Повышение цен с 1 июня. Успейте на старый цены! 🙌
Уже полтора года я регулярно говори: «Мы не планируем повышение цен»
Мы реально не планировали повышать цены, хотя полтора года без повышений - выглядит странно 🤔
Почему не планировали?
Потому что мы правда хотим сделать обучение AI доступным ☝️
Не только программистам с зарплатой 150-200 тысяч, а даже людям, которые работают в сферах совсем далёких от IT и зарабатывают значительно меньше
Но всё-таки мы повышаем цены
В среду 25 мая будет вебинар про новые цены и тарифы👇
Повышение будет с 1 июня, так что у вас будет 1 неделя старых цен .
https://neural-university.ru/baza_web25052022?utm_source=smm
Уже полтора года я регулярно говори: «Мы не планируем повышение цен»
Мы реально не планировали повышать цены, хотя полтора года без повышений - выглядит странно 🤔
Почему не планировали?
Потому что мы правда хотим сделать обучение AI доступным ☝️
Не только программистам с зарплатой 150-200 тысяч, а даже людям, которые работают в сферах совсем далёких от IT и зарабатывают значительно меньше
Но всё-таки мы повышаем цены
В среду 25 мая будет вебинар про новые цены и тарифы👇
Повышение будет с 1 июня, так что у вас будет 1 неделя старых цен .
https://neural-university.ru/baza_web25052022?utm_source=smm
Почему мы всё-таки решили повышать цены?
Мы собирали конкурентный анализ для инвесторов и увидели две интересные вещи 👇
Первое
Наш контент - самый сильный в мире… В МИРЕ… я был сильно удивлён, мы проверили лидирующие мировые Data science школы - Data camp, Lambda school, все популярные курсы AI на Coursera.
Мы правда всё проверили, потому что данные собирали для инвесторов, а не чтобы красивую картинку создать, мы знали, что все эти данные будут проверены.
Очень много кто круто обучает аналитике, а по AI контент приходится собирать по крупицам. Всем, кроме наших студентов.
Второй
Наши цены ниже, чем у конкурентов… В 2.75 РАЗА! 👍
Как так? Наш продукт на голову лучше, у нас сильнее поддержка, гораздо мощнее ресурс для трудоустройства, студенты победители топовых хакатонов, мы создали топовый zero-code AI софт Terra AI, чего никто из конкурентов не делает, у нас самая передовая компетенция в AI
И наша средняя цена за месяц обучения в 2.75 раза ниже, чем у конкурентов.
Средняя цена месяца обучения:
✔️Наше обучение - 4769р
Рынок - 13137р
Это в 2.75 раз больше, чем у нас
Моей первой реакцией было - сразу повышаем цены!
Нельзя продавать продукт на голову сильнее в 2.75 раза дешевле
Это полное нарушение логики рынка и обесценивание продукта.
Но меня останавливало одно.
Как быть с теми, кто готов платить за обучение только 70 тысяч, но не готов платить 200 тысяч?
Я точно не хочу терять основную часть нашей аудитории.
Даже если у нас будет тот же оборот за счёт высоких чеков и выше прибыль
Каждый наш студент - это новые созданные AI проекты, новые закрытые вакансии для компаний.
Привести 300 человек по 70 тысяч и 100 человек по 200 тысяч - для меня не одно и то же 300 нейронщиков для мира в 3 раза лучше, чем 100 нейронщиков.
Я 3 дня ломал голову, как поступить - повысить цену и потерять тех, кто не готов платить много или оставить мировую несправедливость того, что мы лучше, а стоим дешевле
И знаете что я придумал?
Я придумал вариант, как сделать и цены выше, но при этом и оставить возможность обучаться по 70 тысяч.
Какое же было решение?
Приходите на вебинар 😉
И я расскажу решение
А заодно покажу вам новые тарифы с 1 июня и старые тарифы.
У вас будет 1 неделя, чтобы успеть купить по старым ценам😎
25 мая в 19:00 - жду вас! 👇
https://neural-university.ru/baza_web25052022?utm_source=smm
Мы собирали конкурентный анализ для инвесторов и увидели две интересные вещи 👇
Первое
Наш контент - самый сильный в мире… В МИРЕ… я был сильно удивлён, мы проверили лидирующие мировые Data science школы - Data camp, Lambda school, все популярные курсы AI на Coursera.
Мы правда всё проверили, потому что данные собирали для инвесторов, а не чтобы красивую картинку создать, мы знали, что все эти данные будут проверены.
Очень много кто круто обучает аналитике, а по AI контент приходится собирать по крупицам. Всем, кроме наших студентов.
Второй
Наши цены ниже, чем у конкурентов… В 2.75 РАЗА! 👍
Как так? Наш продукт на голову лучше, у нас сильнее поддержка, гораздо мощнее ресурс для трудоустройства, студенты победители топовых хакатонов, мы создали топовый zero-code AI софт Terra AI, чего никто из конкурентов не делает, у нас самая передовая компетенция в AI
И наша средняя цена за месяц обучения в 2.75 раза ниже, чем у конкурентов.
Средняя цена месяца обучения:
✔️Наше обучение - 4769р
Рынок - 13137р
Это в 2.75 раз больше, чем у нас
Моей первой реакцией было - сразу повышаем цены!
Нельзя продавать продукт на голову сильнее в 2.75 раза дешевле
Это полное нарушение логики рынка и обесценивание продукта.
Но меня останавливало одно.
Как быть с теми, кто готов платить за обучение только 70 тысяч, но не готов платить 200 тысяч?
Я точно не хочу терять основную часть нашей аудитории.
Даже если у нас будет тот же оборот за счёт высоких чеков и выше прибыль
Каждый наш студент - это новые созданные AI проекты, новые закрытые вакансии для компаний.
Привести 300 человек по 70 тысяч и 100 человек по 200 тысяч - для меня не одно и то же 300 нейронщиков для мира в 3 раза лучше, чем 100 нейронщиков.
Я 3 дня ломал голову, как поступить - повысить цену и потерять тех, кто не готов платить много или оставить мировую несправедливость того, что мы лучше, а стоим дешевле
И знаете что я придумал?
Я придумал вариант, как сделать и цены выше, но при этом и оставить возможность обучаться по 70 тысяч.
Какое же было решение?
Приходите на вебинар 😉
И я расскажу решение
А заодно покажу вам новые тарифы с 1 июня и старые тарифы.
У вас будет 1 неделя, чтобы успеть купить по старым ценам😎
25 мая в 19:00 - жду вас! 👇
https://neural-university.ru/baza_web25052022?utm_source=smm
Зачем нужен вебинар 25 мая про повышение цен?
Повышаются и повышаются.
Ну с одной стороны: «Да»
А с другой стороны, мы не просто повышаем цены, меняются сами тарифы
Мы давно думали о том, что надо немного перестроить тарифы, потому что есть некоторые нелогичные моменты. И мы их исправили.
📅На вебинаре мы подробно расскажем, какой тариф, как изменился
❓Для чего ещё приходить?
Чтобы подробно разобраться, что у нас есть из обучения
Самый старший наш тариф включает 3 года и 8 месяцев обучения, если заниматься по 10 часов в неделю
Это почти бакалавриат!
▪️ У нас огромное количество курсов и контента в сфере AI. На вебинаре мы подробно расскажем, что входит в какой тариф, зачем это нужно, что даст вам.
▪️ Обычно мы проскакиваем состав тарифов за 3 минуты в конце тематических вебинаров. А 25 мая мы разберём всё очень подробно
⚠️Если вы думаете обучаться у нас AI, то вам надо принимать решение и очень быстро, осталась неделя. На вебинаре у вас будет максимально подробная информация, чтобы принять взвешенное решение
👉Приходите в среду 25 мая в 19:00
https://neural-university.ru/baza_web25052022?utm_source=smm
Повышаются и повышаются.
Ну с одной стороны: «Да»
А с другой стороны, мы не просто повышаем цены, меняются сами тарифы
Мы давно думали о том, что надо немного перестроить тарифы, потому что есть некоторые нелогичные моменты. И мы их исправили.
📅На вебинаре мы подробно расскажем, какой тариф, как изменился
❓Для чего ещё приходить?
Чтобы подробно разобраться, что у нас есть из обучения
Самый старший наш тариф включает 3 года и 8 месяцев обучения, если заниматься по 10 часов в неделю
Это почти бакалавриат!
▪️ У нас огромное количество курсов и контента в сфере AI. На вебинаре мы подробно расскажем, что входит в какой тариф, зачем это нужно, что даст вам.
▪️ Обычно мы проскакиваем состав тарифов за 3 минуты в конце тематических вебинаров. А 25 мая мы разберём всё очень подробно
⚠️Если вы думаете обучаться у нас AI, то вам надо принимать решение и очень быстро, осталась неделя. На вебинаре у вас будет максимально подробная информация, чтобы принять взвешенное решение
👉Приходите в среду 25 мая в 19:00
https://neural-university.ru/baza_web25052022?utm_source=smm
🎶Как звучит Санкт-Петербург? А Казань? А Нижний Новгород?
Вопрос может показаться вам довольно странным, однако теперь у городов России появилась музыкальная интерпретация. И всё благодаря нейросети, использованной мобильным оператором Теле2 и компании Platforma, специализирующейся на решениях для бизнеса на основе big data.
Нейросеть была использована для создания музыки городов. Треки были написаны на основе линии горизонта города и геоданных, в том числе плотности застройки и посещаемости регионов. Все перечисленные данные были преобразованы нейросетью в различные звуковые параметры. Линия горизонта определила тембр композиции, а геоданные о плотности населения преобразовали в секвенсор, «расставлявший ноты по местам и во времени», после чего над результатом поработали профессиональные музыканты.
Так нейросети способные открывать новые измерения для восприятия привычной реальности.
Музыку какого города хотелось бы услышать лично вам? И какого бы она была жанра на ваш взгляд?😊
Вопрос может показаться вам довольно странным, однако теперь у городов России появилась музыкальная интерпретация. И всё благодаря нейросети, использованной мобильным оператором Теле2 и компании Platforma, специализирующейся на решениях для бизнеса на основе big data.
