#برنامج_مُلهمون_عرب

بعنوان: المرأة العربية في الذكاء الاصطناعي.

مُلهمة اليوم من المملكة المغربية، حاصلة على أكثر من براءة اختراع وجوائز "ويمن تيك" في فئة "الذكاء الاصطناعي الشامل المندمج"، جائزة تكريم للإنجازات الدولية في مجال التكنولوجيا المتقدمة وبنفس الوقت هي أم

تعرفوا على تفاصيل عظيمة لمُلهمتنا الباحثة والمخترعة والأم 👇

اللينكدإن:
https://www.linkedin.com/feed/update/activity:7179217237042413568
الفيسبوك :
https://www.facebook.com/reel/958466032651457?mibextid=xCPwDs&s=yWDuG2&fs=e

إعداد وتجميع/ م. مرح أبو غانم

#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي

#برنامج_مُلهمون_عرب

مُلهم اليوم هو : الدكتور مراد بوعاش .

بعنوان : "أول محرك بحث عربي بالذكاء الاصطناعي ".

تعرف اكثر عن أول محرك بحث عربي بالذكاء الاصطناعي وتعرف أكثر عن الدكتور العربي الذي يعمل حاليا في شركة إنتل 👇👇

لينكدإن
https://www.linkedin.com/feed/update/activity:7181448697946267649
فيسبوك :
https://www.facebook.com/share/r/Mq3LFpFeWxbbQ5sB/?mibextid=0VwfS7&s=yWDuG2&fs=e

#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي

الله الله في القيام والذكر في هذه الليلة. ليلة 27 من رمضان وهي ليلة عظيمة من ليالي أواخر رمضان وقد تكون هي ليلة القدر والله اعلم الليلة التي يتنزل الملائكة والروح فيه بإذن ربهم من كل أمر فاسألوا الله ما شئتم ولا تنسو من دعواتكم اخوتنا في غزة وفلسطين

وتقبل الله منا ومنكم صالح الاعمال

أطلق إبداع طفلك مع برنامج "المبرمج الصغير"! ‍‍
هل تبحث في فترة الإجازة عن برنامج ممتع ومفيد لأطفالك ؟

يسر نادي نهج الذكاء الاصطناعي بالتعاون مع معهد 4C إطلاق برنامج "المبرمج الصغير" بعد إجازة عيد الفطر المبارك

في هذا البرنامج سيقوم أطفالك بتعلم أساسيات البرمجة بطريقة ممتعة وتفاعلية باستخدام سكراتش Scratch.

سجل ابنك 👧🏻🧒🏻 الآن ودعه يستمتع ويتعلم بعد العيد من خلال دروسنا المبنية على الأنشطة التفاعلية.

حيث سيتعلم طفلك المفاهيم الأساسية للبرمجة وسيبدأ في إنشاء مشاريعه الخاصة بكل ثقة وإبداع.

فإذا كان ابنك يتراوح في العمر بين 6 و 13 سنة، فهذه فرصة رائعة لتطوير قدراته وتحفيزه على التفكير الإبداعي وحل المشاكل👌🏻.

احجز مقعدًا لابنك اليوم فالمقاعد محدودة وشارك في بناء مستقبله الرقمي!

لمزيد من التفاصيل حول برنامجنا، يرجى متابعة التعليقات أدناه👇.

للتسجيل والاستفسار، يُرجى التواصل عبر الاتصال أو الواتساب على الرقم التالي: 779424222

العنوان: صنعاء، شارع حدة، مدخل نايس وير، حي السفارات، جوار السفارة الألمانية.


#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي
#4C
#4Corners
#المبرمج_الصغير #Scratch #برمجة_للأطفال

مابين سرور العيد وبسمة الشهيد ،
نجدد العهد أننا سنمضي بنشر العلم ليعلوا صوت أمتنا مبتهجاً كتكبيرات العيد🤍🦾

#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي
#عيد_فطر_مبارك

"مهتم بالتكنولوجيا ومجالات الكمبيوتر ساينس بس تايه ومش عارف تبدأ منين وازاي؟"

🛤 الطريق ناحية تعلم مجال معين ومحاولة اكتساب خبرة فيه مبيكونش سهل في البداية وبيكون مليء باللحظات التائهة، نقدر نقول إن دوما الحلقة بتكمل بوجود شخص خبير يرشدك وإنك تكون على استعداد دائم للتجربة والمحاولة.📈,,📉

✔ لأجل هذا في GDSC Port Said Infini Tech 2024 دورنا إننا نعرفك ونحطك على بداية الطريق ويعرفك على المجالات وخريطة التعلم فيها وسوق العمل، من خلال البداية اللي هنعملها لك هتقدر تقرر هل المجال هذا فعلا المناسب لك ولا لا!!🤷🏻

🚀 رحلة هتخوضوها معانا هتستمر ل 3 أيام مكثفة، إبتداءً من يوم الخميس الموافق 18 أبريل إلى يوم السبت الموافق 20 أبريل، هنتعرف فيها على المسارات التقنية التالية:-
>>Flutter
>>Web
>>Cyber Security
>>Embedded Systems
>>Cloud
>>UI&UX
>>AI
>>Kotlin
>>Game Development

وسيكون مدربي نادي نهج الذكاء الاصطناعي معكم في الجزئية الخاصة بالAI.👽🤝
ضمن هذا الإيفنت المُقدَّم بواسطة GDSC Port Said بالتعاون مع أبرز المجتمعات الطلابية داخل وخارج مصر.💙🌟

📌سجل واحجز فرصتك معانا عبر الرابط التالي:

https://forms.gle/w6DECUBp7tpMofsq7

📌Unique Code:

Port Said × Al approach

And Just Stay Tuned🧘🏻‍♂

#GoogleDeveloperStudentClubs
#GDSC_PortSaidUniversity
#GDSC_PSU #infini_tech

السلسلة ١٦ من تلخيص كتاب "Hands on Machine Learning"

أنت بطل مسرحية اليوم بعنوان "تدريب النماذج في الفصل ٤ "✨

في البداية ستقوم بدور المعلم الذي يريد التنبؤ بأداء طلابه في الامتحان وذلك بناءً على عدد الساعات التي يدرسونها 🧑🏻‍🏫.

أولاً: سوف تقوم بتجميع بعض البيانات منهم لكن" هنا كانت الصدمة 😳" تلاحظ أن العلاقة بين عدد ساعات الدراسة ودرجات الامتحانات ليست علاقة خطية بسيطة فليس شرطاً أن الطلاب الذين يدرسون أكثر تكون درجاتهم أعلى هنالك من هو الأذكى ويستغرق وقتاً أقل .

لكن ماذا نقصد بالعلاقة الخطية هنا نستطيع توضيحها بمعادلة بسيطة  "تقريبية" مثل
النتيجة = أ* عدد ساعات الدراسة + ب

لكن هذه ليست العلاقة الحقيقية نستطيع توضيحها باستخدام مفهوم التحويل العددي ( Numerical conversion) لنتوقع أداء طلابك بشكل أفضل:

نبدأ بالعلاقة غير الخطية (Non-Linear) لاننا قد نتوقع أن العلاقة بين ساعات الدراسة ودرجات طلابك قد تكون غير خطية ، على سبيل المثال يمكن أن نشهد بعض الطلاب الذين يدرسون لفترات طويلة تحسناً في درجاتهم ،ولكن يمكن أن يقل هذا التحسن عند زيادة عدد ساعات الدراسة بسبب الإجهاد.

ثانياً : ستبدأ بإضافة ميزات دورية لعدد ساعات الدراسة مثل " عدد الساعات " ،و " عدد الساعات ^٢ " باستخدام تقنية التحويل العددي (Numerical conversion) لتحسن العلاقة غير الخطية .

ثم ستقوم بتدريب النموذج على هذه البيانات التي أضيف لها هذه الميزات ومنها يأخذ النموذج بعين الاعتبار " العلاقة غير الخطية والعلاقات ذات الدرجة العالية بين ساعات الدراسة ودرجات الامتحان".

إذًا نستنج من دورك الأول كمعلم هذا أن الانحدار متعدد الحدود (Polynomial Regression):  هو أسلوب يستخدم عندما لا تكون العلاقة بين المتغيرات المستقلة ( Independent variables) والمتغير التابع (Dependent variable)
خطية. بدلاً من ملاءمة خط مستقيم للبيانات، حيث يناسب الانحدار متعدد الحدود منحنى متعدد الحدود لالتقاط الأنماط غير الخطية الأساسية بشكل أفضل.

وفي سياق الانحدار متعدد الحدود، يناقش المؤلف في نص المسرحية "أقصد الكتاب"
تأثير تعقيد النموذج على أداء التدريب والتحقق من الصحة باستخدام منحنيات التعلم"Learning Curves”.

لكن ماهي منحنيات التعلم نستطيع أن نتخيلها بأنها المشرف على تنبؤ المعلم إذاً لننتقل لدورك الآن كمشرف :
ستستخدم مفاهيم هنا في دورك "في الانحدارات الثنائية "

المفهوم الأول الفرط في الملائمة أي ال Overfiting في هذا المفهوم قد يتماشى النموذج بشكل دقيق مع بيانات التدريب التي قمت بتجمعيها في دورك كمعلم ويتكيف هذا النموذج بشكل زائد ليصبح "حافظ مش فاهم" 😁 والذي يكون ملائم مع النقاط الفردية في بيانات التدريب "Training " وعاجز على التنبؤ بشكل جيد في البيانات الجديدة " Test" .

فماذا لو اتجهت لمفهوم آخر تحت الملائمة "Underfiting”
وهو أنك كنت أثناء دورك كمعلم قمت باستخدام نموذج خطي لمهمة التنبؤ Prediction بين "عدد ساعات الدراسة ودرجات طلابك" ، لكن المشرف وجد أن أن هذا المفهوم لا يتكيف بشكل كافي مع التغييرات في البيانات.

في خاتمة دورك الآن كمشرف👨🏽‍💼 ستجد أن النموذج المثالي "optimal model “
في هذه الحالة هو النموذج الرباعي "quadratic model “ لأنه يوفر التوازن المثالي بين التكيف مع البيانات وتجنب الفرط (Overfitting )، وتحت الملائمة ( Underfitting).

أيضاً سوف تجد أن دور المشرف أي "منحنيات التعلم" وجدت لتكون أداة لتقييم  آداء  النموذج على مجموعات البيانات “Training sets” ومجموعة التحقق "Valdition sets”

💡كما أن هنالك مصطلحان وهم الانحياز والتباين الذي يكون التوازن بينهما أمر مهم📌 لذلك دعنا نتعرف عليهم:
▪️التباين (Variance):
يعكس مدى تقلب أداء النموذج عند تدريبه على مجموعات مختلفة.

يرتبط التباين بارتفاع حساسية النموذج لتغييرات في بيانات التدريب، مما يؤدي إلى أداء ممتاز على التدريب وضعيف على الاختبار (فرط في الملائمة).

▪️الانحياز (Bias):
يمثل الفارق بين توقعات النموذج والقيم الحقيقية في البيانات. ارتفاع الانحياز يدل على قلة قدرة النموذج على التكيف، مما يؤدي إلى أداء ضعيف على التدريب والاختبار (تحت الملائمة).

أما عن التوازن التباين والانحياز : يهدف إلى تحقيق توازن مثالي وذلك للحصول على نموذج يتكيف مع بيانات التدريب دون فرط في الملائمة أو تحت الملائمة. وهذا يتطلب استخدام تقنيات تنظيم الانحدار للتحكم في مستوى تعقيد النموذج.

لنموذج مثالي ولمعرفتهم أكثر يجب عليك العودة لصفحة  (١٣٤) من الكتاب لتقوم بدورك جيداً في المسرحية 🤓.

دعنا الآن نكمل لك التوضيح بشكل جيد عن بقية سيناريو المسرحية لدينا :

  نتجه لمفهوم جديد بعدما استطعنا أن نقيم آداء النموذج من خلال منحنيات التعلم
لكي يتجاوز النموذج مفهوم الفرط في الملائمة “Overfitting”
نرى في الفصول السابقة ١ و ٢ اننا كنا نقوم بتقييد النموذج لأنه " كلما قلة درجة حريته أصبح من الصعب أن يفرط في ملائمة البيانات "👌🏻

ولهذا في ما تم استنتجاه من دورك كمعلم نموذج الانحدار متعدد الحدود نستطيع أن نقلل درجة الانحدار لكي يتخطى هذا النموذج أيضاً مفهوم الفرط في الملائمة في أداءها .

لكن ماذا عن النماذج الخطية " Linear models"  في هذه النماذج يتم تحقيق التنظيم عادةً عن طريق تقييد الأوزان “Weights” ، وهناك ثلاثة طرق سنتعرف عليها، و التي تقوم بتقييد النماذج الخطية :

هذه الثلاثة الطرق ستأخذ دور البطولة الثانوية لنضمن نجاح مسرحيتنا 🔥

▫️ف لنبدأ في الطريقة الأولى وهي تقنية تنظيم الانحدار، أي "Ridge Regression".

هذه هي نسخة معتدلة من الانحدار الخطي، حيث يتم إضافة مصطلح تنظيمي ( كما هو موضح في المعادلة ((θ_i^2 ) )^ i^n = 1 _ ∑  ) إلى وظيفة التكلفة " Cost Function" .

يقوم هذا المصطلح بتحفيز خوارزمية التعلم (Learning algorithms) الذي لا تكتفي بمجرد تناسب البيانات بل أيضًا للحفاظ على وزن النموذج بأصغر قدر ممكن.

صياغة وظيفة التكلفة لتقنية تنظيم الانحدار تُعطى (    كما هو موضح في المعادلة
  J (θ)= (MSE(θ) +  alpha 1/2= ∑_i^n 1 θ_i^2)  )

📌هنا يُمثل (theta0) مصطلح الانحياز (الـ bias) والذي لا يخضع للتنظيم، ويبدأ المجموع من (i = 1)، و (alpha) هو معامل التنظيم الذي يحدد مدى تأثير التنظيم.

عندما يكون (alpha = 0)، يكون تقنية تنظيم الانحدار مماثلة للانحدار الخطي العادي، وعندما يكون (alpha) كبيرًا، يؤدي ذلك إلى تقليل قيم وزن النموذج بشكل كبير.

من الجدير بالذكر أنه يجب تقديم تقنية تنظيم الانحدار خلال مرحلة التدريب فقط، ويفضل استخدام قياس الأداء غير المنظم لتقييم فعالية النموذج بعد التدريب.

و من الأمور المهمة أيضًا توضيح أن وظيفة التكلفة المستخدمة أثناء التدريب قد تكون مختلفة عن قياس الأداء المستخدم لاحقًا في التقييم، ويعود ذلك إلى أن وظيفة تكلفة التدريب يفضل أن تكون لديها مشتقات تسهل عملية الأمثلة، بينما يكون قياس الأداء النهائي قريبًا من الهدف النهائي للنموذج.

وكذلك من الأمور الهامة أيضًا معرفة أنه يجب توحيد مقياس المتغيرات قبل تنفيذ تقنية تنظيم الانحدار، فهي حساسة لمقياس ميزات الإدخال.

اعتقد أن هذا التدريب كافي لليوم وسوف نكمل متابعة التجهيز للمسرحية ومشاهدة بقية الأدوار الثانوية طريقتي ( Lasso Regression و Elastic Net ) في تلخيص الأسبوع القادم كما أن هنالك ضيف شرف قادم للمشاركة معانا انتظرونا 🙏🏻.


كاتب المحتوى : م. مرح أبو غانم
تدقيق لغوي : م. إيمان السماوي
تدقيق علمي : م. علاء الدين المقطري
المصمم : م. دولة المعمري


لتصفح كل جديد في عالم الذكاء الاصطناعي انضم إلينا على موقعنا الإلكتروني، وشاركه مع المهتمين👇🏻
https://www.aiapproachclub.com

ولمواكبة مستجدات النادي تابع صفحاتنا على مواقع التواصل الاجتماعي، وشاركها👇🏻

رابط قناتنا على واتس آب:
https://whatsapp.com/channel/0029Va8BdxvJJhzfrsj5yJ2s

رابط صفحتنا على إنستجرام:
https://instagram.com/aiapproach?igshid=YmMyMTA2M2Y=

رابط صفحتنا على الفيسبوك:
https://www.facebook.com/AIApproach?mibextid=ZbWKwL

رابط صفحتنا على لينكد إن:
https://www.linkedin.com/company/%D9%86%D8%A7%D8%AF%D9%8A-%D9%86%D9%87%D8%AC-%D8%A7%D9%84%D8%B0%D9%83%D8%A7%D8%A1-%D8%A7%D9%84%D8%A7%D8%B5%D8%B7%D9%86%D8%A7%D8%B9%D9%8A-ai-approach-club/

رابط مجتمعنا على لينكد إن:
https://www.linkedin.com/groups/9382917

رابط مجموعتنا على فيسبوك:
https://www.facebook.com/groups/569091274928082

رابط قناتنا على تيليجرام:
https://t.me/AIApproach

رابط مجموعتنا على واتس آب:
https://chat.whatsapp.com/DWuK8YS0kfkEePewKDVh5Q

#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي
#طريقك_للذكاء_الاصطناعي
‏#AI_Approach_Club
‏