تحويل نماذج الذكاء الاصطناعي إلى خدمة بسرعة أكبر باستخدام RestAPI 🚀

"𝗠𝗟 𝗽𝗿𝗲𝗱𝗶𝗰𝘁𝗶𝗼𝗻𝘀 𝟭𝟬𝟬𝘹 𝗳𝗮𝘀𝘁𝗲𝗿 مع REST API 🧠"

عند الانتهاء من تدريب نموذج ذكاء اصطناعي (ML Model)، قد تتساءل: كيف يمكنني تحويله إلى خدمة فعالة؟ 🤔 الجواب هو استخدام واجهة برمجة التطبيقات (API). ولكن، كيف يمكن تحسين أداء الـ API لتقديم التنبؤات بشكل أسرع؟ ⚡

🔸 المشكلة
تعتبر واجهة برمجة التطبيقات REST طريقة شائعة لنشر نماذج التعلم الآلي وتقديم التنبؤات. ومع ذلك، تواجه بعض العيوب:

1. العميل يطلب تنبؤ: "أعطني سعر الريال اليمني مقابل الدولار في الخمس دقايق الجاية." 💵
2. نموذج ML يولد التنبؤ.
3. يتم إرسال التنبؤ للعميل: "السعر المتوقع 500 ريال يمني." 📉

وعلى الرغم من أن هذا النموذج قد يعمل، إلا أنه يصبح غير فعال عند تكرار نفس الطلب. 😵 وغالبًا ما يعيد النموذج حساب نفس التنبؤ، مما يؤثر على الأداء.

🔸 الحل: "𝗖𝗮𝗰𝗵𝗶𝗻𝗴"

تعتبر تقنية التخزين المؤقت (Caching) الحل المثالي لتسريع استجابة الـ API.

💡الفكرة بسيطة:

1. " استخدام قاعدة بيانات سريعة" مثل Redis لتخزين التنبؤات السابقة. 🗄
2. عندما يأتي أول طلب من العميل:
- يتم توليد تنبؤ جديد.
- يتم تخزينه في(Cache).
- يُعاد إلى العميل.
  
3. عند وصول الطلب الثاني:
- يتم استرجاع التنبؤ من (Cache)بسرعة. ⚡
- يُعاد إلى العميل.

🔸 إدارة صلاحية التنبؤات

لضمان أن التنبؤات المخزنة ليست قديمة، يمكنك تحديد تاريخ انتهاء صلاحية (Expiration Date). ⏳ إذا تجاوزت التنبؤات هذا التاريخ، يتم استبدالها بتنبؤات جديدة.

🔸 مثال عملي

يمكنك زيارة هذا الرابط👇GitHub Repository https://github.com/Paulescu/ml-rest-api-caching/tree/main

وللاطلاع على كود بايثون لتطبيق REST API مع وبدون تخزين مؤقت باستخدام FastAPI وRedis. 💻

باستخدام تقنية التخزين المؤقت، يمكنك تحسين استجابة واجهة برمجة التطبيقات وتقليل أوقات الانتظار بشكل كبير. ⏱ دعونا نستفيد من هذه التقنيات ونحدث فرقًا في أداء خدماتنا.


كاتب المحتوى: م/ عمير البعداني

المصادر:
Pau Labarta Bajo



#نادي_الذكاء_الاصطناعي

فعلت التنبيهات في الصفحة 🤔 عشان تكون أول من يعرف التفاصيل 👇🔥

https://www.facebook.com/share/DMZ8JJx6NZkT5LYB/

#ترقبوا
#نادي_الذكاء_الاصطناعي

مرحبًا أصدقاء نهج 🤝

في يوم 7 أكتوبر المجيد 🔻، يسعدنا أن نعلن عن إطلاق برنامج "نهج"، أول برنامج علمي تقني أونلاين في اليمن، والذي يهدف لتطوير مهاراتكم في مجالات البرمجة والذكاء الاصطناعي.

وحنبدأ الرحلة من لغة البرمجة Python 🔻

بايثون هي اللغة المثالية لبدء رحلتك في عالم البرمجة🔻🔥!

✨ إيش بنقدم لكم؟
كورس شامل لتعلم بايثون، يتضمن:

أساسيات بايثون:
- تثبيت بايثون وبيئة التطوير.
- مقدمة عن أنواع البيانات (أعداد، نصوص، منطقية).
- المتغيرات والعمليات الحسابية.
- التحكم في تدفق البرنامج (الحلقات والشروط).

هياكل البيانات:
- كيفية التعامل مع هذه الهياكل بكفاءة.

الدوال:
- تعريف الدوال واستخدامها.
- النطاق والمتغيرات المحلية والعالمية.
- معالجة الأخطاء والاستثناءات.

البرمجة كائنية التوجه (OOP):
- مبادئ SOLID: تعلم كيفية كتابة كود نظيف وقابل للصيانة.

مواضيع متقدمة:
- التعبيرات النمطية (Regular Expressions): للبحث عن أنماط في النصوص.
- إدارة الملفات: القراءة والكتابة من الملفات.
- حزم بايثون: تنظيم الكود في وحدات قابلة لإعادة الاستخدام.

