Компания Neuralink (Илона Маска) без особой помпы объявила о первом успешном слиянии человека и компьютера - имплантации мозгового чипа. Эта почти фантастика позволяет человеку напрямую мысленно давать команды машине. Фактически- это невероятный прорыв для людей неврологическими заболеваниями., которые сейчас неспособны общаться с окружающими и обслуживать себя.

Как работает технология?
Мозговой чип Neuralink - это маленькое устройство, имплантированное в мозг. Оно читает нейронные сигналы и переводит их в команды (которые можно передать компьютеру). Так человек может силой мысли управлять внешними устройствами. Чип подключается напрямую к нейронам с помощью сверхтонких проводов-нитей, обеспечивая высокую точность в перехвате и расшифровке сигналов от нейронов. Во время первого эксперимента человек силой мысли смог управлять курсором на экране.

Кто входит в экспериментальную группу?
Первоначально технология направлена на помощь пациентам с амиотрофическим склерозом (ALS) и квадриплегией.

Какой потенциал у технологии?
Пока от мыслей об этом захватывает дух - от восстановления способности общаться у людей, потерявших эту возможность из-за болезни или травмы, до управления протезами и виртуальными интерфейсами. В будущем это может привести к восстановлению моторики и даже к полному восстановлению функций тела после травм спинного мозга.

Как используется ИИ?
ИИ играет ключевую роль в интерпретации и обработке нейронных сигналов мозга (фактически - перехватов передачи данных от одного нейрона другому). Собранные данные активности мозга, включая мысли о выполнении действий, анализируются с помощью алгоритмов машинного обучения, чтобы преобразовать их в команды для управления внешними устройствами или интерфейсами​​.

Где узнать больше?
Подробная информация о проекте доступна на официальном сайте Neuralink: https://www.neuralink.com/ - здесь данные о самой технологии, команде, перспективах развития проекта.

Bioptimus привлек 35 миллионов долларов для разработки специализированного биомедицинского AI
🧬 Компания планирует разработать универсальную модель ИИ, заточенную под решение вопросов биомедицины, что кардинально изменит алгоритмы проведения исследований. 

Что такое Bioptimus?
Bioptimus — это проект, основанный бывшими сотрудниками известной лаборатории DeepMind и научными сотрудниками стартапа Owkin. Задача команды - интегрировать в модели знания по всему спектру биологии — от молекул до целых организмов.

Зачем нужна такая модель?
Bioptimus хочет создать "первую универсальную основополагающую модель ИИ для биологии", которая позволит ученым "раскрывать законы биологии, слишком сложные для понимания до сих пор". Разработчики считают, что такая модель позволит отрабатывать гипотезы, отсеивая нерабочие и проверяя результат до проведения реальных исследований. Модель будет доступна для зарегистрированных исследователей и будет лишена ограничений, которые есть у неспециализированных моделей. 

Какие преимущества принесет модель?
Персонализированная медицина: Используя уникальные данные, собранные Owkin в сотрудничестве с ведущими академическими больницами мира, Bioptimus сможет разрабатывать модели, предсказывающие и адаптирующиеся к индивидуальным особенностям организма пациента - т.е. готовить и тестировать препараты, ориентированные на конкретного пациента и его конкретную болезнь. 
Ускорение научных открытий: Модель обещает ускорить темпы научных исследований, позволяя быстрее находить ответы на сложные вопросы биологии и медицины.

Кто финансирует проект?
Инвестиции возглавила венчурная компания Sofinnova Partners, специализирующаяся на здравоохранении. Среди других инвесторов — Bpifrance Large Venture, Frst, Cathay Innovation, Headline, Hummingbird, NJF Capital, Owkin и Xavier Niel.
https://www.bioptimus.com/

На Galaxy Unpacked 2024 корпорация Samsung объявила о начале новой эры мобильного ИИ и представила новую версию умного кольца Galaxy Ring.

Это классический вариант "интернета вещей" - носимое устройство, цель которого - использовании передовых ИИ-технологий для мониторинга здоровья. Заявлено, что кольцо умеет отслеживать частоту сердечных сокращений, анализирует качество сна, количество кислорода в крови и может снимать ЭКГ. Одна из задач ИИ - компенсация неточности измерений и анализ полученных данных для предупреждения опасных состояний - как в моменте, так и для предотвращения развития хронических заболеваний.

Кольцо для пользователей может быть удобнее уже привычных браслетов (но цена стартует пока от 300 долларов США). Ну и главный вопрос - точность полученных данных и правильность их интерпретации - мы следим за клиническими испытаниями.

Фитнес-кольца на рынке гаджетов представлены достаточно давно (самое популярное - финское Oura), и главной проблемой до сих пор была точность (недостаточная) измерений и малая емкость батареи.

Ожидается, что кольцо появится в продаже в этом году.
https://www.samsung.com/en/unpacked/

Какие врачи останутся без работы из-за ИИ?

Этот вопрос будет решаться 12-13 марта в Бирмингеме на Rewired 2024. Мероприятие организовано digitalhealth - британским лидером в сфере цифрового здравоохранения. Специалисты (врачи, аналитики, разработчики) обсудят влияние ИИ на медицину. Одна из сессий посвящена тому, как ИИ может забрать часть работы у врачей и медсестер, и будет ли это правильно.
Сессия будет проходить в виде медицинского экзамена с кейсами реальных пациентов - профессиональные врачи и модели ИИ (и специализированные, и последняя версия ChatGPT) будут обследовать пациентов, задавать им вопросы, изучать анамнез жизни и заболевания, результаты инструментальных и лабораторных исследований, чтобы потом поставить диагноз и назначить лечение. А профессиональная комиссия (пока только из людей) будет оценивать результаты - врачей и ИИ.
Подробно про конференцию тут https://www.digitalhealth.net

GPT-4 лучше офтальмологов диагностирует и лечит глаукому 

По данным исследования Нью-Йоркской клиники  офтальмологии и ЛОР-заболеваний при Маунт Синай, опубликованным в журнале JAMA Ophthalmology, ИИ (GPT-4 от OpenAI) смог превзойти офтальмологов в диагностике и лечении глаукомы и заболеваний сетчатки.
С ИИ сравнивали 12 врачей-специалистов и трех старших клинических резидентов отделения офтальмологии Иканской медицинской школы при Маунт Синай, которым был предложен базовый набор из 20 вопросов (по 10 на глаукому и заболевания сетчатки),  и 20  клинических случаев из реальной практики.
Результаты оценивались на основе точности и полноты медицинских советов и оценок по шкале Лайкерта (обычно ее применяют в клинических исследованиях​​​​​​).
ИИ лучше (полнее, более развернуто и точнее), чем врачи отвечал на вопросы, связанные с глаукомой и заболеваниями сетчатки, управлением клиническими случаями (тут есть вопросы к качеству оценки - так как ответы врачей были, по данным исследования, достаточно точны, но недостаточно подробны (и в обычной практике от врача не требуется подробное обоснование сделанных выводов).
Однако когда речь зашла о разработке плана обследования и плана лечения, ИИ оказался  точнее по всем параметрам. 
Цель исследования - определить потенциал ИИ и заложить разработку инструментов, которые помогут врачу определять рутинные вещи, проверять правильность выводов и рекомендаций. 
Также обсуждается, захочет ли пациент получать "второе мнение" ИИ после обращения к специалисту. 

Подробно о проведенном исследовании тут https://jamanetwork.com/journals/jamaophthalmology/fullarticle/2815035

Страховка от ошибок медицинского ИИ

После внедрения ИИ-решений в рутинную практику клиник законодатели разных стран стремительно разрабатывают законы об ответственности за ошибки ИИ (даже если он ошибается реже человека, за ошибки кто-то должен отвечать).

Пока практика такова, что решения ИИ должен перепроверять человек (он же несет за это всю полноту ответственности).

В ближайшем будущем ИИ будет работать с пациентом напрямую. Поэтому в России в феврале 2024 года был принят (в первом чтении) закон "Об обязательном страховании вреда, причиненного искусственным интеллектом (ИИ), в рамках работы экспериментальных правовых режимов (ЭПР)". 

В Евросоюзе тоже рассматривают ключевые директивы: об ответственности за ИИ и о продуктовой ответственности.
В США выпущен Исполнительный приказ о безопасном, защищенном и надежном искусственном интеллекте - он включает требования к управлению рисками.

Мы подробно следим и будем рассказывать о принятых законах. 
https://www.interfax.ru/russia/946268

ИИ помог напечатать живую кожу с сосудами и волосяными фолликулами
Исследователи из Университета Пенсильвания с помощью ИИ совершили буквально прорыв – и напечатали на 3D-принтере живую кожу прямо на рану. Они смогли интегрировать кровеносные сосуды и предшественники волосяных фолликулов. Это дает перспективы и для реконструктивной хирургии, и для лечения потери волос любой этиологии.
ИИ играл ключевую роль на нескольких этапах исследования, начиная от разработки и оптимизации биочернил, состоящих из человеческой жировой ткани, до точного управления процессом 3D-печати для создания многослойной структуры кожи. Алгоритмы ИИ анализировали большие объемы данных о структуре кожи и процессах заживления, позволяя настроить процесс печати таким образом, чтобы максимально приблизить искусственно созданную кожу к естественным биологическим характеристикам человека.
Одним из самых важных аспектов применения ИИ стало моделирование развития кровеносных сосудов в печатаемой коже – это позволяет быстро «срастить» ее с окружающими тканями и поддерживать жизнедеятельность трансплантата. ИИ помогал в определении оптимальных условий для коагуляции и смешивания компонентов биочернил, что способствовало успешному формированию не только дермального и гиподермального слоев, но и стимулированию роста волос.
Потом ИИ анализировал результат эксперимента, помогая понять механизмы взаимодействия имплантированной кожи с организмом-хозяином и оптимизировать процедуры для будущих клинических применений.
Ученые считают, что справились бы и без ИИ – но в несколько раз дольше и с бОльшим процентом осложнений.

https://www.psu.edu/news/research/story/3d-printed-skin-closes-wounds-and-contains-hair-follicle-precursors/

ИИ-нейрохирурга протестировали в Китае

Пока он, правда, не оперирует. И работает не вместо, а вместе с врачом.
💻 На основе большой языковой модели Llama 2 (разработчик - Meta) была создана программа CARES Copilot 1.0.
🧠 Этот мультимодальный ИИ-помощник, он обрабатывает текст и имиджи (МРТ, КТ, УЗИ). Модель обучена на основе миллиона научных статей и книг по нейрохирургии и умеет разрабатывать план обследования, лечения и реабилитации.
🇭🇰CARES Copilot 1.0 был официально представлен в Гонконге 11 марта 24 года, на мероприятии, организованном Центром искусственного интеллекта и робототехники при Гонконгском институте науки и инноваций (CAIR).
🎯Точность представленных рекомендаций (и плана диагностики, и плана лечения, и плана реабилитации) - 95% (это выше, чем у высококвалифицированного врача).
📄Разработчики предполагают, что уже через год использование ИИ, который помогает врачу, может стать для китайских врачей обязательным.

https://k.sina.com.cn/article_7822605394_1d2437c5202001crc2.html

🚀 Новое поколение ИИ-аватаров в медицине! 🩺 ИИ-аватары теперь не только виртуальные ведущие, артисты и порнозвезды (с них то все и начиналось), но и врачи, готовые к онлайн-консультациям. 

Новое поколение ИИ-докторов способно реагировать на вопросы в реальном времени, ничего не забывать, внимательно анализировать представленную пациентом информацию и выдавать ответы, основанные на клинических рекомендациях.

👀 Ждем скорой легализации ИИ-помощников в медицине? 

