Prime Intellect запустили SYNTHETIC-2 — крупнейшую децентрализованную систему инференса
SYNTHETIC-2 позволяет любому пользователю подключить свою GPU и стать частью распределенной вычислительной сети. Система уже работает, объединяя вычислительные мощности со всего мира.
Устройство сети устроено так, что каждая отдельная видеокарта обрабатывает лишь одну операцию forward-pass и передаёт результат следующему узлу. Это делает возможным запуск и обучение крупных моделей без единого центра управления. Модели работают “всеми и никем” — децентрализованно.
Для контроля качества работы внедрена система мониторинга TOPLOC V2. Она не следит за узлами напрямую, но способна выявлять и устранять сбои по результатам всей цепочки расчётов.
На практике система уже показала эффективность. С её помощью был собран масштабный открытый датасет для обучения reasoning-моделей. Использовали DeepSeek-R1-0528 и распределённый инференс. Генерация шла на уровне, пригодном для дальнейшей дообработки и анализа. Данные выложены в открытый доступ на Hugging Face.
Проект позиционируется как шаг к открытому AGI. Но даже сейчас он полезен для частных исследований и сбора синтетических данных.
Сеть продолжает расти. Подключиться можно в любое время.
https://www.primeintellect.ai/blog/synthetic-2
@promptspace
SYNTHETIC-2 позволяет любому пользователю подключить свою GPU и стать частью распределенной вычислительной сети. Система уже работает, объединяя вычислительные мощности со всего мира.
Устройство сети устроено так, что каждая отдельная видеокарта обрабатывает лишь одну операцию forward-pass и передаёт результат следующему узлу. Это делает возможным запуск и обучение крупных моделей без единого центра управления. Модели работают “всеми и никем” — децентрализованно.
Для контроля качества работы внедрена система мониторинга TOPLOC V2. Она не следит за узлами напрямую, но способна выявлять и устранять сбои по результатам всей цепочки расчётов.
На практике система уже показала эффективность. С её помощью был собран масштабный открытый датасет для обучения reasoning-моделей. Использовали DeepSeek-R1-0528 и распределённый инференс. Генерация шла на уровне, пригодном для дальнейшей дообработки и анализа. Данные выложены в открытый доступ на Hugging Face.
Проект позиционируется как шаг к открытому AGI. Но даже сейчас он полезен для частных исследований и сбора синтетических данных.
Сеть продолжает расти. Подключиться можно в любое время.
https://www.primeintellect.ai/blog/synthetic-2
@promptspace