Нейросеть была использована для создания музыки городов. Треки были написаны на основе линии горизонта города и геоданных, в том числе плотности застройки и посещаемости регионов. Все перечисленные данные были преобразованы нейросетью в различные звуковые параметры. Линия горизонта определила тембр композиции, а геоданные о плотности населения преобразовали в секвенсор, «расставлявший ноты по местам и во времени», после чего над результатом поработали профессиональные музыканты.
Так нейросети способные открывать новые измерения для восприятия привычной реальности.
Музыку какого города хотелось бы услышать лично вам? И какого бы она была жанра на ваш взгляд?😊
Процесс поиска работы может занять много времени, даже если соискатель обладает высокими профессиональными навыками. Но и тогда, когда оффер от работодателя уже получен, целый ряд бюрократических кадровых процедур может затормозить процесс вступления в должность, а без них сотрудник просто не сможет приступить к выполнению своих обязанностей.
Чтобы сэкономить время работодателей и соискателей, российские разработчики запустили платформу Beorg Smart Vision. Она способна сократить время оформления сотрудников на работу до 10 минут.
Платформа позволяет экономить время на обработку документов и гарантирует точность оцифровки. Принцип работы Beorg Smart Vision в следующем: система параллельно сканирует, заносит данные и формирует карточки дела в электронном архиве, в то время как раньше для выполнения этих процедур потребовался бы труд сразу некольких человек.
Еще платформа умеет распознавать рукописные справки и заявления. При этом точность вводимых данных проверяется операторами, которые удаленно подключены к платформе. На краудсорсинговой части сервиса зарегистрировано более 50 тыс. таких операторов. Сохранность персональных данных и их обработка обеспечивается шифрованием и механизмом деперсонализации.
Процесс трудоустройства с использованием Beorg Smart Vision состоит из трех этапов:
1. Создание фото документов
2. Распределение документов по информационной системе компании посредством работы ИИ
3. Отправка готовых документов на подпись кандидату.
Распознавание полного комплекта документов при этом занимает всего 10 минут, что позволяет соискателю максимально быстро приступить к работе.
💬А с какими трудностями при трудоустройстве сталкивались вы и какие еще процессы на ваш взгляд могли бы быть автоматизированы за счет использования технологий ИИ?
Чтобы сэкономить время работодателей и соискателей, российские разработчики запустили платформу Beorg Smart Vision. Она способна сократить время оформления сотрудников на работу до 10 минут.
Платформа позволяет экономить время на обработку документов и гарантирует точность оцифровки. Принцип работы Beorg Smart Vision в следующем: система параллельно сканирует, заносит данные и формирует карточки дела в электронном архиве, в то время как раньше для выполнения этих процедур потребовался бы труд сразу некольких человек.
Еще платформа умеет распознавать рукописные справки и заявления. При этом точность вводимых данных проверяется операторами, которые удаленно подключены к платформе. На краудсорсинговой части сервиса зарегистрировано более 50 тыс. таких операторов. Сохранность персональных данных и их обработка обеспечивается шифрованием и механизмом деперсонализации.
Процесс трудоустройства с использованием Beorg Smart Vision состоит из трех этапов:
1. Создание фото документов
2. Распределение документов по информационной системе компании посредством работы ИИ
3. Отправка готовых документов на подпись кандидату.
Распознавание полного комплекта документов при этом занимает всего 10 минут, что позволяет соискателю максимально быстро приступить к работе.
💬А с какими трудностями при трудоустройстве сталкивались вы и какие еще процессы на ваш взгляд могли бы быть автоматизированы за счет использования технологий ИИ?
Взгляните на эту картинку. Из нее получился бы крутой постер, не правда ли. Уверены, многие, увидевшие эту картинку, придут к выводу, что у иллюстратора, создавшего её, определенно есть способности. Вся суть творческого процесса состоит в том, чтобы находить неочевидные связи между объектами и идеями и воплощать эти связи посредством разных инструментов, текстовых и графических и т.д. Именно этим занимается нейросеть DALL-E 2. Ах да, мы забыли упомянуть, что картинка с пандой на мотоцикле – ее работа. Самое удивительное состоит в том, что для создания этого изображения ей потребовалось лишь его текстовое описание!
DALL-E 2 также может объединять совершенно чуждые друг другу концепции. В результате получаются правдоподобные изображения. Старший вице-президент по исследованиям и продукту OpenAI Мира Мурати (а именно компания OpenAI является создателем данной нейросети) продемонстрировала возможности алгоритма, сгенерировав изображение по довольно конкретному описанию: «панда в красной косынке, которая едет на мотоцикле в пустыне».
Разумеется, чтобы создать такое изображение, потребовалось большое количество необработанных данных. Как сообщается на сайте OpenAI, DALL-E 2 «изучила взаимосвязь между изображениями и текстом, используемым для его описания».
У вас наверняка возникло желание попросить нейросеть создать свой вариант иллюстрации, но к сожалению, пока доступ к DALL-E ограничен. Впрочем, кто знает, может быть в скором времени и вы сможете «попросить» нейросеть нарисовать свою картинку. Кстати, а что бы вы предложили?
Пишите свои варианты иллюстраций в комментариях😉
DALL-E 2 также может объединять совершенно чуждые друг другу концепции. В результате получаются правдоподобные изображения. Старший вице-президент по исследованиям и продукту OpenAI Мира Мурати (а именно компания OpenAI является создателем данной нейросети) продемонстрировала возможности алгоритма, сгенерировав изображение по довольно конкретному описанию: «панда в красной косынке, которая едет на мотоцикле в пустыне».
Разумеется, чтобы создать такое изображение, потребовалось большое количество необработанных данных. Как сообщается на сайте OpenAI, DALL-E 2 «изучила взаимосвязь между изображениями и текстом, используемым для его описания».
У вас наверняка возникло желание попросить нейросеть создать свой вариант иллюстрации, но к сожалению, пока доступ к DALL-E ограничен. Впрочем, кто знает, может быть в скором времени и вы сможете «попросить» нейросеть нарисовать свою картинку. Кстати, а что бы вы предложили?
Пишите свои варианты иллюстраций в комментариях😉
🚗🚘Не все автолюбители разбираются в вопросах технического обслуживания своей машины. Собственно, для этого есть автомастерские, а автомобиль нужен для комфорта и удобства перемещения. И если с транспортным средством что-то не так, то вы просто приезжаете в специалистам, которые проводят техническую диагностику. Израильская компания UVeye нашла способ ускорить такой процесс диагностики, сделав его почти мгновенным.
Речь о «сканере автомобиля». Он диагностирует вмятины, утечки масла, посторонние предметы и прочие проблемы всего за несколько секунд, а затем помечает все неисправности, которые нужно устранить.
Изначально проект предназначался для несколько иных задач, а именно – обеспечения транспортной безопасности. ИИ помогал обнаруживать угрозы и незаконные материалы под транспортными средствами и рядом с контрольно-пропускными пунктами.
Возможности сканера впечатляют уже хотя бы тем, что способен корректно работать с любой моделью авто. Сам сканер состоит из трех решений:
👉 Artemis проверяет шины с помощью оптического распознавания символов расчитывает износ протектора и проверяет давление в шинах.
👉 Helios сканирует ходовую часть автомобиля на наличие механических неисправностей, создавая 3D-модель ее днища, помечая необычные детали, например масляные пятна и искривленность выхлопной трубы.
👉 Atlas выполняет 360-градусное сканирование всего автомобиля, когда он проходит по линии, и обнаруживает даже миллиметровые дефекты.
Решением уже интересуются известные автомобильные бренды, такие как Volvo, Toyota и Hyundai.
💬Как думаете, в каких сферах еще пригодилась бы подобная технология и что еще можно было бы сканировать таким же образом кроме автомобилей?
Речь о «сканере автомобиля». Он диагностирует вмятины, утечки масла, посторонние предметы и прочие проблемы всего за несколько секунд, а затем помечает все неисправности, которые нужно устранить.
Изначально проект предназначался для несколько иных задач, а именно – обеспечения транспортной безопасности. ИИ помогал обнаруживать угрозы и незаконные материалы под транспортными средствами и рядом с контрольно-пропускными пунктами.
Возможности сканера впечатляют уже хотя бы тем, что способен корректно работать с любой моделью авто. Сам сканер состоит из трех решений:
👉 Artemis проверяет шины с помощью оптического распознавания символов расчитывает износ протектора и проверяет давление в шинах.
👉 Helios сканирует ходовую часть автомобиля на наличие механических неисправностей, создавая 3D-модель ее днища, помечая необычные детали, например масляные пятна и искривленность выхлопной трубы.
👉 Atlas выполняет 360-градусное сканирование всего автомобиля, когда он проходит по линии, и обнаруживает даже миллиметровые дефекты.
Решением уже интересуются известные автомобильные бренды, такие как Volvo, Toyota и Hyundai.
💬Как думаете, в каких сферах еще пригодилась бы подобная технология и что еще можно было бы сканировать таким же образом кроме автомобилей?
⚙Робот сочинит симфонию? Робот превратит кусок холста в шедевр искусства?
Что же, по крайней мере, он может написать сценарий для сериала.📝
Это утверждение взялась проверить социальная сеть «ВКонтакте». При участии телеканала СТС, на платформе «VK Видео» готовится к выходу сериал под названием «Сидоровы».
▪️ Сценарий для этого сериала был написан с помощью платформы A.I. TV Script Generator. Авторы загрузили популярные сериалы (355 892 слова, 88 эпизодов, 7 телешоу), чтобы задать алгоритмы, максимально приближённые к написанию киносценария.
▪️ В итоге нейросеть сумела самостоятельно генерировать основные структурные элементы киноленты: время и место действия, имена героев, реплики, ремарки и другие компоненты. На финальной стадии сценарий проходит редактуру вручную.
❓О чем же получился сериал?
Сюжет сериала «Сидоровы» повествует о типичной российской семье, члены которой вдруг понимают, что их жизнь оторвана от реальности. Они не покидают своей квартиры, слышат закадровый смех и попадают в странные анекдотичные ситуации.
💬Интересно было бы взглянуть такой сериал? Как вы относитесь к самой идее и готовы ли в принципе смотреть контент, создаваемый нейросетями?
Что же, по крайней мере, он может написать сценарий для сериала.📝
Это утверждение взялась проверить социальная сеть «ВКонтакте». При участии телеканала СТС, на платформе «VK Видео» готовится к выходу сериал под названием «Сидоровы».
▪️ Сценарий для этого сериала был написан с помощью платформы A.I. TV Script Generator. Авторы загрузили популярные сериалы (355 892 слова, 88 эпизодов, 7 телешоу), чтобы задать алгоритмы, максимально приближённые к написанию киносценария.
▪️ В итоге нейросеть сумела самостоятельно генерировать основные структурные элементы киноленты: время и место действия, имена героев, реплики, ремарки и другие компоненты. На финальной стадии сценарий проходит редактуру вручную.
❓О чем же получился сериал?
Сюжет сериала «Сидоровы» повествует о типичной российской семье, члены которой вдруг понимают, что их жизнь оторвана от реальности. Они не покидают своей квартиры, слышат закадровый смех и попадают в странные анекдотичные ситуации.
💬Интересно было бы взглянуть такой сериал? Как вы относитесь к самой идее и готовы ли в принципе смотреть контент, создаваемый нейросетями?
Что нужно, чтобы начать доверять человеку?
Разумеется, узнать его поближе. Однако все мы, так или иначе, формулируем для себя отношение к человеку уже при первой встрече. Жесты, интонации, и, конечно же, мимика и выражение лица собеседника – то, на основе чего создается первое впечатление, которое во многом определяет наше отношение к человеку.
👉Пролистнув фото в этом посте, вы увидите лица людей. Часть из них сгенерирована искусственно, с помощью ИИ, другие же – фото реально существующих людей. Какие фото вызывают у вас большую симпатию?
Ученые из Ланкастерского университета и Калифорнийского университета в Беркли провели исследование, результаты которого вас могут удивить.
Оказалось, что синтезированные лица вызывают у людей больше доверия, чем реальные!
👉Искусственные фотографии были сгенерированы алгоритмом StyleGAN2. Исследователи попросили 315 участников отличить реальные фото от созданных ИИ. Итоговая точность составила 48%. Затем был проведен еще один эксперимент в котором приняло участие 219 новых испытуемых, заранее обученных распознавать подделки. Они проверяли 128 картинок из того же датасета. Их точность повысилась до 59%.
И наконец, в третьем эксперименте 223 респондентам предложили оценить 128 лиц на «надежность» от 1 (очень ненадежно) до 7 (очень достоверно). В результате уровень доверия к синтезированным изображениям был на 7,7% выше.
👉На фото из этого поста, в верхнем ряду расположены изображения, вызвавшие наибольшее доверие, а в нижнем – наименьшее (буквой S обозначены искусственные фото, буквой R – реальные).
❓Как думаете, с чем связан такой неожиданный результат? Смогли бы вы отличить ненастоящие фото от реальных и по каким признакам?
Разумеется, узнать его поближе. Однако все мы, так или иначе, формулируем для себя отношение к человеку уже при первой встрече. Жесты, интонации, и, конечно же, мимика и выражение лица собеседника – то, на основе чего создается первое впечатление, которое во многом определяет наше отношение к человеку.
👉Пролистнув фото в этом посте, вы увидите лица людей. Часть из них сгенерирована искусственно, с помощью ИИ, другие же – фото реально существующих людей. Какие фото вызывают у вас большую симпатию?
Ученые из Ланкастерского университета и Калифорнийского университета в Беркли провели исследование, результаты которого вас могут удивить.
Оказалось, что синтезированные лица вызывают у людей больше доверия, чем реальные!
👉Искусственные фотографии были сгенерированы алгоритмом StyleGAN2. Исследователи попросили 315 участников отличить реальные фото от созданных ИИ. Итоговая точность составила 48%. Затем был проведен еще один эксперимент в котором приняло участие 219 новых испытуемых, заранее обученных распознавать подделки. Они проверяли 128 картинок из того же датасета. Их точность повысилась до 59%.
И наконец, в третьем эксперименте 223 респондентам предложили оценить 128 лиц на «надежность» от 1 (очень ненадежно) до 7 (очень достоверно). В результате уровень доверия к синтезированным изображениям был на 7,7% выше.
👉На фото из этого поста, в верхнем ряду расположены изображения, вызвавшие наибольшее доверие, а в нижнем – наименьшее (буквой S обозначены искусственные фото, буквой R – реальные).
❓Как думаете, с чем связан такой неожиданный результат? Смогли бы вы отличить ненастоящие фото от реальных и по каким признакам?
❗«Легендарный 3-х дневный интенсив: 6-8 июля! Вы не можете это пропустить!»
Мы решили снова провести наш легендарный 3-х дневный интенсив!
Последний раз мы проводили его, кажется, в августе 2021
Вас ждёт 3 вебинара с написанием нейронок на python
Мы напишем 8 нейронных сетей, например:
▪️ Классификация марок молока
▪️ Оценка стоимости квартир
▪️ Классификация отзывов на Tesla
▪️ Распознавание голосовых команд для умного дома
▪️ Сегментация изображений самолётов
👉Во время интенсива у вас будут домашки с проверкой от кураторов
А ещё мы добавим для вас конкурсы на лучшие идеи AI проектов
Для самых нацеленных у нас будет закрытый 4-ый день, его получат победители конкурсов и выполнившие домашки
Вебинары будут 6, 7 и 8 июля в 19:00
👍Регистрируйтесь, вы не можете это пропустить!
✅ https://neural-university.ru/baza_intensiv_3-day?utm_source=smm
Мы решили снова провести наш легендарный 3-х дневный интенсив!
Последний раз мы проводили его, кажется, в августе 2021
Вас ждёт 3 вебинара с написанием нейронок на python
Мы напишем 8 нейронных сетей, например:
▪️ Классификация марок молока
▪️ Оценка стоимости квартир
▪️ Классификация отзывов на Tesla
▪️ Распознавание голосовых команд для умного дома
▪️ Сегментация изображений самолётов
👉Во время интенсива у вас будут домашки с проверкой от кураторов
А ещё мы добавим для вас конкурсы на лучшие идеи AI проектов
Для самых нацеленных у нас будет закрытый 4-ый день, его получат победители конкурсов и выполнившие домашки
Вебинары будут 6, 7 и 8 июля в 19:00
👍Регистрируйтесь, вы не можете это пропустить!
✅ https://neural-university.ru/baza_intensiv_3-day?utm_source=smm
Мы вели наш 3-х дневный интенсив регулярно с декабря 2020 по август 2021
Мы посчитали, что за это время его прошли чуть больше 19 тысяч человек
Представьте это огромное количество, это целый стадион 🔥🔥🔥
Посмотрите, что люди пишут о нашем интенсиве⬇️
💬«Прошел интенсив «Нейронные сети в AI-разработке» очень понравилось, я думаю за этим будущем почти во всех областях жизнедеятельности человечества от медицины до космических полетов» — Виталий Иванов
💬«…На интенсивен было очень много информации, можно было узнать о том, как ИИ обрабатывает звук, картинки, тексты, объявления, биржевые графики, распознает в них отельные элементы, учится, обрабатывает и совершенствуется. Были также домашние задания, и их проверка. Своими руками можно было пощупать, потрогать, попробовать создать нейронную сеть, даже если вы никогда не имели дело с программированием» — Дмитрий Шаповалов
💬«Интенсив очень понравился, он дает хорошее понимание профессии нейронщида. Позволяет всем, даже тем, кто не занимался программированием понять суть работы нейронных сетей. Я считаю, вы единственные кто дает возможность, не зная Питон, составить нейронную сеть, потому что для ее составления нужно знать лишь базовые принципы и основы Питона» — Иван Гаврилюк
💬«С большим удовольствием прошел интенсив от Университета искусственного интеллекта. За 3 дня мы прошли путь от распознавания цифр до детектирования объектов на изображении. Даже и не мог представить, насколько сильно сейчас упростилась работа с нейросетями, что для решения большинства задач даже не требуется погружение в математику сетей» — @conceptfly
💬«Прошел интенсив от УИИ. За трехдневный интенсив можно ознакомиться с архитектурой построения нейронных сетей и попробовать себя в новой области! Независимо от бэкграунда можно ощутить себя частью динамически развивающейся сферы» — Roman Spiljak
Интересно было бы принять участие в этом драйве?
Регистрируйтесь и будьте с нами эти 3 дня
6, 7, 8 июля ⤵️
https://neural-university.ru/baza_intensiv_3-day?utm_source=smm
Мы посчитали, что за это время его прошли чуть больше 19 тысяч человек
Представьте это огромное количество, это целый стадион 🔥🔥🔥
Посмотрите, что люди пишут о нашем интенсиве⬇️
💬«Прошел интенсив «Нейронные сети в AI-разработке» очень понравилось, я думаю за этим будущем почти во всех областях жизнедеятельности человечества от медицины до космических полетов» — Виталий Иванов
💬«…На интенсивен было очень много информации, можно было узнать о том, как ИИ обрабатывает звук, картинки, тексты, объявления, биржевые графики, распознает в них отельные элементы, учится, обрабатывает и совершенствуется. Были также домашние задания, и их проверка. Своими руками можно было пощупать, потрогать, попробовать создать нейронную сеть, даже если вы никогда не имели дело с программированием» — Дмитрий Шаповалов
💬«Интенсив очень понравился, он дает хорошее понимание профессии нейронщида. Позволяет всем, даже тем, кто не занимался программированием понять суть работы нейронных сетей. Я считаю, вы единственные кто дает возможность, не зная Питон, составить нейронную сеть, потому что для ее составления нужно знать лишь базовые принципы и основы Питона» — Иван Гаврилюк
💬«С большим удовольствием прошел интенсив от Университета искусственного интеллекта. За 3 дня мы прошли путь от распознавания цифр до детектирования объектов на изображении. Даже и не мог представить, насколько сильно сейчас упростилась работа с нейросетями, что для решения большинства задач даже не требуется погружение в математику сетей» — @conceptfly
💬«Прошел интенсив от УИИ. За трехдневный интенсив можно ознакомиться с архитектурой построения нейронных сетей и попробовать себя в новой области! Независимо от бэкграунда можно ощутить себя частью динамически развивающейся сферы» — Roman Spiljak
Интересно было бы принять участие в этом драйве?
Регистрируйтесь и будьте с нами эти 3 дня
6, 7, 8 июля ⤵️
https://neural-university.ru/baza_intensiv_3-day?utm_source=smm
neural-university.ru
Университет искусственного интеллекта
Вебинар «Легендарный трехдневный интенсив»
💪«Новый мастер-класс в интенсиве»
Когда мы решили возобновить интенсивы, цель была полностью сохранить все лучшие темы, поэтому программа 3-х дней интенсива практически не изменилась. Зачем менять то, что понравилось тысячам участников?
⚠️Но одну вещь мы всё-таки решили изменить - добавить 4-ый день обучения
Это будет отдельный мастер-класс и главными его темами будут
✅Карьерный трек
✅Выбор темы AI проекта в своей работе
Это будет именно мастер-класс, на которых я буду давать вам задания, а вы их выполнять в режиме реального времени
⚠️Но! Доступ на мастер-класс будет не для всех, будут определённые условия.
Какие? Приходите на интенсив и узнаете
👉Мы начинаем уже завтра, 6 июля в 19
Записаться 👇👇👇
https://neural-university.ru/baza_intensiv_3-day?utm_source=smm
Когда мы решили возобновить интенсивы, цель была полностью сохранить все лучшие темы, поэтому программа 3-х дней интенсива практически не изменилась. Зачем менять то, что понравилось тысячам участников?
⚠️Но одну вещь мы всё-таки решили изменить - добавить 4-ый день обучения
Это будет отдельный мастер-класс и главными его темами будут
✅Карьерный трек
✅Выбор темы AI проекта в своей работе
Это будет именно мастер-класс, на которых я буду давать вам задания, а вы их выполнять в режиме реального времени
⚠️Но! Доступ на мастер-класс будет не для всех, будут определённые условия.
Какие? Приходите на интенсив и узнаете
👉Мы начинаем уже завтра, 6 июля в 19
Записаться 👇👇👇
https://neural-university.ru/baza_intensiv_3-day?utm_source=smm
При разговорах о технологиях ИИ, мы часто говорим: «мир меняется». В этом смысле очень показательно и немного иронично, что именно нейросети предоставили возможность увидеть как именно мир меняется в буквальном смысле этого слова.
Мы говорим о сервисе Dynamic World, созданным Google. Это динамически обновляемая в реальном времени карта, показывающая как изменяется поверхность планеты. Нейросеть обрабатывает около 5 тысяч спутниковых снимков в день, а один пиксель на карте равен 10 кв.м – впечатляющая детализация! Можно посмотреть не только ситуация в реальном времени, но и то как выглядела определенная локация ранее.
В Google надеются, что сервис поможет ученым в оценке воздействия стихийных бедствий на природу и окружающую среду.
Мы говорим о сервисе Dynamic World, созданным Google. Это динамически обновляемая в реальном времени карта, показывающая как изменяется поверхность планеты. Нейросеть обрабатывает около 5 тысяч спутниковых снимков в день, а один пиксель на карте равен 10 кв.м – впечатляющая детализация! Можно посмотреть не только ситуация в реальном времени, но и то как выглядела определенная локация ранее.
В Google надеются, что сервис поможет ученым в оценке воздействия стихийных бедствий на природу и окружающую среду.
«Сам себя не похвалишь, никто не похвалит» - фраза, которая актуальна не только для человека, но, как оказалось, и для нейросети. В этом убедилась сотрудница Гётеборгского университета Альмира Османович Тунстрем, которая дала задание нейросети GPT-3, заключавшееся в написании научной статьи, посвященной… самой нейросети.
В итоге, получив очень расплывчатые подсказки по структуре статьи и несколько дополнительных подсказок в процессе, нейросеть написала материал объемом на 500 слов, по сути, выступив в качестве автора.
Примечательно, что GPT-3 в статье назвала себя выдающимся достижением в сфере искусственного интеллекта и заявила, что возможность писать о самой себе является важным объектом научного исследования и может помочь ей развиваться.
Сам факт публикации научной статьи, написанной нейросетью, оставляет много этических вопросов. Как вы считаете, может ли нейросеть считаться автором?
В итоге, получив очень расплывчатые подсказки по структуре статьи и несколько дополнительных подсказок в процессе, нейросеть написала материал объемом на 500 слов, по сути, выступив в качестве автора.
Примечательно, что GPT-3 в статье назвала себя выдающимся достижением в сфере искусственного интеллекта и заявила, что возможность писать о самой себе является важным объектом научного исследования и может помочь ей развиваться.
Сам факт публикации научной статьи, написанной нейросетью, оставляет много этических вопросов. Как вы считаете, может ли нейросеть считаться автором?
И вновь немного поговорим о медицинском применении искусственного интеллекта.
❤️Сердечно-сосудистые заболевания по-прежнему занимают лидирующие места в антирейтингах самых распространенных причин смерти населения в развитых странах мира. И одной из проблем в этой области являются трудности диагностики работы сердца: врачу необходимо прослушать сердцебиение пациента, распознать необычный звук, а также определить, какой именно клапан повреждён, и каких последствий следует ожидать. Восприятие доктора всегда субъективно, что приводит к некорректной диагностике.
👉Решением этой серьезной проблемы озаботился медицинский стартап Eko из калифорнийского Окленда, который сумел разработать алгоритм анализа шумов EMAS (Eko Murmur Analysis Software) и этот алгоритм уже оказался одобрен управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США (FDA).
👉Теперь врач может отправить этой системе на анализ запись сердечного ритма, полученную с помощью цифрового стетоскопа. EMAS обрабатывает данные и выдаёт ответ в формате JSON, который выводится клиентским приложением в удобном для чтения формате.
👉При анализе система использует типичные диагностические критерии: чувствительности и специфичности. По первому параметру точность диагностики составляет 85,6 %, по второму — 84,4 %. Для сравнения, врачи общей практики показали по этим же критериям результаты в 44 % и 69 % соответственно.
💬Как вы считаете, насколько специалисты должны доверяться при постановке диагнозов таким системам?
❤️Сердечно-сосудистые заболевания по-прежнему занимают лидирующие места в антирейтингах самых распространенных причин смерти населения в развитых странах мира. И одной из проблем в этой области являются трудности диагностики работы сердца: врачу необходимо прослушать сердцебиение пациента, распознать необычный звук, а также определить, какой именно клапан повреждён, и каких последствий следует ожидать. Восприятие доктора всегда субъективно, что приводит к некорректной диагностике.
👉Решением этой серьезной проблемы озаботился медицинский стартап Eko из калифорнийского Окленда, который сумел разработать алгоритм анализа шумов EMAS (Eko Murmur Analysis Software) и этот алгоритм уже оказался одобрен управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США (FDA).
👉Теперь врач может отправить этой системе на анализ запись сердечного ритма, полученную с помощью цифрового стетоскопа. EMAS обрабатывает данные и выдаёт ответ в формате JSON, который выводится клиентским приложением в удобном для чтения формате.
👉При анализе система использует типичные диагностические критерии: чувствительности и специфичности. По первому параметру точность диагностики составляет 85,6 %, по второму — 84,4 %. Для сравнения, врачи общей практики показали по этим же критериям результаты в 44 % и 69 % соответственно.
💬Как вы считаете, насколько специалисты должны доверяться при постановке диагнозов таким системам?
Вряд ли среди нас найдется много желающих показать свою историю запросов в поиске. Иногда они бывают комичными, а иногда и очень серьезными. Некоторые люди, оказавшись в тяжелой ситуации, ищут ответы на сложные вопросы в поисковых системах, потому что по тем или иным причинам не хотят задавать их реальным людям. И порой эти вопросы касаются их психоэмоционального состояния.
👉В таких случаях человеку может требоваться квалифицированная помощь, но никто об этом не знает. В Google эту проблему пробуют решить с помощью технологий ИИ. Для этого компания интегрирует в свой поиск модель MUM. Модель хорошо понимает естественный язык и способна определить широкий спектр поисковых запросов по теме личного кризиса.
👉Изначальная задача модели – дополнять поисковые запросы подсказками, расширяя функции поиска. В данном же случае, задача более узкая, но более важная – определить наличие психологических трудностей у автора запросов и предлагать источники квалифицированной психологической помощи. В этом случае в поиске появляется окно с сообщением о том, что «помощь доступна».
💬Как вы считаете, это полезное нововведение или таким образом технология нарушает этические границы? Какие достоинства и недостатки вы видите в этом решении?
👉В таких случаях человеку может требоваться квалифицированная помощь, но никто об этом не знает. В Google эту проблему пробуют решить с помощью технологий ИИ. Для этого компания интегрирует в свой поиск модель MUM. Модель хорошо понимает естественный язык и способна определить широкий спектр поисковых запросов по теме личного кризиса.
👉Изначальная задача модели – дополнять поисковые запросы подсказками, расширяя функции поиска. В данном же случае, задача более узкая, но более важная – определить наличие психологических трудностей у автора запросов и предлагать источники квалифицированной психологической помощи. В этом случае в поиске появляется окно с сообщением о том, что «помощь доступна».
💬Как вы считаете, это полезное нововведение или таким образом технология нарушает этические границы? Какие достоинства и недостатки вы видите в этом решении?