🔻 لمن هذا الكورس؟
- المبتدئين: إذا كنت جديدًا في عالم البرمجة، فإن هذا الكورس هو نقطة البداية المثالية.
- المبرمجون ذوو الخبرة: يمكنك الاستفادة من هذا الكورس لتوسيع معرفتك ببايثون واكتساب مهارات جديدة.
- أي شخص يرغب في تطوير مهاراته التقنية: سواء كنت طالبًا، موظفًا، أو ترغب فقط في تعلم شيء جديد.

💡 المسار مناسب لـ:
الجميع، سواء كنت مبتدئًا أو لديك معرفة بسيطة بالبرمجة. الكورس مصمم لمساعدتك في بناء قاعدة قوية والانطلاق في هذا المجال.

⏱ التوقيت:
- كل خميس من الساعة 8:00 حتى 10:00 مساءً (أونلاين).

💰 السعر:
- داخل اليمن: 5000 ريال يمني.
- خارج اليمن:10 دولارات.

📌للحصول على التفاصيل الكاملة والخطة الدراسية يرجى التواصل معنا على الماسنجر او على التعليقات ادناه 👇.

يرجى تعبئة الاستمارة عبر الرابط التالي👇
https://forms.gle/ctUBqoTJ5dBLPABw9

#برنامج_نهج_التدريبي
#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي

السلسلة 33 من تلخيص كتاب Hands on Machine" Learning "📚

✨ تعرف معنا على الشبكات العصبية متعددة الطبقات (MLP) وكيف تساعد في تحسين التنبؤات بدقة باستخدام خوارزمية الانتشار العكسي (Backpropagation) لتصحيح الأخطاء.

تابع التفاصيل في الملف المرفق في التعليقات👇

#تعلم_الآلة_خطوة_بخطوة
#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي

مجاناً 🆓

هل سمعت ببناء نماذج ذكاء اصطناعي بدون كتابة أي سطر برمجي؟ 🤔
هل ترغب في استكشاف عالم الذكاء الاصطناعي بشكل جديد وسريع وتجارب أكثر في بناء نماذج الذكاء الاصطناعي بدقائق معدودة؟ 🌟

انضم إلينا في ورشة عمل مميزة ومجانية توضح التقنيات المستقبلية في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث ستتعلم كيفية بناء نماذج ذكاء اصطناعي بدون برمجة باستخدام ML.NET من الصفر.

ستقدمها المدربة م. آية حسام 🎙من مصر وعضو في نادي نهج الذكاء الاصطناعي.

✨محاور الدورة:
1. فهم شامل لتقنيات الذكاء الاصطناعي. 📚
2. أساسيات الانحدار والتصنيف لتحقيق التنبؤات الدقيقة. 📊
3. كيفية إعداد بيئة العمل مع Visual Studio بسهولة. 💻
4. اختيار السيناريو المثالي لمشروعاتك. 🎯
5. إنشاء نموذج ذكاء اصطناعي بدون برمجة. 🤖
6. إتقان تقييم أداء النماذج بدقة. 📈

📅 التاريخ: يوم الجمعة 2024/10/11م
🕖 الوقت: السابعة مساءً بتوقيت اليمن
💻 المكان: عبر جوجل ميت وبث مباشر على فيسبوك.

لا تفوت هذه الفرصة، وسجل الآن في الورشة المجانية عبر الرابط الآتي👇
https://forms.gle/3zvZspNq85qcD9o66

#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي

تلخيص كتاب Python Data Analysis 📚

تلعب مكتبة Pandas دوراً مهماً في التحليل والتنظيم. حيث ستتعرف على مفاهيم جديدة تساعدك في تحسين مهاراتك في التعامل مع البيانات، بالإضافة إلى بعض التحديات الشائعة التي قد تواجهها، مع تقديم الحلول المناسبة لها.

تابع pdf في تعليقات لتعرف أكثر 👇

كتاب المحتوى: م. أيمن الطينة
المدقق العلمي: م. حسام المعمري
المصمم: م. أنور الحيمي

#تعلم_التحليل_خطوة_بخطوة
#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي

أحباؤنا في نادي نهج الذكاء الاصطناعي، نشكركم على دعمكم المستمر وتجاوزنا معًا 11 ألف متابع على فيسبوك 🎉.

إن ثقتكم هي مصدر حافز لنا لتقديم محتوى متميز في مجال الذكاء الاصطناعي 🤖.

وبهذه المناسبة، يسعدنا الإعلان عن منحة مجانية لـ 3 من متابعينا لكورس تعلم برمجة لغة Python 🐍. يشمل الكورس جميع أساسيات البايثون من البداية.

للمشاركة في هذه الفرصة، كل ما عليكم هو:

1. مشاركة منشور الإعلان عن الكورس من خلال رابط الفيسبوك👇
https://www.facebook.com/share/p/8EkxP3eDArx2AHqG/

2. كتابة تعليق باستخدام الهاشتاق:
#برنامج_نهج_التدريبي

سنقوم باختيار الفائزين عشوائيًا 🎊.

