهین کنه. 🙊

بایت‌دنس Protenix-v1 رو منتشر کرده؛ یه مدل متن‌باز در سطح AlphaFold 3 برای پیش‌بینی ساختار پروتئین، DNA، RNA و لیگاند. کد و وزن‌ها آزاد (Apache 2.0) هستن و بنچمارک‌ها نشون می‌ده تو بعضی سناریوها حتی از AF3 هم بهتر عمل می‌کنه، با مقیاس‌پذیری inference تمیز.

کنارش هم یه اکوسیستم کامل داده: نسخه سبک (Mini)، ابزار طراحی binder، docking و یه استک ارزیابی قابل بازتولید برای استفاده واقعی محقق‌ها و دولوپرها.
تحلیل کامل:
https://www.marktechpost.com/2026/02/08/bytedance-releases-protenix-v1-a-new-open-source-model-achieving-af3-level-performance-in-biomolecular-structure-prediction/

🔗 ریپوی گیت‌هاب:
https://github.com/bytedance/Protenix

🔗 تست آنلاین مدل:
https://protenix-server.com/login

نتیجه رأی‌گیری کاملاً مشخصه 👇
شما بیشترین رأی رو دادین به منابع آموزشی و بعدش هم اخبار و ابزارهای جدید AI 🚀
پس از این به بعد روزانه منابع آموزشی هم حتما گذاشته میشه

از این به بعد، مسیر کانال دقیقاً با همین اولویت‌ها جلو می‌ره؛

فقط یه درخواست دوستانه دارم 🙏
بیاید به هم کمک کنیم محتوای درست و باارزش رو بالا بیاریم، نه کانال‌های بی‌محتوا رو.
اگه این کانال برات مفیده، به دوستان علاقه‌مند به AI معرفیش کن.
و لطفا پست هایی که براتون مفیده رو به اشتراک بذارید.

با هم یاد می‌گیریم، رشد می‌کنیم و جلوتر می‌ریم 🚀❤️

🚀 ۵ دوره کاملاً رایگان برای حرفه‌ای شدن توی AI در ۲۰۲۶!
1️⃣ ChatGPT Prompt Engineering
https://t.co/yWoQpEwQLq

2️⃣ Intro to Generative AI
https://t.co/Ft7MRphwkS

3️⃣ Generative AI برای همه
https://t.co/pH0b0ZPQiU

4️⃣ Machine Learning Crash Course
https://t.co/RawjqDAwJd

5️⃣ CS50 Intro to AI با Python
https://t.co/kuJ9twcjpm

کلاودبات روی عینک رِی‌بان متا. خیلی باحاله، و اینکه متن‌باز هم هست، عالیه!

نگران نباش، حتی وقتی همه چیز با هوش مصنوعی خودکار شد، هنوز کارای خوب هست.
کارها…