من نحن:
نادي نهج الذكاء الاصطناعي هو مبادرة تضم مختصين وباحثين وشغوفين بمجال الذكاء الاصطناعي، تهدف لنشر الوعي بأهمية الذكاء الاصطناعي وتوفير بيئة خصبة لتعليمه ورفع نسبة المختصين في مجال الذكاء الاصطناعي وخلق وعي حول مسارات الذكاء الاصطناعي التعليمية والمهنية.

رابط قناتنا الجديدة على التيلجرام
https://t.me/AIApproach

انضموا لها وشاركوها مع رفاقكم المهتمين😃🤝🦾

رحلة الألف الميل تبدأ بخطوة🐾
ونحن قررنا أن نرسم لك هذه الخطوات🥳
في مجال الذكاء الاصطناعي 👽
وأول خطوة من الخطوات سنتحدث بها في ندوة بعنوان
✒️ كيف تبدأ تعلم الذكاء الاصطناعي⁉️

موعدنا أونلاين🔥
⏳ يوم الجمعة بتاريخ :14 اكتوبر 2022
⏰ الساعة الثامنة مساء بتوقيت صنعاء-اليمن

🐾للتسجيل بالندوة والحصول على كل جديد 🆕 يرجى تعبئة الفورم🤩:
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeAjpz8v0fQ1zNGIp31Vq9UzeWHH3dG4nnrtYV9GebVniyRoQ/viewform?usp=sf_link
لمعرفة منشورات أكثر عن الذكاء الاصطناعي :
https://www.facebook.com/AIApproach

للانضمام للمجموعات
رابط مجموعة فيسبوك:
https://www.facebook.com/groups/569091274928082
رابط قناة تليغرام:
https://t.me/AIApproach
رابط مجموعة واتساب:
https://chat.whatsapp.com/KqVy4SM9jAJAdA716kz9cg

#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي
#طريقك_للذكاء_الاصطناعي
#Al_Approach_club
#your_path_to_ai
#GDSCYemen
#GDSCAzalUni
#GDSCKMSUni
#GDSCAlRaziUniversity
#gdscsabauniversity
#Gdsc_National_Uni
#GDSCMENA
#GoogleDeveloperStudentClubs
#DeveloperStudentClubs

لازلنا على موعدنا🔥👽
الليله بعد ساعه ننتظركم بالندوة🔥
فكونوا على الموعد

رابط المناسبه🔥

https://facebook.com/events/s/%D9%86%D8%AF%D9%88%D8%A9-%D9%83%D9%8A%D9%81-%D8%AA%D8%A8%D8%AF%D8%A7-%D8%AA%D8%B9%D9%84%D9%85-%D8%A7%D9%84%D8%B0%D9%83%D8%A7%D8%A1-%D8%A7%D9%84%D8%A7%D8%B5/506402574396684/

كونوا بالقرب والاطلاع على صفحتنا بالفيس
https://www.facebook.com/AIApproach

وايضا انتظروا رابط البث المباشر هنا بالمجموعة على الساعه 8:00
⏰ 👽🤝

اصدقائنا شغوفين الذكاء الاصطناعي
نشكركم على متابعتكم الجميله😍
وحضوركم الجميل للندوة🤝
سنلقاكم بإذن الله بندوات قادمه ان شاء الله

اليكم رابط العرض والمراجع الخاص بالندوة🤝

https://drive.google.com/drive/folders/1VjqVLiByKVN7uYj_5gM55a63Fuq4mCos?usp=sharing

ونحن نستقبل اسئلتكم عبر مجموعاتنا التاليه:

رابط مجموعة فيسبوك:
https://www.facebook.com/groups/569091274928082
رابط مجموعة تليغرام:
https://t.me/AIApproachClub
رابط مجموعة واتساب:
https://chat.whatsapp.com/KqVy4SM9jAJAdA716kz9cg



رابط قناتنا الجديدة على التيلجرام
https://t.me/AIApproach

#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي
#طريقك_للذكاء_الاصطناعي
#AI_Approach_Club
#your_path_to_ai

طالما تحدثنا كثيرا عن الذكاء الإصطناعي 👽وانبهرنا بتطبيقاته😯
ولكن هل تعلم ان هناك انواع مختلفة للذكاء الاصطناعي👽وأولها☝🏻:

🔘 الذكاء الاصطناعي المحدود🤏🏻
(Artificial Narrow Intelligence )
ويطلق عليه أيضًا باسم (Narrow AI) أو (Weak AI)
هذا من الذكاء الاصطناعي👽
هو النوع الذي يركز بشكل أساسي على مهمة واحدة ☝🏻محدودة 👌🏻، مع نطاق محدود من القدرات.
كيف ذلك🤔
ببساطه كل التطبيقات المتواجدة بحياتنا تندرج تحت هذا النوع🤷🏼‍♂️
⬅️مثل السيارات ذاتية القيادة والتعرف على الكلام 🗣️ و الصوره 🌅 والتنبئ بالنتائج وغيرها من التطبيقات الكثيره التي نجدها في استخدامنا اليوميه للتكنلوجيا💻


.🔲الذكاء الاصطناعي العام👽
يركز هذا النوع بشكل خاص على الدماغ البشري🧠
وهذا النوع سيكون قادر على التفكير بنفس مستوى الانسان واتخاذ قرارات لربما تفوق الانسان🤖 كمثال:
الروبوت Sonny🤝 الذي ظهر في ويل سميث👏

🔲الذكاء الاصطناعي الفائق😨
(Artificial Super Intelligence)
هذا النوع يجعلنا ننظر لمخاوفنا حول تطبيقه😯
هنا في هذا النوع عزيزي القارئ يتم التركيز على مطابقة العقل البشري وتجاوزه😥 وسيتميز على جميع الانواع👏👏 من حيث سرعة معالجة البيانات وتحليلها🤩
ليس مجرد تحليل وتنفيذ مهام بل قد تتدخل في العواطف والعلاقات🤝

إعداد المحتوى:م.هشام الشريف
مراجعة وتدقيق: م.سامية الشهري
تصميم:م.محمد الرمادي

المصادر:

https://www.ediweekly.com/the-three-different-types-of-artificial-intelligence-ani-agi-and-asi/

https://www.linkedin.com/posts/teleyemen_aepaesaeyaeraepaejabraepaesaepaedaefaeuaepaehaey-activity-6969988126135992320-1nO1?utm_source=share&utm_medium=member_android

https://www.javatpoint.com/types-of-artificial-intelligenc

رابط المنشور في الفيسبوك :
https://www.facebook.com/100083466410787/posts/pfbid02kiEc9LWKiSkB9xKCoaT6gMjqzp5VhZgAUKRqAcWj2mW7FtRpXCd9V2LUkQiD8V1Ql/

للانضمام للمجموعات
رابط مجموعة فيسبوك:
https://www.facebook.com/groups/569091274928082
رابط مجموعة تليغرام:
https://t.me/AIApproachClub
رابط مجموعة واتساب:
https://chat.whatsapp.com/KqVy4SM9jAJAdA716kz9cg

#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي
#طريقك_للذكاء_الاصطناعي
#AI_Approach_Club
#your_path_to_ai

خوارزميه جديده تساعد الروبوتات ذات الاربع الارجل الجري في البريه😮!

صمم فريق في جامعة كاليفورنيا نظام يدمج رؤية الروبوت🤖 مع احساس اللمس🤝
مما يجعل الروبوت لديه مستشعرات الحس العميق (Proprioception ) 😯
تم دمج البيانات التي تم جمعها من كاميرا مثبتة على رأس الروبوت مع بيانات من أجهزة استشعار على ساقيه لتطوير الخوارزمية ، مع محاكاة مجموعة عشوائية من نقاط البيانات هذه في الروبوت ، ونموذج التعلم المعزز المطبق (Reinforcement )
حتى يتمكن الروبوت من بناء فهم للإجراءات المناسبة لكل بيئة👽

اعداد المحتوى:م.سامية الشهري
تصميم:م.محمد الرمادي

لمشاهدة الفيديو في صفحتنا 🤩🔥✌️
https://fb.watch/ghfcuVqN2d/

المصادر:
https://www.iotworldtoday.com/2022/10/12/new-algorithm-lets-robots-run-in-the-wild/

https://youtu.be/GKbTklHrq60

للانضمام للمجموعات
رابط مجموعة فيسبوك:
https://www.facebook.com/groups/569091274928082
رابط مجموعة تليغرام:
https://t.me/AIApproachClub
رابط مجموعة واتساب:
https://chat.whatsapp.com/KqVy4SM9jAJAdA716kz9cg