При создании ИИ-аватара используются фото и видео миллионов реальных людей. Однако затем ИИ так компонует вводные данные, что получаются совершенно новые комбинации.

При этом модным становится и создание собственной копии, и как никогда близка мечта, когда ты занимаешься тем, что тебе интересно, а копия работает за тебя.

📅 Практический урок по созданию медицинских видео-аватаров мы планируем провести 1-5 мая.

🚀 Появилась глобальная медицинская ИИ-сеть 🌐

На выставке HIMSS24 представлена TRAIN (Trustworthy & Responsible AI Network) - ИИ-сеть, разработанная в партнерстве с Microsoft и ведущими мировыми медицинскими организациями.

🌍 TRAIN обещает революцию в медицине, делая передовые ИИ-решения доступными для клиник по всему миру.

🔍 Система обещает улучшить качество лечения, увеличить эффективность и сократить расходы, при этом строго контролируя безопасность и эффективность этих технологий.

🔄 Сеть позволит обмениваться опытом и регистрировать ИИ-программы, ускоряя разработку решений для клинической помощи и хирургии.

💡 "Мы должны тестировать и контролировать ИИ-модели и алгоритмы, чтобы минимизировать и предотвратить непреднамеренный вред", - подчеркивает Питер Дж. Эмби из Медицинского центра Университета Вандербильта.

Подробно о сети со ссылками тут https://www.facebook.com/MISMedAI/posts/pfbid0278oydb1cD8VimBU639GmKBoGYajAUnNdCHXh5pjPPV88BNsuo9BD5ukBrYnJXzTrl

🚀 ChatGPT теперь доступен без регистрации 🚀

Об этом официально сообщил разработчик - компания OpenAI. 

Теперь, чтобы напрямую задавать вопросы GPT на веб-сайте, не нужно вводить адрес электронной почты и номер телефона. 

🌍 Правда, из РФ прямая ссылка по-прежнему недоступна, но кого это останавливало. 

🔥 А теперь важное!

Мы тут подготовили кое-что особенное: помощники на основе AI, настроенные под клинические рекомендации из России, США и Европы. Помощник будет доступен для подписчиков канала бесплатно в Телеграм. С ними можно будет не только посоветоваться в сложных случаях, проверить правильность назначений, но и загрузить заключение, чтобы проверить как его можно улучшить. Вопрос - с какого направления начать? Эндокринология, гинекология или сердечно-сосудистые заболевания? 

✅ Что это значит для врачей?

Цифровой помощник снимет с вас рутину, поможет сформулировать заключение, проверит, чтобы ни одна важная деталь не ускользнула.