نتطلع لرؤيتكم في هذا الكورس.🤝

#برنامج_نهج_التدريبي
#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي

مجانا 🔥 موعدنا اليوم

في ورشة عمل مميزة ومجانية توضح التقنيات المستقبلية في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث ستتعلم كيفية بناء نماذج ذكاء اصطناعي بدون برمجة باستخدام ML.NET من الصفر.

ستقدمها المدربة م. آية حسام 🎙من مصر وعضو في نادي نهج الذكاء الاصطناعي.

✨محاور الدورة:
1. فهم شامل لتقنيات الذكاء الاصطناعي. 📚
2. أساسيات الانحدار والتصنيف لتحقيق التنبؤات الدقيقة. 📊
3. كيفية إعداد بيئة العمل مع Visual Studio بسهولة. 💻
4. اختيار السيناريو المثالي لمشروعاتك. 🎯
5. إنشاء نموذج ذكاء اصطناعي بدون برمجة. 🤖
6. إتقان تقييم أداء النماذج بدقة. 📈

🕖 الوقت: السابعة مساءً بتوقيت اليمن

💻 المكان: بث مباشر على فيسبوك👇

https://www.facebook.com/share/p/rBDHgLSZ1QY19g93/

#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي
#AI_Approach_Club

بدأت الورشة
"بناء نماذج ذكاء اصطناعي بدون برمجة باستخدام ML.net "🔥.


على منصة لينكد ان🔥 الرابط 👇


https://www.linkedin.com/posts/%D9%86%D8%A7%D8%AF%D9%8A-%D9%86%D9%87%D8%AC-%D8%A7%D9%84%D8%B0%D9%83%D8%A7%D8%A1-%D8%A7%D9%84%D8%A7%D8%B5%D8%B7%D9%86%D8%A7%D8%B9%D9%8A-ai-approach-club_%D9%83%D9%8A%D9%81%D9%8A%D8%A9-%D8%A8%D9%86%D8%A7%D8%A1-%D9%86%D9%85%D8%A7%D8%B0%D8%AC-%D8%B0%D9%83%D8%A7%D8%A1-%D8%A7%D8%B5%D8%B7%D9%86%D8%A7%D8%B9%D9%8A-%D8%A8%D8%AF%D9%88%D9%86-%D8%A8%D8%B1%D9%85%D8%AC%D8%A9-activity-7250541142096678913-XkVX?utm_source=share&utm_medium=member_android

#ورشات_نادي_نهج_الذكاء _الاصطناعي
#AI_Approach_Club

مازلنا نغوص في الشبكات العصبية👽

فبعد أن تعرفنا على الشبكات العصبية متعددة الطبقات (MLP) وكيف تعمل واستعرضنا مزاياها وقدراتها في التعلم الآلي.
نأتي في هذه السلسلة لنتعرف على كيفية تنفيذ هذه الشبكات باستخدام Keras.

-ماهي keras؟🤔
-وكيف تستخدم لإنشاء نماذج شبكات عصبية؟🤔

تابع لتعرف في تعليقات 👇🏻🤩




كاتب المحتوى: م. علاء الدين المقطري
تدقيق علمي: م. حسام المعمري
تصميم: م. احمد السعدين


#تعلم_الآله_خطوة_بخطوة
#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي

#لا_تفوتك
فيسبوك:
https://www.facebook.com/share/r/prqoGd8mbjjUq3XT/
انستا:
https://www.instagram.com/reel/DBE9ce2qxZF/?igsh=bGluNTRqenp3aXhl
#برمانج_نهج_التدريبي

📢 مسار جديد من نهج AI

🔥 مسار نهج الشامل

📚 المسار يشمل ثلاث كورسات رئيسية:
- تعلم لغة البرمجة بايثون من الصفر
- تحليل البيانات
- تعلم الآلة

💡 من البداية إلى الاحتراف، مع متابعة وتكليفات أسبوعية. وفي نهاية المسار، ستنفذ مشروعًا عمليًا شاملًا.

🖥️ الدورات تفاعلية مباشرة (مسجلة) عبر الإنترنت، وتقام يومين في الأسبوع: الخميس والجمعة.

🧑‍💻 يبدأ المسار بتعلم أساسيات بايثون التي تحتاجها للانتقال بثقة إلى مجالات تحليل البيانات وتعلم الآلة.

📅 مدة المسار: 6 أسابيع، يومين فقط في الأسبوع (خميس وجمعة).
💸 السعر: رمزي جدًا وبمتناول الجميع.

دوره البايثون :10$
دوره تحليل البيانات وتعلم الآلة:20$

🎓 المشاركون سيحصلون على شهادات عند الانتهاء من المسار.
👨🏼‍🏫👩🏼‍🏫المدربون متميزون ولديهم خبرة واسعة في المجال.

🎯 ابدأ رحلتك الآن مع نهج.

https://forms.gle/2huUSmNtwpfzwaW98


#برنامج_نهج_التدريبي
#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي