"روبوت يقول الشعر😮"
في اليوم العالمي للغة العربية تضل هي لغتنا التي وقعنا بحبها ،
ونتلذذ بسماع الشعر والنثر الذي يجذبنا ببلاغة قائله وتناسق لغة الضاد.💚

وفي عالم الذكاء الاصطناعي
هناك لغة تسمى اللغة الطبيعية Natural Language.

دعنا لانسهب في الحديث عنها ولكن شد انتباهي خبر يقول :
أنه تم ابتكار روبوت يقول الشعر😮
هل يعقل آلة دون قلب تستطيع كتابة قصائد عاطفية ⁉️
◼️ تعمل جوجل مع جامعة ستانفورد وجامعة ماساتوستس لتحسين مهارات اللغة الطبيعية لدى روبوتاتها عن طريق تكنلوجيا للذكاء الاصطناعي تسمى النموذج العصبي التكراري (RNNLM)
وهو نفس النظام المستخدم في ترجمة جوجل،يستطيع هذا الروبوت بناء جمل بمعدل كلمة واحدة قي المرة عن طريق تحليل الكلمات السابقة في الجملة👽
حيث تم إعطاء الروبوت جملة ابتدائية وجملة ختامية وطلبوا منه أن يكمل الفراغات ،فقام بتوليد جمل مثيرة للإهتمام مثل:
"كان هذا هو السبيل الوحيد.
ذلك هو السبيل الوحيد.
كان دورها كي تطرف بعينها.
كان من الصعب أن أعرف.
كان هذا هو وقت المضي قدماً.
كان عليه أن يفعل ذلك مرة أخرى."

هذه محاولة الآلة لقول النثر 😃
ولكنني لا أنصح أن تقوم بإهداء إحداهن أحد قصائد الروبوت لربما ستكون آخر مرة تسمعك فيها😄!


كتابة المحتوى:م.سامية الشهري
تصميم:م.عمير البعداني

لمتابعة منشوراتنا العلمية :
https://www.facebook.com/AIApproach/posts/pfbid05TExgguyAazWfDyYxXDgyYh6NtLwQCYiy26J5Xir1NzRuJsmm4zSEKVsMkCdZTytl
المصادر:

https://www.nok6a.net/%D9%82%D8%B5%D8%A7%D8%A6%D8%AF-%D8%B9%D8%A7%D8%B7%D9%81%D9%8A%D8%A9-%D9%85%D9%86-%D8%A2%D9%84%D8%A9-%D8%A8%D9%84%D8%A7-%D9%82%D9%84%D8%A8-%D8%B1%D9%88%D8%A8%D9%88%D8%AA-%D8%AC%D9%88%D8%AC%D9%84/

https://www.alroeya.com/9-34/2253457-%D8%B1%D9%88%D8%A8%D9%88%D8%AA-%D9%8A%D9%84%D9%82%D9%8A-%D8%A7%D9%84%D8%B4%D8%B9%D8%B1-%D8%A8%D8%A7%D8%B3%D8%AA%D8%AE%D8%AF%D8%A7%D9%85-%D8%A7%D9%84%D8%B0%D9%83%D8%A7%D8%A1-%D8%A7%D9%84%D8%A7%D8%B5%D8%B7%D9%86%D8%A7%D8%B9%D9%8A

رابط مجموعة فيسبوك:

https://www.facebook.com/groups/569091274928082
رابط قناة التيلجرام
https://t.me/AIApproach
رابط مجموعة تليغرام:

https://t.me/AIApproachClub

رابط مجموعة واتساب:

https://chat.whatsapp.com/KqVy4SM9jAJAdA716kz9cg

#نادينهجالذكاء_الاصطناعي
#طريقكللذكاءالاصطناعي
#AI_Approach_Club
#your_path_to_ai

قد يتساءل البعض كيف للأجهزة الحديثة والمستخدمة في متناول اليد كالهواتف الذكية📱، الآيباد، اللابتوب💻 أو حتى مختلف الأجهزة الإلكترونية الحديثة تنفيذ بعض تقنيات أو تطبيقات الذكاء الاصطناعي 🤔
،في حين لا يتوفر بها اتصال إنترنت أو توفر معالجات فائقة القدرة أو حتى مساحة تخزين كبيرة⁉️

لمتابعه مزيد من التفاصيل
https://www.facebook.com/AIApproach/posts/pfbid02dCXUnKxpmBSoZMBFDQPNyF48B6wZsXYmkmTp1tgDwGS4EzmNFEhdonZJQWLd6Aszl

إعداد المحتوى : م.عبدالعزيز حوائج
مراجعة و تدقيق : م.سامية الشهري
تصميم : م.محمد الرمادي

المصادر :
_https://makerdemy.com/
_https://makerdemy1.reachavle.com/
_https://tinymlbook.com/

_https://arxiv.org/pdf/1906.10255.pdf

ebooks:
TinyML, Pete Warden & Daniel.

للانضمام للمجموعات
رابط مجموعة فيسبوك:

https://www.facebook.com/groups/569091274928082

رابط مجموعة تليغرام:

https://t.me/AIApproachClub

رابط مجموعة واتساب:

https://chat.whatsapp.com/KqVy4SM9jAJAdA716kz9cg

#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي
#طريقك_للذكاء_الاصطناعي
#AI_Approach_Club
#your_path_to_ai

في كل يوم يمر في كورس تحليل البيانات نتفاجأ بقدرات المتدربين وحماسهم🔥
فقررنا في كل أسبوع يمر على كورس تحليل البيانات نختار فيه
"Data Champion"🏆
ولكن أحترنا كثيراً في الإختيار وتم اختيار "Data Champion" لهذا الاسبوع بصعوبة وذلك لتألق كل المتدربين وقدراتهم التحليلية العالية😍

بطلنا😌 لهذا الأسبوع يتميز بشخصية متعاونة ،وملتزمة بالمواعيد اضافة لتميزه بالدقة والقدرة على قراءة البيانات واستنباطها .
اما عن طريقته وقدرته على عرضها للقارئ تجعلك توقن أنه سيصبح محلل بيانات متألق🥳🤝

م.علاء الدين المقطري

https://www.facebook.com/AIApproach/posts/pfbid0XJ3ZDDerfYeJ7JcaZzq3ziyebEnBQezoeyqcseCFdnrjh1N7zZKiuwrjNEqGorrWl

#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي
#كورس_تحليل_بيانات_باستخدام_البايثون
#Data_Champion

تقنيات الذكاء الاصطناعي🤖 تعلن الحرب على الخلايا السرطانية👾
كيف يتم ذلك 🤔
تابع معنا 🤩👇
https://www.facebook.com/AIApproach/videos/1375577399848234/
كاتب المحتوى :م.انتصار السهمي
مراجعة وتدقيق: م.عمر أبو سند
تصميم: م.عمير البعداني
رابط مجموعة فيسبوك:

https://www.facebook.com/groups/569091274928082
رابط قناة التيلجرام
https://t.me/AIApproach
رابط مجموعة تليغرام:

https://t.me/AIApproachClub

رابط مجموعة واتساب:

https://chat.whatsapp.com/KqVy4SM9jAJAdA716kz9cg

#نادينهجالذكاء_الاصطناعي
#طريقكللذكاءالاصطناعي
#AI_Approach_Club
#your_path_to_ai
المصادر:
https://arabic.rt.com/technology/1373551-%D8%AA%D8%B7%D9%88%D9%8A%D8%B1-%D8%B1%D9%88%D8%A8%D9%88%D8%AA%D8%A7%D8%AA-%D9%87%D8%AC%D9%8A%D9%86%D8%A9-%D8%A8%D9%8A%D9%88%D9%84%D9%88%D8%AC%D9%8A%D8%A9-%D9%82%D8%A7%D8%A6%D9%85%D8%A9-%D8%B9%D9%84%D9%89-%D8%A7%D9%84%D8%A8%D9%83%D8%AA%D9%8A%D8%B1%D9%8A%D8%A7-%D9%8A%D9%85%D9%83%D9%86%D9%87%D8%A7-%D9%85%D8%AD%D8%A7%D8%B1%D8%A8%D8%A9-%D8%A7%D9%84%D8%B3%D8%B1%D8%B7%D8%A7%D9%86/
https://www.youtube.com/watch?v=ohnJt9UEgpo

🔥🔥2023🔥🔥

*العام الجديد بعيون الذكاء الإصطناعي 🤖 👽*


صور صممها الذكاء الاصطناعي عن طريق تقنية Midjourny .

فماذا تعرف عن تقنية Midjourney
واستخدام الذكاء الإصطناعي في الإبداع الفني🤔⁉️

✅Midjourney:
هي واحدة من أحد نماذج الذكاء الإصطناعي من نوعية text driven image generation AI
"مولد الصور من النصوص "
والذي تطورت بشكل كبير في الشهور الأخيرة لتملأ الرسوم صفحات الفن العربية والعالمية على مواقع التواصل الإجتماعي وتثير دهشة الفنانين والمبرمجين😲.

🧑‍🎓هل يمكنك أن تشرح عنها أكثر؟
لم أفهم بعد❗

👨‍💼 إنها أداة تتيح للمستخدمين إنشاء صور أو أعمال فنية يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الإصطناعي باستخدام رسائل نصية📨.

🧑‍🎓تماماً أصبحت مفهومة بالنسبة لي تابع في الشرح من فضلك😻

👨‍💼يتم الوصول إليها من خلال برنامج Discord
وهو حالياً في " Open Beta " مما يعني أنه يمكن لأي شخص الإنضمام إليه واستخدامه مجاناً💯.

✅خطوات إستخدام midjourney:

1️⃣الخطوة 1:
تأكد من أن لديك 📧حساب على ديسكورد، قم بتسجيل الدخول إلى Discord.

2️⃣الخطوة 2:
قم بزيارة موقع Midjourney
👨‍💼 اختر الإنضمام إلى الإصدار التجريبي.
👨‍💼 سينقلك هذا تلقائيًا إلى دعوة للإنضمام ل Discord.

3️⃣الخطوة 3:
قبول دعوة Discord للدخول إلى Midjourney
👨‍💼وافق للإستمرار في الدخول إلى البوت.

4️⃣الخطوة 4:
❌لن يتم فتح تطبيق Discord الخاص بك تلقائياً.
ℹعندما يحدث ذلك حدد رمز Midjourney الذي يشبه السفينة🚢.

5️⃣الخطوة 5:
في Midjourney على الجانب حدد Newbies يمكنك تحديد أي منها للبدء.

6️⃣الخطوة 6:
إبدا بإنشاء صور بكتابة الأمر التالي: "imagine/" في دردشة Discord 👨‍💼سيؤدي هذا إلى إنشاء حقل موجه حيث يمكنك كتابة وصف الصورة.

🧑‍🎓من فضلك قل لي ما هي مميزات التقنية؟🤔

✅مميزات التقنية :
◾ القدرة على إنشاء صور شخصية .◾ إنشاء مجموعة واسعة من الأنماط.
◾ مفيد بشكل خاص لإنشاء صور ممتعة وجمالية.

🧑‍🎓ما هي سلبيات التقنية؟🤔

❌❌سلبيات التقنية:
من المحتمل أن جميع الأنماط عامة بشكل افتراضي، على الرغم من أن المستخدمين لديهم خيار الدفع مقابل خطة خاصة.

وتصل أداة Midjourney قوية وسهلة الاستخدام لإنشاء فن الذكاء الإصطناعي 🤖👽


إعداد المحتوى: م.إيمان السماوي
مراجعة وتدقيق: م.أحمد بصيص
تصميم: م.أصيل مبارك

للمزيد من التفاصيل و لمتابعة منشوراتنا العلمية في صفحتنا بالفيس:
https://www.facebook.com/100083466410787/posts/pfbid02BgJ9AV3SCHG48ZBZDNgALccjfJxKbxkJuPE1qkktakwge2UoUrvhi6mhz8G5i5zFl/?mibextid=Nif5oz

المراجع:

https://www.bbc.com/arabic/science-and-tech-62326227

https://korea.postsen.com/technology/51322/Wow-Works-of-%E2%80%98Mid-Journey%E2%80%99-an-image-generating-AI-that-exclaims.html

https://dallery.gallery/midjourney-guide-ai-art-explained/

https://www.techsoune.com/2022/12/create-pictures-ai-art-midjourney.html

للانضمام للمجموعات

رابط مجموعة فيسبوك:
https://www.facebook.com/groups/569091274928082

رابط مجموعة تليغرام:
https://t.me/AIApproachClub

رابط مجموعة واتساب:
https://chat.whatsapp.com/KqVy4SM9jAJAdA716kz9cg

#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي
#طريقك_للذكاء_الاصطناعي
#AI_Approach_Club
#your_path_to_ai

🧐 هل سبق لك أن سمعت عن المصطلحات العلمية " overfitting & underfitting" ؟!

لنفترض أنك تستعد لإختبار ،ولكنك عرفت اسئلة الاختبار قبل الموعد وقمت بحفظ الاجابات وتكونت لديك معلومات مؤكده من خلالها حصلت على نتائج 💯٪🤩

ولكن تخيل أنه تم إستدعائك لإعادة الإمتحان مرة أخرى وتم إعادة ترتيب الأسئلة وبصياغة مختلفة قليلاً فإذا بك تحصل على درجة أقل🤦🏻‍♂️

❗هذا يدل أن طريقة مذاكرتك وتدريب ذاكرتك على المعلومات غير صحيحه 🤓

⬆️ يشير هذا المثال في الجزء الأول إلى أنك حفظت الإجابات ولم تتعلم في الواقع المفاهيم التي تم إختبارك عليها😴، هذا مثال على (overfitting).

🔄 عكس ذلك هو (underfitting) حيث لا تتماثل المواد الدراسية والمنهج الدراسي التي أعطيت لك في ما تم تقييمه أو عمله للإمتحان.

😟 نتيجة لذلك، تلجأ إلى تخمين الإجابات لأنك لا تملك المعرفة الكافية للإجابة بشكل صحيح.

◾إذاً ماهو التعريف العلمي (underfitting) : يعرف بأنه Model مختار غير قادر بما يكفي على ملاءمة مجموعة بيانات التدريب (training dataset) وعادة ما يؤدي إلى خسارة عالية (high loss) أثناء التدريب.

✨ بعض الحلول الممكنة في هذه الحالة :
🔹تبسيط النموذج عن طريق تحديد نموذج بمعلمات أقل ( فمثلًا، نختار نموذج خطي بدلاً من نموذج متعدد الحدود عالي الدرجة).
🔹عن طريق تقليل عدد (features) في بيانات التدريب أو عن طریق تقييد النموذج.
🔹جمع المزيد من بيانات التدريب.
🔹تقليل noise في بيانات التدريب (مثل إجراء عملية إصلاح أخطاء البيانات وإزالة القيم المتطرفة (Outlayer) وما إلى ذلك.

◾أما المصطلح العلمي (Overfitting) : والذي يعرف بأنه يحدث عندما يتعلم النموذج بيانات التدريب جيدًا، يؤدي هذا عادةً إلى إنخفاض مقياس الخسارة (low loss metric) أثناء التدريب ولكن خسارة عالية في مجموع بيانات الإختبار (test dataset).

😌وإليك بعض الحلول التي تساعدنا على إصلاح هذه المشكلة :
🔹إختيار نموذج أكثر قوة، مع المزيد من الوسطاء (Parameters).
🔹تغذية النموذج بميزات أفضل لخوارزمية التعلم الإستعانة بمختص (Feature Engineering).
🔹تقليل القيود على النموذج.

أخيراً 🤩 خلال هذه المعلومات أنه بمجرد قيامك بتدريب نموذج، هذا لا يعني بأن النموذج سيتمكن حتماً من التعميم على كافة الحالات الجديدة. إذ يجب علينا فحصه واختباره وتقييمه لمعرفة ذلك وقد نحتاج أحيانًا لإعادة ضبطه إذا لزم الأمر.

كاتب المحتوى : م. عمير البعداني
مراجعة وتدقيق : م إيمان السماوي
تصميم : م محمد الرمادي


لمتابعة منشوراتنا العلمية في صفحتنا بالفيس:
https://www.facebook.com/100083466410787/posts/pfbid034G1WcvgkBgUVZwPPHj28mz2mzaBwaRa4Gw7TAoU27whShB6JSb59zu3khpR8VQFLl/?mibextid=Nif5oz

المصادر :
https://learn.microsoft.com/en-us/dotnet/machine-learning/how-to-guides/prepare-data-ml-net

للانضمام للمجموعات
رابط مجموعة فيسبوك:

https://www.facebook.com/groups/569091274928082
رابط قناة التيلجرام
https://t.me/AIApproach
رابط مجموعة تليغرام:

https://t.me/AIApproachClub

رابط مجموعة واتساب:

https://chat.whatsapp.com/KqVy4SM9jAJAdA716kz9cg

#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي
#طريقك_للذكاء_الاصطناعي
#AI_Approach_Club
#your_path_to_ai

قمت انا ومجموعة من المبرمجين بصناعة آله ذكية تقوم بفرز البرتقال السليمة والفاسدة وبعد ان انتهينا من صنعها قمنا بقياس أدائها عن طريق accuracy كمقياس أداء معروف وكانت الدقة عالية جداً ،
وقبل أن نقوم بيعها 🤑 قمنا بتجربتها ولكن تفاجئنا أن الدقة لم تكن كما توقعنا وهذا يعني انه حصل أرتباك😰
فبدئنا بالبحث والسعي لمعرفة كم عدد الحالات التي يخطئ النظام في تصنيفها (يتم تصنيفها على انه فاسدة وهي سليمة او يتم تصنيفها سليمة وهي فاسدة)🤔

✔️فوجدنا أحد أهم مفاهيم قياس الأداء في نماذج التصنيف(classification)
وهي مصفوفة تقييم المخاطر (Confusion matrix) او مصفوفة الارتباك😵:
وهي تقنية إحصائية في الذكاء الاصطناعي يتم تشكليها حسب عدد الأصناف (classes) المراد تصنيفها أي في حالتنا:
لدينا صنفين برتقاله فاسدة أو سليمة فإن المصفوفة التي ستتشكل بناء على ذلك هي بأبعاد 2x2✔️

🔘 بحيث يكون في القطر الرئيسي للمصفوفة عدد القيم التي صنفها النظام بشكل صحيح وتسمى:
⬆️ توقع إيجابي صحيح(True Positive (TP)): عدد القيم التي توقع النموذج بشكل صحيح أن البرتقاله سليمة.

⬆️توقع سلبي صحيح ( True Negative (TN)) :
عدد القيم التي توقع النموذج بشكل صحيح أنها برتقاله فاسدة

🔘وبقية الأماكن من المصفوفة هي الحالات التي اخطأ النظام في تصنيفها وتسمى:
⬇️توقع إيجابي خاطئ ( False Positive (FP))
⬇️توقع سلبي خاطئ(False Negative (FN))
( مثال: كان الشخص رجل وتم تصنيفه انثى😬 او كانت انثى وصنفها رجل🤵‍♂)

⬅️وهناك مقاييس أداء أكثر دقة تعتمد على القيم السابقة وهي:
🔘 أولاً: الدقة (Precision) حيث يخبرك بنسبة التوقعات الايجابية التي كانت إيجابية بالفعل.

🔘ثانياً :الإسترجاع Recall
يخبرك ما هي النسبة من جميع العينات الإيجابية التي تم التنبؤ بها بشكل صحيح على أنها إيجابية بواسطة المصنف (classifier) .

🔘ثالثاً Specificity: يخبرك ما هي النسبة من جميع العينات السالبة التي تم التنبؤ بها بشكل صحيح على أنها سلبية بواسطة المصنف (classifier)
وكذلك تدعى
(True Negative Rate (TNR)

من خلال تطبيق مصفوفة الارتباك ،قمنا بمعالجة بعض المشاكل في التصنيف وأصبحت دقة التصنيف عالية.👏🥳

كاتب المحتوى:م.عمر ابو سند
مراجعة وتدقيق:م.سامية الشهري
تصميم:م.هبه الشريف

لمتابعة منشوراتنا العلمية في صفحتنا بالفيس:
https://www.facebook.com/100083466410787/posts/pfbid02yhWDD1H12uVBCP1K5o9XB3R1Tmyc1UCoLEfGQS6Kr18rRbzVAc4XbcJzu5DBhcwQl/?mibextid=Nif5oz

المصادر:
https://www.kdnuggets.com/2021/02/evaluating-deep-learning-models-confusion-matrix-accuracy-precision-recall.html


https://rattibha.com/thread/1493508247638228997

https://medium.com/analytics-vidhya/accuracy-on-imbalanced-datasets-and-why-you-need-confusion-matrix-937613bf89bf

للانضمام للمجموعات
رابط مجموعة فيسبوك:

https://www.facebook.com/groups/569091274928082
رابط قناة التيلجرام
https://t.me/AIApproach
رابط مجموعة تليغرام:

https://t.me/AIApproachClub

رابط مجموعة واتساب:

https://chat.whatsapp.com/KqVy4SM9jAJAdA716kz9cg

#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي
#طريقك_للذكاء_الاصطناعي
#AI_Approach_Club
#your_path_to_ai

مابين الصمت والكلام هناك ميزان
والعقول الكبيرة يسودها القصد بالكلام والإبداع بالأفعال🔥
وهذا مايميز بطل من ابطال كورس تحليل البيانات
🏆 Data Champion
لهذا الأسبوع بالعلم شغوف ، وبالدقه والانضباط معروف🤩💪🏻

لمعرفة البطل 🔥👇🏻
https://www.facebook.com/100083466410787/posts/pfbid024qKftcFseaeZhqwrBb8tVbZmVkYyi8cdBFsMNMwxTT9nKE3GHVxKWaazsUvasTcAl/?mibextid=Nif5oz


#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي
#كورس_تحليل_بيانات_باستخدام_البايثون