مكتبة TensorFlow
تم إنشاء مكتبة TensorFlow بواسطة فريق Brain Google ،وهي مكتبة برمجية مجانية ومفتوحة المصدر في مجال تعلم الآلة🤖تستخدم في العديد من المجالات الفرعية ولكن لها تركيز محدد في تدريب التعليم العميق (المسمى بالشبكات العصبية) (neural networks)

🔹لماذا TensorFlow ؟🤔
يستطيع TensorFlow تدريب وتشغيل الشبكات العصبية العميقة لتصنيف ( classification ) الحروف المكتوبة بخط اليد📝
التعرف على الصور🌌 (Image recognition)، والشبكات العصبية المتكررة (RNN)، ومعالجة اللغات الطبيعية (NLP) والمعادلات التفاضلية الجزئية القائمة على المحاكاة. والأفضل من ذلك كله، يدعم TensorFlow تنبؤ الانتاج على نطاق واسع، مع النماذج نفسها المستخدمة للتدريب.


🔹خط عمل TensorFlow؟ 🤔
تعمل في ثلاثة أجزاء وهي :
▫️تجهيز البيانات ( prepar Data) 🗃
▫️ بناء النموذج ( Building a ml model) 📊
▫️تطوير المودل (deploy model) 🦾
▫️تنفيذ MLops

لماذا تم تصميم TensorFlow ؟ لمعرفة ذلك تابع القراءة 😁
تم تصميم TensorFlow للمساعدة على التعلم في بناء النماذج بسهولة. مع مجموعة بديهية سهلة الاستخدام من واجهات برمجة التطبيقات التي تجعل من السهل عليك تعلم وتنفيذ التعلم الآلي والتعلم العميق والحوسبة العلمية، فإنه يوفر لك مجموعة غنية من الادوات💻⚙️ لبناء النماذج. وتشمل هذه المعالجة المسبقة للبيانات واستيعاب البيانات، وتقييم النموذج، والتصور والخدمة💯.

لكنها ليست فقط لبناء النماذج 😍
يمكنك تدريب نموذجك ونشره بسهولة في أي مكان باستخدام TensorFlow. كيف هذا؟ 🤔
انه مصمم ليكون سهل الحمل
للغاية، ويعمل على مجموعة متنوعة من الاجهزة والأنظمة الاساسية ،أيضاً يمكن ان تتوسع من وحدة معالجة مركزية واحدة إلى وحدة معالجة رسومات أو مجموعة وحدات معالجة رسومات، وصولاً إلى بنية تحتية TPU متعددة العقد الخاصة بمكتبة TensorFlow. لذلك، من سهل بناء نماذج تعمل على أي منصة تستفيد من قوة كل منها. ↔️

🔹أيضاً يسمح TensorFlow بإجراء تجاراب قوية. مع المرونة في التنفيذ السريع للنماذج الحديثة، كما يمكن ل TensorFlow دعم بحثك في تقنيات جديدة لحل المشكلات الجديدة، بما في ذلك تشخيص اعتلال الشبكية السكري👁، ومساعدة المزارعين الريفيين على اكتشاف النباتات المريضة🍂، والتنبؤ بظروف الطقس القاسية🌪 مع تصحيح سريع للاخطاء والقدرة على تطبيق أحدث نماذجML🤖.

🛑 ماذا تنتظر لتبدأ في تثبيت مكتبة TensorFlow في جهازك و الاستمتاع في خدماتها؟🤩 لتحميل مكتبة Tensorflow اتبع الاتي:
⭕️يجب أن يكون نظام تشغيل 64 بت ويندوز 7 على الاقل

⭕️فتح برنامج جوبيتر ويُكتب فيه الامر :pip install TensorFlow

⭕️ ثم افتح:
‏anaconda >>Environment>>All>>tensor>>Apply

وقم باختيار كل أدوات TensorFlow لتحميلها في جهازك

كتابة : حسام المعمري
تدقيق: أحمد الجائفي
وردة الجبلي
تصميم: م.عمير البعداني

لمتابعة مقالاتنا العلمية
👇👇👇
https://www.facebook.com/AIApproach/posts/pfbid0Q8JsHUgCFe2GGMignVcid2SJFFCFRAN3GEH7vjje2ccar2wQJsqbqU4D3i6ogBnhl
ولكي تتعلم استخدام المكتبة ادخل الرابط ادناه
https://www.tensorflow.org/

المصادر :
‏https://www.tensorflow.org/?hl=ar

‏https://opensource.google.com/projects/tensorflow

‏https://ar.m.wikipedia.org/wiki

رابط مجموعة فيسبوك:

https://www.facebook.com/groups/569091274928082
رابط قناة التيلجرام
https://t.me/AIApproach
رابط مجموعة تليغرام:

https://t.me/AIApproachClub

رابط مجموعة واتساب:

https://chat.whatsapp.com/KqVy4SM9jAJAdA716kz9cg

#نادينهجالذكاء_الاصطناعي
#طريقكللذكاءالاصطناعي
#AI_Approach_Club
#your_path_to_ai

يا مصرُ، حبكِ في الفؤادِ كبيرُ
وله أريجٌ طيبٌ وعبيرُ
هو دوحةٌ أغضانُها كعروقِنا
يمتدُّ فينا عطرُها المسحورُ..💙

وكالعادة لاتأتي مصر إلا بالهمم العالية
من أم الدنيا جت و أبهرتنا بتفوقها بشكل جامد اوي 😎
اجدع بطل بيانات لهذا الأسبوع 💪🏻
الدكتوره/ نسرين حسانين محمد حسانين

دكتورة فى بحوث العمليات وتخصصها ادارة ازامات ومخاطر باستخدام اساليب الذكاء الاصطناعى
بالرغم من انشغالاتها ملتزمة بكل تحديات الكورس ومتميزة فيها👏

https://www.facebook.com/AIApproach/posts/pfbid0JEhdcURZfxK8Tm3AW18zgCLCTffSXWWHFAHqjqZQAp9YJoJa2Sw87MruwqwZiKGrl

#كورس_تحليل_البيانات_باستخدام_البايثون
#نادي_نهج_للذكاء_الاصطناعي
#طريقك_للذكاء_الاصطناعي
‏#Ai_Approach_Club
‏#Your_path_to_ai

يستخدم الاطباء حاسة البصر، لتحليل كم هائل من المعلومات🗂️ البصرية کx-ray🩻 و الصور الطبية المختلفة و كذلك الحالة الظاهرية للمريض 🤒كوجود علامات في مناطق مختلفة من الجسم ، للتوصل لتشخيص مناسب 📋،
فمجال الرعاية الصحية غني بكم هائل من المعلومات البصرية من ملاحظة الاحمرار🥵 الناتج عن الحمى الى غرفة العمليات و تحديد الموقع التشريحي، ونتيجة لتأثر رؤية الاطباء👁️ فقد جاءت الحاجة لتطبيق الرؤية الحاسوبية (Computer vision) في مجال الرعاية الصحية. تستفيد هذه التقنية من خوارزميات الذكاء الاصطناعي القوية مع أجهزة الاستشعار والكاميرات البصرية. نتيجة لذلك ، يمكن أن تساعد الرؤية الحاسوبية الأطباء والمهنيين الطبيين في التعرف على الأمراض بسرعة ، وتقديم تشخيص دقيق ، وتقديم علاجات مخصصة للمرضى ، ومراقبة استخدام الأدوية ، وحتى التنبؤ بالنتائج الصحية


🔷و هناك العديد من التطبيقات :
1️⃣ كشف الأورام بالذكاء الاصطناعي🤖.
يمكن لتقنيات الرؤية الحاسوبية📹 مثل
‏Mask-R Convolutional Neural Networks (Mask R-CNN)
أن تساعد في الكشف عن أورام المخ ، وبالتالي تقليل احتمالية حدوث خطأ بشري إلى حد كبير.
2️⃣ التعلم العميق في التصوير الطبي 🩻
من خلال تحليل الصور الطبية ، يصبح من السهل على الأطباء والجراحين إلقاء نظرة على الأعضاء الداخلية للمريض لتحديد أي مشاكل أو تشوهات
3️⃣العلامات الحيوية و المراقبة الصحية
تساعد المراقبة الصحية المؤتمتة المهنيين الطبيين على تقدير صحة مرضاهم ولياقتهم. باستخدام هذه التحليلات ، يمكن للأطباء والجراحين اتخاذ قرارات أفضل بشكل أسرع
4️⃣تشخيصات الذكاء الاصطناعي الطبية
باستخدام خوارزميات رؤية الكمبيوتر ، يمكن تحليل الصور الطبية بسرعة بحثًا عن علامات الأمراض ، مما يتيح تشخيصًا أكثر دقة في جزء صغير من الوقت وتكلفة الطرق التقليدية. تساعد التشخيصات المساعدة أو الآلية على تقليل التكاليف الإجمالية للرعاية الصحية عن طريق منع العلاجات غير الضرورية.
5️⃣تحليل الصور لأنظمة التوجيه الجراحية
أنظمة المساعدة في الجراحة الروبوتية هي تقنية سريعة التطور تُستخدم لزيادة دقة وسلامة العمليات الجراحية من خلال استخدام تقنيات التصوير مثل الأشعة المقطعية والتصوير بالرنين المغناطيسي والموجات فوق الصوتية والأشعة السينية ، يتم تجهيز الجراحين بصور لمناطق الجسم التي يمكن أن تساعدهم في تحديد الموقع الدقيق وحجم المنطقة المستهدفة قبل بدء العملية الجراحية.


كتابة المحتوى : م. محمد سليم
مراجعة لغوية : م. أحمد الجائفي
تصميم: م. محمد الرمادي


لمتابعة منشوراتنا العلمية في صفحتنا بالفيس:

https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=pfbid02v8uC8YwYNhWeu2r17mNh2ooQrjdH6MsKDBMarwprDLLjDLC4JXyCXVffepqQ7tUwl&id=100083466410787&mibextid=Nif5oz

المصادر :
‏https://aiinarabic.com/applications-of-computer-vision/#:~:text=%D8%A7%D9%84%D8%B1%D8%A4%D9%8A%D8%A9%20%D8%A7%D9%84%D8%AD%D8%A7%D8%B3%D9%88%D8%A8%D9%91%D9%8A%D8%A9%20(Computer%20Vision)%20%D9%87%D9%8A,%D8%B9%D9%84%D9%85%20%D8%A7%D9%84%D8%B1%D8%A4%D9%8A%D8%A9%20%D8%A7%D9%84%D8%AD%D8%A7%D8%B3%D9%88%D8%A8%D9%8A%D9%91%D8%A9%20%D9%8A%D8%AF%D8%B1%D8%B3%20%D9%88%D9%8A%D8%B5%D9%81

‏https://research.aimultiple.com/computer-vision-healthcare/#:~:text=towards%20digital%20excellence.-,What%20does%20computer%20vision%20mean%20for%20the%20healthcare%20sector%3F,better%20decisions%20about%20patient%20treatment

‏https://viso.ai/applications/computer-vision-in-healthcare/

للانضمام الى مجموعتنا

رابط مجموعة فيسبوك:

https://www.facebook.com/groups/569091274928082
رابط قناة التيلجرام
https://t.me/AIApproach
رابط مجموعة تليغرام:

https://t.me/AIApproachClub

رابط مجموعة واتساب:

https://chat.whatsapp.com/KqVy4SM9jAJAdA716kz9cg

#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي
#طريقك_للذكاء_الاصطناعي
#AI_Approach_Club
#your_path_to_ai

عندما تم تعيين لغات البرمجة بالتحديد python 😉كان ذلك بداية إنشاء ادوات تسهل من عمليات التحليل العميق💪🏻 متضمناً معالجة الصور (Computer Vision)🌃 , معالجة اللغات الطبيعية التي يتم استخدامها في تطبيقات ChatBot , تعزيز التعلم Reinforcement learning🤓


إذاً ما هي الاداة التي سنتحدث عنها في هذا المقال🧐؟

*Pytorch Library*
هي مكتبة تعلم الآلة مفتوحة المصدر 🤩مستندة على torch..تم تطويرها من قبل شركة Meta AI, و تم إطلاقها عام 2016😎..

📌مكتبة Pytorch يتم استخدامها بشكل اساسي في تطبيقات معالجة اللغة الطبيعية (Natural Language Processing )👨🏻‍💻, الرؤيا الحاسوبية (Computer Vision) 👁️, و التعلم العميق (Deep Learning)🤓.

📌 تدعم هذه المكتبة معالجة المصفوفات متعددة الأبعاد Tensor🧮 بشكل مشابه لمكتبة بايثون العددية Numpy😇 بالإضافة إلى أداء عالي في المعالجة من خلال الاستفادة من وحدة معالجة الرسوميات GPU🤩.

📌كيف يعمل ال Pytorch في التعلم العميق ؟
و كيف يساهم في التصور و التقدير المستقبلي؟
و كيف يتعرف و يصنف البيانات المدخلة إليه؟
و ما هي المجالات او التطبيقات التي تجيب عن الاستفسارات السابقة ؟
دعونا نتطرق لها:🏃🏻‍♂️
• *تصنيف الصور (Image Categorization)* 🌃 *:*
بمساعدة مطوري PyTorch ، يمكنهم إنشاء شبكات عصبية محددة تُعرف باسم CNN الشبكات العصبية التلافيفية (Convolutional Neural Networks)😎. تصنف CNN على انها متعددة الطبقات ويتم تزويدها بصور مختلفة لشيء محدد ، على سبيل المثال ، قطة 🐈 بنفس آلية عمل الدماغ ، سيكون النظام قادرًا على تحديد صورة قطة مختلفة بشكل فعال🤓. حالياً التطبيقات الطبية تستخدم هذا التطبيق من PyTorch لتحديد الأمراض مثل سرطان الجلد🔬.

• *تقدير التسلسل الزمني (Forecasting time sequences)*⏳ *:*
يستخدم المطورون هنا RNN او شبكة عصبية متكررة (Recurrent Neural Network) وهي نوع معين من الخوارزميات العصبية التي يمكن أن توفر معلومات فعالة إعتماداً على البيانات السابقة😎. على سبيل المثال ، باستخدام RNNs ، يمكن لشركة طيران ✈️أن تتوقع عدد الركاب الذين سيستخدمونها لشهر معين, أو توقع عدد المبيعات لمنتج ما😉.

• *دمج و نقل الاسلوب (Transfer of Style):*
يمكن إعتباره على أنه أحد أكثر تطبيقات PyTorch شيوعًا وترفيهية🤩. حيث يتم التحكم بخوارزمية التعلم العميق في الصور🌃 ومقاطع الفيديو حيث بحالة الصور يمزجهم معاً بحيث تحتفظ الصورة الناتجة بالعناصر الأساسية لصورة المحتوى (الأساسية أو المرجعية)🤓 ، ولكن يبدو أنها "مرسومة"🖌️ بنفس نمط الصورة المرجعية الأساسية. على سبيل المثال ، يمكنك استخدام صورتك الرقمية المفضلة وتحويلها إلى فن أو رسم أنشأه فنان أو رسام مشهور مثل Van Gogh👨‍🎨. أو يمكنك أيضاً القيام بالعكس ، مما يعني أنه يمكنك تحويل اللوحة إلى صورة رقمية تبدو جيدة جدًا لدرجة يصعب تصديقها👏.

• *إنشاء النصوص (Generating Texts)📝 :*
وهو تطبيق اخر لـ PyTorch و الشبكات العصبية المتكررة RNNs حيث يتم إنشاء نصوص عن طريق تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي🦾 باستخدام نص معين (على سبيل المثال ، شعر) 🎻، وفي النهاية سيُنشئ مخرجاته وفقًا للنصوص التي تم تعليمها لنموذج الذكاء الاصطناعي خلال عملية التدريب😎.

و تطول قائمة تطبيقات ال Pytorch...

*لماذا تتصدر ال Pytorch قائمة أكثر المكتبات إستخداماً*🤔*؟*
حسنًا هناك عدة عوامل ساهمت في شهرة هذه المكتبة أهمها 🤩 :
• أنه يتسم بسهولة الاستخدام و سهولة برمجته للمبرمجين المتخصصين و غير المتخصصين👨🏻‍💻.
• يحتوي على مجموعة واسعة من واجهات برمجة التطبيقات APIs المساهمة في توسع مكتبة ال Pytorch🤓.
• تساعد على تحسين نماذج التعلم الآلي لمرونتها و سرعتها في الاداء🦾.
• تدعم كلا من وحدة المعالجة المركزية CPU و وحدة المعالجة الرسومية GPU👏🏻 .
• سهولة الكشف عن الأخطاء البرمجية بإستخدام ال Python IDE😎.
• تدعم المنصات السحابية☁️.


إعداد المحتوى : م.أحمد الجائفي
مراجعة و تدقيق علمي : م.عمير البعداني
مراجعة و تدقيق لغوي : م.وردة الجبلي
تصميم : م. أصيل فليحان


لمتابعة منشوراتنا العلمية في صفحتنا بالفيس:

https://www.facebook.com/AIApproach/posts/pfbid0B5ACejViGCXSXdewx28nXouyiJRZsfS7W3dKn76pqC5xcXwqpsQgpKEfe8trwdiil

المصادر:
https://ai.facebook.com/tools/pytorch/

https://en.wikipedia.org/wiki/PyTorch

https://www.fritz.ai/style-transfer/#:~:text=transfer%20%E2%80%93%20the%20basics-,What%20is%20style%20transfer%3F,of%20the%20style%20reference%20image

https://github.com/pytorch/pytorch/releases/tag/v0.1.1

https://www.neuf.tv/ar/comment-utiliser-la-bibliotheque-python-pytorch
https://aiinarabic.com/building-neural-network-using-pytorch/

https://www.linkedin.com/pulse/what-pytorch-used-practical-use-cases-roshni-singh#:~:text=PyTorch%20can%20be%20utilized%20in,and%20detailed%20computer%20vision%20model.


للانضمام الى مجموعتنا

رابط مجموعة فيسبوك:

https://www.facebook.com/groups/569091274928082
رابط قناة التيلجرام
https://t.me/AIApproach
رابط مجموعة تليغرام:

https://t.me/AIApproachClub

رابط مجموعة واتساب:

https://chat.whatsapp.com/KqVy4SM9jAJAdA716kz9cg

#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي
#طريقك_للذكاء_الاصطناعي
#AI_Approach_Club
#your_path_to_ai

*شبيك لبيك..ورشتنا القادمة بين يديك!*

تعالوا نحكي لكم القصة🪔
بينما نحن نمضي في نهج نشر الذكاء الإصطناعي لتعليم الناس ونشر العلم
ونحن منغمسين بشدة ونفكر ماهي الورشة القادمة 🤔
وكيف لنا أن نفيد مجتمع نهج أكثر ونقربهم خطوات لأحلامهم✨
مكثنا برهة نفكر، وبدعابة مسكنا مصباح وقلنا أخرج أيها المارد أخرج حقق أحلام متابعين نادي نهج😌

وإذا بالمصباح يرتعد😮
وخرج مارد بشكل آلي يقول :شبيك لبيك ..طلبك بين يديك!
أطلب وأنا سأنفذ ولكن بشرط🧞‍♂️
سأخيركم بين مجموعة مواضيع علمية وعليكم أن تقوموا بإختيار موضوع الورشة التي تريدون من خلال رابط الإستمارة👇🏻
https://forms.gle/MRx5SL6mb66okE5H7

وبناء على اهتمامكم سأعطيكم الورشات التي تحلمون بها😍

هيا يا أصدقاء لنعبي الإستبيان،
واختاروا المواضيع التي تهمكم، وسيتم عمل ورشة لأكثر المواضيع إختيارًا.👏

ونلقاكم بإعلان الورشة التي تختارونها وسنكمل حينها قصتنا مع المارد والمصباح😉


لمتابعة منشوراتنا العلمية في صفحتنا بالفيس:
https://www.facebook.com/AIApproach/posts/pfbid0KHeHGD3WaXkphsZ82zwmbiws8ifRkkuwG5Bpx21aTgWv8ZXWotcRqbuc49vTFbDtl

لمتابعة منشوراتنا العلمية في صفحتنا بالانستا :
https://www.instagram.com/p/Co5MM0_KtTl/
#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي
#طريقك_للذكاء_الاصطناعي
#AI_Approach_Club
#your_path_to_ai

لما حد يسأل
ماذا تعرف عن التعلم العميق 🤔؟

أنا =👇🏻😁
.
.
.
.
.
.
.
.
.
لمعرفة الاجابة وماهو التعلم العميق (Deep Learning) ستجده في اول تعليق 🤩🔥
https://www.facebook.com/AIApproach/posts/pfbid02FjZgkFsvqH19tRYkbm4SDqtyBeBGKcutu9z6A1wsz8XZviBZnQzDHW7CXwbTmcmVl
#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي

رابط مجموعة فيسبوك:

https://www.facebook.com/groups/569091274928082
رابط قناة التيلجرام
https://t.me/AIApproach
رابط مجموعة تليغرام:

https://t.me/AIApproachClub

رابط مجموعة واتساب:

https://chat.whatsapp.com/KqVy4SM9jAJAdA716kz9cg

احد الشخصيات الاكثر شهرة ادلى بتصريح غير متوقع مؤخراً !😳
لكنه نفى قطعاً ذلك التصريح و تم تأييد نفيه من خبراء ذكاء اصطناعي بدليل التزييف😓
فكيف تم ذلك و ما الذي حدث؟
و ما علاقة خبراء الذكاء الاصطناعي بما حدث ؟ و لماذا صنف على انه تزييف ؟🤔
وما معنى التزييف العميق ‏DeepFake ؟😳
تابع الڤيديو 😉
https://www.facebook.com/AIApproach/videos/1180554352599326/
كاتب المحتوى :م. وردة الجبلي
المدقق العلمي: م. عمير البعداني
المدقق اللغوي :
م.احمد الجائفي
م.عبدالعزيز حوائج
التصميم : م. محمد الرمادي

المصادر :

https://www.digitalwellbeing.ae/ar/guides_and_tips/ltzyyf-laamyk
https://ar.wikipedia.org/wiki/%D8%AA%D8%B2%D9%8A%D9%8A%D9%81_%D8%B9%D9%85%D9%8A%D9%82
https://dlarabic.com/%d9%85%d8%b4%d8%b1%d9%88%d8%b9-7-%d9%83%d8%b4%d9%81-%d8%a7%d9%84%d8%aa%d8%b2%d9%8a%d9%8a%d9%81-%d8%a7%d9%84%d8%b9%d9%85%d9%8a%d9%82-%d8%a8%d8%a7%d8%b3%d8%aa%d8%ae%d8%af%d8%a7%d9%85-%d8%a7%d9%84%d8%aa/
https://atozofai.withgoogle.com/intl/ar/fakes/
للانضمام الى مجموعتنا

رابط مجموعة فيسبوك:

https://www.facebook.com/groups/569091274928082
رابط قناة التيلجرام
https://t.me/AIApproach
رابط مجموعة تليغرام:

https://t.me/AIApproachClub

رابط مجموعة واتساب:

https://chat.whatsapp.com/KqVy4SM9jAJAdA716kz9cg

#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي
#طريقك_للذكاء_الاصطناعي
#AI_Approach_Club
#your_path_to_ai

شبيك لبيك ... حلمك بين يديك🧞‍♂️

قام أحد الشغوفين قائلاً:هل لي أن أقوم ببناء شبكة عصبية تشبه الدماغ البشري😮 كالشبكة التي درسناها بالأحياء⁉️

وقال آخر: أنا أحلم ببناء شبكة عصبية (Neural Network) 😍
لكن لا أعلم كيف أبدأ😥

لا تقلق🧞‍♂️
نحن بنحقق لك امنيتك🤝

وحنعلمك على يد مهندس عربي بألمانيا خبير ومختص ذكاء اصطناعي وحائز على اربع درجات ماجستير👽

تابعنا لتعرف قريباً 😉
https://www.facebook.com/AIApproach/posts/pfbid02uSwGz8we2JM8G7vPYiuzHFWzXwhLL2kXkV9tjJYYTqUq5CQcSJmGNhp4M8Gs6Nmbl
#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي
#طريقك_للذكاء_الاصطناعي
#AI_Approach_Club
#your_path_to_ai
#تدريب #ندوات #ورشات

حاان الموعد وتحقق الأمنية المنتظرة 🧞‍♂️ ومن المانيا تحديداً🔥

مجاناً 😍🥳
"ورشة بناء تطبيقات الذكاء الإصطناعي بإستخدام PyTorch"*
يقدمها المهندس اليمني حسام نجيم
الحاصل على درجة الماجستير في هندسة البرمجيات والذكاء الإصطناعي.
سنعرف فيها أن التعلم العميق قائم على الشبكات العصبية الإصطناعية
Artificial Neural Networks🧬

وأن هذه خوارزمية قادرة على التعلم بنفسها 😮
والجميل في الأمر أن هناك مكاتب تستطيع من خلالها بناء Neural Network
وتعتبر مكتبة PyTorch
من اشهر المكاتب استخداماً في الشبكات العصبية🧬
ومن خلالها تستطيع بناء شبكات عصبية قادرة على التعلم ولربما محاكاة العقل البشري😮

ولهذا ستكون ورشتنا القادمة مخصصة لهذه المكتبة وسنتناول فيها المحاور التالية:
▪️ماهو التعلم العميق Deep Learning ⁉️
▪️لماذا نستخدم مكتبة PyTorch⁉️
▪️إعداد بيئة التطوير وتثبيت مكتبةPyTorch.
▪️شرح الشبكات العصبية وأنواعها.
▪️بناء شبكة عصبية أساسية .
▪️تدريب (training) الشبكه العصبيه وتقييمها (Evalution) 🤩
▪️تعريف وبناء وتقييم شبكة عصبية إلتفافية CNN .
▪️ شرح كيف تقوم بتحسين الشبكات العصبية واستخدام النماذج المدربة مسبقاً
pre-trained model and fine-tuning.
🥳واخيرا نشر المودل على موقع web وبإستخدام Fastapi🦾

#فكونو معنا على الموعد 2023/3/5📆
#الوقت 7:00⌚️ مساءً بتوقيت مكة المكرمة

رابط التسجيل في الندوه🦾

https://forms.gle/hLbsykCVZswBPEf77

لمعرفة التفاصيل والورشات القادمة من صفحتنا بالفيس
https://www.facebook.com/AIApproach/posts/pfbid0ejnirb8ciJ8FgCBE9xUCaSz7qVhNDE8qEV4WZyLVE6uYF85scR8oSBUR38eC497Pl
رابط مجموعة فيسبوك:

https://www.facebook.com/groups/569091274928082
رابط قناة التيلجرام
https://t.me/AIApproach
رابط مجموعة تليغرام:

https://t.me/AIApproachClub

رابط مجموعة واتساب:

https://chat.whatsapp.com/KqVy4SM9jAJAdA716kz9cg
#نادينهجالذكاء_الاصطناعي
#طريقكللذكاءالاصطناعي
#AI_Approach_Club
#your_path_to_ai

مشاريع راح تفيدك كثير !
لكل المهتمين بالذكاء الاصطناعي !! تعرفون ايش يعني PyTorch ؟👀
فرصة ذهبية لمعرفة لماذا يجب عليك بناء مشاريع باستخدم PyTorch 🤔 لتعرف بعض مشاريع المستخدمة بواسطة مكتبة PyTorch والاستفادة منها !! 😍
شاهد الصور وتعرف على بعض المشاريع المستخدمة في الحياة اليومية👇

https://www.facebook.com/AIApproach/posts/pfbid0S52SXYLC3MXhqduCfjbmhherFgNvtsKdiGgCGki7HS3HqDZGwkguTUBQbUHJMKgPl
ولاتنسوا 😍🔥 الورشة المجانية غدا بعنوان :
بناء تطبيقات الذكاء الإصطناعي بإستخدام PyTorch
لمعرفة التفاصيل والتسجيل 👇👇
https://www.facebook.com/AIApproach/posts/pfbid02iQy6NEth23axXQqpGPqHpkpbQh2yoCL4mpW2ZAVzKkccJKSb9h3MEN1Nxx5zBWYcl

تابعنا لتعرف اكثر 😉


إعداد المحتوى:م. حسام المعمري
مراجعة وتدقيق: م. احمد الجائفي
م.بشير الشرعبي
تصميم: م. محمد الرمادي

المصادر:
https://pytorch.org

https://ar.wikipedia.org

https://www.projectpro.io

رابط مجموعة فيسبوك:

https://www.facebook.com/groups/569091274928082
رابط قناة التيلجرام
https://t.me/AIApproach
رابط مجموعة تليغرام:

https://t.me/AIApproachClub

رابط مجموعة واتساب:

https://chat.whatsapp.com/KqVy4SM9jAJAdA716kz9cg
#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي
#طريقك_للذكاء_الاصطناعي
#AI_Approach_Club
#your_path_to_ai

😍😍👽👽👽👽👽👽
ورشة بناء تطبيقات الذكاء الإصطناعي بإستخدام PyTorch ❓
*رابط البث المباشر على صفحتنا بالفيس 🤖*
https://www.facebook.com/watch/live/?ref=watch_permalink&v=730995521822423

#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي

أصبحنا نسمع كثيراً في هذا العصر عن مصطلحات تتكرر في مسامعنا وهي
علم البيانات (Data Science) 📊 و هندسة البيانات (Data Engineering) 🔍🛠 .

لكن هل سألت نفسك ماذا تعني هذه المصطلحات وما وظيفة كل مصطلح ⁉️

هل تريد أن تعرف لما كل هذا الإهتمام في هذان الجانبان أكثر من غيرهما ولماذا أصبح رواد هذان القسمان ذو أهمية كبيرة لدى أي شركة؟‼️🤔

إذاً ماذا تعرف عن علم البيانات Data Science📊 ؟

وما الفرق بينه وبين هندسة البيانات Data Engineering 🛠🔍⁉️ 🤔?

وما أهمية أو علاقة هذان العلمان في التعليم الآلي ML🦾⁉️🙄

وما هي وظيفة عالم البيانات Data Scincetist👨‍💻
وما الفرق بينه وبين مهندس البيانات Data Engineer👨‍🔧⁉️🤔

كل هذا وأكثر ستعرفه من خلال هذه المقالة 🤩🤩

#أولاً من هم المسؤولون عن جمع البيانات‼️🤔؟

علماء و مهندسو البيانات هم الأشخاص المسؤولون عن جمع البيانات ، وتحليلها، وجعلها ذو قيمة من أجل إكتساب رؤى وإتجاهات منها.
كما أنهم ينقلون المعلومات التي قاموا بتعدينها إلى الإدارة من أجل السماح بإتخاذ قرارات مستنيرة.
وإستخدامها في إنتاج وبناء نماذج التعلم الآلي.

#ثانياً مالفرق بين هندسة البيانات(🔍🛠DataEngineering)و علم البيانات (📊Data Science )⁉️

هندسة البيانات (Data Engineering🔍🛠) هي فرع من فروع علم البيانات وهي عملية جمع البيانات، تخزينها، تجهيزها وتنظيفها لجعلها قابلة للتحليل والاستخدام. ويشمل ذلك استخدام تقنيات الحوسبة السحابية وتحليل البيانات الضخمة (Big Data) وإدارة قواعد البيانات وتطوير برمجيات المعالجة

علم البيانات(Data Science📊) هو مجال يتعامل مع جمع البيانات، تنظيفها، تحليلها وتفسيرها باستخدام التقنيات الإحصائية والرياضية والحوسبة السحابية والتعلم الآلي. وهو يهدف إلى إنتاج رؤى وإتجاهات تساعد الشركات والمؤسسات على اتخاذ القرارات المستنيرة.

#ثالثاً ما أهمية أو علاقة هذان العلمان في التعليم الآلي ML🦾⁉️🙄

علاقة هذان العلمان في التعلم الآلي
يعتبر علم البيانات Data Science و هندسة البيانات Data Engineering جزءًا لا يتجزأ من عملية التعلم الآلي ML، حيث يقوم علم البيانات بتحليل وتفسير البيانات والحصول على النتائج المرغوبة، وهندسة البيانات بتوفير البنية التحتية اللازمة لتحليل ومعالجة البيانات بكفاءة وفعالية. وباستخدام تقنيات التعلم الآلي، يتم تحليل البيانات واستخلاص المعلومات الضرورية لاتخاذ القرارات الذكية.

# نختم مقالتنا هذه ب الفرق بين وظيفة مهندس البيانات Data Engineer 👨‍🔧
و بين وظيفة عالم البيانات Data Scincetist👨‍💻



- اولاً وظيفه أو عمل مهندس البيانات Data Engineer👨‍🔧🔍
مهندس البيانات هو الذي يقوم بإنشاء وتطوير وإختبار وصيانة مسارات البيانات(Data pipelines) والبنية التحتية، وهم المسؤولون عن جمع وتوفير البيانات وتنقيحها وتنظيفها وترتيبها.

- ثانياً وظيفة أو عمل عالم البيانات Data Scincetist👨‍💻

عالم البيانات هو الذي يستخدم البيانات بهدف إنتاج أمور ذات نفع وقيمة وذات فائدة وهو الفرد المسؤول عن إكتساب رؤى من البيانات وصنع نماذج رياضية مجردة من البيانات من أجل التمكن بالتنبؤ بالشيء قبل وقوعه من خلال عملية تحليل البيانات، وذلك من أجل إتخاذ القرار المناسب.

إعداد المحتوى : م. بشير الشرعبي.
التدقيق اللغوي : م. وردة الجبلي.
التدقيق العلمي : م. عمر أبو سند.
تصميم : م. أحمد السعدين.

لمتابعه منشوراتنا العلمية :
https://www.facebook.com/AIApproach/posts/pfbid0Ear9mcqyPDRZrv8emgLGvgZBtnMJLUkFZ2M8nAwdZ4qpKvuzj8s2FSx4643mZurEl
المصادر:

https://www.freecodecamp.org/news/data-science-vs-data-engineering/

https://www.upgrad.com/blog/data-science-vs-data-engineering-difference-between-data-science-data-engineering/


https://www.precisely.com/glossary/data-engineering

https://www.dremio.com/resources/guides/intro-data-engineering/

https://builtin.com/data-science/data-scientist-vs-data-engineer




للانضمام للمجموعات:

رابط مجموعة فيسبوك:

https://www.facebook.com/groups/569091274928082

رابط مجموعة تليغرام:

https://t.me/AIApproachClub

رابط مجموعة واتساب:

https://chat.whatsapp.com/KqVy4SM9jAJAdA716kz9cg

#نادينهجالذكاء_الاصطناعي
#طريقكللذكاءالاصطناعي
#AI_Approach_Club
#your_path_to_ai

إذا إحتدم النقاش لا يوجد حل إلا أن يتم تحكيم المنطق☝🏻 هل تعلم ان الآلة تتبع المنطق؟ وهناك منطق يسمى المنطق الضبابي فما هو ؟🤔
.
.
.
.
رابط المقالة في التعليقات👇👇
https://www.facebook.com/AIApproach/posts/pfbid02UX7WBHJEB2ia6wohfF9xCVAoGDtD1TcyfYWmw45qZVpcmkBZxS3dHXD1UEvyBahjl

#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي
#طريقك_للذكاء_الاصطناعي
#AI_Approach_Club
#your_path_to_ai