#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي
#طريقك_للذكاء_الاصطناعي
#AI_Approach_Club
#your_path_to_ai

‌‎إذا كنت من محبي أفلام الخيال العلمي 🌌ربما تستهويك فكرة روبوت يستطيع التعرف على الأشياء.
حسنا☝🏻
هل تعلم انه في عام 2008 تم اصدار فلم و هو عبارة عن روبوت لديه عينان👁👁 .
هذا يوحي أن الحواسيب تستطيع التعرف على من حولها إذا زودناها بكاميرا رقمية 🤔؟

ولكن الأمر ليس بهذه السهولة، فالحاسوب لا يرى الأشياء بنفس الطريقة التي نراها😎.

بشكل مختصر الحاسب الرقميّ 💻 يستطيع معالجة الأرقام 0، 1، و باستخدام هذه الوحدات البنائيّة بإمكاننا تمثيل أشياء أكثر تعقيدًا
مثل الأعداد الطبيعيّة، النسبيّة والحقيقيّة، كذلك يمكننا تمثيل الصور بنفس الطريقة وذلك باستخدام ثلاثة ألوان رئيسيّة وهي الأحمر🔴، الأخضر🟢 والأزرق🔵.
بإعطاء أرقام معينة لكلّ لون، وبذلك يمكننا تمثيل أيّ صورة في مجال رؤيتنا.✌🏻

*🔳الرؤية الحاسوبية(Computer vision):*
هي من مجالات علوم الحوسبة الحديثة، تساعد هذه التقنيّة على رؤية العالم وتحليل البيانات المرئيّة ثمّ اتخاذ قرارات منها أو اكتساب فهم حول البيئة والعالم 🌍، بالإضافة إلى تحديد ومعالجة الأشياء مثل الصور ومقاطع الفيديو 📹📷 بنفس الطريقة التي يَفعلها البشر👨‍💼.

بسبب كمية البيانات الرقميّة الهائلة التي نُنتجها اليوم مثّلت تطورت الرؤية الحاسوبيّة🔝لتصبح واحدة من أهم مجالات البحث في التعلم العميق في الوقت الحالي
☝🏻 *تقنيات الرؤية الحاسوبيّة الرئيسيّة :*

🔸 تصنيف الصور(Image Classification)

🔸تحديد الكائن (Object Detection)

🔸تتبّع الكائن (Object Tracking)

🔸 التجزئة الدلاليّة (Semantic Segmentation)

🔸 تجزئة المثيل (Instance Segmentation)


*ومن التطبيقات في مجال الرؤية الحاسوبية :*

🔲تحديد الكائنات ( object detection)
يمكن استخدام هذا التطبيق في السيارات ذاتية الحركة 🚘 والعديد من الشركات تستخدم هذه التقنية مثل جوجل وتسلا.


🔲 تحديد الوجه ( face detection)
والذي يتم استخدامه للتعرف على المخالفين أو الهاربين من القانون من خلال كاميرات مراقبة 📹 يتم تطبيقه بشكل واسع في دول عدة مثل الصين 🇨🇳.

🔲 اكتشاف وتحديد الإصابة بالسرطان
‏ (cancer classification and detection)
وهذا يفيد التطبيقات الطبية🛡🔬 من خلال التعرف على الأنسجة الخبيثة من خلال الصور.


ومازال هناك الكثير لنكتشفه في مجال الرؤية الحاسوبية⏳.

فماذا تعرف انت عن تطبيقات الرؤيه الحاسوبية ⁉️


اعداد المحتوى: م.زينب مسعود
مراجعة وتدقيق:م.احمد الجائفي
تصميم:م.هبه الشريف

*لمتابعة منشوراتنا العلمية:*

https://www.facebook.com/100083466410787/posts/pfbid0rvdhnUnfKnuv8GdKzqxg4mTwWFPnJd9rnuq3nEL3tSu68oNdWXkqZkiPDsKotsFGl/

المصادر :

‏https://heartbeat.fritz.ai/the-5-computer-vision-techniques-that-will-change-how-you-see-the-world-1ee19334354b

https://www.sas.com/en_us/insights/analytics/computer-vision.html#:~:text=Computer%20vision%20is%20a%20field,to%20what%20they%20%E2%80%9Csee.%E2%80%9D


للانضمام للمجموعات
رابط مجموعة فيسبوك:
https://www.facebook.com/groups/569091274928082
رابط مجموعة تليغرام:
https://t.me/AIApproachClub
رابط مجموعة واتساب:
https://chat.whatsapp.com/KqVy4SM9jAJAdA716kz9cg

#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي
#طريقك_للذكاء_الاصطناعي
#AI_Approach_Club
#your_path_to_ai

دوال التنشيط في الشبكات العصبية وتعليم الالة

ماهي دالة التنشيط (Activation Function) :
هي دالة نستخدمها لأجل تحديد ما إذا كان المدخل في الى neuron مهم✅ او غير مهم❎ في عملية التنبؤ (prediction)لمعرفة كيفية استخدام دالة التنشيط (activation function) المناسب لكل project type.

‏لماذا نستخدم دالة التنشيط (activation functions) في الشبكات العصبية (Neural Network)؟ وما هي ال activations المناسبة لكل من:
• الانحدار (Regression).
• التصنيف (Classification)
• التصنيف متعدد الفئات (Multi Class Classification).
🤔
1- نستخدم: sigmoid activation function عندما يكون لدينا مشروع 0️⃣1️⃣binary classification
2- نستخدم دالة التنشيط الخطية: (Linear activation function)
في مشاريع الانحدار(التنبؤ ((Prediction)وهي في الحقيقة دالة افتراضية (Default) , بمعنى إذا لم نضع اي دالة تنشيط في output layer سوف تكون دالة التنشيط (Activation Function) في هذه الحالة خطية (Linear)↗️.

3- نستخدم دالة ال Relu اوRectified Linear Unit :
في Hidden Layers لأن بعض الابحاث اثبتت انها انسب ‏👍 Activation Function بالنسبة الى Hidden Layers نظرا لسرعتها و كفاءتها ⬆️في العمليات الحاسوبية (Computing)💻, ايضاً نستخدمها في مشاكل الانحدار (Regression) عندما نحتاج الى Output يكون أكبر من الصفر او قيمة غير سالبة (non-Negative Value) .

4 - نستخدم SoftMax في مشاريع التصنيف متعدد الفئات (Multiclass Classification) او عند التنبؤ بأكثر من فئة (Class).

اعداد المحتوى: م.محمد الشبلي
مراجعة وتدقيق:م.احمد الجائفي
تصميم:م.عمير البعداني

لمتابعه منشوراتنا العلمية في صفحتنا بالفيس :
https://www.facebook.com/100083466410787/posts/pfbid02gQNLNvdPMt3RB4xDhChNr9SSiSNwpUGcYmqzVYPgykhrs4bhYMkmpwHG1y9cQmKpl/

للانضمام للمجموعات
رابط مجموعة فيسبوك:
https://www.facebook.com/groups/569091274928082
رابط مجموعة تليغرام:
https://t.me/AIApproachClub
رابط مجموعة واتساب:
https://chat.whatsapp.com/KqVy4SM9jAJAdA716kz9cg

#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي
#طريقك_للذكاء_الاصطناعي
#AI_Approach_Club
#your_path_to_ai

عنوان المقالة:
*كيف تستطيع الآلات الصناعية تناقل الخبرات كما يعمل البشر ؟*
*"Transfer Learning"*

احمد مهندس ميكانيك 🧑‍🔧 في احد المصانع وذات يوم حدث عطل في احد الماكنات التي في المصنع فحاول احمد إصلاح الماكنة 🛠️ واكتشاف العطل الذي فيها 🤔 ولكنه لم يستطع إصلاحها 🤷‍♂️لانه ليس لديه الخبرة الكافية .
فقام بالاتصال بمهندس ميكانيك خبير في المجال وغني بالمعلومات حول هذا المجال واتفق معه 🤝 على ان ينقل له من خبراته والمعلومات التي لديه في إصلاح الماكنات وعرض عليه 💁‍♂️ مقابل مادي 💰 للخدمة التي سوف يقدمها له.
وبعد ان اصبح احمد مزود بالخبرات المنقولة من المهندس الخبير إكتشف احمد العطل 😎 وقام بإصلاح الماكنة 🔧.🥳


في الذكاء الاصطناعي 👽 يوجد لدينا تقنية ممتعة تعمل بنفس الأسلوب، إي ان اذا اردنا صنع رجل آلي 🤖 يكتشف الأعطال ويصلحها 🛠️ ولكنه لا يوجد لدينا بيانات كافية لتدريب نموذج 🖲️،وإمكانية جمع البيانات 🔍 صعب جداً او مستحيل. في هذه الحالة يمكننا تفادي مشكلة قلة البيانات عن طريق اخذ النماذج المدربّة مسبقاً 🖲️ على بيانات عامة متوفرة بإعداد كبيرة من مجالات متنوعة،
بعدها يمكن نقل بعض تلك المعلومات التي تعلمها النموذج 🖲️ من البيانات العامة لنموذج جديد حيث نقوم بتدريب أجزاء محددة في النموذج تدريجياً حتى يستخلص المعلومات اللازمة التي يحتاجها 📀.


تسمى هذه الطريقة لتدريب النماذج 🖲️ بنقل التعلم "Transfer Learning" بين نماذج تعلم الآلة.
🔘 هناك طريقتين ✌️ لاستخدام نقل التعلم .

🔘 الطريقة الأولى 👆:
تكون بنقل النموذج العام كاملاً 📑 وإضافة طبقات "layers" جديدة وتدريبها على البيانات المحدودة التي كانت لدينا.
🔘 الطريقة الثانية ✌️:
تكون بنقل جزء من النموذج العام 📄 وتجميد الأوزان الخاصة به ✋ وتدريب الجزء المتبقي من النموذج باستخدام البيانات المحدودة. يمكن بعدها إعادة ضبط ⚙️ "fine-tuning" الأجزاء المنقولة من النموذج عن طريق خفض معدل التعلم "learning rate" وتدريب النموذج كاملاً 🖲️(شاملاً الأجزاء المنقولة) على البيانات المحدودة.

تحرير المحتوى:م. عمر سند
تدقيق ومراجعة :م. سامية الشهري
تصميم:م. عمير البعداني


المصادر:

https://data-science-blog.com/blog/2022/04/11/how-to-choose-the-best-pre-trained-model-for-your-convolutional-neural-network/


لمتابعه منشوراتنا العلمية في صفحتنا بالفيس :
https://www.facebook.com/100083466410787/posts/pfbid02tWGGqeWRC2MWSkPBGW95QGp4rVxWMTESAY3a1J3zwNwEawH5w5urkVEuG6MvY7Axl/



للانضمام للمجموعات
رابط مجموعة فيسبوك:
https://www.facebook.com/groups/569091274928082
رابط مجموعة تليغرام:
https://t.me/AIApproachClub
رابط مجموعة واتساب:
https://chat.whatsapp.com/KqVy4SM9jAJAdA716kz9cg

#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي
#طريقك_للذكاء_الاصطناعي
#AI_Approach_Club
#your_path_to_ai

هل تساءلت🤔 يوماً كيف يتم عمل مودل ذكاء اصطناعي👽 قادر على التنبؤ واتخاذ القرار😮⁉️

لحظه هل تعرف ماذا يعني model🤔❗
طيب هل تعرف ما هو التعلم العميق👌🏻⁉️

تعال معي لنحضر الورشة 🥳التي يقدمها نادي نهج للذكاء الاصطناعي🦾
سنتعلم فيها أشياء كثيره 😍

سنكون قادرين على فهم خطوات تدريب model ذكاء اصطناعي نظريا" وعمليا"👏👏
وسنتعرف على مكتبة Tenserflow من أشهر المكاتب استخداما" في التعلم العميق👽😌
كما سنعرف ماهي الشبكات العصبية في الذكاء الاصطناعي🧬👽


*سيقيم الورشة*
*المهندس يوسف الضبيبي😍*
حاصل على شهادة تخصص تعلم الآلة والتعلم العميق من كورسيرا وعمل على عدة مشاريع في التعلم العميق.

*رابط التسجيل بالندوة:*
https://forms.gle/LbUvitunfcxkRTiKA

*الزمان*
⏳ *يوم الجمعة*
بتاريخ : 2022/11/4
⏰ الساعة 8:00 pm بتوقيت السعودية

*كما يمكنكم متابعة البث المباشر على صفحة النادي👇🏻*
https://www.facebook.com/100083466410787/posts/pfbid06S7WiTqCxAYqHN74ZJobBfpZJHbqnvGqdnrSWkjkeNAQ1LsCX1PNzNUEGnvdrJS9l/

#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي
#طريقك_للذكاء_الاصطناعي
#AI_Approach_Club
#your_path_to_ai

🔥🔥🔥🔥
*ورشة مجانية بعنوان كيف تبني مودل (Model )ذكاء اصطناعي*

نتحدث كثيرا على قدرة الذكاء الاصطناعي على بناء اي نموذج قادر على التنبؤ بالنتائج😌
ولكن نحن كبشر ايضا نستطيع التنبؤ🤨
ركز معي🤌🏻
هل تستطيع التنبؤ بالمعادلة المسؤولة عن هذه النتيجه🔢:
اذا كان الدخل للمعادلة =1
فالخرج سيكون= 3
واذا كان الدخل =2
فالخرج=4
واذا كان الدخل =5
فالخرج= 7
برايك ماهي المعادلة التي ستنتج لنا هذا الخرج🤩
ثم هل تعرف على اي اساس يستطيع نموذج الذكاء الاصطناعي التنبؤ بالنتائج🧐
اتحفنا باجابتك 🤩
ولاتنسى حضور ورشة *" كيف تبني مودل AI"*
ننتظركم غدا يوم الجمعة 4/11/2022 الساعة 8 مساءً بتوقيت السعودية
📽️ على Google meet لمن سجلوا بالاستمارة🤝
🎥وبث مباشر على صفحتنا بالفيسبوك🔥
كونوا معنا 😉😍
رابط التسجيل بالندوة
https://forms.gle/LbUvitunfcxkRTiKA

*كما يمكنكم متابعة البث المباشر على صفحة النادي ومشاركة اجوبتكم على المنشور👇🏻*
https://www.facebook.com/100083466410787/posts/pfbid025y2dBT38xsS3DYFufWMvwserbf4zpmMuMoFiZzjC5K11nznEaQUeyYJKb7vAnp5Kl/

للانضمام للمجموعات
رابط مجموعة فيسبوك:
https://www.facebook.com/groups/569091274928082
رابط مجموعة تليغرام:
https://t.me/AIApproachClub
رابط مجموعة واتساب:
https://chat.whatsapp.com/KqVy4SM9jAJAdA716kz9cg

#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي
#طريقك_للذكاء_الاصطناعي
#AI_Approach_Club
#your_path_to_ai

🔥👽👽👽👽👽👽👽🔥

*رابط البث بالفيس بوك للورشه🎥📽️*

https://fb.watch/gA-LNq5h3A/
والتي نتحدث فيها عن
كيف تبني model ذكاء اصطناعي باستخدام tenserflow ⁉️

أحمد بائع زهور 🙋🏼‍♂️
يبيع مبيعات يومية إجمالية
حيث يبحث عن أفضل المخازن🏘️
حيث يقوم بإرسال تعليق على صفحة الفيسبوك والانستجرام وتويتر ليسأل المخازن الكبيرة الخاصة بإنتاج الزهور عن هذا النوع من الزهور الذي يحبه الزبون هل هو موجود أم لا❕

*يأخذ أحمد وقت طويل لتحديد أماكن بيع نوعيات الزهور ورغبات عملائة فهل يمكننا تقليل وقت البائع ؟ 🤔*
بالطبع عملية البحث التي يقوم بها البائع تستغرق وقتاً وجهداً كثيرين لذلك تقوم data mining 🔎
بمهمة التنقيب لكي يقوم البائع بعمله بكل سهولة 😉
وتقوم أيضاً بمعرفة كيفية التجميع وتخزين المعلومات والعمل مع قواعد البيانات وتختار أقرب المعلومات من عينة عشوائية🧩 من المعلومات لكن تتطلب معرفة بالمشاكل الصناعية والبيانات تتكفل بالمساعدة على إيجاد الحل.🤝

*▪️بماذا تبدأ عملية التنقيب عن البيانات؟*
تبدأ عملية التنقيب عن البيانات بطرح الاسئلة على سبيل المثال:
⁉️ ماهو نوع الزهور الذي يحظى بإقبال كبير من زوار المتجر 🏘️
فمن خلال data mining يستطيع بائع الزهور تقييم السلعة المباعة سابقاً ومعرفة ما سيبحث عنه الزبون عن بعد (أونلاين) 🖥️ ومدى معيار الاهتمام من خلال منشورات الميديا وصنع الإسقاطات معتمدة على نجاح السنوات القادمة. 📈

⁉️ *حسنا" ماهي العلوم المكونة ل data mining ؟*
التنقيب عن الداتا مكون من ثلاثة تخصصات متشابكة:
▪️الاحصاء (Statistics)
▪️ تعلم الآلة (Machine learning)
▪️ الذكاء الاصطناعي. (Artificial intelligent).

ومن أشهر ال tool المستخدمة في ال data mining

Apache spark ،Hadoop ⬅️

☝🏻 كما أن Data mining تنقسم الى نوعين:

🔘النمذجة التنبؤية:
Predictive data mining analysis

⬅️يتم فيها العمل على الداتا لمعرفة مالذي ربما سيحدث لاحقاً أو بالمستقبل بالنسبه للأرباح الخاصة بالبائع وعدد العملاء وينقسم هذا النوع الى التالي:
▪️تحليل التصنيف classification Analysis
▪️تحليل الإنحدار Regression Analysis
▪️تحليل التنبؤ prediction Analysis

🔘النمذجة الوصفية:
Descriptive Data mining Analysis
⬅️يهدف هذا النوع الى تصنيف البيانات وارتباطها واستخراج الميزات.
من نماذج (models) هذا النوع:
▪️التجميع (Clustering Analysis)
▪️ ترابط البيانات (Analysis Association )
▪️ استخراج الميزات (Feature Extraction)


ختاماً لتنقيب البيانات مستقبل في شتى المجالات على سبيل المثال في المجال الطبي 👨🏻‍⚕️:
⬅️تساهم في تقليل التكاليف الطبية بالتالي تقليل السعر في الصناعات الطبية💉💊🩹 عن طريق استخدام big data والتي تعطي نتائج إيجابية وجودة عالية وتقلل الأخطاء الطبية وبالتالي تطوير صحة المريض ورضاه والتعريف بخطط العلاج وممارسة القياس الفعلي والتأمين وكشف الإحتيال في نهاية المطاف تحسين صحة المريض.


هل تعرف أحد الإستخدامات الشهيرة لل Data mining ⁉️
شاركنا اجابتك في تعليق🤝
لمتابعة منشوراتنا العلمية في صفحتنا بالفيس

https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=pfbid0fSEyBGYoN7QEbDce4GViyLc5ZqMDfZYZoRgzVhzZmrRLL56rtkL3KsfWyQw8cNCLl&id=100083466410787


تحرير المحتوى:م. أحمد بصيص
تدقيق ومراجعة:م. أحمد الجائفي
تصميم:م. عمير البعداني

المراجع :

https://www.javatpoint.com/types-of-data-mining

https://hevodata.com/learn/descriptive-data-mining/#4.2


[1] What Is Data Mining: Definition, Examples, Tools, and Techniques (For Beginners) | Georgia Tech Boot Camps (gatech.edu)

[2] Data Mining In Healthcare: Purpose, Benefits, and Applications (usfhealthonline.com) للانضمام للمجموعات
رابط مجموعة فيسبوك:
https://www.facebook.com/groups/569091274928082
رابط مجموعة تليغرام:
https://t.me/AIApproachClub
رابط مجموعة واتساب:
https://chat.whatsapp.com/KqVy4SM9jAJAdA716kz9cg

#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي
#طريقك_للذكاء_الاصطناعي
#AI_Approach_Club
#your_path_to_ai