📰✨ MislabMedAI: Новый шаг в автоматизации медицинской документации 🤖📑
Продукт MislabMedAI, поддержанный Фондом содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере (fasie.ru) в рамках федерального проекта "Искусственный интеллект" национальной программы "Цифровая экономика Российской Федерации", разработан для автоматического распознавания графической медицинской документации и преобразования ее в структурированные данные, готовые для использования в медицинских информационных системах. 🚀 Это инновационное решение помогает медицинским учреждениям обрабатывать и анализировать большие объемы неструктурированной информации с максимальной точностью и эффективностью, что значительно сокращает временные и трудовые затраты медицинских работников и административного персонала. ⏱️
💡 Благодаря применению передовых технологий искусственного интеллекта, включая модели на базе нейронных сетей, MislabMedAI позволяет не только ускорить процессы ввода и обработки данных, но и существенно снизить количество ошибок, возникающих при ручном вводе. 📉 В среднем оператор тратит до 12 минут на ручной ввод одной формы, особенно таких как форма 057/у, где требуется точное введение множества данных, включая название направившего учреждения, специальности врачей, точный диагноз и другие параметры, выбирая их из справочника. Использование системы MislabMedAI позволяет сократить это время до 1,5 минут, при этом все данные, включая информацию из справочников, теперь вводятся автоматически и проверяются в профильных справочниках, что исключает человеческий фактор и ошибки, связанные с невнимательностью или недостаточной квалификацией оператора. Только в случае, если надпись стерта, или рукописный текст неразборчив, система попросит оператора проверить недостающие данные вручную.
🖼 Программа способна распознавать различные типы медицинских изображений, включая фото, сканы и графические файлы, и автоматически превращать их в удобные для анализа и использования структурированные данные. 📊 MislabMedAI поддерживает интеграцию с существующими медицинскими информационными системами, что делает ее незаменимым инструментом для медицинских учреждений любого уровня. Она позволяет не только упрощать процесс обработки документов, но и предоставляет возможность удобного хранения и быстрого поиска данных, что значительно улучшает оперативное взаимодействие между отделениями и специалистами.
👨‍⚕️👩‍⚕️ Кроме того, MislabMedAI помогает врачам больше времени уделять непосредственно пациентам, а не рутинной административной работе. 🤝 Это важный инструмент, который не заменяет врача, а помогает ему, расширяя его возможности в работе с документацией и повышая качество клинического мышления. Система способствует улучшению взаимодействия между врачами и пациентами, так как позволяет сократить время на заполнение документов и сосредоточиться на принятии важных клинических решений. Благодаря внедрению MislabMedAI, можно достичь значительного повышения качества обслуживания пациентов, улучшить контроль за ходом лечения и уменьшить нагрузку на медицинский персонал.
🏥💼 Помимо непосредственного использования в больницах и клиниках, MislabMedAI может быть полезна и для страховых компаний, исследовательских учреждений и других организаций, связанных с медициной. 📑 Ее возможности по автоматической обработке данных и созданию структурированных отчетов позволяют оптимизировать процессы и улучшить качество принимаемых решений, основанных на данных. Таким образом, MislabMedAI является универсальным решением, способным помочь внедрению ИИ в ежедневную рутину уже сейчас.

🔍✨ Подробнее об инновациях и возможностях MislabMedAI можно узнать тут: http://mislab.net
#автоматизация_в_медицине #искусственный_интеллект #MislabMedAI

🔥Британские ученые боятся, что ИИ будет умнее их врачи будут слепо доверять ИИ

👉 Исследование о плюсах и минусах использования ИИ в социальной сфере и уходе за пациентами провели ученые из Оксфорда. Их выводы таковы: конечно, ИИ может помочь в массе рутинных вопросов, но главными остаются вопросы этики, так как "использование AI может подвергать риску конфиденциальность пациентов".

👉 В исследовании подчеркивается, что использующие продукты ИИ врачи, медсестры и соцработники часто отправляю чату GPT или аналогам подробную частную информацию (с именами и диагнозами), на которой модели ИИ потом учатся и, соответственно, могут дальше использовать полученные данные для формирования ответов, что грозит конфиденциальности пациентов. Кроме того, отмечают ученые, врачи и соцработники не относятся к полученным результатам критически (а ИИ может ошибаться, и часто это делает).

👉 Однако на самом деле, разработчики лингвистических моделей давно заложили в правила запрет на использование в ответах любых персональных данных. 

Подробно об исследовании в публикации The Guardian http://surl.li/shmta
#соревнование_с_человеком #исследование

Отдайте рутину ИИ

Представляем нашу образовательную серию для русскоязычных медицинских специалистов. Мы убеждены, что искусственный интеллект может работать только под руководством интеллекта естественного, поэтому цель обучения - научить принципам работы с современными инструментами на основе ИИ, предоставить список проверенных программ и показать, как ИИ может облегчить рутину, освобождая время для пациентов и вдохновения.

Мы рассмотрим 11 ключевых направлений. Каждое будет представлено с примерами программ, подробными инструкциями и ссылками на полезные ресурсы.

🔍 1. Поиск и анализ медицинской информации: С помощью ИИ вы сможете быстрее находить научные статьи, клинические рекомендации и протоколы.

