كتاب: التعمق في التعلم العميق بالعربي.
📕 الجزء الثالث

للكاتب: ‎أستون زانخ وآخرون
الإصدار : الثالث
الصفحات: 430
اللغة: العربية
ترجمة: د/ علاء طعيمة

📕ما ستتعلمه من الكتاب:

ماهي خوارزميات التحسين، وكيفية تحديد دالة الخطأ لتحسين الخوارزمية ⚙️

وأيضًا كيفية التعامل مع المصادر والمعالجات الرسومية وكيف نستعملها ونستفيد منها 🖥️

وستتعلم أنواعًا من الشبكات العصبية ومفاهيمها 🤖

وأخيرًا 🤩🔥
يدخل الكتاب إلى التطبيق العملي وتطبيقات المعالجة اللغوية الطبيعية 📲

🔴لتحميل الكتاب في أول تعليق 📖

#مكتبة_نهج
#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي

السلسلة 8️⃣  من تلخيص كتاب " Python Data Analytics "
كن على استعداد للحصول على نبذة موجزة عن المبادئ الأساسية للغة البايثون، وذلك من خلال التعرف على الجوانب الأساسية والمهمة فيها.

🛑هذا ماسيتم توضيحة في الملف المرفق في التعليقات 👇🏻

كاتب المحتوى: م. إيمان السماوي
المدقق اللغوي: م. طارق الكشري
المدقق العلمي: م. محمد الشبلي
المصمم: م. هنادي المحاقري

لتصفح كل جديد في عالم الذكاء الاصطناعي انضم إلينا على موقعنا الإلكتروني، وشاركه مع المهتمين👇🏻
https://www.aiapproachclub.com

ولمواكبة مستجدات النادي تابع صفحاتنا على مواقع التواصل الاجتماعي، وشاركها👇🏻

رابط قناتنا على واتس آب:
https://whatsapp.com/channel/0029Va8BdxvJJhzfrsj5yJ2s

رابط صفحتنا على إنستجرام:
https://instagram.com/aiapproach?igshid=YmMyMTA2M2Y=

رابط صفحتنا على الفيسبوك:
https://www.facebook.com/AIApproach?mibextid=ZbWKwL

رابط صفحتنا على لينكد إن:
https://www.linkedin.com/company/%D9%86%D8%A7%D8%AF%D9%8A-%D9%86%D9%87%D8%AC-%D8%A7%D9%84%D8%B0%D9%83%D8%A7%D8%A1-%D8%A7%D9%84%D8%A7%D8%B5%D8%B7%D9%86%D8%A7%D8%B9%D9%8A-ai-approach-club/

رابط مجتمعنا على لينكد إن:
https://www.linkedin.com/groups/9382917

رابط مجموعتنا على فيسبوك:
https://www.facebook.com/groups/569091274928082

رابط قناتنا على تيليجرام:
https://t.me/AIApproach

رابط مجموعتنا على واتس آب:
https://chat.whatsapp.com/DWuK8YS0kfkEePewKDVh5Q
#تعلم_تحليل_البيانات_خطوة_بخطوة
#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي
#طريقك_للذكاء_الاصطناعي
‏#AI_Approach_Club
‏#your_path_to_ai

عنوان الكتاب: اللغة العربية والذكاء الاصطناعي

عدد الصفحات: 143
اللغة: العربية
ترجمة وإعداد: د/ علاء طعيمة

إذا كنت تتطلع إلى بداية مشاريع فعّالة في مجال اللغة العربية باستخدام التعلم الآلي والتعلم العميق، فإن هذا الكتاب هو الخيار المثالي لك.

📕 ما ستتعلمه من الكتاب:

سيقدم لك الكتاب نظرة عامة عن التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية للعربية، بالإضافة إلى كيفية جمع البيانات ومعالجتها.

سيقوم الكتاب أيضًا بتسليط الضوء على التحديات الشائعة وكيفية التغلب عليها، مثل التشكيل اللغوي 🖥️.

ستكتسب مهارات في تحليل المشاعر العربية والفهم العميق لها.

تخيل القدرة على توليد قصائد عربية بأسلوب نزار قباني باستخدام التكنولوجيا.

وأخيرًا  🤩
سيعلمك الكتاب كيفية إنشاء بوت على تويتر وتصنيف الصور للحروف العربية المكتوبة بخط اليد.

🛑لتحميل الكتاب، يمكنك العثور على الرابط في أول تعليق 📖.

لتصفح كل جديد في عالم الذكاء الاصطناعي انضم إلينا على موقعنا الإلكتروني، وشاركه مع المهتمين👇🏻
https://www.aiapproachclub.com

#مكتبة_نهج
#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي

هل تبحث عن طريقة سهلة وسريعة لترجمة ملفاتك بكفاءة عالية؟ إذاً، يسعدنا أن نُعلمك بمصدر مذهل يمكنه تحويل أي ملف بأي صيغة في ثوانٍ معدودة وباحترافية 😮.

✨ إليك هذا الموقع الاحترافي والمجاني الذي يساعد في :

✔️رفع أي ملف ترغب في ترجمته بأي صيغة، سواء كانت نصوصًا أو وثائق word أو ملفات PDF أو أي صيغة أخرى.

✔️ ترجمة الملف بدقة واحترافية شديدة إلى أي لغة.

✔️حفظ الملف المترجم بصيغة word، وذلك بنفس تنسيق وترتيب الملف الأصلي.

كل هذا في موقع Matecat الذي يمكنك الاستفادة منه بشكل كامل ومجاني.🤩

لذا، لا تفوت فرصة الاستفادة من هذا المصدر ، وقم بمشاركة المعلومة مع زملائك لكي يستفيدوا أيضًا وتعم الفائدة .
🫱🏻‍🫲🏻

فيديو شرح الموقع مع رابط الموقع ستجدونه هنا 👇
https://youtu.be/h3CLV-kuRjo

#Matacat
#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي
#أدوات_الذكاء_الاصطناعي

من الذي سمى الذكاء الاصطناعي بهذا الاسم 🤔

ومن الذي قال هذه المقولة
"Can machine think?"

وماذا كان يسمى الذكاء الاصطناعي قبل ظهور مصطلح "Artificial Intelligence"؟

وكونك معلمًا أو طبيبًا أو مدير مشروع هل يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدتك؟
وكيف ومتى نستطيع القول أننا يجب أن نستخدمه؟!

كل هذه الأسئلة وغيرها ستجدون إجابتها في الندوة بالفيديو 🤝👇

https://youtu.be/o96jddIW-Hw?si=Qrd_X2VokgytwT3G

#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي

قد تكون نقلت أغراضك من غرفة إلى أخرى 📦🏠
أو قد تكون نقلت وظيفتك من مدينة إلى أخرى 🚚💼

من المؤكد أنك قد شاركت في نقل شيء من مكان إلى آخر.

لكن يا صديقي هل فكرت في نقل التعلم 💡

كيف؟... ومتى؟... وأين؟...

انتظرونا قريبًا 🤩

شاركونا توقعاتكم في ما سيتم نقله 😉👇

#الذكاء_الاصطناعي
#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي

السلسلة 9️⃣ من كتاب "Hands on Machine Learning".

هل جهزت بياناتك؟ 🧐

✨بعد ما تعلمنا في الأسبوع الماضي عن تمثيل البيانات📊 وعرضها واستنباط العلاقات، واكتساب المعرفة الكاملة عنها، تابع الملف المرفق في التعليقات لتتعرف على المزيد👇🏻:


لتصفح كل جديد في عالم الذكاء الاصطناعي انضم إلينا على موقعنا الإلكتروني، وشاركه مع المهتمين👇🏻
https://www.aiapproachclub.com

#الذكاء_الاصطناعي
#تعلم_الآلة_خطوة_بخطوة
#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي
#طريقك_للذكاء_الاصطناعي
‏#AI_Approach_Club
‏#your_path_to_ai‏

لمنتسبي الجامعة اللبنانية - صنعاء

سيكون يوم الغد مليئًا بالتكنولوجيا والذكاء الاصطناعي 🔥

حيث سيقيم نادي نهج الذكاء الاصطناعي بالتعاون مع نادي التدريب في الجامعة اللبنانية ورشة تدريبية حول الذكاء الاصطناعي وأدواته المفيدة 🤩

انتظرونا غدًا الثلاثاء الساعة التاسعة صباحًا ⏱

#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي

السلسلة 9️⃣  من تلخيص كتاب " Python Data Analytics "

حابب تعرف عن أهم نوعين من هياكل البيانات "data structure" 🤩، أيش الفرق بينهم ، وكيف ممكن نوصل للقيم بواسطتهم 🤔 ؟!

🛑تابع الملف المرفق في التعلقات لتعرف أكثر  👇🏻

كاتب المحتوى: م. إيمان السماوي
المدقق اللغوي: م. إسراء سعيدي
المدقق العلمي: م. محمد الشبلي
المصمم: م. ربا العبسي

لتصفح كل جديد في عالم الذكاء الاصطناعي انضم إلينا على موقعنا الإلكتروني، وشاركه مع المهتمين👇🏻
https://www.aiapproachclub.com

ولمواكبة مستجدات النادي تابع صفحاتنا على مواقع التواصل الاجتماعي، وشاركها👇🏻

رابط قناتنا على واتس آب:
https://whatsapp.com/channel/0029Va8BdxvJJhzfrsj5yJ2s

رابط صفحتنا على إنستجرام:
https://instagram.com/aiapproach?igshid=YmMyMTA2M2Y=

رابط صفحتنا على الفيسبوك:
https://www.facebook.com/AIApproach?mibextid=ZbWKwL

رابط صفحتنا على لينكد إن:
https://www.linkedin.com/company/%D9%86%D8%A7%D8%AF%D9%8A-%D9%86%D9%87%D8%AC-%D8%A7%D9%84%D8%B0%D9%83%D8%A7%D8%A1-%D8%A7%D9%84%D8%A7%D8%B5%D8%B7%D9%86%D8%A7%D8%B9%D9%8A-ai-approach-club/

رابط مجتمعنا على لينكد إن:
https://www.linkedin.com/groups/9382917

رابط مجموعتنا على فيسبوك:
https://www.facebook.com/groups/569091274928082

رابط قناتنا على تيليجرام:
https://t.me/AIApproach

رابط مجموعتنا على واتس آب:
https://chat.whatsapp.com/DWuK8YS0kfkEePewKDVh5Q

#تعلم_تحليل_البيانات_خطوة_بخطوة
#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي
#طريقك_للذكاء_الاصطناعي
‏#AI_Approach_Club
‏#your_path_to_ai

كتاب:  ‏ChatGPT‏ خطوة خطوة 📕

الصفحات: 186
اللغة: العربية

📕ما ستتعلمه من الكتاب
▪️يتألف الكتاب من قسمين رئيسين:

▪️القسم الأول: مقدمة في الذكاء الاصطناعي وتطبيق ChatGPT
- يقدم هذا القسم تعريفًا لتقنية الذكاء الاصطناعي بشكل عام ويستعرض تفاصيل تطبيق ChatGPT بصورة خاصة، بما في ذلك طريقة عمله وكيفية استخدامه في مجالات متنوعة.

▪️القسم الثاني: أسئلة وإجابات مع نموذج الذكاء الاصطناعي ChatGPT
- يتضمن هذا القسم مجموعة من الأسئلة التي تمت الإجابة عليها بواسطة نموذج الذكاء الاصطناعي ChatGPT. هدف هذا القسم هو تعريف القارئ على طريقة عمل الذكاء الاصطناعي وأسلوبه، واستعراض قدرته الفائقة على الإجابة على مجموعة متنوعة من الأسئلة.

والأجمل من ذلك 😍 في آخر الكتاب هناك  قائمة مثيرة ومليئة بالإثارة لـ 20 كتابًا ومؤلفيهم الخاصة ل chatgpt

لتحميل الكتاب في أول تعليق 📖

#ChatGPT‏
#مكتبة_نهج
#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي

رابط فيديو شرح أداة تلخيص الفيديوهات في ثوانٍ باستخدام الذكاء الاصطناعي 👇👇

https://youtu.be/DgmUq7KX4B8?si=cxfsSHWGkjU0fEWg

روابط الأدوات تجدونها في وصف الفيديو 🔥

#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي

مجانًا 💯
الورشة رقم (10)
🔻 تطبيق نقل التعلم للتعلم العميق

إذا كنت مبتدئًا في التعلم العميق أو أحببت البدء بهذا المجال 🤖
والدخول في العمق 😉

ها نحن نتيح لك الفرصة 😍
أن تكون حاضرًا في سلسلة ورشات يقدمها خبراء نادي نهج الذكاء الاصطناعي 🦾
والتي تهدف لجعلك قادرًا على إنجاز أي مشروع ذكاء اصطناعي بأقل جهد🤝
حيث ستستمر الورشات ليومين بواقع ساعتين في اليوم ✌🏻

وسنتناول فيها التالي:

🔻 اليوم الأول: الشبكات العصبية والتعلم العميق باستخـــــــدام الـــــ Pytorch.

▪️نظرة عامة على التعلم العميق.
▪️ الفرق بين تعلم الآلة والتعلم العميق.
▪️تطبيقات التعلم العميق.
▪️الشبكات والخلايا العصبية.
▪️مقدمة حول مكتبة الـــــ Pytorch.
▪️بناء نموذج ذكاء اصطناعي باستخدام الشبكات العصبية بالـــــ Pytorch.
▪️تدريب وتقييم النموذج.

⏳الزمان: يوم الخميس الموافق 2024/1/18 من الساعة 8 مساءً.
📽️ المكان: أونلاين عبر منصة جوجل مييت، وبث مباشر على الفيسبوك.


🔻اليوم الثاني: تطبيق نقل التعلم لمشاريع الرؤية الحاسوبية باستخدام الـــــ Pytorch.

▪️مفهوم نقل التعلم (Transfer Learning) وأسباب استخدامه.
▪️ما هي النماذج المدربة مسبقًا (Pre-trained Models).
▪️البدء ببناء مشروع في مجال الرؤية الحاسوبية.
▪️تحميل البيانات والنموذج المدرب مسبقًا باستخدام PyTorch.
▪️تجميد الطبقات (Freezing) وضبط الشبكة العصبية (Fine-tuning).
▪️بناء تصنيف مخصص لمشروعك (Building a Custom Classifier).
▪️تدريب النموذج وتقييمه واختبار تجربته
 (Training, Evaluation, and Prediction).
▪️تحويل النموذج إلى خدمة (Services) باستخدام Flask API.

⏳الزمان: يوم الجمعة الموافق 2024/1/19 من الساعة 8 مساءً.
📽️ المكان: أونلاين عبر منصة جوجل مييت وبث مباشر على الفيسبوك.

لا تفوت الفرصة وسجل الآن عبر استمارة التسجيل🔥🔻👇
https://forms.gle/XLWKTSvYYbp6x5j39

لا تنسَ مشاركة المنشور لتعم الفائدة ✨ 

#الذكاء_الاصطناعي
#ورشات_نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي
#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي

الشبكات العصبية
تقنية الذكاء الاصطناعي التي ترسم معالم مستقبلنا..

هل تساءلت يومًا كيف يمكن للهواتف الذكية التعرف على الوجوه؟ أو كيف تستطيع الآلات استخدام بياناتها لتعلم شيء جديد؟
أو حتى كيف يمكن للسيارات ذاتية القيادة من اكتساب رؤية للطريق؟🤔

الجواب يكمن في الشبكات العصبية، وهي أحد تقنيات الذكاء الاصطناعي المستوحاة من طريقة عمل الدماغ البشري🧠


تتألف الشبكات العصبية من وحدات مترابطة تسمى الخلايا الاصطناعية، وهي تشبه الخلايا العصبية في الدماغ البشري، لكن بشكل أبسط😱

المكونات الرئيسية للشبكة العصبية تشمل:

🔹الطبقات (Layers): تحتوي الشبكة العصبية على طبقات من الخلايا العصبية الاصطناعية، مع طبقة إدخال(input layer) تتلقى المعلومات، وطبقة إخراج(output layer) تولد النتائج. و يمكن أن تحتوي على طبقات إضافية(hidden layer) على الوحدات بين طبقة الإدخال والإخراج.
🔹الخلايا العصبية (Neurons): تعد الوحدة الأساسية للشبكة، حيث تتألف من مدخلات لاستقبال المعلومات، نواة لمعالجة البيانات، ومخرجات لإنتاج النتائج.
🔹الوصلات (Connections): تربط الوصلات بين الخلايا العصبية في الطبقات المختلفة، سواء داخل الطبقة أو بين طبقات مختلفة.
🔹الأوزان (Weights): تحدد كمية المعلومات التي تنتقل عبر الوصلات، وتُعدل خلال التدريب لتحسين أداء الشبكة.

الآن وبعد أن تعرفنا على أهم مكونات الشكبة العصبية، دعونا نتعرف سويًاعلى أهم تطبيقاتها 😍🔥

تُستخدم الشبكات العصبية في مجموعة متنوعة من التطبيقات، بما في ذلك:

🔸التعرف على الصور والصوت (Image and Sound Recognition): للتمييز بين الصور أو الأصوات، مثل الوجوه أو الكلام.
🔸معالجة اللغة الطبيعية (Natural Language Processing): لفهم ومعالجة اللغة البشرية، مثل الترجمة الآلية وتحليل المشاعر.
🔸تطبيقات التعلم الآلي (Machine Learning): لتعلم المهام الجديدة من البيانات، مثل التنبؤ بالأسعار أو بحالات الطقس.
🔸القيادة الذاتية (Self-Driving Cars): لمساعدة المركبات في الرؤية والتوجيه والتحكم.
🔸الرعاية الصحية (Healthcare): لتشخيص الأمراض وتطوير علاجات جديدة.

أخيرًا تعتبر الشبكات العصبية تقنية واعدة في الذكاء الاصطناعي، والبحوث الحالية مستمر في تحسين أدائها، من خلال التطوير المستمر. فلذلك تم عمل سلسلة ورشات لتطبيق نقل التعلم للتعلم العميق

لمعرفة تفاصيل الورشة أكثر في هذا المنشور 👇
https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=pfbid0PYyD5rRQjk5wJcNvRgZUKD7ksoBurGvQAF179n8M7mKvhphSAbuMK8TvrXAhszPal&id=100083466410787&mibextid=9R9pXO

كاتب المحتوى / أيمن الطينة
المدقق العلمي / عمر أبو سند
المصمم / محمد الرمادي

#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي
#ورشات_نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي