قمت انا ومجموعة من المبرمجين بصناعة آله ذكية تقوم بفرز البرتقال السليمة والفاسدة وبعد ان انتهينا من صنعها قمنا بقياس أدائها عن طريق accuracy كمقياس أداء معروف وكانت الدقة عالية جداً ،
وقبل أن نقوم بيعها 🤑 قمنا بتجربتها ولكن تفاجئنا أن الدقة لم تكن كما توقعنا وهذا يعني انه حصل أرتباك😰
فبدئنا بالبحث والسعي لمعرفة كم عدد الحالات التي يخطئ النظام في تصنيفها (يتم تصنيفها على انه فاسدة وهي سليمة او يتم تصنيفها سليمة وهي فاسدة)🤔

✔️فوجدنا أحد أهم مفاهيم قياس الأداء في نماذج التصنيف(classification)
وهي مصفوفة تقييم المخاطر (Confusion matrix) او مصفوفة الارتباك😵:
وهي تقنية إحصائية في الذكاء الاصطناعي يتم تشكليها حسب عدد الأصناف (classes) المراد تصنيفها أي في حالتنا:
لدينا صنفين برتقاله فاسدة أو سليمة فإن المصفوفة التي ستتشكل بناء على ذلك هي بأبعاد 2x2✔️

🔘 بحيث يكون في القطر الرئيسي للمصفوفة عدد القيم التي صنفها النظام بشكل صحيح وتسمى:
⬆️ توقع إيجابي صحيح(True Positive (TP)): عدد القيم التي توقع النموذج بشكل صحيح أن البرتقاله سليمة.

⬆️توقع سلبي صحيح ( True Negative (TN)) :
عدد القيم التي توقع النموذج بشكل صحيح أنها برتقاله فاسدة

🔘وبقية الأماكن من المصفوفة هي الحالات التي اخطأ النظام في تصنيفها وتسمى:
⬇️توقع إيجابي خاطئ ( False Positive (FP))
⬇️توقع سلبي خاطئ(False Negative (FN))
( مثال: كان الشخص رجل وتم تصنيفه انثى😬 او كانت انثى وصنفها رجل🤵‍♂)

⬅️وهناك مقاييس أداء أكثر دقة تعتمد على القيم السابقة وهي:
🔘 أولاً: الدقة (Precision) حيث يخبرك بنسبة التوقعات الايجابية التي كانت إيجابية بالفعل.

🔘ثانياً :الإسترجاع Recall
يخبرك ما هي النسبة من جميع العينات الإيجابية التي تم التنبؤ بها بشكل صحيح على أنها إيجابية بواسطة المصنف (classifier) .

🔘ثالثاً Specificity: يخبرك ما هي النسبة من جميع العينات السالبة التي تم التنبؤ بها بشكل صحيح على أنها سلبية بواسطة المصنف (classifier)
وكذلك تدعى
(True Negative Rate (TNR)

من خلال تطبيق مصفوفة الارتباك ،قمنا بمعالجة بعض المشاكل في التصنيف وأصبحت دقة التصنيف عالية.👏🥳

كاتب المحتوى:م.عمر ابو سند
مراجعة وتدقيق:م.سامية الشهري
تصميم:م.هبه الشريف

لمتابعة منشوراتنا العلمية في صفحتنا بالفيس:
https://www.facebook.com/100083466410787/posts/pfbid02yhWDD1H12uVBCP1K5o9XB3R1Tmyc1UCoLEfGQS6Kr18rRbzVAc4XbcJzu5DBhcwQl/?mibextid=Nif5oz

المصادر:
https://www.kdnuggets.com/2021/02/evaluating-deep-learning-models-confusion-matrix-accuracy-precision-recall.html


https://rattibha.com/thread/1493508247638228997

https://medium.com/analytics-vidhya/accuracy-on-imbalanced-datasets-and-why-you-need-confusion-matrix-937613bf89bf

للانضمام للمجموعات
رابط مجموعة فيسبوك:

https://www.facebook.com/groups/569091274928082
رابط قناة التيلجرام
https://t.me/AIApproach
رابط مجموعة تليغرام:

https://t.me/AIApproachClub

رابط مجموعة واتساب:

https://chat.whatsapp.com/KqVy4SM9jAJAdA716kz9cg

#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي
#طريقك_للذكاء_الاصطناعي
#AI_Approach_Club
#your_path_to_ai

مابين الصمت والكلام هناك ميزان
والعقول الكبيرة يسودها القصد بالكلام والإبداع بالأفعال🔥
وهذا مايميز بطل من ابطال كورس تحليل البيانات
🏆 Data Champion
لهذا الأسبوع بالعلم شغوف ، وبالدقه والانضباط معروف🤩💪🏻

لمعرفة البطل 🔥👇🏻
https://www.facebook.com/100083466410787/posts/pfbid024qKftcFseaeZhqwrBb8tVbZmVkYyi8cdBFsMNMwxTT9nKE3GHVxKWaazsUvasTcAl/?mibextid=Nif5oz


#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي
#كورس_تحليل_بيانات_باستخدام_البايثون

🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥
اخراج منتجك ونشره لبيئة الانتاج production تعد تحدي لأي منشأة او برنامج ،فتعددت الادوات المساعدة بذلك وأصبح الكثير يطبق مبادئ DevOps لتضمن خروج النظام أو المنتج لبيئة الانتاج بشكل سليم👌🏻

يواجه علماء البيانات المشكله ذاتها❗️
ومعظم نماذج ومشاريع تعلم الآله لا تتجاوز المرحلة التجريبيه ‼️

لحل ذلك يمكننا تطبيق مبادئDevOps على مشاريع تعلم الآله عن طريق MLOps
لمعرفة تفاصيل اكثر عن الموضوع الاكثر اهمية في تعلم الالة وهو ال MLops 🤩🔥💪
👇👇👇
https://www.facebook.com/100083466410787/posts/pfbid02Hxr14HJYr1JfHbZbtNzTPh3aHn9hS8XmXiibGgtnpYgEmaxueQX4LDDjv5gcE9j6l/?mibextid=Nif5oz
رابط مجموعة فيسبوك:

https://www.facebook.com/groups/569091274928082
رابط قناة التيلجرام
https://t.me/AIApproach
رابط مجموعة تليغرام:

https://t.me/AIApproachClub

رابط مجموعة واتساب:

https://chat.whatsapp.com/KqVy4SM9jAJAdA716kz9cg

#نادينهجالذكاء_الاصطناعي
#طريقكللذكاءالاصطناعي
#AI_Approach_Club
#your_path_to_ai

ماذا لو كان هناك روبوت محامي 🤖 هل شاهدت من قبل ماذا سيقدم !

للتعرف على أول محامي روبوت في العالم و أقسام تقنيات الذكاء الإصطناعي في المحاماة 👇
https://www.facebook.com/100083466410787/posts/pfbid0TYWXQrVX26XhCyqUeHN9UXgEG5p1TUJoEwaEXKPgfsWGUKR6NByKnViRdiSPEW1Kl/?mibextid=Nif5oz

رابط مجموعة فيسبوك:

https://www.facebook.com/groups/569091274928082
رابط قناة التيلجرام
https://t.me/AIApproach
رابط مجموعة تليغرام:

https://t.me/AIApproachClub

رابط مجموعة واتساب:

https://chat.whatsapp.com/KqVy4SM9jAJAdA716kz9cg

#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي
#طريقك_للذكاء_الاصطناعي
#AI_Approach_Club
#your_path_to_ai

#ماشتسكولنحناش والتي تعني (لن تتغلبوا علينا 😎)
وهذه كلمة دارجة بلهجة أبناء محافظة تعز -اليمن
أخيراً قالها المهندس بشير الشرعبي🔥💪🏻
وأثبت جدارته ولم يترك خيار آخر سوى أن يكون قد التحدي وقدم أفضل حل لتحدي الأسبوع 😍
فحقا هو قد التحديات ولايخشى من التاسكات ولما لا؟
فهو يسعى أن يصبح من أفخم محللي البيانات📈🦾.

https://www.facebook.com/AIApproach/posts/pfbid0ZmzhvvJdmJh8HByoF8QeVuvD7RL9G83iCJDyK7B61wBbqVbaH6FmV3uctZJTnaLtl
#تحليل_البيانات_باستخدام_البايثون
#نادي_نهج_للذكاء_الاصطناعي
#طريقك_للذكاء_الاصطناعي
#Ai_Approach_Club
#Your_path_to_ai

أفضل11 لغات مستخدمة في الذكاء الاصطناعي

شهدت الفترة الأخيرة زيادة في الطلب على خبراء ووظائف البرمجة والذكاء الاصطناعي🤖. لذلك نسرد لكم فيما يلي
أفضل 11 لغات البرمجة المستخدمة اليوم في الذكاء الاصطناعي🦾..

1. بايثون Python🦾:
من أكثر لغات البرمجة استخداما
تحتل بايثون المركز الأول على لغات البرمجة المستخدمة اليوم في تطوير تكنولوجيا التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي. تتضمن هذه اللغة الشائع استخدامها بكثرة بين خبراء البرمجة على مكتبات مثل numpy، keras,tensorflow, matplotlib and scipy. فلو كنت ترغب في تعليم الكمبيوتر قواعد الجبر وطرق النواة يمكنك استخدام البايثون🤩، وهي تتميز ببنيتها البسيطة ويعتبرها هواة البرمجة الأفضل على الإطلاق🤓.

2. Scala🦾:
إذا كنت ترغب في التعامل مع قواعد البيانات هائلة الحجم فهذه اللغة هي الأنسب لسرعتها التي تعادل سرعة البايثون🤩، تعتبر لغة سكالا من بين لغات البرمجة الأكثر شعبية.

3. R Programming🦾:
تعتبر لغة البرمجة R Programming نسخة متطورة من لغة S Programming التي طورتها مختبرات بيل كما😎 فلو كنت ترغب في تصميم الإحصائيات و الرسوم البيانية وهي مدمجة مع الفحص المعجمي يمكنك إستخدام هذه اللغة لانها توفر خوارزميات هامة في هذا المجال👍🏻
حيث يعتبر العديد من خبراء البرمجة ان هذه اللغة من أفضل لغات البرمجة وتطوير نماذج التعلم الآلي والتي يمكن استخدامها لإنشاء التصورات الإحصائية والخوارزميات المهمة باستخدام حزم GNU التي تجعلها مميزة✌🏻.

4. C 🦾:
إذا كنت ترغب في تنفيذ خوارزميات التعلم الآلي فهذه اللغة هي الأنسب لسرعة تنفيذها لهذه الخوارزميات🤓. كما تعتبر لغة سي وسي بلس بلس C++ من اللغات المدعومة من مكتبة Tensorflow مفتوحة المصدر التابعة لجوجل🖥.

5. JavaScript🦾:
تعتبر لغة جافا سكربت من أشهر وأكثر لغات البرمجة رواجاً في العالم اليوم. في الحقيقة يستخدمها مطوري خوارزميات الويب القدامى والجدد وخاصة منذ تقديم مكتبة Tensorflow.js مفتوحة المصدر🤓. تلك التي تخلصت من قيود اللغة ومكنت استخدامها في تطوير الذكاء الاصطناعي و نماذج التعلم الآلي🤩.

6. Java🦾:
تعتبر لغة البرمجة جافا الأكثر شيوعاً في جميع العالم. حيث إذا كنت ترغب في تطوير خوارزميات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي فهذه اللغة ستساعدك على ذلك💪🏻. وهي تقدم إطار جرين Grin الذي يساعد على إكمال تطوير نماذج البرمجة اللغوية والعصبية والتعلم الآلي والتصوير المرئي والجبر الخطي🤩. لذلك يتم استخدامها لتطوير العديد من التطبيقات المستخدمة اليوم مثل تطبيقات التلفزيون التفاعلي📺.

7. سي شارب C#🦾:
تعتبر سي شارب من لغات البرمجة متعددة الأنماط وهي مستخدمة على وجه الخصوص من قبل مطوري خوارزميات التعلم الآلي🤓 التابعين لمؤسسة دوت نت .NET و C#✌🏻.

8. TypeScript🦾:
تعد تايب سكريبت من لغات البرمجة مفتوحة المصدر وهي من تطوير مايكروسوفت. حيث إذا كنت ترغب في تحسين خوارزميات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي يمكنك الاستعانة بهذه اللغة🤓. في الواقع توفر منصة ويندوز ماشين ليرنينج Windows Machine Learning نماذج تدريبية يستطيع المطور استخدامها في تطوير تطبيقات الويندوز المصممة باستخدام لغات شائعة مثل سي شارب وسي بلس وجافا سكريبت🤩.

9. Shell🦾:
مثل لغة بايثون تعتبر لغة شل للبرمجة بسيطة😉. لذلك يعتبرها بعض الهواة من أفضل لغات البرمجة. وإذا كنت ترغب في كتابة الأوامر في ملف نصي بدلا من ملف تنفيذي توفر لك هذه اللغة هذه الميزة🤩.

10. Julia🦾:
تتميز لغة البرمجة Julia بسرعة أعلى من سي بلس بلس🤩. كما أن لها مزايا تجمع بين عدة لغات برمجة. على سبيل المثال آر بروجرامينج وبايثون وماتلاب وساس وستاتا، ولكنها أبطأ من لغه الجافا🐢🙃.

11. Matlab🦾:
يستطيع برنامج الماتلاب التعامل مع عدد كبير من المسائل الرياضية في التحليل العددي والمصفوفات والمتجهات والتفاضل وتنفيذ وبناء الخوارميات🤓 إضافة إلى النمذجة والمحاكاة وبناء تطبيقات باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي🤖 التي يوفرها البرنامج وتحويل البيانات إلى رسوم بيانية📊.

هل تعرف لغة برمجة أخرى تستخدم في الذكاء الاصطناعي🤔
اذكرها بتعليق🤖👇👇
https://www.facebook.com/100083466410787/posts/pfbid02xNqw8nmXES7E5rqNyFmYiYdTYD4n14C1xSKCH7JpPHTnUMaDKZmihvhKkCrrKAQHl/?mibextid=Nif5oz

المصادر:
https://atlas-know.com/%d8%a3%d9%81%d8%b6%d9%84-%d9%84%d8%ba%d8%a7%d8%aa-%d8%a7%d9%84%d8%a8%d8%b1%d9%85%d8%ac%d8%a9/


إعداد المحتوى: م.وردة الجبلي
تصميم: م. محمد الرمادي
مراجعة وتدقيق: م. محمد الشبلي

رابط مجموعة فيسبوك:

https://www.facebook.com/groups/569091274928082
رابط قناة التيلجرام
https://t.me/AIApproach
رابط مجموعة تليغرام:

https://t.me/AIApproachClub

رابط مجموعة واتساب:

https://chat.whatsapp.com/KqVy4SM9jAJAdA716kz9cg

شغوفة بتعلم كل جديد ولها عزيمه تكسر الحديد 😎 متعاونه ومعطائه لاتعرف الكسل وفي تحمل المسؤولية يُضرب بها المثل🔥💪🏻
هذا مايميز بطلتنا (Data Champion) للاسبوع الثالث لكورس تحليل بيانات المهندسة التي لا تكل ولا تمل 🤩🔥
م. فاتن عبد الرحمن المرير 👩🏼‍💻

https://www.facebook.com/100083466410787/posts/pfbid0crmqtPj12JXobMJzYNCbjz71xrtNSTPFk1PAsEsSAzvxBxBsTAT4sg5BsKfyYTr4l/?mibextid=Nif5oz


#كورس_تحليل_البيانات_باستخدام_البايثون
#نادي_نهج_للذكاء_الاصطناعي
#طريقك_للذكاء_الاصطناعي
#Ai_Approach_Club
#Your_path_to_ai

👨🏻‍💻 : ما الذي حدث للنموذج الذي صممته؟! 😥
لماذا يتصرف بطريقة على غير المتوقعة؟! 😞
يبدو انني ارتكبت خطأ أثناء تصميم و برمجة النموذج. 😔

👨🏽‍💻 : حسناً ليس صحيحًا دائمًا انك ارتكبت خطأ اثناء التصميم🤔، حيث يمكن أن يتعرض نموذجك (Model) المكشوف "لهجوم عدائي adversarial attack" ☠️. يرى مثل هذا الهجوم نموذجًا هندسيًا عكسيًا لتوليد "أمثلة معادية adversarial examples”↔️، وهي مدخلات للنموذج مع ضوضاء إحصائية statistical noise مضافة. تعمل هذه الضوضاء الإحصائية على التسبب في أن النموذج يسيء تفسير أحد المدخلات ويتنبأ بفئة مختلفة عن تلك التي يمكن توقعها بشكل بديهي🤨

👨🏽‍💻 : و لكي نستطيع التغلب على هذه المشكلة دعني اعرفك على صديقي MLSecOps

👨🏻‍💻: ما هو MLSecOps؟ 🤔

👨🏽‍💻: هو مصطلح مشترك يتكون من 3 تقنيات مختلفة، وهي التعلم الآلي (ML)🤖، والأمن (Sec)🛡، والعمليات (Ops)⚙️
وهو مجال جديد نسبيًا يجمع بين مبادئ التعلم الآلي وعمليات الأمان. يوفر التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي بلا شك مزايا رئيسية لحل مشكلات الأمان الحديثة. باستخدام خوارزميات التعلم الآلي، يمكن التعرف على الهجمات الإلكترونية باتباع أو تعلم نمط غير عادي⬅️ لمعالجة هذه المخاوف، من أجل تحديد الأنماط أو الحالات الشاذة التي قد تشير إلى وجود تهديد أمني. يمكن أن يشمل ذلك استخدام خوارزميات التعلم الخاضع للإشراف supervised learning لتصنيف حركة مرور الشبكة 🌐 أو خوارزميات التعلم غير الخاضعة للإشراف unsupervised learning لاكتشاف الانحرافات في سلوك المستخدم〽️.

👨🏽‍💻: الهدف من MLSecOps هو تحسين كفاءة وفعالية العمليات الأمنية↗️🛡 باستخدام التعلم الآلي لأتمتة المهام مثل تحديد الخروقات الأمنية المحتملة أو تحليل حركة مرور الشبكة🌐 أو تحديد سلوك المستخدم المشبوه 🔎.
🔵 هناك دافع بين ممارسي التعلم الآلي لتكييف الممارسات التي طوروها للمطورين وأمن تكنولوجيا المعلومات لنشر ال ML على نطاق واسع. هذا هو السبب في أن المحترفين العاملين في الصناعة يبنون تخصصًا يدمج الأمان و DevOps و ML - عمليات أمان التعلم الآلي ، أو "MLSecOps" باختصار💠. كممارسة ، تعمل MLSecOps على الجمع بين البنية التحتية ML والأتمتة بين فرق المطورين والعمليات وسياسات الأمان.

👨🏻‍💻: ولكن ما هي التحديات التي تحلها MLSecOps بالفعل؟ وكيف؟

👨🏽‍💻: تم تشجيع ظهور MLSecOps من خلال الأهمية المتزايدة لمجموعة واسعة من التحديات الأمنية التي تواجه الصناعة🏭. لإعطاء فكرة عن نطاق وطبيعة المشاكل التي ظهرت MLSecOps استجابة لها ،

👨🏽‍💻: هناك مخاطر أمنية كبيرة تفرضها مستويات مختلفة من الوصول غير المقيد إلى نماذج التعلم الآلي.
🔵☝🏻 يمكن تعريف المستوى الأول والأكثر سهولة للوصول إلى نموذج على أنه وصول "الصندوق الأسود ((black box" ⚫️⚠️، أي القدرة على إجراء الاستدلال على نماذج ML .

👨🏽‍💻: عند إضافة ضوضاء معادية adversarial noise إلى الصورة، يمكن أن تخدع سيارة ذاتية القيادة 🚗 تعمل بالذكاء الاصطناعي لتعتقد أنها علامة مختلفة تمامًا - مثل علامة "العائد yield" - بينما لا تزال تبدو كعلامة توقف للإنسان 🛑🖐🏻. ثم هناك وصول إلى نموذج "الصندوق الأبيض ((White Box” ⚪️ ، والذي يتكون من الوصول إلى العناصر الداخلية للنموذج، في مراحل مختلفة من تطوير نموذج التعلم الآلي.
في مؤتمر تطوير البرمجيات ، تم عرض كيف يمكن حقن برامج ضارة في نموذج ، مما قد يؤدي إلى تشغيل تعليمات برمجية عشوائية وربما ضارة عند نشرها في الإنتاج⚠️.

👨🏻‍💻: هل هناك تحديات أخرى؟

👨🏽‍💻: نعم، هناك تحديات أخرى يمكن أن تنشأ حول تسرب البيانات. حيث نجح الباحثون في إجراء هندسة عكسية reverse engineering ↔️ لبيانات التدريب من الأوزان المكتسبة الداخلية للنموذج (Internal learned weights of a model) ،مما قد يؤدي إلى تسريب بيانات 📑 حساسة و / أو شخصية ، مما قد يتسبب في أضرار جسيمة

👨🏻‍💻: حسنًا يبدو من حديثك انه و بشكل عام ، يعد MLSecOps مجالًا سريع التطور ✨😍

👨🏽‍💻: بالطبع، و يتم استخدامه لتحسين كفاءة وفعالية العمليات الأمنية في المؤسسات من جميع الأحجام😊.


لمتابعة منشوراتنا العلمية في صفحتنا بالفيس:
https://www.facebook.com/100083466410787/posts/pfbid02xx3hZ3giLHFB4tiV8gyGsXNdMDfs2aEQ2nrfm7PywspzZ6LvhMKT9gvV5Y4ynCrsl/?mibextid=Nif5oz

المصادر:
https://link.medium.com/mhIuj6y9Jwb

https://venturebeat.com/datadecisionmakers/adopting-mlsecops-for-secure-machine-learning-at-scale/

إعداد : م. هشام الشريف
تصميم : م. محمد الرمادي
مراجعة علمية: م. محمد الشبلي
مراجعة لغوية : م. احمد الجائفي


للانضمام للمجموعات
رابط مجموعة فيسبوك:

https://www.facebook.com/groups/569091274928082
رابط قناة التيلجرام
https://t.me/AIApproach
رابط مجموعة تليغرام:

مش انتو لحالكم معكم صور ب#الهوية_اليمنية👽

https://www.facebook.com/100083466410787/posts/pfbid02QwasFtwpyeUgAAq3xV5DWqQUwrKJUgnk6GTBrxu3ed7gK3B7WMAv6hBcgeex5GxMl/?mibextid=Nif5oz
#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي

كثير مانسمع أن الذكاء الاصطناعي سيحل محل بعض الوظائف 🤖
ولكن ليس لكل المجالات ومع ذلك هذا لا يجعلنا في بر الأمان فلابد لك أن تواكب التغيير والتطور فذلك يجعل فرصك الوظيفية أكبر👌🏻

اليوم سنتحدث عن بعض المهن🕵️‍♂️ التي لن يستبدلها الذكاء الاصطناعي👽 وبعض المهن التي يجب أن تكون مُطَّلِع عليها
كعلم البيانات
دعونا نتصفح الصور لنعرف🤝👇
https://www.facebook.com/100083466410787/posts/pfbid027xqap9RKPayTGfYp5ykn9Q3XwD3VKuL1HAcKx3kVfjBNGtvs2dift73dG3DnBGmVl/?mibextid=Nif5oz

الكاتب : م. عبدالعزيز حوائج
المدقق العلمي : م. سامية الشهري
المدقق اللغوي : م. أحمد الجائفي
تصميم : م. محمد الرمادي

المصادر :
https://www.aitimejournal.com/skills-to-succeed-in-a-world-dominated-by-ai

https://www.aitimejournal.com/how-to-get-into-data-science

https://www.aitimejournal.com/@aitj.staff.writer/why-you-need-a-job-in-marketing-to-study-better


https://www.thebalancemoney.com/what-are-soft-skills-2060852

للانضمام الى مجموعتنا

رابط مجموعة فيسبوك:

https://www.facebook.com/groups/569091274928082
رابط قناة التيلجرام
https://t.me/AIApproach
رابط مجموعة تليغرام:

https://t.me/AIApproachClub

رابط مجموعة واتساب:

https://chat.whatsapp.com/KqVy4SM9jAJAdA716kz9cg

#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي
#طريقك_للذكاء_الاصطناعي
#AI_Approach_Club
#your_path_to_ai

كم مره حد قال لك
#دبر_حالك🥲
طيب كيف بتدبر حالك🤔

ترقبو قريباً 😉
https://www.facebook.com/100083466410787/posts/pfbid0jgLWkomhyPA6Gnew3pYT3ZsLBCke69kFL2vVC6h3PEUeGGHD7HFkb124nwwpdt3El/?mibextid=Nif5oz
#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي

لاتعمل بجهد،إعمل بذكاء‼️
https://fb.watch/il40Mfwdql/
#دبر_حالك
قريباً
#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي

سواء كنت مبرمج أم موظف إداري 👨🏻‍💼👨🏻‍💻
وطلب منك المدير تجهيز تقارير بشكل واضح يستطيع من خلالها إتخاذ قرار‼️
وأخبرك أنه يريده بوقت قصير
وباللهجه الدارجه قالك "#دبر_حالك"‼️

أكيد سيكون الحل إيجاد أسهل وأقصر الحلول للإنجاز وبجوده عاليه👏
انتظرنا قريباً
وبنقولك الحل حتى تقدر تدبر حالك😉


محتوى وسيناريو:م.سامية الشهري
تسجيل صوتي:مصطفى الجائفي
مونتاج:م.محمد الرمادي

مصدر مساعد:
https://youtu.be/OOZU_Km6qmw

#دبر_حالك
#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي
#طريقك_للذكاء_الإصطناعي

هناك مقولة تقول:"كن فضولياً تصبح عالماً"
وفضول طالب العلم ينبع من شغفه وحماسه وبالتأكيد لن تجد محلل بيانات ناجح إلا ويكثر الأسئلة بكل الجوانب حتى يستنتج القرار الصائب😎
اليوم نحنا نتكلم عن أحد أبطال البيانات لأسبوعنا هذا

المهندس عمران محمد يحيى صالح🔥

أحد الشباب الذين سيكون لهم بصمة بعمران البلاد والتميز في مجال البيانات🔥

https://www.facebook.com/AIApproach/posts/pfbid02me2SXW7LLHL7gyyPgnPLikiE3KuKyf9BHbV8rh7vTAYPeyko7XBGbh5CkA36EcbNl

#كورس_تحليل_البيانات_باستخدام_البايثون
#نادي_نهج_للذكاء_الاصطناعي
#طريقك_للذكاء_الاصطناعي
#Ai_Approach_Club
#Your_path_to_ai

ذكاء الأعمال
لو قالك المدير #دبر_حالك🤨
وأعمل تقرير جذاب وواضح حتى يعرض على المستثمرين او الداعمين او الإدارة العليا بأقصر وقت ممكن⁉️
خليك ذكي واستخدم الأدوات الجاهزه التي تسهل عملية التقارير وعرضها كمخططات بيانيه📈جذابه👏
وهذه الأدوات تندرج تحت مسمى "ذكاء الأعمال"
حيث أن أستخدام أدوات ذكاء الأعمال BI من أهم المهارات طلبًا في المنظمات والمؤسسات📈🔥

ولأجل ذلك وبالشراكة مع جامعة الرازي -قسم الذكاء الاصطناعي يقيم نادي نهج الذكاء الاصطناعي ورشة تدريبية مجانية بعنوان
"تحليل البيانات بإستخدام برنامج ( Power BI ) "

حيث تعتبر من أشهر وأسرع الأدوات لتحليل البيانات ولا تحتاج معرفة برمجية 😉

كما سنتعرف في الورشة عن ماهو ذكاء الأعمال ⁉️
وسنعمل سويًا مشروع عملي تطبيقي نستطيع من خلاله فهم كل جوانب الPower BI🥳

لاتتردد وسجل الآن عبر الرابط أدناه🤝

https://forms.gle/cRKwsy3ytvJerxgX8

موعد الورشة :
📍المكان :جامعة الرازي (قاعة المؤتمرات) الكائنة في صنعاء - شارع الرباط - جوار الهيئة العامة للزكاة
🕰الزمان:
يوم السبت بتاريخ 4/2/2023
الوقت: 10 صباحاً بتوقيت السعودية

ملاحظة: ستكون الندوة حضوريًا و أونلاين في صفحتنا بالفيس لمن هم في خارج اليمن 👏

#دبر_حالك
#نادينهجالذكاء_الاصطناعي
#طريقكللذكاءالاصطناعي
#AI_Approach_Club
#your_path_to_ai
رابط مجموعة فيسبوك:

https://www.facebook.com/groups/569091274928082
رابط قناة التيلجرام
https://t.me/AIApproach
رابط مجموعة تليغرام:

https://t.me/AIApproachClub

رابط مجموعة واتساب:

https://chat.whatsapp.com/KqVy4SM9jAJAdA716kz9cg