📚 2. Анализ профессиональной литературы: Упрощение работы с научными статьями и книгами благодаря ИИ, который выделяет ключевые моменты и выводы.

👩‍🏫 3. Профессиональное обучение: Создание персонализированных обучающих программ с элементами симуляций и VR для повышения эффективности обучения.

🌐 4. Изучение иностранных языков: ИИ-приложения ускоряют процесс изучения новых языков, включая медицинскую терминологию.

💡 5. Оформление презентаций, рекламных материалов: Автоматизация создания презентаций, визиток, листовок, публикаций для соцсетей с помощью ИИ: подбор дизайна, структурирование информации.

🖼 6. Медицинские изображения: Улучшение работы с медицинскими изображениями (рентген, МРТ, КТ, УЗИ) через специализированные ИИ-инструменты.

🗣 7. Взаимодействие с пациентами: Использование чат-ботов и виртуальных ассистентов на основе ИИ для оптимизации общения с пациентами.

📂 8. Управление медицинской документацией: ИИ облегчает процесс управления и хранения медицинских записей, гарантируя конфиденциальность.

💊 9. Поддержка принятия клинических решений: Системы ИИ анализируют медицинские данные, предлагая оптимальные варианты лечения.

📜 10. Работа с законодательством: ИИ помогает быстро находить нужные законы, сравнивать версии, проверять ваши заключения и документы на соответствие требованиям.

🔬 11. Медицинское моделирование: Использование ИИ для визуализации результатов медицинских процедур до их проведения - как будут выглядеть увеличенная грудь, филлеры в лице, пластическая операция, выровненные или отбеленные зубы.

Есть темы, которые мы пропустили? С чего лучше начать? Что съедает больше всего вашего времени? Пишите в комментариях!

Все обучающие публикации будут с тегом #обучение_ИИ

👓🧠 Использование ИИ в подборе очков (ответ на запрос в чате)

✨ Да, ИИ уже помогает в подборе очков и контактных линз! Один из примеров - программа RetinaLyze (http://retinalyze.com). Этот инструмент использует изображения OCT и фундусные камеры для диагностики заболеваний, предлагает лечение и уход, а также помогает подобрать контактные линзы и очки, включая мультифокальные. Программа адаптирует подбор под образ жизни пациентов, предлагая решения для работы за компьютером, вождения и т.д.

🔍 CLAIRE (http://clairetool.com) - это ИИ-платформа, которая обеспечивает расчет и заказ специализированных контактных линз. С этой системой уже работают многие клиники и оптики (не в РФ).

👁‍🗨 Rodenstock (http://rodenstock.com) и их инновационные линзы: разработанные на основе биометрической оптимизации, эти линзы производятся с учетом более 7000 точек измерения каждого глаза пациента. Они идеально подходят для коррекции пресбиопии и адаптированы к индивидуальным спецификациям. Подобные разработки появляются у всех производителей линз.

🕶 Виртуальная примерка оправ: Сайты вроде banuba.com (их много, как и приложений на телефон) позволяют онлайн примерить оправу. Просто сделайте селфи, выберите очки, и система поможет подобрать самые подходящие варианты конкретно для вашего лица ! 👀

🤖Искусственный интеллект умеет намного раньше профессионального психолога распознавать надвигающуюся послеродовую депрессию

📘 Недавнее исследование, опубликованное в журнале "Scientific Reports", показывает, как ИИ можно использовать в скрининговой диагностике сразу миллионов женщин в послеродовом периоде. 

🏥 Команда под руководством Алона Бартала разработала метод, основанный на анализе рассказов о родах с помощью моделей искусственного интеллекта ChatGPT и ADA от OpenAI. Изучив истории 1,295 женщин в течение 6 месяцев после родов, ученые смогли не только проанализировать суть рассказов, но и буквально «прочитать между строк». 

🧠Используя список проверки ПТСР по DSM-5 для оценки состояния женщин, исследователи обратили внимание на то, какими словами женщины описывают свой опыт. Оказалось, что именно стиль повествования может служить ключом к пониманию их психологического состояния. Модель ADA показала особенно хорошие результаты, превзойдя другие методы искусственного интеллекта с F1-мерой 0.81, что ставит ее в ряды потенциальных инструментов для раннего выявления ПТСР.

🤰Результаты исследования позволят "ловить" послеродовую депрессию в самом начале, когда помочь женщине можно быстро и эффективно. 

🔗 Полный текст исследования доступен на сайте журнала "Scientific Reports" - для специалистов там много интересного. https://www.nature.com/articles/s41598-024-54242-2

Генеративный ИИ формирует будущее медицины - тихо, но необратимо

🌐 Глобальный инновационный центр VSP Vision опубликовал доклад "Будущее генеративного ИИ* в здравоохранении". И он подтверждает все то, что мы говорили вам раньше - ИИ проводит тихую (но необратимую) революцию в медицине. Размер инвестиций в отрасль, по прогнозам, к 2030 году  достигнет 109 миллиардов долларов.

Основанная на ИИ технология обещает упростить административные задачи, в десятки (а иногда сотни) раз ускорить проведение клинических испытаний, ввести рутинный персональный подбор терапии и облегчить алгоритмы ухода за пациентами. 

За счет чего это возможно:
💡- Обработка неструктурированных данных: с помощью ИИ  можно быстро переводить и суммировать медицинские данные.
💡- Повышение качества ухода за пациентами: ИИ учитывает все факторы (чего не может сделать человек) и быстро разрабатывает индивидуальный план для каждого пациента, а также автоматизирует общение с ним.
💡- Поддержка принятия врачебных решений: ИИ проверяет работу врача и подсказывает ему. сверяясь с постоянно обновляемой базой данных (которую врач физически не в состоянии держать в голове).
💡- Улучшение медицинской визуализации: Интеграция ИИ в медицинское оборудование позволяет повысить точность диагностики и планирования лечения.

👩‍🏫 "Человеческий" аспект: ИИ теперь умеет имитировать эмпатию и общается, как сервисно-ориентированный врач. а человек научился автоматизировать типовые задачи и защищать конфиденциальные данные пациентов. 

📜 В следующем сообщении - сам файл доклада.

🔥 А мы в тренде - тестируем сейчас программу на основе ИИ, которая умеет распознавать данные пациента из самых разн6ых источников (из МИС, сканы, фото, pdf и т.п.), собирать из них единый эпикриз и переводить его на любой язык. 

*GenAI (генеративный искусственный интеллект) относится к подклассу алгоритмов ИИ, способных создавать новый контент (тексты, изображения, музыка, видео), имитируя стили или отвечая на пользовательские запросы. Модели уже широко используются для автоматизации контента, создания мультимедийных материалов и виртуальное моделирования.

📜 Здесь - файл доклада на английском языке. Он четко структурирован и прекрасно иллюстрирован (не иначе - ИИ позаботился), с актуальными ссылками на источники. Рекомендуем изучить.

ИИ помог найти первичную локализацию рака по метастазам

Если у пациента диагностирован рак, то примерно в 5% случаев врачи видят только отдаленные метастазы, но не могут найти первичную опухоль, что почти не дает пациенту шансов на успешное лечение.

Исследование, опубликованное в Nature Medicine", показало, что ИИ, обученный на основе цитологических и гистологических данных (TORCH - Tumor Origin Research via Cytological Histology), может идентифицировать основное заболевание по метастазам и определять первичную локацию опухоли.

Авторы работы использовали цитологические образцы из 57 220 случаев, полученных в четырех крупных медицинских центрах, для обучения и тестирования системы. В 82.6% случаев предположения ИИ были подтверждены клинически (когда знали, где искать, использовали не только скрининговые инструменты).

Утверждается, что если к традиционной диагностике добавить знания TORCH, выживаемость пациентов с ненайденной первичной опухолью повышается в несколько десятков раз. 

Подробности в публикации  Nature Medicine https://www.nature.com/articles/s41591-024-02915-w