ضمن إطار حملة #طوفان_نهج_العلمي 🔥💪

أقام نادي نهج الذكاء الاصطناعي اليوم الثلاثاء ورشة توعوية إرشادية في جامعة الناصر - Alnasser University بعنوان 🥳
"استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لتطوير مهارات الطالب الجامعي"

وقد تم التطرق في الورشة على أهم أدوات الذكاء الاصطناعي 🤖 وأحدث تقنياته التي تساعد وتسهل على الباحث والطالب الجامعي 👨‍🎓 خصوصًا عملية البحث، والحصول على المعلومات بدقة عالية.

حيث قام المدربان 🤩
م/ عمير البعداني
م/ محمد الشرفي
بالتطبيق العملي لتلك الأدوات وتوضيحها للطلاب، واستقبلوا أسئلتهم واستفساراتهم، وناقشوها ضمن الورشة 🌟
كما أبدى الكادر الأكاديمي لجامعة الناصر اهتمامهم وإعجابهم برسالة النادي، وحثوا الطلاب على البحث والاهتمام بمجال الذكاء الاصطناعي.

نتقدم نحن نادي نهج الذكاء الاصطناعي بالشكر الجزيل لجامعة الناصر إدارةً وكادرًا على تشجيعهم لمثل هذه الورشات التي تخدم الطالب الجامعي.

✅ لمن فاتته الورشة، تجدون فيديو مماثلًا لها على قناتنا على اليوتيوب 👇👇
https://youtu.be/CkNmDiqoXkw

✅ ولتصفح كل جديد في عالم الذكاء الاصطناعي انضم إلينا على موقعنا الإلكتروني، وشاركه مع المهتمين👇👇
https://www.aiapproachclub.com

مستمرون حتى نصل.

#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي

السلسلة 6️⃣ من تلخيص كتاب " Python Data Analytics "

سنقدم لك معلومات حول استخدام إصدارات بايثون وإدارتها، وكيف يمكن ل python 3 تشغيل التعليمات البرمجية القديمة ؟ ماهي الطريقة السهلة لإدارة حزم بايثون التي يمكن أن توفر لك الكثير من الوقت.

كل هذا و أكثر ستتعرفون عليه في الملف المرفق في التعليقات 👇:

كاتب المحتوى: م.عبد العزيز حوائج
المدقق اللغوي: م.أغيد شيخ فارس
المدقق العلمي: م.علاء الدين المقطري
المصمم: م.أنور الحيمي

لتصفح كل جديد في عالم الذكاء الاصطناعي إنضم إلينا على موقعنا الإلكتروني، وشاركه مع المهتمين👇🏻
https://www.aiapproachclub.com

ولمواكبة مستجدات النادي تابع صفحاتنا على مواقع التواصل الاجتماعي، وشاركها 👇🏻

رابط قناتنا على واتس آب:
https://whatsapp.com/channel/0029Va8BdxvJJhzfrsj5yJ2s

رابط صفحتنا على إنستجرام:
https://instagram.com/aiapproach?igshid=YmMyMTA2M2Y=

رابط صفحتنا على الفيسبوك:
https://www.facebook.com/AIApproach?mibextid=ZbWKwL

رابط صفحتنا على لينكد إن:
https://www.linkedin.com/company/%D9%86%D8%A7%D8%AF%D9%8A-%D9%86%D9%87%D8%AC-%D8%A7%D9%84%D8%B0%D9%83%D8%A7%D8%A1-%D8%A7%D9%84%D8%A7%D8%B5%D8%B7%D9%86%D8%A7%D8%B9%D9%8A-ai-approach-club/

رابط مجتمعنا على لينكد إن:
https://www.linkedin.com/groups/9382917

رابط مجموعتنا على فيسبوك:
https://www.facebook.com/groups/569091274928082

رابط قناتنا على تيليجرام:
https://t.me/AIApproach

رابط مجموعتنا على واتس آب:
https://chat.whatsapp.com/DWuK8YS0kfkEePewKDVh5Q

#تعلم_تحليل_البيانات_خطوة_بخطوة
#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي
#طريقك_للذكاء_الاصطناعي
‏#AI_Approach_Club
‏#your_path_to_ai

✨كيف يمكن لعقول النحل تحويل عالم التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي 😮

في عالم يعج بالتكنولوجيا المتقدمة، يبرز النحل العسلي بفضل عقولهم الفريدة الصغيرة،
ويثير التساؤلات🤔 حول كيف يمكن استغلالها لتحقيق ثورة في تطوير الروبوتات ، والآلات ذاتية القيادة. 🚗

بالرغم من حجم دماغه الصغير
الذي لا يتجاوز حجم حبة السمسم، يبرع النحل 🐝 في التنقل بدقة كبيرة في بيئات معقدة، فكيف يمكن للتكنولوجيا أن تتعلم من هذه القدرة المدهشة وتُطبقها في تصميم الروبوتات؟ 🤖

قام مجموعة من الباحثين
بدراسة قرارات النحل حول الزهور لفهم كيف يمكن تحسين أداء الروبوتات الذكية ،وتعمقت الدراسة في كيفية قرار النحل بشأن الزهور🌷 التي يزورها للحصول على الرحيق، بهدف تقليد قدراتهم في اتخاذ القرارات في الآلات الذكية.

فقام الباحثون بعمل تجربة وهي السماح للنحل بالدخول إلى حديقة مخصصة تحتوي الأزهار بها على الماء المقطر فقط لدراسة ردود أفعالهم.

فوجدت التجربة أن النحل اتخذ قرارات سريعة ووضع خط سير لنفسه، حيث انجذب للزهور ذات الألوان التي اعتقد أنها تحتوي على الطعام خلال 0.6 ثانية من دخول الحديقة، وكانوا بنفس السرعة في تجنب الزهور التي اعتقدوا أنها لن تحتوي على طعام.

فلذلك اعتقدوا الباحثون أن استغلال هذه الأنماط الفكرية ستمكّن الروبوتات والمركبات الذاتية القيادة من الاستيعاب والتنقل واتخاذ القرارات بكفاءة ودقة مماثلة. 🧠

بينما يعمل الباحثون على حل و اكتشاف تحديات جديدة، يعد النحل العسلي مصدر إلهام للابتكار في ميدان التكنولوجيا.
فهل ستكون عقولهم الصغيرة
مفتاحًا لفتح أبواب المستقبل؟ 🤔🔑

كاتب المحتوى: م. أغيد شيخ فارس
المدقق اللغوي: م. إيمان السماوي
المدقق العلمي: م. عمير البعداني
المصمم: م. هنادي المحاقري

لتصفح كل جديد في عالم الذكاء الاصطناعي إنضم إلينا على موقعنا الإلكتروني، وشاركه مع المهتمين👇🏻
https://www.aiapproachclub.com

ولمواكبة مستجدات النادي تابع صفحاتنا على مواقع التواصل الاجتماعي، وشاركها 👇🏻

رابط قناتنا على واتس آب:
https://whatsapp.com/channel/0029Va8BdxvJJhzfrsj5yJ2s

رابط صفحتنا على إنستجرام:
https://instagram.com/aiapproach?igshid=YmMyMTA2M2Y=

رابط صفحتنا على الفيسبوك:
https://www.facebook.com/AIApproach?mibextid=ZbWKwL

رابط صفحتنا على لينكد إن:
https://www.linkedin.com/company/%D9%86%D8%A7%D8%AF%D9%8A-%D9%86%D9%87%D8%AC-%D8%A7%D9%84%D8%B0%D9%83%D8%A7%D8%A1-%D8%A7%D9%84%D8%A7%D8%B5%D8%B7%D9%86%D8%A7%D8%B9%D9%8A-ai-approach-club/

رابط مجتمعنا على لينكد إن:
https://www.linkedin.com/groups/9382917

رابط مجموعتنا على فيسبوك:
https://www.facebook.com/groups/569091274928082

رابط قناتنا على تيليجرام:
https://t.me/AIApproach

رابط مجموعتنا على واتس آب:
https://chat.whatsapp.com/DWuK8YS0kfkEePewKDVh5Q

#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي
#طريقك_للذكاء_الاصطناعي
‏#AI_Approach_Club
‏#your_path_to_ai

حاسوبك بيبدأ دوام من السبت 🇵🇸

أيوه زي ما قرأت، كلم جهازك يتجهز للدوام، العطلة خلصت والآن لازم نبدأ الحرث،أيش رأيكم نبلش الشغل الصح؟ حان الآن وقت التطبيق العملي يا سادة.
شغل جهازك وقومه من النوم معانا عمل اليوم، صحيه قله خلينا نبدأ العمل بمشروعنا مع مؤلفنا!
وقبل كل شيء أنبهك إنه تقدر تحصل على ملفات الجوبيتر (ipynb) كلها عبر الرابط:
https://github.com/ageron/handson-ml2

🔸 أولًا نبدأ بإنشاء ورشة أو بيئة العمل:

🔹 يتم تنزيل وتثبت بايثون عبر الرابط الآتي : https://www.python.org/.

🔹 بعد ذلك بتحتاج بعض المكتبات المهمة (Jupyter, NumPy, pandas, Matplotlib, and
Scikit-Learn)

📌بس لاحظ لو عندك Jupyter فهي بتكون موجودة عندك بالفعل!

في عندك خيار كذلك تنزل توزيعات علمية من بايثون زي مثلًا Anaconda وبعد هذا تبدأ بعمل بيئة معزولة (Creating an Isolated Environment) عبر بعض الأوامر واللي اختلافاتها بسيطة بين أنظمة التشغيل،وتقدر تعود للكتاب حيث استفاض الكاتب بالآلية حول كيف تقدر تعملها، وكذلك قام بعمل شرح بسيط لجوبيتر - تبدأ من الصفحة 42 في حال حبيت تأخذ معلومات أكثر عنه.

🔸 ثانيًا تنزيل البيانات:

النقطة الي يجب الكاتب هنا يوصلها إنه عادةً تعاملك مع البيانات بيكون مع جداول علائقية وبتحتاج تعرف الأعمدة الي بتأخذها وتتعامل معها،
وبتستخدم لغة بايثون لتنزيل البيانات الي بتجيك من الإنترنت وفك ضغطها أيضًا وهنا ينصح الكاتب بعمل وظيفة'Function' تؤدي الوظيفة وركز على حالتين:
الأولى لو كانت بياناتك تتحدث وتتغير باستمرار، الثانية لو بتقوم بعملية تثبيت هذه البيانات في أجهزة متعددة، والكاتب قام بتزويدنا بأمثلة 'أكواد برمجية' يمكن الوصول بصفحة 46.

وبالأسفل سأزودكم بصور لأمثلة حول كيفية إنشاء وظيفة لجلب البيانات وتنزيلها داخل برنامجك الصور 1،2 👇👇👇

🔸 ثالثًا إلقاء نظرة على هيكلية البيانات:

لإلقاء نظرة على البيانات يمكن استخدام وظيفة كائنية 'Method' لجلب أول خمسة صفوف وهي head().
كذلك توجد الوظيفة الكائنية info() لإعطاء وصف للبيانات مثل عدد الصفوف والأعمدة مع أنواع البيانات التي تحويها 'DataTypes' وعدد القيم المتواجدة 'ليست فارغة = non-null'.
أيضًا الوظيفة الكائنية describe() للحصول على ملخص إحصائي مثل المتوسط، القيمة الأكبر والأصغر ونحو ذلك.
أيضًا أدرج الكاتب لنا أمثلة لأكواد برمجية لعرض البيانات بشكل رسومي عبر استخدام plot من مكتبة matplotlib.

🔸 رابعًا وأخيرًا إنشاء مجموعة اختبار:

ممكن تسأل وتقول مش كأنه بدري نعملها؟ عاد إحنا بسم الله بدأنا بإلقاء نظرة والآن نحن نخطط لعمل بيانات اختبار؟
الكاتب توقّع هذا بالفعل وقال طبعًا لازم تعملها ضروري، عشان تقدر تشوف أنماط البيانات وتعرف أي خوارزمية بتكون ملائمة تطبقها على البيانات،
و وضح كذلك عن اختيار البيانات بشكل عشوائية عشان ما يقع بأحد المشاكل التي ذكرت سابقًا - التعميم الخاطئ - 'Overfitting' فنختار بيانات عشوائية ونشوف الأنماط الي فيها لنعرف ماهي الطريقة المُثلى للتعامل مع هذه البيانات.
الكاتب وضع أمثلة - أكواد برمجية - لكيفية عملها تقدر تصل إليها ابتداءً من الصفحة 52.

بالصور رقم 3، 4 بالأسفل سأعطيكم مثالًا لكيفية عمل وظائف تقسم البيانات لمجموعة اختبار 👇👇👇

كاتب المحتوى: م. محمد الشرفي.
التدقيق العلمي: م. إيمان السماوي
التدقيق اللغوي: م. عبد العزيز حوائج
التصميم: م. أحمد السعدين
 
رابط الكتاب على قناتنا على التيليغرام:
https://t.me/AIApproach/474

لتصفح كل جديد في عالم الذكاء الاصطناعي انضم إلينا على موقعنا الإلكتروني، وشاركه مع المهتمين👇🏻
https://www.aiapproachclub.com

ولمواكبة مستجدات النادي تابع صفحاتنا على مواقع التواصل الاجتماعي، وشاركها👇🏻
 
رابط قناتنا على واتس آب:
https://whatsapp.com/channel/0029Va8BdxvJJhzfrsj5yJ2s

رابط صفحتنا على إنستجرام:
https://instagram.com/aiapproach?igshid=YmMyMTA2M2Y=
 
رابط صفحتنا على الفيسبوك:
https://www.facebook.com/AIApproach?mibextid=ZbWKwL

رابط صفحتنا على لينكد إن:
https://www.linkedin.com/company/%D9%86%D8%A7%D8%AF%D9%8A-%D9%86%D9%87%D8%AC-%D8%A7%D9%84%D8%B0%D9%83%D8%A7%D8%A1-%D8%A7%D9%84%D8%A7%D8%B5%D8%B7%D9%86%D8%A7%D8%B9%D9%8A-ai-approach-club/
 
رابط مجتمعنا على لينكد إن:
https://www.linkedin.com/groups/9382917
 
رابط مجموعتنا على فيسبوك:
https://www.facebook.com/groups/569091274928082
 
رابط قناتنا على تيليجرام:
https://t.me/AIApproach
 
رابط مجموعتنا على واتس آب:
https://chat.whatsapp.com/DWuK8YS0kfkEePewKDVh5Q
 
#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي
#طريقك_للذكاء_الاصطناعي
‏#AI_Approach_Club
‏#your_path_to_ai

📕 كتاب: "معجم مصطلحات التعلم العميق والبيانات"

للكاتب: د. علاء طعيمة
الصفحات: 232
اللغة: العربية


يعد كتاب (معجم مصطلحات التعلم العميق بالعربي) للدكتور علاء طعيمة مرجعًا مهمًا لكل من يرغب في تعلم التعلم العميق باللغة العربية. يضم الكتاب أكثر من 500 مصطلح متعلق بالتعلم العميق، مرتبة أبجديًا، مع شرح مفصل لكل مصطلح.

يبدأ الكتاب بمقدمة قصيرة عن التعلم العميق، ثم ينتقل إلى شرح المصطلحات، مرتبة حسب الموضوع.

📕 ما ستتعلمه من الكتاب مصطلحات :
1.أساسيات التعلم العميق.
2.الشبكات العصبية.
3.التعلم الخاضع للإشراف.
4.التعلم غير الخاضع للإشراف.
5.التعلم المعزز.
6.التعلم الآلي التوافقي.
7.تطبيقات التعلم العميق.

يتميز الكتاب بأسلوبه الواضح والبسيط، مما يجعله مناسبًا للمبتدئين في التعلم العميق. كما أنه يتميز بوجود أمثلة توضيحية لكل مصطلح، مما يساعد على فهمه بشكل أفضل.

يعد كتاب (معجم مصطلحات التعلم العميق بالعربي) مرجعًا أساسيًا لكل من يرغب في تعلم التعلم العميق باللغة العربية. فهو يوفر شرحًا شاملًا للمفاهيم الأساسية والمتقدمة في التعلم العميق، مما يجعله أداة لا غنى عنها لكل طالب أو باحث في هذا المجال.

🔴لتحميل الكتاب📕 في أول تعليق 👇🏻👇🏻👇🏻👇🏻👇🏻👇🏻👇🏻


لتصفح كل جديد في عالم الذكاء الاصطناعي انضم إلينا على موقعنا الإلكتروني، وشاركه مع المهتمين👇🏻
https://www.aiapproachclub.com

#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي

السلسلة 7️⃣  من تلخيص كتاب " Python Data Analytics "
اكتشف أساليب لتشغيل والتفاعل مع لغة البرمجة الشهيرة بايثون python 😍 .
في منشور اليوم سنعرض لك عدة طرق لتشغيل أكواد لغة بايثون 🐍 .تابع الملف المرفق في اول تعليق واستعد لاستكشاف عالم جديد من إمكانيات بايثون👇


كاتب المحتوى: م.حسام المعمري
المدقق اللغوي: م.طارق الكشري
المدقق العلمي: م.علاء الدين المقطري
المصمم: م. محمد الرمادي


لتصفح كل جديد في عالم الذكاء الاصطناعي إنضم إلينا على موقعنا الإلكتروني، وشاركه مع المهتمين👇🏻
https://www.aiapproachclub.com

ولمواكبة مستجدات النادي تابع صفحاتنا على مواقع التواصل الاجتماعي، وشاركها 👇🏻

رابط قناتنا على واتس آب:
https://whatsapp.com/channel/0029Va8BdxvJJhzfrsj5yJ2s

رابط صفحتنا على إنستجرام:
https://instagram.com/aiapproach?igshid=YmMyMTA2M2Y=

رابط صفحتنا على الفيسبوك:
https://www.facebook.com/AIApproach?mibextid=ZbWKwL

رابط صفحتنا على لينكد إن:
https://www.linkedin.com/company/%D9%86%D8%A7%D8%AF%D9%8A-%D9%86%D9%87%D8%AC-%D8%A7%D9%84%D8%B0%D9%83%D8%A7%D8%A1-%D8%A7%D9%84%D8%A7%D8%B5%D8%B7%D9%86%D8%A7%D8%B9%D9%8A-ai-approach-club/

رابط مجتمعنا على لينكد إن:
https://www.linkedin.com/groups/9382917

رابط مجموعتنا على فيسبوك:
https://www.facebook.com/groups/569091274928082

رابط قناتنا على تيليجرام:
https://t.me/AIApproach

رابط مجموعتنا على واتس آب:
https://chat.whatsapp.com/DWuK8YS0kfkEePewKDVh5Q

#تعلم_تحليل_البيانات_خطوة_بخطوة
#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي
#طريقك_للذكاء_الاصطناعي
‏#AI_Approach_Club
‏#your_path_to_ai

لكل تطوير ... توعية ✨
ولكل توعية ... نقاش 📲
ونقاشك البسيط 😍
قد يكون سببًا ...
في التطوير إلى الأفضل ✅


مستقبل كبار الغد يهمنا كلنا 🔥

شاركنا وجهة نظرك في التعليقات 👇👇

https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=pfbid0rK4AoTvPw89f2C7opbHvFRBC9iN557a5WXUa6X1nvmJ6WfUcFdqtP2no78A54iCal&id=100083466410787&mibextid=9R9pXO

#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي

هيا لنشعل شرارة الفضول!
ودعنا نتساءل معًا 🤔: كيف يمكن للحواسيب أن تتعلم وتتخذ قرارات ذكية مثل الإنسان؟. وما هي التقنيات التي تسمح لها بفهم الصور والكلام والتنبؤ بالمستقبل؟. وكيف يمكن استخدام علم البيانات لإستخلاص المعلومات القيمة؟.
وهناك العديد من الأسئلة الأخرى التي تحيرنا في هذا المجال المثير🤖

إذا كنت تبحث عن إجابة لهذه الأسئلة، فأنت في المكان المناسب 🦾

نحن سعداء بأن نقدم لك مجموعة من الكتب 📚 التي تم تأليفها بواسطة الدكتور علاء طعيمة، وهو خبير في مجال التعلم الآلي والتعلم العميق وعلم البيانات 🤖.
تعتبر هذه الكتب دليلًا شاملاً لكل ما تحتاج إلى معرفته حول هذه التخصصات المثيرة.

-ماذا ستجد في هذه الكتب؟.
ستجد إجابات على أسئلتك المحيرة😍 وتوضيحات مفصلة حول المفاهيم الأساسية والتقنيات المتقدمة في مجال التعلم الآلي والتعلم العميق وعلم البيانات.

قم بتحميل الكتب في التعليقات 👇
و استفد من خبرة الدكتور علاء طعيمة ومعرفته العميقة في هذا المجال 🦾

نشكر الدكتور علاء طعيمة على مساهمته في إثراء المعرفة في هذه التخصصات، ونأمل أن تكون هذه الكتب مصادر قيمة للقراء والباحثين والمهتمين بهذه المواضيع.


لتصفح كل جديد في عالم الذكاء الاصطناعي إنضم إلينا على موقعنا الإلكتروني، وشاركه مع المهتمين👇🏻
https://www.aiapproachclub.com

ولمواكبة مستجدات النادي تابع صفحاتنا على مواقع التواصل الاجتماعي، وشاركها 👇🏻

رابط قناتنا على واتس آب:
https://whatsapp.com/channel/0029Va8BdxvJJhzfrsj5yJ2s

رابط صفحتنا على إنستجرام:
https://instagram.com/aiapproach?igshid=YmMyMTA2M2Y=

رابط صفحتنا على الفيسبوك:
https://www.facebook.com/AIApproach?mibextid=ZbWKwL

رابط صفحتنا على لينكد إن:
https://www.linkedin.com/company/%D9%86%D8%A7%D8%AF%D9%8A-%D9%86%D9%87%D8%AC-%D8%A7%D9%84%D8%B0%D9%83%D8%A7%D8%A1-%D8%A7%D9%84%D8%A7%D8%B5%D8%B7%D9%86%D8%A7%D8%B9%D9%8A-ai-approach-club/

رابط مجتمعنا على لينكد إن:
https://www.linkedin.com/groups/9382917

رابط مجموعتنا على فيسبوك:
https://www.facebook.com/groups/569091274928082

رابط قناتنا على تيليجرام:
https://t.me/AIApproach

رابط مجموعتنا على واتس آب:
https://chat.whatsapp.com/DWuK8YS0kfkEePewKDVh5Q

#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي
#طريقك_للذكاء_الاصطناعي
‏#AI_Approach_Club
‏#your_path_to_ai

تستعد شركة "Channel One"🛰️لإطلاق قناة إخبارية جديدة خلال العام القادم، وهي أول شبكة إخبارية في العالم تستخدم الذكاء الاصطناعي في إنتاج محتواها.

تعتمد الشبكة على نظام ذكاء اصطناعي متطور🤖، يمكنه من الوصول إلى كميات هائلة من المعلومات في🌍جميع أنحاء العالم وتقوم بتحليلها، وتقديمها في شكل أخبار دقيقة وشاملة، وستغطي القناة جميع الأخبار المحلية والعالمية، كما ستقدم مجموعة متنوعة من البرامج الإخبارية والوثائقية.

تتمتع "Channel One" بالعديد من المزايا منها:
🔹دقة الأخبار: ستعتمد القناة على الذكاء الاصطناعي لتحليل المعلومات من مصادر متعددة، مما يضمن تقديم أخبار دقيقة وشاملة.

🔹سرعة الأخبار: ستتمكن القناة من الوصول إلى المعلومات وتحليلها بسرعة كبيرة، مما يسمح بتقديم الأخبار فور وقوعها.

🔹تنوع الأخبار: ستتمكن القناة من تقديم الأخبار بطرق متنوعة، بما في ذلك مقاطع الفيديو والرسوم البيانية والصور بأكثر من لغة، مما يجعلها أكثر جاذبية وتشويقًا.

🔥ومن المتوقع أن تلعب القناة دورًا مهمًا في مجال الإعلام في المستقبل، بحيث تصبح القنوات الإخبارية التي تستخدم الذكاء الاصطناعي🤖أكثر شيوعًا واستخدامًا.

كتاب المحتوى : م. أيمن الطينة
المدقق اللغوي : م. غدير السنيدار
المدقق العلمي : م. عمر أبو سند
المصمم : م. إنتصار الربادي

المصادر :
Channel 1 AI - Personalized Global News Network
https://www.channel1.ai/


https://x.com/channel1_ai/status/1734591810033373231?t=vhi90jHtrZbi5vbbubAO8Q&s=35

لتصفح كل جديد في عالم الذكاء الاصطناعي إنضم إلينا على موقعنا الإلكتروني، وشاركه مع المهتمين👇🏻
https://www.aiapproachclub.com

ولمواكبة مستجدات النادي تابع صفحاتنا على مواقع التواصل الاجتماعي، وشاركها 👇🏻

رابط قناتنا على واتس آب:
https://whatsapp.com/channel/0029Va8BdxvJJhzfrsj5yJ2s

رابط صفحتنا على إنستجرام:
https://instagram.com/aiapproach?igshid=YmMyMTA2M2Y=

رابط صفحتنا على الفيسبوك:
https://www.facebook.com/AIApproach?mibextid=ZbWKwL

رابط صفحتنا على لينكد إن:
https://www.linkedin.com/company/%D9%86%D8%A7%D8%AF%D9%8A-%D9%86%D9%87%D8%AC-%D8%A7%D9%84%D8%B0%D9%83%D8%A7%D8%A1-%D8%A7%D9%84%D8%A7%D8%B5%D8%B7%D9%86%D8%A7%D8%B9%D9%8A-ai-approach-club/

رابط مجتمعنا على لينكد إن:
https://www.linkedin.com/groups/9382917

رابط مجموعتنا على فيسبوك:
https://www.facebook.com/groups/569091274928082

رابط قناتنا على تيليجرام:
https://t.me/AIApproach

رابط مجموعتنا على واتس آب:
https://chat.whatsapp.com/DWuK8YS0kfkEePewKDVh5Q

#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي
#طريقك_للذكاء_الاصطناعي
‏#AI_Approach_Club
‏#your_path_to_ai

البيانات تتكلم؟!
أيوه، وتقدر تفهم منها وتستنبط أشياء كثيرة..
طيب كيف هذا؟!

حتى الآن، أخذنا لمحة عامة عن البيانات التي نتعامل معها، وفي هذا الجزء يأخذنا الكاتب إلى الأعماق فهيا بنا✌🏻

🔷 *استكشاف البيانات وتمثيلها لاكتساب المعرفة*
في البداية، سوف نضع مجموعة الاختبار جانبا، ونبدأ باستكشاف مجموعة التدريب فقط. وهنا الكاتب يفضل عمل نسخة من هذه المجموعة لكي لا تتأثر مجموعة التدريب الأصلية باستخدام الوظيفة الكائنية .copy()
وفي حالة ما إذا كانت مجموعة التدريب كبيرة، نكتفي فقط بأخذ عينة منها ليسهل التعامل معها.

عند تمثيل البيانات رسوميًا يكون فهمها سهل بالنسبة لنا ويكون بمقدورنا استنتاج الكثير من المعلومات المفيدة، وهنا يعرض لنا الكاتب مثال "لكود برمجي" لتمثيل البيانات على شكل نقاط مبعثرة عبر استخدام plot من مكتبة matplotlib، وفي هذا المثال يلفت الكاتب أنظارنا لبعض العوامل مثل (alpha) التي تزيد من كفاءة التمثيل وتسهل عملية استنتاج الأنماط.

يرى الكاتب -وهو الحاصل فعلا- أن عقل الإنسان قادر على استنتاج الأنماط من الرسوم التمثيلية بشكل أفضل ولهذا لابد من تحسين كفاءة تمثيل وعرض البيانات.
ويقوم الكاتب بعرض مثال آخر، ويستخدم فيه خيار جديد ضمن التمثيل وهو cmap التي تقوم بإضافة تدرجات لونية من الأعلى إلى الأدنى.

🔷 *البحث عن علاقات الترابط (Correlations)*
يتم معرفة العلاقة الترابطية بين الصفات ومدى تأثيرها وذلك بإيجاد معامل الإرتباط القياسي بين كل زوج من هذه الصفات أو ما يمكن تسميته أيضاً ('Pearson's 'r) ويمكن إيجاد هذا المعامل باستخدام الوظيفة الكائنية .corr()
معامل الإرتباط القياسي تتراوح قيمته من -1 إلى 1
▪️فعندما تكون قيمته قريبة من 1 فهذا يعني أن علاقة الترابط قوية إيجابا (علاقة طردية).
▪️وعندما تكون قيمته قريبة من -1 فتكون العلاقة قوية سلبا (علاقة عكسية).
▪️أما عندما تكون قيمته قريبة من الصفر فهذا يعني أنه لاتوجد علاقة ترابط خطية.

يشير الكاتب في ملاحظة مهمة أن معامل الإرتباط هذا يمكن استخدامه فقط العلاقات الخطية ويهمل في العلاقات الغير خطية.

هناك طريقة أخرى لإيجاد الترابط بين الصفات وذلك من خلال الرسم باستخدام الدالة scatter_matrix() من مكتبة Pandas
وتقوم هذه الدالة برسم كل صفة عددية مع صفة عددية أخرى.

🔷 *تجميعات الصفات attributes combinations*
قبل البدء بتحضير البيانات من أجل استخدامها في خوارزميات تعلم الآلة، هناك خطوة إضافية يذكرها الكاتب وهي إنشاء تجميعات للصفات وخلق صفات جديدة قد يكون لها علاقة ترابطية أقوى بالصفة المستهدفة.
وقام الكاتب بتزويدنا بمثال "كود برمجي" يمكن الوصول له في الصفحة 62 من الكتاب.

بعد تمثيل البيانات وعرضها واستنباط العلاقات واكتساب المعرفة الكاملة عنها، نستطيع الآن تجهيز هذه البيانات وتحضيرها لتستخدم في خوارزميات تعلم الآلة.وهذا ما سنعرفه بالتفصيل في السلسلة القادمة

كاتب المحتوى: م.علاء الدين المقطري
المدقق اللغوي: م.علي الكاهلي
المدقق العلمي: م. عمير البعداني
المصمم: م. أمة الجليل جحاف

لتصفح كل جديد في عالم الذكاء الاصطناعي انضم إلينا على موقعنا الإلكتروني، وشاركه مع المهتمين👇🏻
https://www.aiapproachclub.com

ولمواكبة مستجدات النادي تابع صفحاتنا على مواقع التواصل الاجتماعي، وشاركها👇🏻

رابط قناتنا على واتس آب:
https://whatsapp.com/channel/0029Va8BdxvJJhzfrsj5yJ2s

رابط صفحتنا على إنستجرام:
https://instagram.com/aiapproach?igshid=YmMyMTA2M2Y=

رابط صفحتنا على الفيسبوك:
https://www.facebook.com/AIApproach?mibextid=ZbWKwL

رابط صفحتنا على لينكد إن:
https://www.linkedin.com/company/%D9%86%D8%A7%D8%AF%D9%8A-%D9%86%D9%87%D8%AC-%D8%A7%D9%84%D8%B0%D9%83%D8%A7%D8%A1-%D8%A7%D9%84%D8%A7%D8%B5%D8%B7%D9%86%D8%A7%D8%B9%D9%8A-ai-approach-club/

رابط مجتمعنا على لينكد إن:
https://www.linkedin.com/groups/9382917

رابط مجموعتنا على فيسبوك:
https://www.facebook.com/groups/569091274928082

رابط قناتنا على تيليجرام:
https://t.me/AIApproach

رابط مجموعتنا على واتس آب:
https://chat.whatsapp.com/DWuK8YS0kfkEePewKDVh5Q

#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي
#طريقك_للذكاء_الاصطناعي
‏#AI_Approach_Club
‏#your_path_to_ai

كتاب: التعمق في التعلم العميق بالعربي.
📕 الجزء الثالث

للكاتب: ‎أستون زانخ وآخرون
الإصدار : الثالث
الصفحات: 430
اللغة: العربية
ترجمة: د/ علاء طعيمة

📕ما ستتعلمه من الكتاب:

ماهي خوارزميات التحسين، وكيفية تحديد دالة الخطأ لتحسين الخوارزمية ⚙️

وأيضًا كيفية التعامل مع المصادر والمعالجات الرسومية وكيف نستعملها ونستفيد منها 🖥️

وستتعلم أنواعًا من الشبكات العصبية ومفاهيمها 🤖

وأخيرًا 🤩🔥
يدخل الكتاب إلى التطبيق العملي وتطبيقات المعالجة اللغوية الطبيعية 📲

🔴لتحميل الكتاب في أول تعليق 📖

#مكتبة_نهج
#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي