"Memory Error"⚠️
 هذه الرسالة المخيفة😳 المألوفة للغاية التي تظهر في
( Jupyter Notbook  )
عندما نحاول تنفيذ خوارزميات التعلم الآلي أو التعلم العميق 🤖على مجموعة بيانات كبيرة🔝.
لا يتمتع معظمنا بإمكانية الوصول إلى قوة حاسوبية غير محدودة على أجهزتنا💻 ودعنا نواجه الأمر 😳 ، فإن الحصول على وحدة معالجة الرسومات (GPU)  
يكلف الكثير💰 ؟

إذن كيف نبني نماذج كبيرة للتعلم العميق دون خسائر فادحة 🤔!!!؟

هناك منصة رائعة 😍 تعتمد على متصفح الإنترنت تتيح لنا تدريب نماذجنا على الأجهزة مجانًا 🤑 هي: Google Colab
و يمكننا من التعامل مع مجموعة بيانات كبيرة 🗂️
و بناء نماذج معقدة 🤖 و حتى مشاركة عملنا مع الأخرين بسهولة .
هذه هي قوة 💪 Google Colab .

فما هو تعريف Google Colab ؟؟🤔❗

▶️ Google Colab
نسخة سحابية محسنة من Jupyter Notebook المخصص لكتابة وتشغيل الشيفرات البرمجية ومستندات Notebook ، وذلك من خلال بيئة برمجية متكاملة أو مستعرض ويب. يوفر Google Colab وصولًا مجانيًا إلى وحدات معالجة الرسومات GPU وTPU، والتي تستخدم لبناء نموذج التعلم الآلي أو التعلم العميق.

مميزاته🤩 :

▪️يُعد Google Colab خيارًا مثاليًا لملايين المستخدمين لأنه مجاني🤑 ولا يتطلب سوى امتلاك حساب جوجل، كما أنه لا يحتاج إلى سرعات اتصال عالية.

▪️يأتي مع حزم مُثبتة مسبقًا وجاهزة للإستخدام، بالتالي لن يحتاج المستخدم إلى إعداد البيئة كما أنه لا يتطلب جهاز حاسوب بمواصفات خارقة💻.

▪️ يمكن استخدام وحدة معالجة الرسومات بنقرة واحدة☝️ وتنفيذ الشيفرات البرمجية بسهولة؛ مما يجعله بيئةً مثاليةً لتنفيذ مشاريع التعلم الآلي والتعلم العميق وتحليل البيانات الضخمة🗃️.

▪️تتواجد العديد من مكتبات علوم البيانات و التعلم الآلي مثبتة مسبقا على منصة كولاب مثل مكتبة Pandas , NumPy , Keras ,OpenCV .

▪️تُحفظ مستندات📋 Google Colab التي تُنشئها على منصة جوجل درايف، بالتالي سيكون من السهل مشاركتها مع عدة أشخاص🤝، ويمكنهم جميعًا العمل على نفس الدفتر📕 في نفس الوقت دون أية مشاكل.

▪️توفّر جوجل استخدام وحدة معالجة الرسومات NVIDIA Tesla K80 المجانية، وإذا قمت بوصل Colab بـ Google Drive، ستحصل على 15 غيغابايت😍 من مساحة القرص لتخزين مجموعات البيانات.

و لكن☝🏻 من سلبيات😓 Google Colab صعوبة اكتشاف الأخطاء في التعليمات البرمجية قبل تشغيلها، ولكن لا تزال هي المنصة الأفضل 🥳للإستخدام بفضل الميزات العديدة الموجودة.

و مع التطور الكبير في العلم🤓 زادت كمية البيانات الرقمية و أصبح من الصعب التعامل معها بالتقنيات العادية و ازدادت الحاجة إلى وجود أدوات تسمح لنا بتحليل البيانات📊 لاستخدامها في الذكاء الإصطناعي و تطوير تطبيقات التعلم الآلي 🦾 فإذا كنت ترغب في الغوص في عالم البيانات و الذكاء الإصطناعي عليك أن تكون على إطلاع و معرفة بأهم الأدوات المتوافرة مثل جوجل كولاب الذي يمنحك فرصة مثالية للتعلم و اكتساب الخبرات👽 .

لمتابعة منشوراتنا العلمية في صفحتنا بالفيس:

https://www.facebook.com/100083466410787/posts/pfbid0tAQCpZxRAcWRQ7ry5sf6csDZd3UyRcBjuREzHuMB7xcpZMTpwQ9jUqgRtY3C9stul/?mibextid=Nif5oz

المصادر :
https://www.analyticsvidhya.com/blog/2020/03/google-colab-machine-learning-deep-learning/

https://arabicprogrammer.com/article/44311609325/

https://academy.hsoub.com/apps/productivity/%D9%86%D8%A8%D8%B0%D8%A9-%D8%AA%D8%B9%D8%B1%D9%8A%D9%81%D9%8A%D8%A9-%D8%B9%D9%86-google-colab-%D9%88%D9%85%D8%A7%D8%B0%D8%A7-%D9%8A%D9%82%D8%AF%D9%85-%D9%84%D9%84%D9%85%D8%A8%D8%B1%D9%85%D8%AC%D9%8A%D9%86-r741/

إعداد المحتوى : م.زينب مسعود
مراجعة و تدقيق : م.سامية الشهري
تصميم : م.حنان النجحي

للانضمام للمجموعات

رابط مجموعة فيسبوك:

https://www.facebook.com/groups/569091274928082

رابط مجموعة تليغرام:

https://t.me/AIApproachClub

رابط مجموعة واتساب:

https://chat.whatsapp.com/KqVy4SM9jAJAdA716kz9cg

#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي
#طريقك_للذكاء_الاصطناعي
#AI_Approach_Club
#your_path_to_ai

قطر جهزت وأعدت لمونديال كأس العالم 🌐
ونادي نهج الذكاء الإصطناعي 👽
أعد لكم ايضا شي مختلف ميدانه العقول قبل الملاعب😉
وأغنيته بصوت مختلف ، وعلى أوتار مختلفه 🪩
اييش هو؟

ترقبوا ⏳

https://www.facebook.com/100083466410787/posts/pfbid02EweJtSrJVTq9uGZM1g4bN8jBFiPucqdQizPDVorbA3yL4Ex2uavDYM8R7Jznhmjbl/?mibextid=Nif5oz

#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي

قطر استدعت نادي نهج الذكاء الاصطناعي حتى يقوموا بتحليل أسباب خسارة المنتخب في أول مبارياته😌😁
فأخبرناهم أنه لديهم حق باللجوء لتحليل البيانات لأنه في عام 2014 فازت المانيا بكأس العالم بسبب الكمبيوتر وتحليل البيانات📈👽
لذلك نحنا قررنا نجهز لكل الدول العربية كوورس تدريبي مجاااني😍 يمكنهم من تحليل البيانات بأنفسهم😌 📈
سيكون الكورس التدريبي بعنوان
🔘 *تحليل البيانات باستخدام البايثون* 🔘


📉ايش بتستفيد من هذا الكورس⁉️

ستخرج منها قادر على فهم وتحليل اي بيانات تواجهها وتظهرها لصناع القرار على شكل رسوم بيانية سهلة القراءة.👏

🤔 من الفئة التي ممكن أن تلتحق بهذا الكورس⁉️
الجميع سواء كنت
طالب 🤓
او موظف👨🏻‍💻
او شغوف بالتعلم🤩

هل ممكن حضور الكورس أونلاين ⁉️
بالتأكيد ،فالكورس سيقام اونلاين حتى يناسب اوقات الجميع🦾😌

حسنا" كيف ممكن أن ألتحق بالكورس😍

الأمر بسيط😉
فقط قم بتعبئة استمارة التسجيل👇🏻:
https://forms.gle/bhXv8yZVq2p2Ssyn8

لمتابعة منشورات العلمية عبر الفيس بوك:

https://www.facebook.com/100083466410787/posts/pfbid02jCTA89gZHNSGtqFsXCibGn2xUGJwYxoQnjEasLnAmkhjygGvBmuQBR2vHeEkHmcDl/?mibextid=Nif5oz



للانضمام للمجموعات

رابط مجموعة فيسبوك:

https://www.facebook.com/groups/569091274928082
رابط قناة التيلجرام
https://t.me/AIApproach
رابط مجموعة تليغرام:

https://t.me/AIApproachClub

رابط مجموعة واتساب:

https://chat.whatsapp.com/KqVy4SM9jAJAdA716kz9cg

#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي
#طريقك_للذكاء_الاصطناعي
#AI_Approach_Club
#your_path_to_ai

متابعين نادي نهج العظماء الشغوفين بالذكاء الاصطناعي 🤩

نود ابلاغكم بأنه قد تم اغلاق استمارة التقديم على الكورس المجاني( كورس تحليل بيانات باستخدام البايثون😎) وذلك للعدد الكبير من المتقدمين 😲
فنادي نهج للذكاء الاصطناعي يحرص على ان يسفيد المتقدمين اكبر استفادة عملية وتطبيقية ; وحتى يكون الكورس عملي🤓💪🏻 ويكون الناتج النهائي افضل 😍✨

سيتم الآتي:
- فرز المتقدمين وسيتم التواصل بالمقبولين في الكورس عبر الايميل او الواتساب خلال الاسبوعين القادمين وارسال لهم التفاصيل الكاملة.

-اعلان موعد انطلاق الكورس وسيتم نشر ذلك في صفحتنا وإبلاغ المقبولين .

-كما سيتم اعلان عن ندوه قريبة عن تحليل البيانات ستكون لجميع الذي سجلوا معنا والمتابعين لنا وكورسات اكثر باذن الله خلال الفترات القادمة .

فكونوا بالقرب دائما💙✨

للانضمام للمجموعات

رابط مجموعة فيسبوك:

https://www.facebook.com/groups/569091274928082
رابط قناة التيلجرام
https://t.me/AIApproach
رابط مجموعة تليغرام:

https://t.me/AIApproachClub

رابط مجموعة واتساب:

https://chat.whatsapp.com/KqVy4SM9jAJAdA716kz9cg

#نادينهجالذكاء_الاصطناعي
#طريقكللذكاءالاصطناعي
#AI_Approach_Club
#your_path_to_ai

هل سألت نفسك عن السبب الذي يجعل بعض الأشخاص أكثر قدرة من غيرهم على اتخاذ قرارات أفضل أقرب الى النجاح🤓 !؟ السبب وراء ذلك هو أن هؤلاء الأشخاص لا يخضعون للعواطف أو الرغبات أو الحدس، بدلا من ذلك يستخدمون قدراتهم في التفكير التحليلي لمواجهة التحديات🤔😮‍💨.

يمكن لأي شخص لديه عقلية تحليلية تحليل المواقف بسرعة والتفكير النقدي في القضايا المعقدة والبحث بفعالية واتخاذ القرارات والتوصل الى حلول😅. 

بعض الناس يفكرون بطريقة إبداعية، والبعض يفكر بشكل انتقادي والبعض يفكر بطريقة مجردة ؛ لذا لنتحدث عن التفكير التحليلي🧐.
 يتضمن التفكير التحليلي تحديد المشكلة وتعريفها ثم حلها باستخدام البيانات بطريقة منظمة خطوة بخطوة📑. 

كمحللي بيانات📊، كيف نفكر بشكل تحليلي🤔؟!!!
حسنًا👏 للإجابة عن هذا السؤال، سنتحدث الآن عن خمسة جوانب رئيسية للتفكير التحليلي🙄 .

أولاً : اتجاه المشكلة ( Problem Orientation ) 

يستخدم محللو البيانات نهج اتجاه المشكلة من أجل تحديد المشكلات و وصفها وحلها. يتعلق الأمر برمته بإبقاء المشكلة في أذهاننا طوال المشروع بأكمله. على سبيل المثال، لنفترض أنه تم إخبار محلل بيانات عن مشكلة استمرارية نفاذ المستودع من الإمدادات لذا سوف يقوم المحلل بالمتابعة من خلال استراتيجيات وعمليات مختلفة،لكن الهدف الأول☝️ سيكون دائمًا حل مشكلة الاحتفاظ بالمخزون على الرفوف وأيضاً يطرح محللو البيانات الكثير من الأسئلة ؛ يساعد هذا في تحسين الاتصال ويوفر الوقت⏱️.

ثانياً : القدرة على تحديد الارتباط بين جزأين أو أكثر من البيانات ( Correlation ) 

الارتباط يشبه العلاقة 😅 يمكنك العثور على جميع أنواع الارتباطات في البيانات. ربما تكون العلاقة بين طول شعرك وكمية الشامبو التي تحتاجها، أو ربما تلاحظ وجود علاقة بين موسم الأمطار 🌧️ الذي يؤدي إلى بيع عدد كبير من المظلات☂️.

ثالثاً : كونه استراتيجيا (Being Strategic ) 

مع توفر الكثير من البيانات، تعد القدرة على التفكير الإستراتيجي 🧐 أمرًا أساسيًا لمواصلة التركيز والبقاء على المسار الصحيح. يساعد التخطيط الإستراتيجي محللي البيانات على رؤية ما يريدون تحقيقه بإستخدام البيانات وكيف يمكنهم الوصول إلى هناك. تساعد الإستراتيجية أيضًا على تحسين جودة وفائدة البيانات التي نجمعها.

رابعاً : التفكير بالصورة الأشمل ( Big-Picture-Thinking )

هذا يعني أن تكون قادرًا على رؤية🤓 الصورة الكبيرة بالإضافة إلى التفاصيل فالتفكير بالصورة الأشمل يشبه البحث عن لغز كامل🔎.

خامساً : التصور (Visulization) 

التصور هو التمثيل الرسومي للمعلومات، تتضمن بعض الأمثلة الرسوم البيانية📉 أو الخرائط أو عناصر التصميم الأخرى. يُعد التصور مهمًا لأن المرئيات يمكن أن تساعد محللي البيانات في فهم المعلومات وشرحها بشكل أكثر فعالية👍

لمتابعة منشوراتنا العلمية في صفحتنا بالفيس:

https://www.facebook.com/100083466410787/posts/pfbid0bfcbYsqiSADUmppMkLPqAKNW734CCp2Tsf3DeRvHvfT1PQb6dAK2NKqryfCGLotgl/?mibextid=Nif5oz

المصادر : 
Coursera "Foundations:Data,Data,
Everywhere"

إعداد المحتوى : م.زينب مسعود
مراجعة و تدقيق : م.سامية الشهري 
تصميم : م.هبة الشريف

للانضمام للمجموعات

رابط مجموعة فيسبوك:

https://www.facebook.com/groups/569091274928082

رابط مجموعة تليغرام:

https://t.me/AIApproachClub

رابط مجموعة واتساب:

https://chat.whatsapp.com/KqVy4SM9jAJAdA716kz9cg

#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي
#طريقك_للذكاء_الاصطناعي
#AI_Approach_Club
#your_path_to_ai

1👇🏻

2👇🏻

3👇🏻

4👇🏻

5🤩

دعونا نأخذ جولة بالتعرف على بعض المصطلحات المهمة في عالم تحليل البيانات🤩🔥

لمتابعة منشوراتنا العلمية في صفحتنا بالفيس:

https://www.facebook.com/100083466410787/posts/pfbid036XG4jiTDTxhkL8qKYdjYnwngH94eVwoyvHtJCJrAet9UbXJRYoDnHk3jhwaduP3jl/?mibextid=Nif5oz

إعداد المحتوى : م.هشام الشريف
مراجعة و تدقيق : م.زينب مسعود
تصميم : م.حنان النجحي


*المصادر*

https://www.capgemini.com/insights/expert-perspectives/collaborative-data-ecosystems/

https://www.scuba.io/tech-library/what-is-a-data-ecosystem

https://aws.amazon.com/ar/what-is/data-science/

https://lookinmena.com/

https://www.techtarget.com/whatis/definition/data-set

https://ar.wikipedia.org/wiki/مجموعة_بيانات

https://ar.wikipedia.org/wiki/تحليل_بيانات

https://www.questionpro.com/blog/what-is-data-analysis/

https://www.investopedia.com/terms/d/data-analytics.asp

https://www.questionpro.com/blog/data-analytics-vs-data-analysis/#:~:text=Data%20analytics%20is%20a%20traditional,of%20data%20collection%20and%20inspection.

للانضمام للمجموعات

رابط مجموعة فيسبوك:

https://www.facebook.com/groups/569091274928082

رابط مجموعة تليغرام:

https://t.me/AIApproachClub

رابط مجموعة واتساب:

https://chat.whatsapp.com/KqVy4SM9jAJAdA716kz9cg

#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي
#طريقك_للذكاء_الاصطناعي
#AI_Approach_Club
#your_path_to_ai

من المنطقي حين تقوم بتطوير أي نموذج modelفي تعلم الآله أن الدقة التي تعتمدها في النموذج ستنتج لك دقة عالية في التنبؤ🤠
على فرضية أن البيانات التي استخدمتها في تدريب ال model كانت مطابقه للواقع❗
ولكن ماذا لو تحدثت البيانات وتغيرت بشكل متسارع والmodel الذي قمت بعملة لا يعلم بهذه التغيرات وانخفضت كفائته😢

ياترى ماذا تسمى هذه المشكلة في الذكاء الإصطناعي 🤔
تابع الفيديو لتعرف😉

https://fb.watch/hcAUSgSG2I/

إعداد وتصميم:م.عمير البعداني
مراجعة وتدقيق:م.سامية الشهري


للانضمام للمجموعات

رابط مجموعة فيسبوك:

https://www.facebook.com/groups/569091274928082

رابط مجموعة تليغرام:

https://t.me/AIApproachClub

رابط مجموعة واتساب:

https://chat.whatsapp.com/KqVy4SM9jAJAdA716kz9cg

#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي
#طريقك_للذكاء_الاصطناعي
#AI_Approach_Club
#your_path_to_ai

مرحباً اصدقائنا و متابعين نادي نهج للذكاء الاصطناعي😍
نود إبلاغكم بأنه انتهينا من عملية فرز و قبول المسجلين لكورس تحليل البيانات باستخدام البايثون 🗂.

❇️وقد تم إرسال القبول إلى الايميل الخاص بكم و كذلك رسائل الواتس آب فيجب عليكم مراجعة الرسائل🤝.

❇️كذلك تم إرسال روابط الانضمام لمجموعة المتدربين💼, حيث ينبغي عليكم الإنضمام لمعرفة مواعيد المحاضرات الاونلاين⏱ و كذلك الحصول على المراجع والمستندات التي سوف تحتاجونها خلال فترة دراستكم📚.

كما نعتذر من الاشخاص الذين لم يتسنى لنا قبولهم بسبب العدد الكبير للمتقدمين🙏🏻, و نقدر اهتمامهم بالكورس حيث مازال امامهم فرص أخرى مستقبلاً إن شاء الله😉.

❇️ تم قبول 150 شخص فقط و ذلك بهدف التركيز على اعطائهم الاستفادة القصوى♾ حتى يتسهل لنا متابعتهم و الإشراف عليهم دون تقصير😊.

افضل الاماني والتوفيق للجميع💐

لمتابعة منشوراتنا العلمية في صفحتنا بالفيس:

https://www.facebook.com/100083466410787/posts/pfbid028H3tCeSYDJZxUBxBwivpyNRCR5PWmKY11uVRJVecDx4HrgjDSECo96YTLGmvLdTWl/?mibextid=Nif5oz

رابط مجموعة فيسبوك:

https://www.facebook.com/groups/569091274928082
رابط قناة التيلجرام
https://t.me/AIApproach
رابط مجموعة تليغرام:

https://t.me/AIApproachClub

رابط مجموعة واتساب:

https://chat.whatsapp.com/KqVy4SM9jAJAdA716kz9cg

#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي
#طريقك_للذكاء_الاصطناعي
#AI_Approach_Club
#your_path_to_ai

بعد قيامك بتدريب نموذج التعلم الآلي، والتحقق من صحة أدائه عبر العديد من المقاييس التي تبدو جيدة، ووضعته في الإنتاج، ثم حدث شيء غير متوقع وأصبحت تنبؤات النموذج غير منطقية بالتأكيد ستتسائل ماذا حدث ؟🤔
بالتأكيد هذا يذكرك بالمصطلح الذي ذكرناه بفيديو سابق وهو (concept drift) ☹️
يقال أن :"التغيير هو الثابت الوحيد في الحياة"
فلهذا يجب أن تكون مدرك لذلك
وتقوم بتتبع جميع البيانات
وتغيراتها ↕️
ولكن تتبع جميع البيانات التي تستخدمها للنماذج والتجارب ليس سهلا 🧐
بل يستغرق الأمر الكثير من الوقت وهو أكثر من مجرد إدارة وتتبع الملفات📂
ولكن هل تعلم انه يمكنك القيام بذلك دون أي جهد🥳😍
كييف⁉️
باستخدام الأداة المناسبة،حيث ستسمح لك أداة التحكم في إصدار البيانات الجيدة بالحصول على مجموعات بيانات موحدة مع مستودع قوي لجميع تجاربك.
✨تعد أدوات إصدار البيانات أمرًا بالغ الأهمية لسير عملك إذا كنت تهتم بقابلية ازدياد وإمكانية التتبع ونجاح نموذج ML.
✨إليك 7 أدوات تسهل لك عليك عملية تتبع البيانات:
❇️Neptune
نبتون هو متجر بيانات وصفية (ML metadata) تم إنشاؤه لفرق البحث والإنتاج التي تدير العديد من التجارب.
يمكنك تسجيل وعرض أي بيانات وصفية (ML metadata) وهايبرمتر (hyperparamets) ومقاطع الفيديو والتصورات التفاعلية وإصدارات البيانات (data versions)
https://docs.neptune.ai/how-to-guides/data-versioning
❇️ Pachyderm
هي منصة كاملة لعلوم البيانات يتم التحكم فيها بواسطة الإصدار تساعد على التحكم في دورة حياة التعلم الآلي الشاملة (end-to-end machine learning life cycle)
https://www.pachyderm.com/
❇️ DVC
هو نظام للتحكم في الإصدارات (version control) مفتوحة المصدر لمشاريع التعلم الآلي. إنها أداة تتيح لك تحديد خط الأنابيب (pipeline) الخاص بك بغض النظر عن اللغة التي تستخدمها
https://dvc.org/
❇️ Git LFS
هو مشروع مفتوح المصدر. يستبدل الملفات الكبيرة مثل عينات الصوت ومقاطع الفيديو ومجموعات البيانات والرسومات بمؤشرات نصية داخل Git، أثناء تخزين محتويات الملف على خادم بعيد مثل GitHub.com أو GitHub Enterprise
https://git-lfs.github.com/
❇️Dolt
Dolt هي قاعدة بيانات SQL يمكنك تشكيلها واستنساخها وفرعها ودمجها ودفعها وسحبها تمامًا مثل مستودع git. يسمح Dolt للبيانات والمخطط بالتطور معًا لجعل قاعدة بيانات التحكم في الإصدار تجربة أفضل. إنها أداة رائعة للتعاون مع فريقك
يمكنك الاتصال بحرية بـ Dolt تمامًا مثل أي قاعدة بيانات MySQL لتشغيل الاستفسارات أو تحديث البيانات باستخدام أوامر SQL.
https://github.com/dolthub/dolt
❇️lakeFS
lakeFS هي منصة مفتوحة المصدر توفر نموذجًا متفرعًا وملتزمًا يشبه Git يتناسب مع بيتا بايت Petabytes للبيانات من خلال استخدام S3 أو GCS للتخزين.
https://lakefs.io/
❇️Delta Lake
هي طبقة تخزين مفتوحة المصدر تجلب الموثوقية لتدفقات البيانات. توفر Delta Lake معاملات ACID، ومعالجة البيانات الوصفية (metadata) القابلة للتطوير، ومعالجة البيانات على دفعات (batch data processing).
https://delta.io/
الآن بعد أن حصلت على قائمة أفضل الأدوات لإصدار البيانات
(data versioning)
يمكنك استخدام الأداة المناسبه لك😎
كتابة المحتوى:م.عمير البعداني
تدقيق ومراجعة: سامية الشهري
تصميم:م.عمير البعداني

لمتابع المزيد من المتفاصيل عبر الرابط:

https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=pfbid02TPrx83BdU6XLHL9NHaD5RtrC2uGZV1GYhTiLrsixTByM72PtNQkdr1ussqQscymxl&id=100083466410787&mibextid=Nif5oz

المصادر:
https://neptune.ai/blog/best-data-version-control-tools

رابط مجموعة فيسبوك:

https://www.facebook.com/groups/569091274928082
رابط قناة التيلجرام
https://t.me/AIApproach
رابط مجموعة تليغرام:

https://t.me/AIApproachClub

رابط مجموعة واتساب:

https://chat.whatsapp.com/KqVy4SM9jAJAdA716kz9cg

#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي
#طريقك_للذكاء_الاصطناعي
#AI_Approach_Club
#your_path_to_ai